# Kaggle Reviews **Vendor:** Kaggle **Category:** [Proveedores de cursos en línea](https://www.g2.com/es/categories/online-course-providers) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 34 ## About Kaggle Educación en ciencia de datos. ## Kaggle Reviews ### 1. Aceleradores de GPU potentes y cuotas generosas que ahorran tiempo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shivansh M. | Consultant Quantum Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** February 19, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Los aceleradores de hardware que ofrece, junto con las generosas cuotas semanales, son un verdadero salvavidas. A menudo trabajo con la GPU P100 que ofrece y me ha ahorrado mucho tiempo. Separar y fusionar celdas de código es bastante fácil con los atajos de teclado intuitivos. La configuración de GPU dual (T4 *2) es especialmente útil para el aprendizaje paralelo. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** No es fácil configurar o congelar un entorno con dependencias específicas. En su lugar, tengo que instalar los paquetes requeridos nuevamente en cada sesión (o crear el archivo de instalación de dependencias y ejecutarlo). Además, cuando ejecuto una celda usando el atajo de teclado (SHIFT + ENTER), no me mueve visualmente a la siguiente celda, así que termino teniendo que desplazarme para encontrarla. Además, sería bueno poder ver el tiempo que tomó ejecutar cada celda (similar a Google Colab). **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Kaggle se ha convertido en mi IDE de referencia. Ya sea un script de prueba simple o un pipeline completo de Quantum-ML híbrido, puedo ejecutarlo con aceleradores que se sienten mejor adaptados al trabajo en Kaggle (incluso en el nivel gratuito). Me tomó poco menos de 30 minutos desplegar y ejecutar un pipeline híbrido de QML usando la GPU P100 ofrecida por Kaggle, en comparación con más de 3 horas solo en una CPU de Colab o más de 1.5 horas en una sola GPU T4 de Colab. Los módulos de aprendizaje también hacen un buen trabajo enseñando los conceptos básicos de ML y ciencia de datos, y proporcionan una gran cantidad de conjuntos de datos y modelos para experimentar. ### 2. Mejor para practicar el aprendizaje automático - Kaggle **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kapil K. | Graduate Data Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** September 12, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Para mí, Kaggle es, con mucho, la mejor plataforma para el aprendizaje automático. Como utiliza cuadernos para ejecutar el código, la ejecución del código se vuelve mucho más fácil ya que podemos hacer ejecución de celdas. Además, descargar cualquier biblioteca es bastante práctico en Kaggle. Obtener los datos de diferentes fuentes también es fácil. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** Lo único en lo que creo que Kaggle está rezagado es en el inicio de un clúster, ya que a veces tarda un poco más en comenzar. Así que el equipo de Kaggle puede trabajar en hacerlo más eficiente. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** La mayor parte del tiempo practico mis algoritmos de aprendizaje automático en Kaggle ya que es fácil y tiene toda la potencia de cálculo necesaria para ejecutar el código. Además, hay algunos cursos proporcionados por Kaggle que me han ayudado en mi viaje de Ciencia de Datos. ### 3. Kaggle **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish K. | Data Analyst, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 15, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Kaggle es una de las mejores plataformas donde el científico de datos o analista de datos encuentra los mejores conjuntos de datos para crear modelos de aprendizaje automático. Proporciona varios conjuntos de datos que son de imagen, texto, audio, de todo tipo. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** Kaggle ofrece muchas opciones donde no encuentras el conjunto de datos que es mejor para tus modelos que estás entrenando para tu modelo. Y algunas veces tienes que limpiar los datos en el conjunto de datos. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Para encontrar el conjunto de datos, estoy enfrentando el problema de encontrar el conjunto de datos para mi modelo, pero con la ayuda de Kaggle, encuentro fácilmente el conjunto de datos para mi modelo que necesito para alimentar mi modelo. ### 4. Mejor plataforma para ciencia de datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 01, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Kaggle es una gran plataforma para mostrar las habilidades de ciencia de datos de uno. Tiene un vasto conjunto de datos. También ofrece oportunidades para ver los cuadernos de otros científicos de datos y conectarse con ellos. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** Kaggle ofrece GPU gratis solo por un tiempo limitado. Los concursos de Kaggle dan importancia solo a la métrica de puntuación, pero la ciencia de datos es mucho más que la precisión. