1. [Inicio](https://www.g2.com/es) 2. ... 3. [Bibliotecas de Componentes de Software](https://www.g2.com/es/categories/component-libraries) 4. [Discusiones de pandas python](https://www.g2.com/es/products/pandas-python/discuss) [ ![Imagen del Avatar del Producto](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_5c72e16f997cb546f315700ced88767f/pandas-python.png "Imagen del Avatar del Producto") ](/es/products/pandas-python/reviews) [ pandas python ](/es/products/pandas-python/reviews) (98)4.6/5 Pandas es una potente y flexible biblioteca de Python de código abierto diseñada para el análisis y manipulación de datos. Proporciona estructuras de datos rápidas, eficientes e intuitivas, como DataFrame y Series, que simplifican el manejo de datos estructurados (tabulares, multidimensionales, potencialmente heterogéneos) y de series temporales. Pandas pretende ser el bloque de construcción fundamental de alto nivel para el análisis de datos práctico y del mundo real en Python, ofreciendo una amplia gama de funcionalidades para agilizar las tareas de procesamiento de datos. Características y Funcionalidades Clave: - Manejo de Datos Faltantes: Pandas ofrece un manejo sencillo de datos faltantes, representados como `NaN`, `NA` o `NaT`, tanto en datos de punto flotante como en datos que no son de punto flotante. - Mutabilidad de Tamaño: Se pueden insertar y eliminar columnas de DataFrame y objetos de mayor dimensión, permitiendo una manipulación dinámica de datos. - Alineación de Datos: La alineación automática y explícita de datos asegura que los objetos puedan alinearse a un conjunto de etiquetas, facilitando cálculos precisos. - Operaciones de Agrupación: La funcionalidad de agrupación potente y flexible permite operaciones de dividir-aplicar-combinar en conjuntos de datos tanto para agregar como para transformar datos. - Conversión de Datos: Simplifica la conversión de datos indexados de manera diferente en otras estructuras de datos de Python y NumPy en objetos DataFrame. - Indexación y Subconjuntos: Proporciona segmentación inteligente basada en etiquetas, indexación avanzada y creación de subconjuntos de grandes conjuntos de datos. - Fusión y Unión: Facilita la fusión y unión intuitiva de conjuntos de datos. - Reestructuración y Pivotado: Ofrece reestructuración y pivotado flexibles de conjuntos de datos. - Etiquetado Jerárquico: Soporta el etiquetado jerárquico de ejes, permitiendo múltiples etiquetas por tick. - Herramientas de E/S Robustas: Incluye herramientas robustas para cargar datos de archivos planos (CSV y delimitados), archivos de Excel, bases de datos, y guardar/cargar datos del formato ultrarrápido HDF5. - Funcionalidad de Series Temporales: Proporciona funcionalidad específica para series temporales, incluyendo generación de rangos de fechas, conversión de frecuencias, estadísticas de ventanas móviles, y desplazamiento y retraso de fechas. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Pandas aborda los desafíos del análisis de datos ofreciendo un conjunto completo de herramientas que simplifican el proceso de manipulación, limpieza y análisis de datos. Sus estructuras de datos y funciones intuitivas permiten a los usuarios realizar operaciones complejas con un mínimo de código, mejorando la productividad y permitiendo el manejo eficiente de grandes conjuntos de datos. Al proporcionar una integración perfecta con otras bibliotecas y herramientas de Python, Pandas sirve como una piedra angular para los flujos de trabajo de ciencia de datos, empoderando a los usuarios para extraer conocimientos y tomar decisiones basadas en datos de manera efectiva. Show More * * * ### 74.0 Nps Score ¿Ya tienes pandas python? ### Todas las discusiones de pandas python Buscar Más comentadasMás útilesMarcada por G2Más recientes Todas las DiscusionesDiscusiones con ComentariosFijado por G2Discusiones sin