Comparar Google Cloud AI Hub y Vertex AI 
Productos destacados
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (41.7% de las reseñas)
Pequeña empresa (42.2% de las reseñas)
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Google Cloud AI Hub
Calificación Estelar
(12)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (41.7% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre Google Cloud AI HubVertex AI
Calificación Estelar
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Pequeña empresa (42.2% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre Vertex AIResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Vertex AI sobresale en la gestión de flujos de trabajo complejos de aprendizaje automático, con usuarios elogiando su capacidad para centralizar todo el ciclo de vida del ML. Un usuario destacó cómo simplifica todo, desde la preparación de datos hasta la implementación, convirtiéndolo en una herramienta poderosa tanto para principiantes como para científicos de datos experimentados.
- Los usuarios dicen que Google Cloud AI Hub ofrece un gran punto de entrada para aquellos nuevos en la IA, especialmente con su crédito gratuito de $300 para explorar la plataforma. Esta característica permite a los usuarios experimentar y practicar sin un compromiso financiero inmediato, lo cual es una ventaja significativa para pequeñas empresas y startups.
- Los revisores mencionan que la integración de Vertex AI con Google Cloud es perfecta, mejorando la experiencia general del usuario. La capacidad de la plataforma para gestionar todo el ciclo de vida del ML en un solo lugar se menciona con frecuencia, facilitando la colaboración de los equipos y la optimización de sus procesos.
- Según las reseñas verificadas, Google Cloud AI Hub es reconocido por su versatilidad y la amplia gama de tareas que puede manejar. Los usuarios aprecian su capacidad para fusionar datos sin esfuerzo, lo cual es beneficioso para organizaciones que manejan diversas fuentes de datos y requisitos.
- Los revisores de G2 destacan que aunque ambas plataformas tienen calificaciones de estrellas similares, el puntaje significativamente más alto de G2 de Vertex AI refleja una mayor satisfacción general del usuario. Esto es particularmente evidente en áreas como la calidad del soporte, donde los usuarios de Vertex AI informan una experiencia más positiva en comparación con sus contrapartes que usan Google Cloud AI Hub.
- Los usuarios informan que la facilidad de uso de Vertex AI es un punto fuerte, aunque Google Cloud AI Hub también recibe elogios por su interfaz amigable. Sin embargo, las características integrales de Vertex AI para el entrenamiento y la implementación de modelos a menudo se consideran más robustas, dándole una ventaja para los usuarios que buscan capacidades avanzadas.
Google Cloud AI Hub vs Vertex AI
- Los revisores consideraron que Google Cloud AI Hub satisface mejor las necesidades de su empresa que Vertex AI.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Vertex AI es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud AI Hub sobre Vertex AI.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud AI Hub
No hay precios disponiblesVertex AI
Try Vertex AI Free
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Por mes
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratis para gastar en Vertex AI.
