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Los usuarios informan que Keras destaca por su facilidad de uso, con una calificación de G2 de 8.9, lo que lo convierte en un favorito entre las pequeñas empresas por su interfaz intuitiva y API sencilla. En contraste, las AMIs de Aprendizaje Profundo de AWS, aunque calificadas ligeramente más alto en facilidad de configuración con un 8.7, pueden ser más complejas para principiantes, ya que los revisores mencionan una curva de aprendizaje más pronunciada.
Los revisores mencionan que Keras ofrece un soporte robusto para el entrenamiento de redes neuronales y la evaluación de modelos, con características como la API Secuencial y la API funcional que simplifican el proceso. Por otro lado, las AMIs de Aprendizaje Profundo de AWS proporcionan un entorno integral para el aprendizaje profundo, pero pueden carecer del mismo nivel de herramientas amigables para el usuario, ya que los usuarios en G2 señalan que la configuración puede ser engorrosa.
Los usuarios de G2 destacan el fuerte soporte comunitario de Keras y su extensa documentación, lo que contribuye a su alta puntuación de 7.8 en calidad de soporte. Por el contrario, las AMIs de Aprendizaje Profundo de AWS reciben una puntuación más alta de 8.5, pero los usuarios informan que el soporte puede ser menos accesible para aquellos que no están familiarizados con los servicios de AWS.
Los usuarios dicen que Keras brilla en capacidades de optimización de modelos y aprendizaje por transferencia, permitiendo una rápida experimentación e iteración. En contraste, las AMIs de Aprendizaje Profundo de AWS son elogiadas por su escalabilidad e integración con otros servicios de AWS, lo que las hace ideales para aplicaciones a nivel empresarial, ya que los revisores mencionan la facilidad de desplegar modelos a gran escala.
Los revisores mencionan que las herramientas de visualización de Keras, como la integración con TensorBoard, mejoran la experiencia del usuario al proporcionar claros insights sobre el rendimiento del modelo. Sin embargo, los usuarios en G2 informan que las AMIs de Aprendizaje Profundo de AWS ofrecen características avanzadas como la sintonización automática de modelos, lo que puede mejorar significativamente la precisión del modelo, pero puede requerir más experiencia técnica para utilizar eficazmente.
Los usuarios informan que Keras es particularmente fuerte en capacidades de preprocesamiento de datos, lo que facilita la preparación de conjuntos de datos para el entrenamiento. En contraste, las AMIs de Aprendizaje Profundo de AWS son conocidas por sus robustas características de manejo de datos, permitiendo una integración sin problemas con varias fuentes de datos, lo cual es una ventaja significativa para los usuarios empresariales que buscan gestionar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.
AWS Deep Learning AMIs vs Keras
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que AWS Deep Learning AMIs es más fácil de usar y administrar. Sin embargo, prefirieron la facilidad de configuración y hacer negocios en general con Keras.
Los revisores consideraron que Keras satisface mejor las necesidades de su empresa que AWS Deep Learning AMIs.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que AWS Deep Learning AMIs es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Keras sobre AWS Deep Learning AMIs.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
AWS Deep Learning AMIs
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Keras
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Prueba Gratuita
AWS Deep Learning AMIs
No hay información de prueba disponible
Keras
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Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.3
10
8.9
50
Facilidad de uso
9.2
10
8.9
50
Facilidad de configuración
8.7
9
8.8
24
Facilidad de administración
9.0
8
7.8
20
Calidad del soporte
8.5
9
7.8
41
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