Comentarios FiltrarFiltrar Filtrar porExpandir/Contraer Ordenar por Más comentadas Más útiles Marcada por G2 Más recientes Filtrar por Todas las Discusiones Discusiones con Comentarios Fijado por G2 Discusiones sin Comentarios ![Marcada por G2 como una pregunta común](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Marcada por G2 como una pregunta común") G2 Marcada por G2 como una pregunta común • hace más de 1 año Más opciones - [ # What is your experience with pandas for data analysis, and what features do you find most useful? ](/es/discussions/what-is-your-experience-with-pandas-for-data-analysis-and-what-features-do-you-find-most-useful) What is your experience with pandas for data analysis, and what features do you find most useful? [ Component Libraries Software ](https://www.g2.com/es/tags/component-libraries-software) * * * \<0\>0\>Upvotes * * * 1 Comentario [![linkedin](/assets/social-logos/linkedin-afe65e46604a5bd5105ab9c856116204040b6b3f2b2d42562fc8071ca0c48ca0.svg "linkedin")](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&summary=Haga+preguntas+sobre+pandas+python+y+obtenga+respuestas+de+usuarios+expertos+en+nuestra+secci%C3%B3n+de+Discusiones+pandas+python.&title=Discusiones+pandas+python+%7C+G2&url=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss) [![twitter](/assets/social-logos/twitter-61aaec80434c71387b8f7326e480592eae71c0a65afd051d66fce9b75a9bf417.svg "twitter")](https://twitter.com/intent/tweet?text=Discusiones+pandas+python+%7C+G2&url=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss&via=G2dotcom) [![facebook](/assets/social-logos/facebook-350d0b410d6b10debcf893050e803a8633d53561aa42807b087b8daf9be3668f.svg "facebook")](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss) [![gmail](/assets/social-logos/gmail-6db42f21e7c254fae201b112bef0dd15d25223a5cbb32691ce80eab43761eadf.svg "gmail")](https://mail.google.com/mail/?view=cm&fs=1&tf=1&to=&su=Discusiones+pandas+python+%7C+G2&body=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss%0aHaga+preguntas+sobre+pandas+python+y+obtenga+respuestas+de+usuarios+expertos+en+nuestra+secci%C3%B3n+de+Discusiones+pandas+python.) 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[ Component Libraries Software ](https://www.g2.com/es/tags/component-libraries-software) * * * \<0\>0\>Upvotes * * * 1 Comentario [![linkedin](/assets/social-logos/linkedin-afe65e46604a5bd5105ab9c856116204040b6b3f2b2d42562fc8071ca0c48ca0.svg "linkedin")](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&summary=Haga+preguntas+sobre+pandas+python+y+obtenga+respuestas+de+usuarios+expertos+en+nuestra+secci%C3%B3n+de+Discusiones+pandas+python.&title=Discusiones+pandas+python+%7C+G2&url=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss) [![twitter](/assets/social-logos/twitter-61aaec80434c71387b8f7326e480592eae71c0a65afd051d66fce9b75a9bf417.svg "twitter")](https://twitter.com/intent/tweet?text=Discusiones+pandas+python+%7C+G2&url=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss&via=G2dotcom) [![facebook](/assets/social-logos/facebook-350d0b410d6b10debcf893050e803a8633d53561aa42807b087b8daf9be3668f.svg "facebook")](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss) [![gmail](/assets/social-logos/gmail-6db42f21e7c254fae201b112bef0dd15d25223a5cbb32691ce80eab43761eadf.svg "gmail")](https://mail.google.com/mail/?view=cm&fs=1&tf=1&to=&su=Discusiones+pandas+python+%7C+G2&body=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss%0aHaga+preguntas+sobre+pandas+python+y+obtenga+respuestas+de+usuarios+expertos+en+nuestra+secci%C3%B3n+de+Discusiones+pandas+python.) 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[ Component Libraries Software ](https://www.g2.com/es/tags/component-libraries-software) * * * \<0\>0\>Upvotes * * * 0 Comentarios [![linkedin](/assets/social-logos/linkedin-afe65e46604a5bd5105ab9c856116204040b6b3f2b2d42562fc8071ca0c48ca0.svg "linkedin")](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&summary=Haga+preguntas+sobre+pandas+python+y+obtenga+respuestas+de+usuarios+expertos+en+nuestra+secci%C3%B3n+de+Discusiones+pandas+python.