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Los revisores de G2 informan que IBM SPSS Statistics sobresale en satisfacción del usuario, ostentando una puntuación general significativamente más alta en comparación con SAS/STAT. Los usuarios aprecian su interfaz fácil de usar y basada en menús, que permite realizar análisis estadísticos complejos sin necesidad de programación.
Según las reseñas verificadas, IBM SPSS Statistics tiene una base de usuarios mucho más grande, con 884 reseñas en total en comparación con las 54 de SAS/STAT. Esto sugiere una comunidad y red de soporte más robustas, lo cual puede ser invaluable para los usuarios que buscan ayuda o recursos.
Los usuarios dicen que IBM SPSS Statistics ofrece una experiencia más intuitiva, particularmente con características como la configuración de Vista de Datos vs. Vista de Variables, lo que facilita la gestión y el análisis de datos. En contraste, aunque SAS/STAT proporciona un control preciso sobre los parámetros, algunos usuarios lo encuentran menos accesible para aquellos sin experiencia en programación.
Los revisores mencionan que IBM SPSS Statistics destaca en su capacidad para presentar resultados claramente a través de tablas y gráficos, mejorando la interpretabilidad. Esta es una ventaja clave para los usuarios que priorizan la visualización de datos, mientras que SAS/STAT, aunque fuerte en análisis, puede no ofrecer el mismo nivel de claridad en la presentación.
Los usuarios destacan que IBM SPSS Statistics admite una amplia gama de análisis complejos, como MANOVA y análisis factorial, sin requerir conocimientos de programación. Esta característica es particularmente beneficiosa para los usuarios que pueden no tener un trasfondo técnico, a diferencia de SAS/STAT, que, aunque poderoso, puede requerir más conocimientos técnicos para aprovechar completamente sus capacidades.
Según comentarios recientes, aunque SAS/STAT tiene una sólida reputación por sus modelos analíticos y capacidades de depuración, IBM SPSS Statistics es a menudo preferido por su análisis de datos predictivos y facilidad de migración de datos desde diversas fuentes, lo que lo convierte en una opción más versátil para los usuarios cotidianos.
IBM SPSS Statistics vs SAS/STAT
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que IBM SPSS Statistics es más fácil de usar y hacer negocios en general. Sin embargo, prefirieron la facilidad de configuración con SAS/STAT, junto con la administración.
Los revisores consideraron que SAS/STAT satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM SPSS Statistics.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que SAS/STAT es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de SAS/STAT sobre IBM SPSS Statistics.
Precios
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IBM SPSS Statistics
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Experimente la facilidad del análisis estadístico con IBM SPSS Statistics. Vea por sí mismo por qué es la opción preferida para el análisis de datos.
Edición de escritorio disponible en Windows y Mac
Una variedad de procedimientos estadísticos como análisis factorial, agrupamiento y regresión lineal
Capacidades avanzadas de preparación de datos y bootstrapping
Querido Diego. Eso es correcto. SPSS es un software complejo. En primer lugar, recomiendo que pienses en lo que necesitas hacer con él. Por ejemplo, es muy...Leer más
¿Existe la posibilidad de que IBM SPSS se pueda incorporar con otros complementos?
2 Comentarios
GT
Sé que SPSS tiene una integración con R que puede utilizar varias rutinas de R.Leer más
¿Puede el desarrollador actualizar la interfaz de usuario?
Con más de 3 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada de compra de software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, permítenos ayudarte.