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Comparar Hadoop HDFS y IBM watsonx.data 
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Hadoop HDFS
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Aprende más sobre IBM watsonx.dataResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Hadoop HDFS sobresale en "Distribución de Datos" con una puntuación de 9.1, lo que indica su fuerte capacidad para gestionar grandes conjuntos de datos en sistemas distribuidos. En contraste, IBM watsonx.data recibió una puntuación ligeramente inferior de 9.0, lo que sugiere que puede no ser tan robusto en esta área.
- Los revisores mencionan que IBM watsonx.data destaca en "Facilidad de Uso" con una puntuación de 8.4, haciéndolo más amigable para los nuevos en la gestión de datos en comparación con Hadoop HDFS, que obtuvo una puntuación de 7.5. Esta diferencia puede impactar significativamente el proceso de incorporación para los equipos.
- Los usuarios de G2 destacan que Hadoop HDFS tiene un fuerte rendimiento en "Integración con Hadoop" con una puntuación de 9.1, convirtiéndolo en una opción preferida para las organizaciones que ya utilizan ecosistemas de Hadoop. Por el contrario, IBM watsonx.data obtuvo una puntuación de 8.6, indicando que puede no integrarse tan perfectamente con los marcos de Hadoop existentes.
- Los usuarios en G2 informan que IBM watsonx.data ofrece una "Calidad de Soporte" superior con una puntuación de 8.4, en comparación con la puntuación de 7.8 de Hadoop HDFS. Esto sugiere que los usuarios pueden encontrar un soporte más receptivo y útil al usar la solución de IBM.
- Los revisores mencionan que Hadoop HDFS proporciona un fuerte "Almacenamiento de Datos Seguro" con una puntuación de 8.6, lo cual es crucial para las empresas que manejan información sensible. IBM watsonx.data, aunque todavía competente, no alcanza este nivel de seguridad, reflejando una puntuación de 8.0 en esta área.
- Los usuarios dicen que IBM watsonx.data sobresale en "Modelado de Datos" con una puntuación de 8.9, indicando una capacidad más avanzada para los usuarios que buscan crear modelos de datos complejos. Hadoop HDFS, con una puntuación de 7.9, puede no ofrecer el mismo nivel de sofisticación en este aspecto.
Hadoop HDFS vs IBM watsonx.data
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que IBM watsonx.data es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con IBM watsonx.data en general.
- Los revisores consideraron que Hadoop HDFS satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM watsonx.data.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que IBM watsonx.data es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de IBM watsonx.data sobre Hadoop HDFS.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Hadoop HDFS
No hay precios disponiblesIBM watsonx.data
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Hadoop HDFS
No hay información de prueba disponibleIBM watsonx.data
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
118
8.5
70
Facilidad de uso
7.5
120
8.0
82
Facilidad de configuración
6.9
47
7.6
75
Facilidad de administración
7.1
44
7.6
30
Calidad del soporte
7.8
103
8.3
65
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
7.7
42
8.0
29
Dirección del producto (% positivo)
8.0
113
9.2
70
Características
Administración
No hay suficientes datos disponibles
8.0
5
No hay suficientes datos disponibles
7.0
5
No hay suficientes datos disponibles
8.0
5
No hay suficientes datos disponibles
7.7
5
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.0
5
No hay suficientes datos disponibles
7.7
5
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
conformidad
No hay suficientes datos disponibles
8.0
5
No hay suficientes datos disponibles
7.0
5
No hay suficientes datos disponibles
7.7
5
No hay suficientes datos disponibles
7.7
5
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
Calidad de los datos
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
Mantenimiento
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA Agente - Gobernanza de Datos
No hay suficientes datos disponibles
6.0
5
No hay suficientes datos disponibles
6.0
5
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
Herramientas ETLOcultar 7 característicasMostrar 7 características
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Gestión
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Funcionalidad
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Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
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Sistema
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Desarrollo de modelos
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No hay suficientes datos disponibles
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Desarrollo de modelos
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Servicios de aprendizaje automático/profundo
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Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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IA generativa
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No hay suficientes datos disponibles
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Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
7.5
6
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
Integración
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
Datos como Servicio (DaaS)Ocultar 7 característicasMostrar 7 características
No hay suficientes datos
8.3
50
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.2
46
No hay suficientes datos disponibles
8.3
45
No hay suficientes datos disponibles
8.5
45
Datos como servicio
No hay suficientes datos disponibles
8.3
45
No hay suficientes datos disponibles
8.5
45
Arquitectura
No hay suficientes datos disponibles
8.2
45
No hay suficientes datos disponibles
8.4
45
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
8.7
49
8.6
28
base de datos
8.6
42
8.6
28
9.1
46
8.8
27
9.0
40
8.6
28
Integraciones
9.1
44
8.3
28
8.8
40
8.5
27
Plataforma
8.3
40
8.4
27
8.4
43
8.6
28
8.8
40
8.5
27
Tratamiento
8.7
36
8.8
27
8.5
41
8.9
25
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
7.5
10
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
7.2
9
No hay suficientes datos disponibles
7.2
9
Conectividad
No hay suficientes datos disponibles
7.2
9
No hay suficientes datos disponibles
7.4
9
No hay suficientes datos disponibles
8.0
9
No hay suficientes datos disponibles
7.4
9
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
7.5
10
No hay suficientes datos disponibles
8.0
10
No hay suficientes datos disponibles
8.0
9
No hay suficientes datos disponibles
6.8
10
No hay suficientes datos disponibles
7.8
10
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Hadoop HDFS y IBM watsonx.data está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Categorías Únicas
Hadoop HDFS no tiene categorías únicas
IBM watsonx.data está categorizado como Datos como Servicio (DaaS), Análisis de Big Data, Gobernanza de Datos, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Almacén de Datos, y Herramientas ETL
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Hadoop HDFS
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
IBM watsonx.data
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
24.0%
Tecnología de la Información y Servicios
21.7%
Internet
7.8%
Servicios financieros
4.7%
Educación Superior
3.9%
Otro
38.0%
Tecnología de la Información y Servicios
24.4%
Software informático
14.6%
Consultoría
8.5%
Servicios financieros
7.3%
Banca
6.1%
Otro
39.0%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Para qué se utiliza Hadoop HDFS?
1 Comentario
VV
Hadoop HDFS se utiliza para almacenar grandes volúmenes de datos... lo que se llama 'Big Data'.Leer más
Hadoop HDFS no tiene más discusiones con respuestas
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