Comparar Azure Arc vs. Morpheus

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Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los usuarios informan que Morpheus Data sobresale en "Orquestación en la Nube" con una puntuación de 9.0, destacando su capacidad para optimizar entornos multi-nube de manera efectiva, mientras que Azure Arc, con una puntuación de 8.6, es conocido por sus capacidades de orquestación ligeramente menos intuitivas.
Los revisores mencionan que la función de "Análisis de Costos en la Nube" de Morpheus Data, con una puntuación de 7.8, proporciona información integral sobre el gasto en la nube, mientras que las herramientas de análisis de Azure Arc se perciben como menos robustas, lo que lleva a desafíos en el seguimiento y optimización de costos.
Los usuarios de G2 indican que Morpheus Data destaca en "Facilidad de Configuración" con una puntuación de 9.2, haciéndolo fácil de usar para nuevos adoptantes, mientras que el proceso de configuración de Azure Arc, con una puntuación de 7.6, a menudo se describe como más complejo y que consume más tiempo.
Los usuarios en G2 destacan que la función de "Gestión de Recursos en la Nube" de Morpheus Data, con una puntuación de 9.2, permite una visibilidad y control superiores sobre los recursos, mientras que Azure Arc, con una puntuación de 8.5, se considera que tiene limitaciones en la visibilidad de recursos a través de diferentes plataformas en la nube.
Los revisores dicen que la "Calidad del Soporte" de Morpheus Data está calificada con 9.0, con muchos elogiando la capacidad de respuesta y la experiencia del equipo de soporte, mientras que Azure Arc, con una puntuación de 8.8, ha recibido comentarios mixtos respecto a la puntualidad de las respuestas de soporte.
Los usuarios informan que las capacidades de "Optimización en la Nube" de Morpheus Data, con una puntuación de 8.8, son particularmente efectivas para identificar recursos infrautilizados, mientras que las características de optimización de Azure Arc se consideran menos completas, lo que lleva a posibles ineficiencias.

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