Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar AWS Trainium y NVIDIA CUDA GL 
Productos destacados
Patrocinado
Estás viendo este anuncio basado en la relevancia del producto para esta página. El contenido patrocinado no recibe un trato preferencial en ninguna de las calificaciones de G2.
Alteryx
Visitar sitio web
Patrocinado
Estás viendo este anuncio basado en la relevancia del producto para esta página. El contenido patrocinado no recibe un trato preferencial en ninguna de las calificaciones de G2.
ILUM
Visitar sitio web
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (61.5% de las reseñas)
Pequeña empresa (61.5% de las reseñas)
Pros & Cons
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
AWS Trainium
Calificación Estelar
(14)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (61.5% de las reseñas)
Pros & Cons
No hay suficientes datos
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre AWS TrainiumNVIDIA CUDA GL
Calificación Estelar
(39)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (61.5% de las reseñas)
Pros & Cons
No hay suficientes datos
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre NVIDIA CUDA GLResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que NVIDIA CUDA GL sobresale en el entrenamiento de modelos con una puntuación de 9.1, destacando su sólido soporte para marcos de aprendizaje profundo, mientras que AWS Trainium, con una puntuación de 8.1, se nota por sus capacidades de entrenamiento de modelos ligeramente menos eficientes.
- Los revisores mencionan que NVIDIA CUDA GL ofrece una funcionalidad superior de arrastrar y soltar en el desarrollo de modelos, con una puntuación de 9.2, lo que simplifica significativamente la experiencia del usuario en comparación con la puntuación de 8.5 de AWS Trainium en la misma categoría.
- Los usuarios de G2 destacan la calidad del soporte para AWS Trainium, que recibió una puntuación de 8.8, indicando un sistema de soporte más receptivo en comparación con la puntuación de 8.3 de NVIDIA CUDA GL, donde los usuarios han reportado tiempos de espera más largos para recibir asistencia.
- Los usuarios en G2 aprecian la escalabilidad de ambos productos, con NVIDIA CUDA GL obteniendo una puntuación de 9.2 y AWS Trainium de 9.0, pero los revisores mencionan que la escalabilidad de CUDA GL es particularmente beneficiosa para pequeñas empresas que buscan crecer sin costos generales significativos.
- Los revisores dicen que NVIDIA CUDA GL destaca en sus algoritmos preconstruidos, con una puntuación de 9.0, que los usuarios encuentran particularmente útiles para el despliegue rápido de modelos de aprendizaje automático, mientras que la puntuación de 8.6 de AWS Trainium en esta área sugiere menos opciones para los usuarios que buscan soluciones rápidas.
- Los usuarios informan que AWS Trainium tiene una ligera ventaja en la comprensión del lenguaje natural con una puntuación de 8.9, mientras que la puntuación de 8.6 de NVIDIA CUDA GL indica que puede no estar tan optimizado para tareas de PLN, lo que podría ser un factor decisivo para las empresas enfocadas en aplicaciones basadas en texto.
AWS Trainium vs NVIDIA CUDA GL
- Tanto AWS Trainium como NVIDIA CUDA GL cumplen con los requisitos de nuestros revisores a una tasa comparable.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que AWS Trainium es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de AWS Trainium sobre NVIDIA CUDA GL.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
AWS Trainium
No hay precios disponiblesNVIDIA CUDA GL
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
AWS Trainium
No hay información de prueba disponibleNVIDIA CUDA GL
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.0
12
9.0
30
Facilidad de uso
8.6
12
7.7
30
Facilidad de configuración
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
8.8
12
8.3
27
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
10.0
13
5.4
28
Características
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.9
10
No hay suficientes datos
Sistema
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.1
9
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.9
6
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.9
6
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
AWS Trainium y NVIDIA CUDA GL está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
AWS Trainium no tiene categorías únicas
NVIDIA CUDA GL está categorizado como Otro Desarrollo
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
AWS Trainium
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
NVIDIA CUDA GL
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
23.1%
Seguridad informática y de redes
15.4%
Tecnología de la Información y Servicios
7.7%
Servicios de información
7.7%
Automatización Industrial
7.7%
Otro
38.5%
Software informático
23.1%
Tecnología de la Información y Servicios
10.3%
Investigación
7.7%
Contabilidad
7.7%
Fabricación eléctrica/electrónica
5.1%
Otro
46.2%
Principales Alternativas
Discusiones
AWS Trainium no tiene discusiones con respuestas
NVIDIA CUDA GL no tiene discusiones con respuestas
¿Buscas información sobre software?
Con más de 3 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada de compra de software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, permítenos ayudarte.
o continuar con
Al proceder, aceptas nuestro Términos de uso y Política de privacidad
