Comparar Apache Spark for Azure HDInsight vs. Hortonworks Data Platform

Apache Spark for Azure HDInsight

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Hortonworks Data Platform

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Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los usuarios informan que Hortonworks Data Platform sobresale en la integración con Hadoop con una puntuación de 9.4, lo que lo convierte en una opción preferida para las empresas fuertemente invertidas en ecosistemas de Hadoop. Los revisores mencionan que sus capacidades de integración sin problemas mejoran significativamente los flujos de trabajo de procesamiento de datos.
Los revisores mencionan que Apache Spark para Azure HDInsight destaca en Facilidad de Uso con una puntuación de 8.5, lo que indica que los usuarios lo encuentran más intuitivo y fácil de usar en comparación con Hortonworks, que obtuvo 7.6. Esta facilidad de uso es particularmente beneficiosa para los equipos que buscan incorporar rápidamente a nuevos usuarios.
Los usuarios de G2 destacan que Hortonworks Data Platform ofrece capacidades robustas de Recolección de Datos en Tiempo Real con una puntuación de 8.9, lo cual es crucial para las empresas que necesitan obtener información inmediata. Los usuarios informan que esta característica permite una toma de decisiones oportuna y eficiencia operativa.
Los usuarios en G2 señalan que Apache Spark para Azure HDInsight tiene una ligera ventaja en Calidad de Soporte, con una puntuación de 8.3 en comparación con el 7.8 de Hortonworks. Los revisores mencionan que los equipos de soporte receptivos han hecho una diferencia significativa en su satisfacción general con el producto.
Los revisores dicen que ambas plataformas funcionan bien en Procesamiento en la Nube, con Hortonworks obteniendo una puntuación de 8.7 y Apache Spark para Azure HDInsight también desempeñándose admirablemente. Sin embargo, los usuarios informan que Hortonworks ofrece características más completas para gestionar tareas de procesamiento de datos a gran escala.
Los usuarios informan que, aunque ambas plataformas ofrecen sólidas capacidades de Data Lake, la puntuación de 8.9 de Hortonworks Data Platform indica un conjunto de características más maduro, permitiendo mejores soluciones de gestión y almacenamiento de datos, lo cual es un factor crítico para las empresas que gestionan grandes cantidades de datos.

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