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Comparar IBM Watson Studio y TensorFlow 
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Vistazo
Segmentos de Mercado
Empresa (51.3% de las reseñas)
Pequeña empresa (50.4% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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IBM Watson Studio
Calificación Estelar
(164)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
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Aprende más sobre IBM Watson StudioTensorFlow
Calificación Estelar
(134)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
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Aprende más sobre TensorFlowResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que TensorFlow sobresale en "Entrenamiento de Modelos" con una puntuación de 9.3, lo que indica un marco robusto para desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático. En contraste, IBM Watson Studio tiene una puntuación más baja de 8.3 en esta área, lo que sugiere que, aunque es capaz, puede no ser tan eficiente o fácil de usar para el entrenamiento de modelos.
- Los revisores mencionan que TensorFlow ofrece una "Flexibilidad del Marco" superior con una puntuación de 9.5, permitiendo a los usuarios trabajar con varios marcos sin problemas. IBM Watson Studio, aunque todavía es flexible, obtiene una puntuación de 8.8, lo que puede limitar a los usuarios que requieren opciones de marco extensas.
- Los usuarios de G2 destacan el "Acceso a Fuentes de Datos" de TensorFlow con una alta puntuación de 9.3 por "Facilidad de Conectividad de Datos", lo que facilita la conexión a diversas fuentes de datos. En comparación, IBM Watson Studio, aunque competente, no alcanza este nivel de conectividad, lo que podría obstaculizar a los usuarios que necesitan una integración de datos diversa.
- Los usuarios en G2 informan que IBM Watson Studio brilla en la funcionalidad de "Arrastrar y Soltar", con una puntuación de 9.2, lo que mejora la experiencia del usuario para aquellos que prefieren una interfaz visual. Sin embargo, TensorFlow obtiene una puntuación más baja de 7.8, lo que indica que su interfaz puede no ser tan intuitiva para los usuarios que favorecen las características de arrastrar y soltar.
- Los revisores mencionan que la "Escalabilidad" de TensorFlow está calificada en 9.0, lo que lo convierte en una opción fuerte para los usuarios que buscan escalar sus aplicaciones de manera efectiva. IBM Watson Studio, con una puntuación de 8.6, puede no proporcionar el mismo nivel de escalabilidad, lo que podría ser una preocupación para las empresas que anticipan crecimiento.
- Los usuarios dicen que los "Algoritmos Preconstruidos" de IBM Watson Studio tienen una puntuación igual de 9.2, lo que lo convierte en una opción sólida para los usuarios que desean soluciones listas para usar. TensorFlow también se desempeña bien en esta área con una puntuación de 8.6, pero puede requerir más personalización, lo que podría ser una desventaja para aquellos que buscan implementaciones rápidas.
IBM Watson Studio vs TensorFlow
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que eran igualmente fáciles de usar. Sin embargo, TensorFlow es más fácil de configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con TensorFlow en general.
- Los revisores consideraron que TensorFlow satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM Watson Studio.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que TensorFlow es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de TensorFlow sobre IBM Watson Studio.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
IBM Watson Studio
No hay precios disponiblesTensorFlow
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
IBM Watson Studio
No hay información de prueba disponibleTensorFlow
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.3
121
9.2
117
Facilidad de uso
8.0
122
8.0
120
Facilidad de configuración
7.6
100
8.3
98
Facilidad de administración
7.8
95
7.9
39
Calidad del soporte
8.2
113
8.7
104
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.0
94
8.3
36
Dirección del producto (% positivo)
8.5
115
9.3
115
Características
Preparación de DatosOcultar 15 característicasMostrar 15 características
9.2
14
No hay suficientes datos
Acceso a orígenes de datos
9.0
13
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
14
No hay suficientes datos disponibles
Interacción de datos
9.0
14
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
No hay suficientes datos disponibles
9.1
13
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
13
No hay suficientes datos disponibles
9.1
13
No hay suficientes datos disponibles
9.6
12
No hay suficientes datos disponibles
Exportación de datos
9.4
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
9.1
10
No hay suficientes datos
Despliegue
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
9.6
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
9.5
7
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.7
41
8.4
102
Sistema
9.0
12
8.6
70
Desarrollo de modelos
8.5
33
8.9
96
8.8
34
7.2
82
8.5
35
8.8
96
8.3
36
9.2
95
Desarrollo de modelos
9.4
13
9.0
69
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.5
27
9.1
93
8.5
34
9.0
88
Función no disponible
8.8
86
8.6
28
9.4
95
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.9
12
8.7
64
9.0
12
9.2
67
Despliegue
8.5
32
8.5
80
8.6
33
8.7
89
8.6
30
9.0
89
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.0
11
No hay suficientes datos disponibles
7.7
11
No hay suficientes datos disponibles
8.0
11
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
7.3
5
No hay suficientes datos disponibles
7.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.0
5
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
7.0
5
No hay suficientes datos disponibles
7.7
5
Arreglo
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
9.7
6
No hay suficientes datos disponibles
Datos
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
Análisis
9.7
6
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
7.9
7
No hay suficientes datos disponibles
Personalización
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.5
18
No hay suficientes datos
Herramienta estadística
8.0
14
No hay suficientes datos disponibles
8.4
15
No hay suficientes datos disponibles
8.1
15
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de datos
8.7
15
No hay suficientes datos disponibles
9.0
14
No hay suficientes datos disponibles
Toma de decisiones
8.6
14
No hay suficientes datos disponibles
8.6
15
No hay suficientes datos disponibles
8.3
13
No hay suficientes datos disponibles
8.7
14
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
9.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
IBM Watson Studio y TensorFlow está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
IBM Watson Studio está categorizado como Análisis de texto, Analítica Predictiva, Plataformas de MLOps, y Preparación de Datos
TensorFlow no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
IBM Watson Studio
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
TensorFlow
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
15.8%
Software informático
13.3%
Telecomunicaciones
8.2%
Banca
7.6%
Gestión de la educación
5.7%
Otro
49.4%
Software informático
27.9%
Tecnología de la Información y Servicios
20.2%
Investigación
7.8%
Seguridad informática y de redes
4.7%
Gestión de la educación
3.1%
Otro
36.4%
Principales Alternativas
Discusiones
IBM Watson Studio no tiene discusiones con respuestas
¿Qué es TensorFlow y por qué se utiliza?
2 Comentarios
PS
TensorFlow es una biblioteca de código abierto que te permite generar varios modelos de IA/ML/DL.Leer más
TensorFlow no tiene más discusiones con respuestas
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