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Kaggle está ofreciendo una gran oportunidad para aprender y mostrar habilidades en ciencia de datos. Ayuda a conectarse con científicos de datos de todo el mundo. Recientemente, también ha comenzado a ofrecer cursos de certificación en ciencia de datos. ### 5. ¡Muy útil si estás buscando conjuntos de datos completos! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aïcha B. | Coordinator, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 31, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Amplia gama de conjuntos de datos completos. Muy práctico y rápido para encontrar lo que buscas. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** No encontré ningún inconveniente en usar Kaggle. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Te permite encontrar rápidamente una amplia variedad de conjuntos de datos. ### 6. Lo uso casi a diario. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 14, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Sirve como una plataforma de codificación, tiene conjuntos de datos ilimitados que son altamente diversos y cubren casi todos los temas existentes, alberga múltiples competiciones que no solo ayudan a resolver problemas urgentes a través de la IA mediante diversas contribuciones de usuarios, sino que también proporciona experiencia práctica a ingenieros de IA y ML en todo el mundo con diferentes niveles de experiencia. También cuenta con una gran comunidad de profesionales, ingenieros y entusiastas que siempre parecen tener las respuestas a mis preguntas con un gran nivel de apoyo. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** No mucho, honestamente, pero a veces para las competiciones algunas reglas son muy claras o no se mencionan en absoluto. Por ejemplo, en mi última competición con Kaggle no se mencionó cuándo debía enviarse el código y me sorprendió que necesitaba ser enviado antes de una fecha límite que no estaba mencionada. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Kaggle está contribuyendo a resolver los problemas más apremiantes del mundo a través de la IA, no solo eso, sino que también ayuda a incorporar la IA en casi todas las industrias al proporcionar experiencia práctica a millones de usuarios y promover el apoyo comunitario y la colaboración. Cuando comencé con la IA, solo iba a Kaggle para obtener conjuntos de datos y pedir apoyo. También me encantan los rangos que otorga a los usuarios y los pequeños logros que te impulsan a seguir adelante. Obtuve una gran experiencia a través de la participación en las competiciones que ofrece y todavía lo hago. ### 7. Kaggle realmente ayuda a los nuevos científicos de datos para un gran comienzo. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish A. | Developer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 16, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Soy un entusiasta de los datos y realmente estaba luchando por comenzar y encontré Kaggle. La mejor parte de Kaggle es que ofrece una variedad de conjuntos de datos, un editor en línea y recursos de computación, y son gratuitos y suficientes para los nuevos usuarios. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** Kaggle es el mejor y no tiene algo que no guste, pero aún así se habla de ello. Proporciona acceso a GPU por solo 37 horas a la semana. Pero muchos de nosotros estamos de acuerdo con eso. **Recomendaciones a otros que estén considerando Kaggle:** Recomendaré Kaggle para los entusiastas de los datos que realmente buscan una carrera en datos. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Soy un Científico de Datos Propuesto y estoy utilizando Kaggle y sus datos para probar y construir diferentes modelos de aprendizaje automático que van desde modelos de detección de salud hasta modelos de detección de objetos. Estos beneficios realmente me ayudan a mí y a otros estudiantes a crecer en nuestra carrera. ### 8. Kaggle - Acceso a todas las herramientas que necesitas para el aprendizaje automático y la ciencia de datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Piyush S. | Software Analyst, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 02, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Lo mejor de Kaggle es que antes de sumergirse directamente en las competiciones y otras cosas, uno podría primero aprender de los Cursos y Certificaciones proporcionados por Kaggle. Ofrece una educación extensa al aprendiz sobre cómo funcionan realmente las cosas. Además de esto, ofrece acceso remoto a hardware y software con los que uno solo podría soñar. La comunidad es mucho mejor y más precisa que la de Stack Overflow, ya que solo se abordan preguntas relevantes. Es un paquete completo desde el nivel Principiante hasta Avanzado en Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** Dado que Kaggle está basado en la nube, funciona en servidores y, por lo tanto, es lento al iniciar. Pero atrae la atención de una pequeña lentitud a sus características en poco tiempo. Si solo se pudiera hacer algo sobre la inicialización más rápida de los cuadernos en los navegadores (aunque sigue siendo el mejor producto que uno podría imaginar) puede mejorar. **Recomendaciones a otros que estén considerando Kaggle:** El único consejo es interactuar con la comunidad en Kaggle en lugar de buscar en Stack Overflow o buscar en Google. Las personas que usan Kaggle conocen Kaggle mejor que cualquier otra persona. