Comparar Fivetran vs. Google Cloud Dataproc

Fivetran

Calificación Estelar

(445)4.2 de 5

Segmentos de Mercado

Mercado medio (56.6% de las reseñas)

Pros & Cons

Facilidad de uso (39) Cantidad de conectores (24) Caro (26) Problemas de precios (15)

Precios de Nivel de Entrada

Gratis

Prueba Gratuita Disponible

Explorar todos los planes de precios de 4

Google Cloud Dataproc

Calificación Estelar

(17)4.4 de 5

Segmentos de Mercado

Mercado medio (46.7% de las reseñas)

Pros & Cons

No hay suficientes datos

Precios de Nivel de Entrada

No hay precios disponibles

Aprende más sobre Google Cloud Dataproc

Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los usuarios informan que Fivetran sobresale en "Puntos de Extracción Diversos" con una puntuación de 8.4, permitiendo una integración sin problemas con varias fuentes de datos, mientras que Google Cloud Dataproc destaca en "Integración con Hadoop" e "Integración con Spark", con puntuaciones de 9.0 y 9.4 respectivamente, convirtiéndolo en una opción preferida para usuarios fuertemente invertidos en marcos de big data.
Los revisores mencionan que la "Facilidad de Configuración" de Fivetran está calificada con un 9.1, lo que indica un proceso de incorporación fácil de usar, mientras que Google Cloud Dataproc, aunque también es fácil de usar, no tiene una puntuación específica para la configuración, lo que puede sugerir una curva de aprendizaje ligeramente más pronunciada para los nuevos usuarios.
Los usuarios de G2 destacan las capacidades de "Limpieza de Datos" de Fivetran con una puntuación de 7.0, que algunos usuarios sienten que podría mejorarse, mientras que la función de "Transformación de Datos" de Google Cloud Dataproc obtiene una puntuación de 7.8, indicando una oferta más robusta en la transformación de datos para análisis.
Los usuarios en G2 informan que la "Calidad del Soporte" de Fivetran está calificada con un 8.0, que es inferior al 8.8 de Google Cloud Dataproc, lo que sugiere que los usuarios pueden encontrar un soporte más receptivo y útil al usar Dataproc.
Los revisores dicen que la función de "Extracción en la Nube" de Fivetran obtiene una impresionante puntuación de 8.8, convirtiéndola en una opción fuerte para la integración de datos basada en la nube, mientras que el "Procesamiento en la Nube" de Google Cloud Dataproc está calificado con un 9.0, indicando un rendimiento superior en el procesamiento de grandes conjuntos de datos en la nube.
Los usuarios informan que la función de "Automatización" de Fivetran está calificada con un 8.9, que es muy valorada por agilizar los flujos de trabajo de datos, mientras que el "Procesamiento de Cargas de Trabajo" de Google Cloud Dataproc obtiene una puntuación de 8.3, sugiriendo que aunque es efectivo, puede no ser tan automatizado o fácil de usar como Fivetran en este aspecto.

Comparar Fivetran y Google Cloud Dataproc

Fivetran vs Google Cloud Dataproc

Categorías Destacadas

Comparar Fivetran y Google Cloud Dataproc Opciones de Compartir en Redes Sociales

Fivetran vs Google Cloud Dataproc

Categorías Destacadas

Comparar Fivetran y Google Cloud Dataproc