- Una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML
- APIs preentrenadas para visión, video, lenguaje natural y más
- Integración de extremo a extremo para datos e IA
Prueba Gratuita
Google Cloud AI Hub
No hay información de prueba disponibleVertex AI
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.0
10
8.6
389
Facilidad de uso
8.3
10
8.1
400
Facilidad de configuración
No hay suficientes datos
8.1
322
Facilidad de administración
No hay suficientes datos
7.9
150
Calidad del soporte
7.7
10
8.1
365
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
No hay suficientes datos
8.3
144
Dirección del producto (% positivo)
10.0
10
9.2
383
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
8.4
87
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.4
76
No hay suficientes datos disponibles
8.1
78
No hay suficientes datos disponibles
8.3
76
No hay suficientes datos disponibles
8.4
76
No hay suficientes datos disponibles
8.8
75
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.5
75
No hay suficientes datos disponibles
8.3
73
No hay suficientes datos disponibles
8.4
72
No hay suficientes datos disponibles
8.6
74
No hay suficientes datos disponibles
8.7
71
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.2
71
No hay suficientes datos disponibles
8.5
73
No hay suficientes datos disponibles
8.0
71
No hay suficientes datos disponibles
8.1
70
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.2
70
No hay suficientes datos disponibles
8.5
71
No hay suficientes datos disponibles
8.3
71
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.1
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
72
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.4
37
No hay suficientes datos disponibles
8.6
37
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.2
9
8.2
247
Sistema
7.9
8
8.2
173
Desarrollo de modelos
8.3
9
8.5
209
7.6
9
7.9
182
8.5
9
8.5
207
8.7
9
8.5
209
Desarrollo de modelos
8.3
8
8.2
167
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.7
9
8.3
204
8.0
9
8.5
203
8.5
9
8.2
200
8.3
9
8.3
181
Servicios de aprendizaje automático/profundo
7.6
7
8.5
167
8.1
8
8.5
166
Despliegue
8.0
9
8.3
212
8.3
9
8.3
203
8.7
9
8.6
207
IA generativa
7.9
8
8.3
109
8.1
8
8.3
106
7.3
8
8.1
105
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.1
38
No hay suficientes datos disponibles
7.8
37
No hay suficientes datos disponibles
7.7
38
No hay suficientes datos disponibles
7.9
35
No hay suficientes datos disponibles
8.5
37
No hay suficientes datos disponibles
7.5
36
No hay suficientes datos disponibles
7.7
36
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.4
36
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
9.0
31
No hay suficientes datos disponibles
8.7
32
No hay suficientes datos disponibles
8.6
31
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.0
34
No hay suficientes datos disponibles
7.7
31
No hay suficientes datos disponibles
8.1
30
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.5
30
No hay suficientes datos disponibles
8.3
32
No hay suficientes datos disponibles
8.5
31
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.7
30
No hay suficientes datos disponibles
8.3
32
No hay suficientes datos disponibles
8.9
30
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
31
No hay suficientes datos disponibles
8.5
31
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
8.5
71
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
68
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.3
65
No hay suficientes datos disponibles
8.8
66
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
9.0
26
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
24
No hay suficientes datos disponibles
9.0
24
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.3
25
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
24
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
23
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
23
No hay suficientes datos disponibles
8.7
22
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.7
23
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
9.0
23
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.0
30
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
7.6
27
No hay suficientes datos disponibles
8.3
26
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.1
27
No hay suficientes datos disponibles
7.3
27
No hay suficientes datos disponibles
8.2
26
No hay suficientes datos disponibles
7.2
27
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
7.8
26
No hay suficientes datos disponibles
7.9
27
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.8
28
No hay suficientes datos disponibles
8.2
30
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
No hay suficientes datos disponibles
7.5
27
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Google Cloud AI Hub y Vertex AI está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Google Cloud AI Hub no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Google Cloud AI Hub
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Servicios financieros
25.0%
Software informático
25.0%
Seguridad informática y de redes
16.7%
Telecomunicaciones
8.3%
Desarrollo de programas
8.3%
Otro
16.7%
Software informático
17.9%
Tecnología de la Información y Servicios
14.3%
Servicios financieros
6.8%
venta al por menor
3.6%
Hospital y atención médica
3.3%
Otro
54.1%
Principales Alternativas
Discusiones
What is Google Cloud AI Hub used for?
1 Comentario
MN
Google Cloud AI Hub es una plataforma proporcionada por Google Cloud que sirve como un repositorio para activos de aprendizaje automático (ML) e inteligencia...Leer más
Google Cloud AI Hub no tiene más discusiones con respuestas
¿Para qué se utiliza Google Cloud AI Platform?
3 Comentarios
KS
La plataforma de Google Cloud AI nos permite construir modelos de aprendizaje automático que funcionan con cualquier tipo y tamaño de datos.Leer más
What software libraries does cloud ML engine support?
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SA
Google Cloud ML Engine admite muchas bibliotecas de software, incluidas TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, Keras, etc....Leer más
What is Google AI platform?
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ZM
La Plataforma de IA de Google es un conjunto completo de herramientas y servicios proporcionados por Google Cloud para desarrollar, implementar y gestionar...Leer más
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