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** La aceleración de GPU, la gran cantidad de conjuntos de datos, el acceso a casi todas las bibliotecas de Python posibles y el módulo de aprendizaje automático, y una interfaz de usuario y experiencia de usuario extremadamente amigables son las cosas que me llamaron la atención y no me permiten encontrar una alternativa en absoluto. Los beneficios más poderosos son los cursos y certificaciones, las competiciones y la comunidad. ### 9. La mejor comunidad y plataforma de ciencia de datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kushagra G. | AngelHack Student Ambassador (India), Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 05, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Lo que me encanta de Kaggle es que tiene una amplia variedad de conjuntos de datos interminables y una comunidad global de científicos de datos de la cual aprender. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** Por ahora, absolutamente no hay nada que no me guste de Kaggle, todo es lo mejor. Pero la interfaz de usuario aún se puede mejorar más. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Soy capaz de aprender y compartir mi conocimiento, además las certificaciones y medallas añaden un plus al currículum también. Me ha ayudado mucho a resolver muchos problemas que enfrentaba al comenzar en el campo de la Ciencia de Datos y el Aprendizaje Automático. ### 10. Plataforma Kaggle **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Homayoon K. | Data Scientist, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 17, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Kaggle es una plataforma excelente y la comunidad de ciencia de datos más grande del mundo donde puedes aprender cualquier cosa desde cero hasta experto leyendo diferentes conjuntos de datos, cuadernos, investigaciones, preguntas, etc. En mi opinión, Kaggle es una universidad gratuita donde te conviertes en un profesional en trabajos de roles de ciencia de datos simplemente leyendo y trabajando en tus cuadernos. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** Sugeriría poner el comando "Shift-Tab: tooltip" para obtener toda la información fácilmente, tan fácil como en Jupyter Notebook. Pero, en general, todo es excelente, y paso mucho tiempo leyendo y escribiendo código en Kaggle. **Recomendaciones a otros que estén considerando Kaggle:** Yo sugeriría poner el comando "Shift-Tab: tooltip" para obtener toda la información fácilmente, tan fácil como en Jupyter Notebook. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Me gusta cuando podía escribir en mi cuaderno sobre la detección de cánceres y COVID-19 mediante el análisis de imágenes de rayos X. He aplicado Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Aprendizaje por Transferencia. La plataforma Kaggle me ha ayudado mucho a resolver diferentes problemas. ### 11. Educativo y calidad **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** deniz y. | Business Intelligence Manager, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 05, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Aprendo mucha información, especialmente en competiciones. Hay modelos muy buenos escritos en el campo del aprendizaje automático. En el sitio; hay varios y calificados conjuntos de datos que están abiertos a todos. Una gran plataforma para científicos de datos. Puedes ejecutar los códigos escritos en R o Python en el navegador de internet. Su rendimiento es bastante bueno. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** Algunos usuarios publican los resultados de sus modelos de manera engañosa. El sistema de moderación puede venir. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Encontré conjuntos de datos para entrenar mis modelos. He estudiado muchos modelos y aprendido mucha información. Fue útil para resolver los problemas en los modelos que estoy utilizando actualmente. ### 12. Solución Integral para Ciencia de Datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shivansh S. | Trainee, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 31, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Hay muchos conjuntos de datos disponibles en Kaggle, por lo que podemos adquirir experiencia en todas las áreas. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** Hay mucho código enviado por diferentes tipos de usuarios, por lo que incluso si un usuario es principiante y envía su código, no es bueno para que un principiante aprenda de ellos, pero aun así los novatos confían en ellos, lo que de alguna manera desperdicia el tiempo de un novato. Deberían hacer una sección separada que identifique si este código fue enviado por un principiante o un profesional. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Estoy aprendiendo ciencia de datos para resolver varios problemas relacionados con datos en la ciencia médica, así que será bueno aprender de allí ya que tienen muchos conjuntos de datos para practicar. ### 13. Recomiendo encarecidamente Kaggle tanto para estudiantes universitarios como para profesionales. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vineeth A. | Machine Learning Developer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** August 01, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** 1. Acceso a GPUs 2. Aprendizaje para Maestros y Grandes Maestros 3. Excelentes cuadernos sobre todas las áreas de Aprendizaje Profundo como visión por computadora y PLN **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** 1. Altamente competitivo, puede ser abrumador para los principiantes. **Recomendaciones a otros que estén considerando Kaggle:** 1. Puedes aprender de las personas más destacadas en el campo. 2. Varios trucos de preprocesamiento y posprocesamiento que ayudan a escribir código óptimo. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** He estado participando en competiciones; hay una cantidad tremenda de aprendizaje a través de las competiciones; pone a prueba las habilidades y necesita una mejora constante de la lógica para mejorar las puntuaciones. ### 14. Desafiante pero gratificante (una vez que tienes la experiencia) **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Biotecnología | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 31, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Me encantó la amplia base de tutoriales de Kaggle y su conjunto de cursos cortos para el principiante en ciencia de datos. Su equipo parece muy amigable y abierto a los recién llegados. Intentan explicar todo con gran detalle y proporcionan un campo de juego interesante y competitivo para el aprendiz de ciencia de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** Creo que Kaggle es un buen (no, no elegiré la palabra 'Excelente' :) ) lugar para perfeccionar tus habilidades una vez que hayas mejorado tus habilidades matemáticas. A medida que he avanzado en los minicursos, me di cuenta de que sin una preparación más sólida en Matemáticas y Python + DS, no comprendo bien el material. Estoy siguiendo un camino de aprendizaje diferente con las Matemáticas como punto principal y volveré a Kaggle una vez que realmente sienta que sé lo que estoy haciendo. **Recomendaciones a otros que estén considerando Kaggle:** Por supuesto, inténtalo y revisa algunos de sus cursos. Sin embargo, ten en cuenta que Kaggle es un buen comienzo para mojarte los pies, pero en realidad necesitas mucho más conocimiento del que ellos proporcionan para saber lo que realmente estás haciendo (al menos ese fue mi caso). Creo que esta plataforma es más útil para personas que tienen un conocimiento más profundo sobre el tema y no son completos novatos como lo era yo hace tres meses. (Por cierto, el bot de autocorrección de G2 está más o menos bien, pero es un poco molesto cuando intenta hacerme usar 'excelente' en lugar de 'bueno' y otras cosas que tienden a acortar mis oraciones y hacerlas menos expresivas, solo para que lo sepas) **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Kaggle me ayudó a obtener una experiencia de primera mano sobre cómo es la ciencia de datos y qué tipo de problemas tendrá que resolver un futuro profesional de ciencia de datos como yo. ### 15. Kaggle es un lugar único para conjuntos de datos y aprendizaje automático tanto en la industria como en la academia. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jaisimha M. | Material Scientist and Nanotechnology Research Studies, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 14, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Conjuntos de datos diversos y declaraciones de problemas desafiantes y personalmente me encanta cómo los científicos de datos ponen sus repositorios abiertos. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** Sería maravilloso si hubiera más conjuntos de datos sobre disciplinas como la nanotecnología, la ciencia de materiales y la computación cuántica. **Recomendaciones a otros que estén considerando Kaggle:** La mejor plataforma de ciencia de datos para procesar números y obtener conocimientos de datos para la aplicación de algoritmos de IA para la industria e investigación. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Soluciones relacionadas con la nanotecnología y las ciencias de los materiales. Los conocimientos obtenidos de los datos son útiles para investigaciones futuras. ### 16. Solía participar en algunas competiciones. Es una gran plataforma para aprender DS/ML. