Kaggle Reseñas y Detalles del Producto

Los aceleradores de hardware que ofrece, junto con las generosas cuotas semanales, son un verdadero salvavidas. A menudo trabajo con la GPU P100 que ofrece y me ha ahorrado mucho tiempo. Separar y fusionar celdas de código es bastante fácil con los atajos de teclado intuitivos. La configuración de GPU dual (T4 *2) es especialmente útil para el aprendizaje paralelo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No es fácil configurar o congelar un entorno con dependencias específicas. En su lugar, tengo que instalar los paquetes requeridos nuevamente en cada sesión (o crear el archivo de instalación de dependencias y ejecutarlo). Además, cuando ejecuto una celda usando el atajo de teclado (SHIFT + ENTER), no me mueve visualmente a la siguiente celda, así que termino teniendo que desplazarme para encontrarla.

Además, sería bueno poder ver el tiempo que tomó ejecutar cada celda (similar a Google Colab). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Para mí, Kaggle es, con mucho, la mejor plataforma para el aprendizaje automático. Como utiliza cuadernos para ejecutar el código, la ejecución del código se vuelve mucho más fácil ya que podemos hacer ejecución de celdas. Además, descargar cualquier biblioteca es bastante práctico en Kaggle. Obtener los datos de diferentes fuentes también es fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo único en lo que creo que Kaggle está rezagado es en el inicio de un clúster, ya que a veces tarda un poco más en comenzar. Así que el equipo de Kaggle puede trabajar en hacerlo más eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Kaggle es una de las mejores plataformas donde el científico de datos o analista de datos encuentra los mejores conjuntos de datos para crear modelos de aprendizaje automático. Proporciona varios conjuntos de datos que son de imagen, texto, audio, de todo tipo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Kaggle ofrece muchas opciones donde no encuentras el conjunto de datos que es mejor para tus modelos que estás entrenando para tu modelo. Y algunas veces tienes que limpiar los datos en el conjunto de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Kaggle es una gran plataforma para mostrar las habilidades de ciencia de datos de uno.

Tiene un vasto conjunto de datos.

También ofrece oportunidades para ver los cuadernos de otros científicos de datos y conectarse con ellos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Kaggle ofrece GPU gratis solo por un tiempo limitado. Los concursos de Kaggle dan importancia solo a la métrica de puntuación, pero la ciencia de datos es mucho más que la precisión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amplia gama de conjuntos de datos completos. Muy práctico y rápido para encontrar lo que buscas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No encontré ningún inconveniente en usar Kaggle. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sirve como una plataforma de codificación, tiene conjuntos de datos ilimitados que son altamente diversos y cubren casi todos los temas existentes, alberga múltiples competiciones que no solo ayudan a resolver problemas urgentes a través de la IA mediante diversas contribuciones de usuarios, sino que también proporciona experiencia práctica a ingenieros de IA y ML en todo el mundo con diferentes niveles de experiencia. También cuenta con una gran comunidad de profesionales, ingenieros y entusiastas que siempre parecen tener las respuestas a mis preguntas con un gran nivel de apoyo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No mucho, honestamente, pero a veces para las competiciones algunas reglas son muy claras o no se mencionan en absoluto. Por ejemplo, en mi última competición con Kaggle no se mencionó cuándo debía enviarse el código y me sorprendió que necesitaba ser enviado antes de una fecha límite que no estaba mencionada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Soy un entusiasta de los datos y realmente estaba luchando por comenzar y encontré Kaggle. La mejor parte de Kaggle es que ofrece una variedad de conjuntos de datos, un editor en línea y recursos de computación, y son gratuitos y suficientes para los nuevos usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Kaggle es el mejor y no tiene algo que no guste, pero aún así se habla de ello. Proporciona acceso a GPU por solo 37 horas a la semana. Pero muchos de nosotros estamos de acuerdo con eso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de Kaggle es que antes de sumergirse directamente en las competiciones y otras cosas, uno podría primero aprender de los Cursos y Certificaciones proporcionados por Kaggle. Ofrece una educación extensa al aprendiz sobre cómo funcionan realmente las cosas. Además de esto, ofrece acceso remoto a hardware y software con los que uno solo podría soñar. La comunidad es mucho mejor y más precisa que la de Stack Overflow, ya que solo se abordan preguntas relevantes. Es un paquete completo desde el nivel Principiante hasta Avanzado en Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dado que Kaggle está basado en la nube, funciona en servidores y, por lo tanto, es lento al iniciar. Pero atrae la atención de una pequeña lentitud a sus características en poco tiempo. Si solo se pudiera hacer algo sobre la inicialización más rápida de los cuadernos en los navegadores (aunque sigue siendo el mejor producto que uno podría imaginar) puede mejorar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que me encanta de Kaggle es que tiene una amplia variedad de conjuntos de datos interminables y una comunidad global de científicos de datos de la cual aprender. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Por ahora, absolutamente no hay nada que no me guste de Kaggle, todo es lo mejor. Pero la interfaz de usuario aún se puede mejorar más. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Kaggle es una plataforma excelente y la comunidad de ciencia de datos más grande del mundo donde puedes aprender cualquier cosa desde cero hasta experto leyendo diferentes conjuntos de datos, cuadernos, investigaciones, preguntas, etc. En mi opinión, Kaggle es una universidad gratuita donde te conviertes en un profesional en trabajos de roles de ciencia de datos simplemente leyendo y trabajando en tus cuadernos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sugeriría poner el comando "Shift-Tab: tooltip" para obtener toda la información fácilmente, tan fácil como en Jupyter Notebook. Pero, en general, todo es excelente, y paso mucho tiempo leyendo y escribiendo código en Kaggle. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.