&title=Discusiones+pandas+python+%7C+G2&url=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss) [![twitter](/assets/social-logos/twitter-61aaec80434c71387b8f7326e480592eae71c0a65afd051d66fce9b75a9bf417.svg "twitter")](https://twitter.com/intent/tweet?text=Discusiones+pandas+python+%7C+G2&url=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss&via=G2dotcom) [![facebook](/assets/social-logos/facebook-350d0b410d6b10debcf893050e803a8633d53561aa42807b087b8daf9be3668f.svg "facebook")](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss) [![gmail](/assets/social-logos/gmail-6db42f21e7c254fae201b112bef0dd15d25223a5cbb32691ce80eab43761eadf.svg "gmail")](https://mail.google.com/mail/?view=cm&fs=1&tf=1&to=&su=Discusiones+pandas+python+%7C+G2&body=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss%0aHaga+preguntas+sobre+pandas+python+y+obtenga+respuestas+de+usuarios+expertos+en+nuestra+secci%C3%B3n+de+Discusiones+pandas+python.) 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[ Component Libraries Software ](https://www.g2.com/es/tags/component-libraries-software) * * * \<0\>0\>Upvotes * * * 0 Comentarios [![linkedin](/assets/social-logos/linkedin-afe65e46604a5bd5105ab9c856116204040b6b3f2b2d42562fc8071ca0c48ca0.svg "linkedin")](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&summary=Haga+preguntas+sobre+pandas+python+y+obtenga+respuestas+de+usuarios+expertos+en+nuestra+secci%C3%B3n+de+Discusiones+pandas+python.&title=Discusiones+pandas+python+%7C+G2&url=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss) [![twitter](/assets/social-logos/twitter-61aaec80434c71387b8f7326e480592eae71c0a65afd051d66fce9b75a9bf417.svg "twitter")](https://twitter.com/intent/tweet?text=Discusiones+pandas+python+%7C+G2&url=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss&via=G2dotcom) [![facebook](/assets/social-logos/facebook-350d0b410d6b10debcf893050e803a8633d53561aa42807b087b8daf9be3668f.svg "facebook")](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss) [![gmail](/assets/social-logos/gmail-6db42f21e7c254fae201b112bef0dd15d25223a5cbb32691ce80eab43761eadf.svg "gmail")](https://mail.google.com/mail/?view=cm&fs=1&tf=1&to=&su=Discusiones+pandas+python+%7C+G2&body=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss%0aHaga+preguntas+sobre+pandas+python+y+obtenga+respuestas+de+usuarios+expertos+en+nuestra+secci%C3%B3n+de+Discusiones+pandas+python.) [![mail](/assets/social-logos/mail-d55c53b04bf49872e40cd2443b85a99caa23394e6cf154ae32a9d08377c15d86.svg "mail")](mailto:?subject=Discusiones+pandas+python+%7C+G2&body=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss%0aHaga+preguntas+sobre+pandas+python+y+obtenga+respuestas+de+usuarios+expertos+en+nuestra+secci%C3%B3n+de+Discusiones+pandas+python.) ![copy_link](/assets/social-logos/copy_link-05d8dc5dc8576fc78425ad34d07241b060878835e555a30417ff41c18335e575.svg "copy\_link") ![Marcada por G2 como una pregunta común](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Marcada por G2 como una pregunta común") G2 Marcada por G2 como una pregunta común • hace casi 4 años Más opciones - [ # What are features of pandas? ](/es/discussions/what-are-features-of-pandas) What are features of pandas? [ Component Libraries Software ](https://www.g2.com/es/tags/component-libraries-software) * * * \<0\>0\>Upvotes * * * 0 Comentarios [![linkedin](/assets/social-logos/linkedin-afe65e46604a5bd5105ab9c856116204040b6b3f2b2d42562fc8071ca0c48ca0.svg "linkedin")](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&summary=Haga+preguntas+sobre+pandas+python+y+obtenga+respuestas+de+usuarios+expertos+en+nuestra+secci%C3%B3n+de+Discusiones+pandas+python.