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Financieros | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 30, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Colaboraciones e intercambio. Es una buena manera de aprender de otros compañeros de ciencia de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** Lo mejor de Kaggle es que podemos aprender técnicas de vanguardia. Los inconvenientes de Kaggle son que los datos no siempre son representativos de lo que encontramos en la vida real. **Recomendaciones a otros que estén considerando Kaggle:** Kaggle es genial, ¡deberías hacer algo! **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Resuelvo problemas de PLN y visión por computadora en Kaggle. Fui a algunos días de Kaggle en París y San Francisco. ### 17. Revisión de Srijan_titanic_Kaggle **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Srijan S. | Senior Management Trainee, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 14, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Número de datos disponibles para trabajar y sus niveles de complejidad para cualquier tipo de aprendiz. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** Preguntas similares pueden ser demasiado abrumadoras a veces. **Recomendaciones a otros que estén considerando Kaggle:** Un gran lugar para comenzar y aprender. Un gran lugar para poner en práctica lo aprendido. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Análisis ### 18. Kaggle: Una solución integral para los científicos de datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Educación superior | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 09, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Los conjuntos de datos proporcionados con todas las herramientas y recursos **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** Nada Es demasiado bueno para ser verdad Pueden incorporar más divisiones para diferentes áreas: ingeniería de datos, ciencia de datos, análisis de datos **Recomendaciones a otros que estén considerando Kaggle:** Intenta participar más en las discusiones **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Puedo practicar en cualquier momento que quiera con una variedad de conjuntos de datos. Tantos proyectos diferentes en los que trabajar y perfeccionar mis habilidades. ### 19. Porque es un centro de grandes científicos de datos. Cada científico de datos está dando lo mejor de sí para lograrlo. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** badar J. | T, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 13, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Su enfoque hacia las personas que comienzan. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** Hasta ahora, tengo una buena experiencia con ello. **Recomendaciones a otros que estén considerando Kaggle:** Bueno para científicos de datos emergentes. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Estoy resolviendo problemas básicos de aprender cosas básicas todavía. ### 20. Mi experiencia con Kaggle **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 02, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** variedad de competiciones para los usuarios son perfectas **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** aunque la experiencia general del usuario es buena, sería mejor si se mejoran los cursos **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** mi carrera comenzó con el desafío titánico y participar en competiciones en Kaggle aumentó mi confianza ### 21. Buena experiencia de aprendizaje **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 28, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Ponte manos a la obra con varios tipos de datos, revisa el código de tus compañeros para obtener pautas, nuevas técnicas, ideas. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** Un poco confuso respecto al sistema de recompensas. **Recomendaciones a otros que estén considerando Kaggle:** Sí **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Capaz de probar códigos, contribuir a la comunidad, experimentar con los datos ### 22. Experiencia increíble **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en E-Learning | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** August 02, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Experiencia de usuario más fluida. Aprendizaje gamificado. Bases de datos reales. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** Revisando los proyectos para identificar el proyecto adecuado a emprender. Podría haber una pequeña guía para una colección de proyectos a realizar en cada nivel. **Recomendaciones a otros que estén considerando Kaggle:** Lee mucho sobre los proyectos antes de empezar **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Lo usé individualmente, no como un negocio. Permitió tener experiencia práctica con conjuntos de datos reales que son interesantes y desafiantes. ### 23. Revisando kaggle **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios de información | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 31, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** La variedad de problemas disponible en el formulario de Kaggle es excelente. