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Comparar GDAL y pandas python 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (44.4% de las reseñas)
Empresa (38.5% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
GDAL
Calificación Estelar
(18)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (44.4% de las reseñas)
Pros & Cons
No hay suficientes datos
Precios de Nivel de Entrada
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Aprende más sobre GDALpandas python
Calificación Estelar
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Empresa (38.5% de las reseñas)
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Aprende más sobre pandas pythonGDAL vs pandas python
- Los revisores consideraron que pandas python satisface mejor las necesidades de su empresa que GDAL.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que pandas python es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de pandas python sobre GDAL.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
GDAL
No hay precios disponiblespandas python
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
GDAL
No hay información de prueba disponiblepandas python
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.9
9
9.1
76
Facilidad de uso
8.1
9
8.5
76
Facilidad de configuración
No hay suficientes datos
9.0
17
Facilidad de administración
No hay suficientes datos
8.2
14
Calidad del soporte
8.1
9
8.3
68
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
No hay suficientes datos
7.7
13
Dirección del producto (% positivo)
8.5
8
8.8
75
Características
Funcionalidad
7.9
7
8.3
38
8.1
8
8.6
40
7.9
7
8.2
35
Gestión
7.8
6
8.3
36
8.6
7
8.5
34
7.8
6
8.0
33
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
GDAL y pandas python está categorizado como Bibliotecas de Componentes
Categorías Únicas
GDAL no tiene categorías únicas
pandas python no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
GDAL
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
pandas python
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
27.8%
Investigación
11.1%
Construcción
11.1%
Telecomunicaciones
5.6%
Petróleo y energía
5.6%
Otro
38.9%
Software informático
18.7%
Tecnología de la Información y Servicios
13.2%
Telecomunicaciones
7.7%
Internet
7.7%
Educación Superior
6.6%
Otro
46.2%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Cuál es el mejor sitio para publicar consultas sobre GDAL?
1 Comentario
AM
GDAL/OGR Mailing list
GitHub
OSGEOLeer más
GDAL no tiene más discusiones con respuestas
What is your experience with pandas for data analysis, and what features do you find most useful?
1 Comentario
LM
Mi experiencia con pandas para el análisis de datos ha sido muy positiva y productiva. Encuentro que pandas es una biblioteca increíblemente poderosa y...Leer más
¿Para qué se utiliza pandas en Python?
1 Comentario
LM
Pandas en Python se utiliza principalmente para la manipulación y análisis de datos. Proporciona estructuras de datos poderosas como DataFrames y Series que...Leer más
pandas python no tiene más discusiones con respuestas
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