Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
Los revisores de G2 informan que DataCamp sobresale en la satisfacción del usuario, ostentando un G2 Score significativamente más alto en comparación con Kaggle. Los usuarios aprecian el enfoque de aprendizaje interactivo de la plataforma, que combina lecciones cortas con ejercicios prácticos, facilitando la aplicación inmediata de nuevas habilidades.
Según las reseñas verificadas, DataCamp tiene un número robusto de reseñas recientes, lo que indica una base de usuarios fuerte y activa. Con 40 reseñas recientes en comparación con las 0 de Kaggle, los usuarios se sienten más confiados en el soporte continuo y las actualizaciones de contenido de DataCamp, que son cruciales para mantener las habilidades al día en un campo de rápida evolución.
Los usuarios dicen que la facilidad de uso de DataCamp es una característica destacada, con una alta calificación que refleja su interfaz intuitiva. Los revisores destacan cómo el diseño limpio de la plataforma y las rutas de aprendizaje estructuradas les ayudan a comprender conceptos complejos en ciencia de datos y análisis de manera efectiva.
Los revisores mencionan que, aunque Kaggle es elogiado por su plataforma de codificación integral y acceso a conjuntos de datos diversos, carece del mismo nivel de aprendizaje estructurado que ofrece DataCamp. Los usuarios encuentran el entorno de Kaggle beneficioso para la codificación práctica y las competiciones, pero a menudo buscan experiencias de aprendizaje más guiadas.
Los revisores de G2 señalan que DataCamp ofrece una prueba gratuita, lo que lo hace accesible para que los usuarios exploren sus ofertas sin compromiso. Esto contrasta con Kaggle, que no tiene un modelo de precios de nivel de entrada similar, lo que potencialmente limita la capacidad de los nuevos usuarios para probar la plataforma antes de sumergirse.
Los usuarios destacan que, aunque Kaggle tiene una comunidad fuerte y es excelente para encontrar conjuntos de datos, el enfoque de DataCamp en el desarrollo de habilidades a través de cursos estructurados y evaluaciones es más beneficioso para aquellos que buscan construir una base sólida en ciencia de datos y análisis.
DataCamp vs Kaggle
Tanto DataCamp como Kaggle cumplen con los requisitos de nuestros revisores a una tasa comparable.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Kaggle es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de DataCamp sobre Kaggle.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
DataCamp
Free
Prueba gratuita
1 Free Trial
Descubre rutas de aprendizaje diseñadas por expertos
Conviértete en un profesional de datos certificado
Sí. Buen formato de entrega para algunas habilidades muy relevantes. Me gusta el enfoque de conferencia/cuestionario/laboratorio. Creo que el valor por el...Leer más
¿Son buenos los proyectos de DataCamp?
2 Comentarios
AG
Los proyectos son altamente prácticos. Muy bien.Leer más
¿Cuál es mejor para la minería de datos, R o Python?
1 Comentario
LF
Python generalmente puede hacer todo lo que R puede hacer. Python está matando lentamente a R. Si vas a aprender solo uno, me centraría en Python.Leer más
Foro de Ciencia de Datos para aprender y desarrollar.Leer más
Which is better Google colab or Kaggle?
1 Comentario
PS
Tanto Google Colab como Kaggle son plataformas poderosas para la ciencia de datos y el aprendizaje automático, pero sirven para diferentes propósitos y...Leer más
Con más de 3 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada de compra de software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, permítenos ayudarte.