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** No es necesario cambiar nada en la plataforma por ahora. **Recomendaciones a otros que estén considerando Kaggle:** Grandes plataformas para aprender **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Problemas relacionados con la ciencia de datos ### 24. Práctica interactiva **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** MD.Musfikus S. | Analyst, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 20, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Podría practicar proyectos de predicción y comparar mis resultados.... Ventaja: Fácilmente accesible **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** Nada mucho. Usualmente al principio, tuve dificultades para descubrir qué hacer. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Predicción del Titanic para la manipulación de datos. Así fue como me di cuenta por primera vez de cómo funciona el proceso. ### 25. Kaggle es como el paraíso para todos los entusiastas de los datos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Redes de Computadoras | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 01, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** La variedad de conjuntos de datos disponibles en esta plataforma es simplemente enorme. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** Como tal, no hay desagrados, pero el tutorial para los desafíos existentes se puede mejorar. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** He utilizado Kaggle para nutrir mis habilidades en ciencia de datos. Me ha ayudado a ganar experiencia trabajando con conjuntos de datos y desafíos listos para la industria. ### 26. ¡Adictivo y desafiante! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Telecomunicaciones | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** August 01, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Gran herramienta para aprender minería de datos y ciencia de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** La curva de aprendizaje es de alguna manera empinada, necesita tiempo y paciencia. **Recomendaciones a otros que estén considerando Kaggle:** Comienza con proveedores de formación en línea que ofrecen pistas sobre cómo usar Kaggle. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Lo he utilizado principalmente para aprender ciencia de datos, así que el principal beneficio es el autoaprendizaje. ### 27. Un lugar perfecto para obtener aprendizaje experiencial **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Educación Primaria/Secundaria | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 30, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** La cantidad de proyectos que Kaggle tiene proporciona muchas oportunidades de aprendizaje. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** Sentí que la interfaz de usuario es un poco complicada, y encontrar el proyecto adecuado es un poco difícil. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Estaba trabajando en un proyecto de análisis de datos y estaba usando Kaggle para realizar el análisis inicial. ### 28. Mucho aprendizaje **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 30, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** aprendizaje, competiciones, networking, visibilidad, **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** Muchos no expertos comenzaron a convertirse en maestros y grandes maestros, lo que finalmente está perjudicando la imagen de Kaggle, ya que no pueden reflejar lo mismo en el trabajo. **Recomendaciones a otros que estén considerando Kaggle:** puedes aprender casi todo sobre ciencia de datos con Kaggle. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Regresión/clasificación: Ingeniería de características, validación cruzada precisa y ensamblaje ### 29. He estado utilizando el conjunto de datos de Kaggle para probar diferentes modelos y mejorar mi conocimiento general de IA. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 02, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Ellos proporcionan clasificación y así sabes cómo está funcionando tu modelo en general. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** A veces hay personas que usan trucos. Como usar datos de salida/etiquetas. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Generalmente estaba resolviendo problemas de PLN y problemas de preguntas/respuestas. ### 30. Empecé a conocer Kaggle cuando comencé a aprender análisis de datos básico y ML. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Automotriz | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 29, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** fuente de datos gratuita y soluciones gratuitas que puedo probar **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** El sitio web de Kaggle no admite recursos de computación potentes como Colab. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** comenzó con temas de sobrevivientes del Titanic y recientemente algunos laboratorios de DL más profundos proporcionados por cursos de ML de código abierto ### 31. He utilizado este kaggle para mejorar mi conjunto de habilidades en ciencia de datos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Venta al por Menor | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** August 02, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** tiene muchos conjuntos de datos para practicar y la parte de código y clasificación es la mejor **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** a veces los conjuntos de datos no están disponibles para descargar **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Aprendizaje Automático ### 32. Plataforma perfecta para explorar dominios de ciencia de datos y competir en el mismo. