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Comparar Apache Beam y Google Cloud Dataproc 
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Segmentos de Mercado
Mercado medio (42.9% de las reseñas)
Mercado medio (46.7% de las reseñas)
Pros & Cons
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Apache Beam
Calificación Estelar
(16)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (42.9% de las reseñas)
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Aprende más sobre Apache BeamGoogle Cloud Dataproc
Calificación Estelar
(17)4.4 de 5
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Aprende más sobre Google Cloud DataprocResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Google Cloud Dataproc sobresale en la integración con Hadoop con una puntuación de 9.0, lo que lo convierte en una opción preferida para organizaciones fuertemente invertidas en el ecosistema Hadoop. En contraste, la puntuación de integración con Hadoop de Apache Beam es significativamente más baja, con un 6.0, lo que indica un soporte menos robusto para flujos de trabajo basados en Hadoop.
- Los revisores mencionan que Google Cloud Dataproc ofrece una integración superior con Spark, con una puntuación de 9.4, lo cual es crucial para los usuarios que buscan aprovechar las capacidades de Spark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Sin embargo, Apache Beam solo obtiene una puntuación de 7.3 en esta área, lo que sugiere que puede no ser tan efectivo para tareas centradas en Spark.
- Los usuarios de G2 destacan que las capacidades de procesamiento en la nube de Google Cloud Dataproc están calificadas con un 9.0, mostrando su fortaleza en el manejo eficiente de tareas de procesamiento de datos basadas en la nube. Por el contrario, la puntuación de 8.2 de Apache Beam indica que puede no desempeñarse tan bien en entornos de nube.
- Los usuarios en G2 informan que Google Cloud Dataproc proporciona una experiencia más amigable para el usuario con una puntuación de Facilidad de Uso de 9.0, mientras que la puntuación de 7.8 de Apache Beam sugiere una curva de aprendizaje más pronunciada, lo que podría afectar la adopción por parte de los usuarios.
- Los revisores dicen que la Calidad de Soporte de Google Cloud Dataproc está calificada con un 8.8, lo que indica un sistema de soporte sólido para los usuarios. En comparación, la puntuación de soporte de Apache Beam de 7.6 sugiere que los usuarios pueden enfrentar desafíos para obtener asistencia oportuna.
- Los usuarios informan que la escalabilidad de Google Cloud Dataproc está altamente calificada, permitiendo a las empresas gestionar eficientemente cargas de trabajo de datos crecientes, mientras que las características de escalabilidad de Apache Beam pueden no ser tan robustas, lo que podría limitar su efectividad en entornos más grandes.
Apache Beam vs Google Cloud Dataproc
- Los revisores consideraron que Google Cloud Dataproc satisface mejor las necesidades de su empresa que Apache Beam.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud Dataproc es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud Dataproc sobre Apache Beam.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Apache Beam
No hay precios disponiblesGoogle Cloud Dataproc
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Apache Beam
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud Dataproc
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
12
8.7
10
Facilidad de uso
7.8
12
9.0
10
Facilidad de configuración
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
7.6
11
8.8
10
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
8.1
12
8.8
10
Características
Herramientas ETLOcultar 7 característicasMostrar 7 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
7.6
12
8.7
9
base de datos
7.7
10
8.1
8
8.0
10
8.8
8
7.1
7
8.1
8
Integraciones
6.0
5
9.0
8
7.3
5
9.4
8
Plataforma
8.3
6
9.2
8
8.1
7
7.9
8
7.3
5
9.4
8
Tratamiento
8.2
10
9.0
8
8.1
7
8.3
8
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Apache Beam y Google Cloud Dataproc está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Categorías Únicas
Apache Beam no tiene categorías únicas
Google Cloud Dataproc está categorizado como Herramientas ETL
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Apache Beam
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud Dataproc
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
venta al por menor
14.3%
Logística y cadena de suministro
14.3%
Tecnología de la Información y Servicios
14.3%
Software informático
14.3%
Telecomunicaciones
7.1%
Otro
35.7%
Tecnología de la Información y Servicios
26.7%
venta al por menor
13.3%
Marketing y Publicidad
6.7%
Hospital y atención médica
6.7%
Educación Superior
6.7%
Otro
40.0%
Principales Alternativas
Discusiones
Apache Beam no tiene discusiones con respuestas
Google Cloud Dataproc no tiene discusiones con respuestas
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