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Comparar Hive Data y SuperAnnotate 
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Hive Data
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Explorar todos los planes de precios de 3Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que SuperAnnotate sobresale en experiencia de usuario, con una interfaz fácil de usar que simplifica las tareas de etiquetado y anotación de datos. Los usuarios aprecian cómo mantiene los proyectos organizados y mejora la colaboración, convirtiéndolo en una opción preferida para proyectos de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
- Según las reseñas verificadas, Hive Data ofrece fuertes capacidades para consultar y gestionar datos, con características que soportan varios tipos de consultas y compatibilidad con herramientas como HDFS y HQL. Los usuarios destacan su efectividad en la construcción de soluciones de IA, aunque puede no ser tan intuitivo como SuperAnnotate para tareas cotidianas.
- Los usuarios dicen que las herramientas de aseguramiento de calidad integradas de SuperAnnotate mejoran significativamente la precisión de las anotaciones, lo cual es crucial para proyectos que involucran flujos de trabajo de visión por computadora y PNL. Este enfoque en la calidad ayuda a los usuarios a sentirse más seguros en sus resultados en comparación con Hive Data, que carece de características dedicadas similares.
- Los revisores mencionan que Hive Data tiene un rendimiento sólido en el manejo de tuberías de datos estructurados y modelos precisos de aprendizaje automático, convirtiéndolo en un fuerte contendiente para usuarios enfocados en la gestión de datos. Sin embargo, enfrenta desafíos en la satisfacción del usuario, reflejados en su menor puntuación de G2 en comparación con SuperAnnotate.
- Los revisores de G2 destacan que SuperAnnotate tiene un sistema de soporte más robusto, con usuarios que notan la fiabilidad de la plataforma y un servicio al cliente útil. En contraste, el soporte de Hive Data se percibe como menos receptivo, lo que puede afectar la experiencia del usuario durante fases críticas del proyecto.
- Según comentarios recientes, SuperAnnotate tiene un mayor volumen de reseñas recientes, lo que indica una base de usuarios más activa y mejoras continuas. Esto contrasta con Hive Data, que ha recibido menos reseñas últimamente, sugiriendo que puede no estar evolucionando tan rápidamente para satisfacer las necesidades de los usuarios.
Hive Data vs SuperAnnotate
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que SuperAnnotate es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con SuperAnnotate en general.
- Los revisores consideraron que SuperAnnotate satisface mejor las necesidades de su empresa que Hive Data.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que SuperAnnotate es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Hive Data sobre SuperAnnotate.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Hive Data
No hay precios disponiblesSuperAnnotate
Pro
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Prepárate para escalar tus proyectos de IA más sofisticados y necesidades de MLOps
- Editor multimodal totalmente personalizable
- Editores de imagen, video, texto y audio
- Curación y exploración de datos
Prueba Gratuita
Hive Data
No hay información de prueba disponibleSuperAnnotate
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.1
9
9.6
130
Facilidad de uso
8.9
9
9.6
135
Facilidad de configuración
8.7
5
9.6
94
Facilidad de administración
9.0
5
9.6
51
Calidad del soporte
9.0
8
9.6
131
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.6
6
9.7
52
Dirección del producto (% positivo)
10.0
7
9.6
116
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
9.4
16
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.8
10
No hay suficientes datos disponibles
9.2
11
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
9.7
10
No hay suficientes datos disponibles
9.5
10
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.4
11
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
9.5
10
No hay suficientes datos disponibles
9.4
11
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
9.0
10
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.6
8
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.6
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Etiquetado de datosOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
9.4
103
Calidad
No hay suficientes datos disponibles
9.7
82
No hay suficientes datos disponibles
9.6
89
No hay suficientes datos disponibles
9.6
80
No hay suficientes datos disponibles
9.7
80
Automatización
No hay suficientes datos disponibles
9.3
63
No hay suficientes datos disponibles
9.5
51
Anotación de imagen
No hay suficientes datos disponibles
9.4
75
No hay suficientes datos disponibles
9.4
71
No hay suficientes datos disponibles
9.3
63
No hay suficientes datos disponibles
9.5
65
Anotación en lenguaje natural
No hay suficientes datos disponibles
9.4
50
No hay suficientes datos disponibles
9.3
43
No hay suficientes datos disponibles
9.6
47
Anotación de voz
No hay suficientes datos disponibles
9.2
44
No hay suficientes datos disponibles
9.1
42
Herramientas de Aprendizaje ActivoOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Entrenamiento y optimización de modelos - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de datos y anotación - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento y análisis de modelos - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
9.5
17
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.7
16
No hay suficientes datos disponibles
9.7
15
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
13
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.7
15
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.6
16
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
15
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.6
12
No hay suficientes datos disponibles
9.4
14
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.6
16
No hay suficientes datos disponibles
9.7
15
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
14
No hay suficientes datos disponibles
9.6
13
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.6
12
No hay suficientes datos disponibles
9.5
13
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
13
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Hive Data y SuperAnnotate está categorizado como Etiquetado de datos
Categorías Únicas
Hive Data no tiene categorías únicas
SuperAnnotate está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Plataformas de MLOps, y Herramientas de Aprendizaje Activo
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Hive Data
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
SuperAnnotate
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
20.0%
Software informático
20.0%
Telecomunicaciones
10.0%
Consultoría de Gestión
10.0%
Hospitalidad
10.0%
Otro
30.0%
Tecnología de la Información y Servicios
24.4%
Software informático
16.5%
Investigación
6.3%
Educación Superior
4.5%
Salud, bienestar y fitness
3.4%
Otro
44.9%
Principales Alternativas
Discusiones
Hive Data no tiene discusiones con respuestas
What is SuperAnnotate?
1 Comentario
MM
SuperAnnotate es una plataforma integral para anotar, versionar y gestionar datos de verdad de terreno para tu IA.Leer más
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Comentario
ST
He sido invitado a pruebas de habilidades para algunos proyectos con Superannotate en el último año más o menos, cada uno resultando en que la plataforma...Leer más
SuperAnnotate no tiene más discusiones con respuestas
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