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mridul A. | .NET Developer intern, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 01, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Respaldado por Google y con la voluntad de promover la ciencia de datos, Kaggle proporciona recursos para el procesamiento de datos a un nivel básico que podría aprovecharse para probar cosas de manera práctica y resolver desafíos reales. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** La potencia de cálculo es bastante restrictiva, proporcionando solo una instancia de 6 horas en GPU. **Recomendaciones a otros que estén considerando Kaggle:** Gran plataforma para conocer personas en ciencia de datos, desarrollar habilidades y competir. No recomendado para procesamiento avanzado. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Me ayudó a resolver problemas de la vida real que se simplificaron gracias al análisis de datos y al procesamiento de datos. ### 33. Mejor fuente para aprender aprendizaje automático. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Riya S. | Student, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 23, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Me gusta especialmente la sección de competiciones de Kaggle, donde puedes participar en un equipo y aprender algoritmos de aprendizaje automático aplicándolos a varios conjuntos de datos y luego prediciendo los resultados. Lo mejor es que puedes ganar premios y recompensas mientras lo haces. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** No me gusta la interfaz de usuario de la sección de kernels. No es autoexplicativa. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Principalmente, entender el aprendizaje automático e implementar sus algoritmos se ha vuelto más fácil ahora. Conocí nuevos tipos de conjuntos de datos disponibles, así como nuevos problemas y sus soluciones. ### 34. Kaggle - la mejor manera de aprender Ciencia de Datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bisma B. | Data Analyst, Tecnología de la información y servicios, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** December 13, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Kaggle?** Me encanta el hecho de que Kaggle sea una comunidad. Los usuarios comparten su trabajo, ayudan en los comentarios y mejoran la experiencia para otros usuarios. Esto permite que sea un entorno de aprendizaje muy activo. **¿Qué es lo que no le gusta de Kaggle?** A veces es abrumador mantenerse al día con todas las competiciones. Recibo muchas notificaciones por correo electrónico. Podría ser útil enviarte notificaciones basadas en tu perfil o actividad. **¿Qué problemas resuelve Kaggle y cómo le beneficia eso?** Problemas de aprendizaje automático. Permite ayudar a aprender métodos para la mejora de modelos y la mejora de las tasas de precisión. Los usuarios a veces abordan soluciones únicas y creativas para aumentar la precisión en los modelos y eso se puede aplicar en otros lugares. ## Kaggle Discussions - [Which is better Google colab or Kaggle?](https://www.g2.com/es/discussions/which-is-better-google-colab-or-kaggle) - 2 comments - [¿Cuál es el propósito de Kaggle?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-the-purpose-of-kaggle) - 1 comment - [View Kaggle pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/kaggle/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-18+09%3A15%3A38+-0500&secure%5Bsession_id%5D=d08ea6af-ccba-41ef-af8e-f19c466c0f55&secure%5Btoken%5D=6e54acc9f1c4f7645313d43eb7461022611c87cecf6bab6c5a2002c4a28e8023&format=llm_user) ## Kaggle Features **Funcionalidad** - Análisis de brechas de habilidades - Evaluación de habilidades - Proyectos - Controles de comprensión - Motor de recomendación de cursos - Rutas de aprendizaje - Canales **Cursos** - Recomendaciones personalizadas - Contenido de alta calidad - Contenido de vídeo - Proyectos - Evaluaciones en curso - Pruebas prácticas de certificación **Contenido** - Contenido interactivo - Contenido de vídeo **Administración** - Supervisión a nivel de equipo - Panel administrativo - Certificados **Informes y análisis de la plataforma** - Análisis avanzado - Sso - Acceso a la API **Compatibilidad** - Compatibilidad móvil - Acceso sin conexión - Inicio de sesión único (SSO) **IA generativa** - Generación de texto **Desarrollo de habilidades técnicas de IA agencial** - Aprendizaje adaptativo ## Top Kaggle Alternatives - [DataCamp](https://www.g2.com/es/products/datacamp/reviews) - 4.7/5.0 (491 reviews) - [Pluralsight](https://www.g2.com/es/products/pluralsight/reviews) - 4.6/5.0 (1,297 reviews) - [Udemy Business](https://www.g2.com/es/products/udemy-business/reviews) - 4.5/5.0 (642 reviews)