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Comparar Eppo y Optimizely Feature Experimentation

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Eppo
Eppo
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Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation
Calificación Estelar
(116)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (50.9% de las reseñas)
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Aprende más sobre Optimizely Feature Experimentation
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
  • Los usuarios informan que Optimizely Feature Experimentation sobresale en Analítica a Nivel de Cuenta con una puntuación de 8.5, permitiendo a los equipos obtener información a un nivel más amplio, mientras que las capacidades analíticas de Eppo están más enfocadas en los conocimientos a nivel de usuario, con una puntuación de 8.9, lo que algunos usuarios encuentran más beneficioso para la experimentación dirigida.
  • Los revisores mencionan que Eppo destaca en Informes y Analítica, logrando una puntuación de 9.1, que los usuarios aprecian por sus paneles de control completos y características de informes detallados, mientras que la puntuación de Optimizely de 7.0 indica margen de mejora en esta área.
  • Los usuarios de G2 destacan que las capacidades de Pruebas Multivariadas de Eppo son robustas, con una puntuación de 9.2, lo que lo convierte en una opción preferida para experimentos complejos, mientras que la puntuación de Optimizely de 7.5 sugiere que puede no manejar escenarios de prueba intrincados tan efectivamente.
  • Los usuarios en G2 informan que Eppo ofrece características superiores de Pruebas Móviles, con una puntuación de 8.9, lo cual es crucial para las empresas que se centran en las experiencias de usuario móvil, en comparación con la puntuación de Optimizely de 7.7, lo que indica una posible brecha en la optimización móvil.
  • Los revisores dicen que la característica de Gestión de Banderas de Optimizely, con una puntuación de 8.6, es muy valorada por su facilidad de uso en la gestión de banderas de características, mientras que la puntuación más baja de Eppo de 7.1 sugiere que los usuarios pueden encontrarla menos intuitiva o efectiva en esta área.
  • Los usuarios informan que las capacidades de Monitoreo de Eppo están altamente valoradas en 9.0, proporcionando información en tiempo real que los usuarios consideran esencial para rastrear el rendimiento de los experimentos, mientras que la puntuación de Optimizely de 7.5 indica que sus características de monitoreo pueden no ser tan completas o fáciles de usar.

Eppo vs Optimizely Feature Experimentation

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Eppo es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Eppo.

  • Los revisores consideraron que Eppo satisface mejor las necesidades de su empresa que Optimizely Feature Experimentation.
  • Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Eppo es la opción preferida.
  • En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Eppo sobre Optimizely Feature Experimentation.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Eppo
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Optimizely Feature Experimentation
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Prueba Gratuita
Eppo
Prueba Gratuita Disponible
Optimizely Feature Experimentation
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.1
38
8.1
79
Facilidad de uso
9.0
40
8.1
85
Facilidad de configuración
8.8
13
7.0
40
Facilidad de administración
9.1
9
7.9
26
Calidad del soporte
9.6
35
8.1
67
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.8
10
8.7
26
Dirección del producto (% positivo)
9.7
40
7.9
71
Características
8.3
21
No hay suficientes datos
Análisis de productos
8.5
14
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.8
19
No hay suficientes datos disponibles
7.8
12
No hay suficientes datos disponibles
7.6
13
No hay suficientes datos disponibles
7.8
13
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
9.0
13
No hay suficientes datos disponibles
Analítica de Productos de IA Agente
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
7.8
18
8.3
38
Gestión
7.1
12
8.6
37
7.1
7
8.5
37
9.0
16
7.6
36
Funcionalidad
7.1
7
8.6
37
8.7
15
8.8
38
7.8
15
7.6
37
Informática
8.7
19
Función no disponible
6.0
10
6.5
27
7.8
25
7.6
29
Diseño Experimental
9.2
22
7.7
30
9.1
24
7.7
29
8.9
18
8.0
29
Analytics
9.1
30
7.1
29
Función no disponible
Función no disponible
AI Agente - Pruebas A/B
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
AI Agente - Personalización
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de aplicaciones móvilesOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
7.8
18
Pruebas de variación
No hay suficientes datos disponibles
8.2
18
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.5
18
No hay suficientes datos disponibles
7.4
18
No hay suficientes datos disponibles
8.5
17
No hay suficientes datos disponibles
7.4
18
Informes
No hay suficientes datos disponibles
7.3
16
No hay suficientes datos disponibles
7.9
17
Personalización
No hay suficientes datos disponibles
7.6
17
No hay suficientes datos disponibles
7.6
17
No hay suficientes datos disponibles
7.9
16
Administración
No hay suficientes datos disponibles
7.5
17
No hay suficientes datos disponibles
7.6
16
No hay suficientes datos disponibles
8.5
16
No hay suficientes datos disponibles
7.4
16
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Eppo
Eppo
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation
Eppo y Optimizely Feature Experimentation está categorizado como Gestión de Características y Pruebas A/B
Categorías Únicas
Eppo
Eppo está categorizado como Análisis de Productos y Otros análisis
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation está categorizado como Optimización de aplicaciones móviles y Personalización
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Eppo
Eppo
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
4.9%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
73.2%
Empresa(> 1000 empleados)
22.0%
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
26.7%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
50.9%
Empresa(> 1000 empleados)
22.4%
Industria de los revisores
Eppo
Eppo
Software informático
22.0%
Tecnología de la Información y Servicios
17.1%
Seguro
9.8%
Entretenimiento
7.3%
Internet
4.9%
Otro
39.0%
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation
Servicios financieros
16.4%
Software informático
10.3%
venta al por menor
6.0%
Tecnología de la Información y Servicios
6.0%
Inmobiliaria
5.2%
Otro
56.0%
Principales Alternativas
Eppo
Alternativas de Eppo
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Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Agregar Optimizely Web Experimentation
VWO Testing
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Statsig
Statsig
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Optimizely Feature Experimentation
Alternativas de Optimizely Feature Experimentation
Statsig
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AB Tasty
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LaunchDarkly
LaunchDarkly
Agregar LaunchDarkly
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Monty el Mangosta llorando
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¿Es Optimizely de código abierto?
1 Comentario
Mithun M.
MM
No. No lo es.Leer más
Monty el Mangosta llorando
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