&title=Discusiones+pandas+python+%7C+G2&url=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss) [![twitter](/assets/social-logos/twitter-61aaec80434c71387b8f7326e480592eae71c0a65afd051d66fce9b75a9bf417.svg "twitter")](https://twitter.com/intent/tweet?text=Discusiones+pandas+python+%7C+G2&url=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss&via=G2dotcom) [![facebook](/assets/social-logos/facebook-350d0b410d6b10debcf893050e803a8633d53561aa42807b087b8daf9be3668f.svg "facebook")](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss) [![gmail](/assets/social-logos/gmail-6db42f21e7c254fae201b112bef0dd15d25223a5cbb32691ce80eab43761eadf.svg "gmail")](https://mail.google.com/mail/?view=cm&fs=1&tf=1&to=&su=Discusiones+pandas+python+%7C+G2&body=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss%0aHaga+preguntas+sobre+pandas+python+y+obtenga+respuestas+de+usuarios+expertos+en+nuestra+secci%C3%B3n+de+Discusiones+pandas+python.) 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[ Component Libraries Software ](https://www.g2.com/es/tags/component-libraries-software) * * * \<0\>0\>Upvotes * * * 0 Comentarios [![linkedin](/assets/social-logos/linkedin-afe65e46604a5bd5105ab9c856116204040b6b3f2b2d42562fc8071ca0c48ca0.svg "linkedin")](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&summary=Haga+preguntas+sobre+pandas+python+y+obtenga+respuestas+de+usuarios+expertos+en+nuestra+secci%C3%B3n+de+Discusiones+pandas+python.&title=Discusiones+pandas+python+%7C+G2&url=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss) [![twitter](/assets/social-logos/twitter-61aaec80434c71387b8f7326e480592eae71c0a65afd051d66fce9b75a9bf417.svg "twitter")](https://twitter.com/intent/tweet?text=Discusiones+pandas+python+%7C+G2&url=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss&via=G2dotcom) [![facebook](/assets/social-logos/facebook-350d0b410d6b10debcf893050e803a8633d53561aa42807b087b8daf9be3668f.svg "facebook")](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss) [![gmail](/assets/social-logos/gmail-6db42f21e7c254fae201b112bef0dd15d25223a5cbb32691ce80eab43761eadf.svg "gmail")](https://mail.google.com/mail/?view=cm&fs=1&tf=1&to=&su=Discusiones+pandas+python+%7C+G2&body=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss%0aHaga+preguntas+sobre+pandas+python+y+obtenga+respuestas+de+usuarios+expertos+en+nuestra+secci%C3%B3n+de+Discusiones+pandas+python.) [![mail](/assets/social-logos/mail-d55c53b04bf49872e40cd2443b85a99caa23394e6cf154ae32a9d08377c15d86.svg "mail")](mailto:?subject=Discusiones+pandas+python+%7C+G2&body=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss%0aHaga+preguntas+sobre+pandas+python+y+obtenga+respuestas+de+usuarios+expertos+en+nuestra+secci%C3%B3n+de+Discusiones+pandas+python.) ![copy_link](/assets/social-logos/copy_link-05d8dc5dc8576fc78425ad34d07241b060878835e555a30417ff41c18335e575.svg "copy\_link") ## Iniciar una Nueva Discusión de Software ¿Tienes una pregunta sobre software? Obtén respuestas de usuarios reales y expertos [Iniciar una Discusión](/es/products/pandas-python/discussions/new) * * * ![Imagen del Avatar del Producto](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/thumb_square/thumb_square_5c72e16f997cb546f315700ced88767f/pandas-python.png "Imagen del Avatar del Producto") ### ¿Has utilizado pandas python antes? Responde algunas preguntas para ayudar a la comunidad de pandas python [ Sí ](javascript:void(0))[ Sí ](https://www.g2.com/es/authorize?form=signup&return_to=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fproducts%2Fpandas-python%2Fdiscuss%3Fsmall_ask%3Dpandas-python) No ## Principales Contribuyentes en pandas python 1 ![Lekesh M.](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Lekesh M.") LM Cargando... ### [Lekesh M.](https://www.g2.com/es/users/8d79e384-781a-4471-a6d2-c045d43e4708 "Lekesh M.") Deep Learning Researcher 2 pts