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Comparar InterSystems IRIS y MongoDB 
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Pequeña empresa (37.8% de las reseñas)
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InterSystems IRIS
Calificación Estelar
(59)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
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Aprende más sobre InterSystems IRISMongoDB
Calificación Estelar
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Aprende más sobre MongoDBResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que MongoDB sobresale en la replicación de datos con una puntuación de 9.2, lo cual los revisores mencionan es crucial para mantener la consistencia de datos en sistemas distribuidos. En contraste, InterSystems IRIS también se desempeña bien en esta área pero tiene una puntuación ligeramente inferior de 8.7.
- Los revisores mencionan que el lenguaje de consulta de MongoDB es fácil de usar, con una puntuación de 8.6, lo que facilita a los desarrolladores escribir consultas complejas. Por otro lado, InterSystems IRIS destaca con una puntuación más alta de 9.1, indicando un lenguaje de consulta más robusto y versátil que los usuarios encuentran beneficioso para análisis avanzados.
- Los usuarios de G2 destacan el rendimiento de MongoDB en la migración de datos, con una puntuación de 9.0, que encuentran fluida y eficiente. Por el contrario, InterSystems IRIS tiene una sólida puntuación de 8.6 en esta área, pero los usuarios informan que puede requerir más intervención manual en comparación con MongoDB.
- Los usuarios en G2 aprecian la función de búsqueda integrada de MongoDB, que tiene una puntuación de 8.4, permitiendo una rápida recuperación de datos. En contraste, InterSystems IRIS ofrece una capacidad de búsqueda de texto más completa, pero no tiene una puntuación dedicada listada, lo que sugiere que los usuarios pueden encontrarla menos intuitiva.
- Los revisores mencionan que la función de auto-sharding de MongoDB, con una puntuación de 8.3, es beneficiosa para escalar aplicaciones sin esfuerzo. InterSystems IRIS, aunque también ofrece capacidades de sharding, tiene una puntuación más baja de 8.0, indicando que los usuarios pueden encontrarla menos efectiva para manejar grandes conjuntos de datos.
- Los usuarios dicen que InterSystems IRIS se destaca en la calidad del soporte, con una puntuación de 9.0, que encuentran receptivo y útil. MongoDB, aunque todavía proporciona un buen soporte con una puntuación de 8.5, no iguala el nivel de servicio que los usuarios informan experimentar con InterSystems IRIS.
InterSystems IRIS vs MongoDB
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que MongoDB es más fácil de usar, configurar y administrar. Sin embargo, prefirieron hacer negocios con InterSystems IRIS en general.
- Los revisores consideraron que InterSystems IRIS satisface mejor las necesidades de su empresa que MongoDB.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que InterSystems IRIS es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de MongoDB sobre InterSystems IRIS.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
InterSystems IRIS
No hay precios disponiblesMongoDB
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
InterSystems IRIS
Prueba Gratuita Disponible
MongoDB
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.9
42
8.8
418
Facilidad de uso
8.0
42
8.6
419
Facilidad de configuración
7.8
23
8.4
192
Facilidad de administración
7.9
16
8.1
177
Calidad del soporte
8.7
42
8.5
363
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.8
14
8.5
157
Dirección del producto (% positivo)
8.8
38
9.1
400
Características
Tela de DatosOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analytics
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Tejido de Datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)Ocultar 10 característicasMostrar 10 características
9.1
15
No hay suficientes datos
Gestión
8.8
13
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
No hay suficientes datos disponibles
9.0
13
No hay suficientes datos disponibles
8.9
12
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
No hay suficientes datos disponibles
Mantenimiento
9.3
12
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
No hay suficientes datos disponibles
8.7
13
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
8.9
11
No hay suficientes datos disponibles
9.2
13
No hay suficientes datos disponibles
Bases de datos relacionalesOcultar 24 característicasMostrar 24 características
9.2
37
No hay suficientes datos
Administración
9.3
17
No hay suficientes datos disponibles
8.9
16
No hay suficientes datos disponibles
9.2
14
No hay suficientes datos disponibles
9.6
17
No hay suficientes datos disponibles
Apoyo
8.7
17
No hay suficientes datos disponibles
8.4
18
No hay suficientes datos disponibles
8.5
17
No hay suficientes datos disponibles
9.4
18
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
9.3
15
No hay suficientes datos disponibles
9.5
18
No hay suficientes datos disponibles
9.5
17
No hay suficientes datos disponibles
9.0
17
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento
8.9
17
No hay suficientes datos disponibles
9.2
16
No hay suficientes datos disponibles
9.1
16
No hay suficientes datos disponibles
9.6
16
No hay suficientes datos disponibles
9.4
16
No hay suficientes datos disponibles
Características de la base de datos
9.2
28
No hay suficientes datos disponibles
9.1
29
No hay suficientes datos disponibles
9.3
29
No hay suficientes datos disponibles
9.0
29
No hay suficientes datos disponibles
9.1
29
No hay suficientes datos disponibles
8.8
29
No hay suficientes datos disponibles
9.0
28
No hay suficientes datos disponibles
Bases de datos de clave-valorOcultar 12 característicasMostrar 12 características
9.2
7
No hay suficientes datos
Gestión de datos
9.4
6
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Disponibilidad
8.9
6
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento
9.4
6
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
9.2
6
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Apoyo
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de datos
9.4
6
8.8
90
8.9
6
8.8
91
8.6
6
8.5
84
9.3
5
8.5
82
Disponibilidad
No hay suficientes datos disponibles
8.2
77
9.0
5
8.3
81
9.4
6
8.6
81
Rendimiento
9.7
5
8.6
85
Seguridad
9.2
6
8.4
83
9.4
6
8.7
87
9.7
6
8.5
82
8.6
6
8.6
80
Apoyo
9.0
5
8.6
80
8.9
6
8.9
83
8.6
6
7.9
68
AWS MarketplaceOcultar 3 característicasMostrar 3 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Agente AI - Mercado de AWS
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Características de la base de datos
9.2
28
No hay suficientes datos disponibles
9.1
29
No hay suficientes datos disponibles
9.3
29
No hay suficientes datos disponibles
9.0
29
No hay suficientes datos disponibles
9.1
29
No hay suficientes datos disponibles
8.8
29
No hay suficientes datos disponibles
9.0
28
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
InterSystems IRIS y MongoDB está categorizado como Bases de datos documentales
Categorías Únicas
InterSystems IRIS está categorizado como Bases de datos XML, Bases de datos de clave-valor, Bases de Datos Orientadas a Objetos, Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD), Bases de datos relacionales, y Tela de Datos
MongoDB está categorizado como AWS Marketplace
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
InterSystems IRIS
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
MongoDB
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
25.5%
Hospital y atención médica
23.5%
Tecnología de la Información y Servicios
17.6%
Salud, bienestar y fitness
9.8%
Servicios de información
7.8%
Otro
15.7%
Software informático
22.8%
Tecnología de la Información y Servicios
20.6%
Internet
5.1%
Servicios financieros
4.0%
Gestión de la educación
3.0%
Otro
44.6%
Principales Alternativas
Discusiones
InterSystems IRIS no tiene discusiones con respuestas
Cómo hacer que MongoDB acepte uniones
2 Comentarios
AZ
Como MongoDB es una base de datos orientada a documentos. Entonces, los datos se distribuyen a través de diferentes nodos y, para aplicar uniones, los datos...Leer más
¿Para qué se utiliza MongoDB?
2 Comentarios
VK
MongoDB es una base de datos NoSQL, que funciona con conceptos de documentos y colecciones en lugar de tablas y relaciones.Leer más
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