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Por SAS Institute Inc.

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Calificación Estelar

(164)4.2 de 5

(618)4.3 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (51.3% de las reseñas)

Pequeña empresa (35.7% de las reseñas)

Pros & Cons

Capacidades de la IA (4) Integración de IA (4) Curva de aprendizaje (2) Curva de aprendizaje pronunciada (2)

Facilidad de uso (279) Características (199) Dificultad de aprendizaje (132) Curva de aprendizaje (129)

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IBM Watson Studio

Calificación Estelar

(164)4.2 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (51.3% de las reseñas)

Pros & Cons

Capacidades de la IA (4) Integración de IA (4) Curva de aprendizaje (2) Curva de aprendizaje pronunciada (2)

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SAS Viya

Calificación Estelar

(618)4.3 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeña empresa (35.7% de las reseñas)

Pros & Cons

Facilidad de uso (279) Características (199) Dificultad de aprendizaje (132) Curva de aprendizaje (129)

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Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los revisores de G2 informan que SAS Viya sobresale en satisfacción general del usuario, reflejado en su mayor puntuación de G2 en comparación con IBM Watson Studio. Los usuarios aprecian su integración perfecta con los sistemas existentes y la capacidad de ejecutar análisis avanzados e IA dentro de una plataforma unificada, lo que lo convierte en una opción sólida para organizaciones que buscan soluciones de datos integrales.
Según las reseñas verificadas, IBM Watson Studio es elogiado por su organización y soporte para una amplia gama de tareas de ciencia de datos. Los usuarios destacan su fácil integración con conjuntos de datos existentes y la disponibilidad de modelos de IA que se pueden implementar con un esfuerzo mínimo, lo que lo convierte en una opción sólida para equipos enfocados en desarrollo de bajo o sin código.
Los usuarios dicen que la arquitectura nativa en la nube de SAS Viya y sus capacidades de procesamiento en memoria permiten análisis rápidos en grandes conjuntos de datos, lo cual es particularmente beneficioso para empresas en entornos regulados. Esta característica se cita a menudo como una ventaja clave sobre IBM Watson Studio, que puede no ofrecer el mismo nivel de rendimiento para el procesamiento de datos a gran escala.
Los revisores mencionan que, aunque IBM Watson Studio proporciona una plataforma robusta para la ciencia de datos, a veces tiene dificultades con necesidades específicas de flujo de trabajo, lo que lleva a desafíos de configuración. Esto contrasta con SAS Viya, donde los usuarios informan de una configuración inicial más fluida y una experiencia de usuario más intuitiva.
Los revisores de G2 destacan que las sólidas características de gobernanza y seguridad de SAS Viya son críticas para las organizaciones que manejan datos sensibles. Los usuarios aprecian estos aspectos, especialmente en comparación con IBM Watson Studio, que, aunque seguro, no enfatiza la gobernanza en la misma medida.
Según comentarios recientes de los usuarios, ambas plataformas ofrecen características valiosas, pero la capacidad de SAS Viya para automatizar flujos de trabajo e integrarse con SAS 9 se destaca particularmente como una ventaja significativa. Los usuarios encuentran que esta integración mejora sus capacidades analíticas, mientras que IBM Watson Studio es reconocido por sus recursos educativos, como certificaciones y cuadernos de práctica, que apoyan el desarrollo del usuario.

IBM Watson Studio vs SAS Viya

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que SAS Viya es más fácil de usar, configurar y hacer negocios en general. Sin embargo, prefirieron la facilidad de administración de IBM Watson Studio.

Los revisores consideraron que SAS Viya satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM Watson Studio.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que SAS Viya es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de SAS Viya sobre IBM Watson Studio.

Precios

IBM Watson Studio

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SAS Viya

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SAS Viya

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Calificaciones

8.3

121