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Comparar DataRobot y Google Cloud AI Hub 
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Pequeña empresa (54.2% de las reseñas)
Pequeña empresa (41.7% de las reseñas)
Pros & Cons
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Precios de Nivel de Entrada
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DataRobot
Calificación Estelar
(26)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
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Aprende más sobre DataRobotGoogle Cloud AI Hub
Calificación Estelar
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Aprende más sobre Google Cloud AI HubResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que DataRobot sobresale en el entrenamiento de modelos con una puntuación de 8.7, destacando sus robustas capacidades de aprendizaje automático automatizado que agilizan el proceso de construcción y despliegue de modelos. En contraste, Google Cloud AI Hub, aunque fuerte, tiene una puntuación ligeramente inferior de 8.3 en esta área, lo que indica que los usuarios pueden encontrar DataRobot más eficiente para el desarrollo rápido de modelos.
- Los revisores mencionan que los algoritmos preconstruidos de DataRobot reciben grandes elogios con una puntuación de 8.5, lo que facilita a los usuarios implementar modelos complejos sin necesidad de programación extensa. Sin embargo, Google Cloud AI Hub tiene una puntuación de 8.3 en esta categoría, lo que sugiere que, aunque ofrece opciones preconstruidas, los usuarios pueden encontrar la selección de DataRobot más completa y fácil de usar.
- Los usuarios de G2 destacan la facilidad de uso de DataRobot con una puntuación de 8.5, señalando que su interfaz de arrastrar y soltar simplifica el flujo de trabajo de ciencia de datos. Por el contrario, Google Cloud AI Hub obtiene una puntuación ligeramente inferior de 8.3, lo que indica que, aunque es fácil de usar, algunos usuarios pueden preferir el diseño intuitivo de DataRobot para tareas cotidianas.
- Los usuarios en G2 informan que las capacidades de ingestión y manipulación de datos de DataRobot obtienen una puntuación de 7.9, lo que se considera efectivo para manejar diversas fuentes de datos. Sin embargo, Google Cloud AI Hub no tiene una puntuación específica listada para esta característica, lo que puede sugerir una posible brecha en sus funcionalidades de preparación de datos en comparación con DataRobot.
- Los revisores mencionan que la calidad del soporte de DataRobot está calificada en 7.9, con muchos usuarios apreciando la capacidad de respuesta y la utilidad del equipo de soporte. Google Cloud AI Hub, con una puntuación de 7.7, también ofrece soporte, pero algunos usuarios sienten que DataRobot proporciona una experiencia más personalizada al abordar problemas.
- Los usuarios dicen que la dirección del producto de DataRobot está calificada positivamente en 8.4, lo que indica un fuerte compromiso con la mejora continua y la innovación. En contraste, Google Cloud AI Hub presume de una puntuación perfecta de 10.0, lo que sugiere que los usuarios se sienten excepcionalmente confiados en su desarrollo futuro y mejoras.
DataRobot vs Google Cloud AI Hub
- Los revisores consideraron que Google Cloud AI Hub satisface mejor las necesidades de su empresa que DataRobot.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que DataRobot es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud AI Hub sobre DataRobot.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
DataRobot
No hay precios disponiblesGoogle Cloud AI Hub
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
DataRobot
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud AI Hub
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.8
23
9.0
10
Facilidad de uso
8.5
23
8.3
10
Facilidad de configuración
7.0
11
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
7.4
11
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
7.9
22
7.7
10
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.3
11
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
8.4
22
10.0
10
Características
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
8.2
9
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
7.9
8
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
7.6
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.3
8
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
No hay suficientes datos disponibles
8.0
9
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
7.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.1
8
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.0
9
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
8.7
9
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.9
8
No hay suficientes datos disponibles
8.1
8
No hay suficientes datos disponibles
7.3
8
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Herramienta estadística
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Toma de decisiones
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
DataRobot y Google Cloud AI Hub está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
DataRobot está categorizado como Analítica Predictiva y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Google Cloud AI Hub no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
DataRobot
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud AI Hub
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
20.8%
Tecnología de la Información y Servicios
12.5%
Telecomunicaciones
8.3%
Fabricación
4.2%
venta al por menor
4.2%
Otro
50.0%
Servicios financieros
25.0%
Software informático
25.0%
Seguridad informática y de redes
16.7%
Telecomunicaciones
8.3%
Desarrollo de programas
8.3%
Otro
16.7%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Puedo usar bibliotecas externas con mis algoritmos?
1 Comentario
CP
Sí, puedes. Algorithmia tiene capacidades completas de gestión de paquetes integradas en la plataforma.Leer más
¿Cuánto cuesta usar Algorithmia?
1 Comentario
CP
Puedes comenzar con Algorithmia Teams por tan solo $299/mes.Leer más
Encontré un error en un algoritmo o no está produciendo los resultados esperados, ¿qué puedo hacer?
1 Comentario
CP
Si eres un usuario de Algorithmia Enterprise, contacta a tu equipo de cuenta para obtener una respuesta inmediata.
Para los equipos, mientras estés...Leer más
What is Google Cloud AI Hub used for?
1 Comentario
MN
Google Cloud AI Hub es una plataforma proporcionada por Google Cloud que sirve como un repositorio para activos de aprendizaje automático (ML) e inteligencia...Leer más
Google Cloud AI Hub no tiene más discusiones con respuestas
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