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Comparar Keras y TFLearn 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (38.1% de las reseñas)
Pequeña empresa (55.0% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Keras
Calificación Estelar
(64)4.6 de 5
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Aprende más sobre KerasTFLearn
Calificación Estelar
(20)4.0 de 5
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Aprende más sobre TFLearnResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Keras destaca por su interfaz fácil de usar, lo que facilita a los principiantes comenzar con proyectos de aprendizaje profundo en comparación con TFLearn, que algunos usuarios encuentran menos intuitivo.
- Los revisores mencionan que Keras tiene una documentación y soporte comunitario superiores, lo cual es crucial para la resolución de problemas y el aprendizaje, mientras que la documentación de TFLearn se considera menos completa.
- Los usuarios de G2 destacan las características avanzadas de Keras, como la sintonización automática de modelos y el procesamiento en tiempo real, como capacidades destacadas, mientras que TFLearn carece de algunas de estas funcionalidades avanzadas, limitando su atractivo para proyectos más complejos.
- Los usuarios en G2 informan que Keras ofrece mejores opciones de escalabilidad, permitiendo un entrenamiento de modelos más extenso sin caídas significativas en el rendimiento, mientras que TFLearn puede tener dificultades con conjuntos de datos más grandes.
- Los revisores dicen que las capacidades de aprendizaje profundo de Keras son más robustas, particularmente en el entrenamiento y prueba de redes neuronales, lo cual es esencial para los usuarios que buscan implementar soluciones de IA de vanguardia, mientras que TFLearn se considera más básico en este aspecto.
- Los usuarios mencionan que las herramientas de evaluación de modelos de Keras son más sofisticadas, proporcionando mejores perspectivas sobre el rendimiento del modelo, mientras que las características de evaluación de TFLearn se perciben como limitadas y menos informativas.
Keras vs TFLearn
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que eran igualmente fáciles de usar. Sin embargo, TFLearn es más fácil de configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con TFLearn en general.
- Los revisores consideraron que Keras satisface mejor las necesidades de su empresa que TFLearn.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Keras es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Keras sobre TFLearn.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Keras
No hay precios disponiblesTFLearn
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Keras
No hay información de prueba disponibleTFLearn
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.9
50
8.7
20
Facilidad de uso
8.9
50
8.9
20
Facilidad de configuración
8.8
24
9.4
11
Facilidad de administración
7.8
20
8.1
7
Calidad del soporte
7.8
41
6.9
17
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.2
17
8.5
10
Dirección del producto (% positivo)
9.3
48
7.4
18
Características
Red neuronal artificialOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Core Functionality - Artificial Neural Network
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Data Handling - Artificial Neural Network
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Performance - Artificial Neural Network
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Usability - Artificial Neural Network
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Advanced Features - Artificial Neural Network
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
AI Agente - Red Neuronal Artificial
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Keras y TFLearn está categorizado como Red neuronal artificial
Categorías Únicas
Keras no tiene categorías únicas
TFLearn no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Keras
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
TFLearn
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
20.6%
Tecnología de la Información y Servicios
17.5%
Investigación
14.3%
Telecomunicaciones
7.9%
Servicios de información
4.8%
Otro
34.9%
Tecnología de la Información y Servicios
25.0%
Software informático
25.0%
Investigación
20.0%
Dispositivos médicos
5.0%
Servicios Legales
5.0%
Otro
20.0%
Principales Alternativas
Discusiones
Keras no tiene discusiones con respuestas
TFLearn no tiene discusiones con respuestas
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