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Comparar Amazon SageMaker y V7 Darwin 
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Amazon SageMaker
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Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Amazon SageMaker sobresale en su Eficiencia en el Entrenamiento de Modelos con una puntuación de 8.9, mientras que V7 brilla con una puntuación perfecta de 10.0, lo que indica que V7 ofrece herramientas superiores para optimizar los procesos de entrenamiento de modelos.
- Los revisores mencionan que la característica de Algoritmos Preconstruidos de V7 es muy elogiada, logrando una puntuación perfecta de 10.0, mientras que la puntuación de Amazon SageMaker de 8.4 sugiere que puede no proporcionar una biblioteca tan extensa de soluciones preconstruidas, lo cual puede ser crucial para un despliegue rápido.
- Los usuarios de G2 destacan que las herramientas de Colaboración de V7 son de primera categoría, obteniendo una puntuación perfecta de 10.0, lo que facilita que los equipos trabajen juntos en proyectos, mientras que las características de colaboración de Amazon SageMaker son menos enfatizadas, obteniendo una puntuación más baja de 9.3.
- Los usuarios en G2 informan que la Calidad del Soporte de Amazon SageMaker es encomiable con una puntuación de 8.7, pero V7 lo supera con una puntuación de 9.6, lo que indica que V7 puede proporcionar un servicio al cliente más receptivo y efectivo.
- Los revisores mencionan que las capacidades de Humano en el Bucle de V7 obtienen una puntuación de 9.4, lo que mejora el proceso de entrenamiento de modelos al incorporar retroalimentación humana, mientras que las ofertas de Amazon SageMaker en esta área son menos robustas, reflejando una posible brecha en el compromiso del usuario.
- Los usuarios dicen que la Escalabilidad de V7 es excepcional, logrando una puntuación perfecta de 10.0, lo cual es crucial para las empresas que buscan crecer, mientras que Amazon SageMaker también obtiene una buena puntuación de 9.8, pero puede no igualar la flexibilidad y el rendimiento de V7 en la rápida escalabilidad de aplicaciones.
Amazon SageMaker vs V7 Darwin
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que V7 Darwin es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con V7 Darwin en general.
- Los revisores consideraron que V7 Darwin satisface mejor las necesidades de su empresa que Amazon SageMaker.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que V7 Darwin es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de V7 Darwin sobre Amazon SageMaker.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon SageMaker
No hay precios disponiblesV7 Darwin
Free Plan
Gratis
las funcionalidades principales y configure su flujo de trabajo de forma gratuita.
- 1 Espacio de trabajo
- 10 Licencias de usuario
- 3 Modelos integrados
Prueba Gratuita
Amazon SageMaker
No hay información de prueba disponibleV7 Darwin
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
37
9.5
38
Facilidad de uso
8.4
38
9.5
38
Facilidad de configuración
8.5
25
9.5
17
Facilidad de administración
8.4
20
9.4
15
Calidad del soporte
8.6
33
9.6
36
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.2
20
9.9
14
Dirección del producto (% positivo)
9.0
36
9.6
32
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
9.6
9
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
9.7
5
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.8
7
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
9.3
5
No hay suficientes datos disponibles
9.7
6
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
9.8
7
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.3
5
No hay suficientes datos disponibles
10.0
6
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
9.7
6
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
10.0
6
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
10.0
5
No hay suficientes datos disponibles
9.7
5
No hay suficientes datos disponibles
9.3
5
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.7
36
No hay suficientes datos
Sistema
8.2
19
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.7
29
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
33
No hay suficientes datos disponibles
8.9
33
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.4
19
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.9
26
No hay suficientes datos disponibles
9.1
28
No hay suficientes datos disponibles
8.9
25
No hay suficientes datos disponibles
9.0
28
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.2
17
No hay suficientes datos disponibles
9.2
18
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
9.0
31
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Etiquetado de datosOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
9.0
27
Calidad
No hay suficientes datos disponibles
9.4
21
No hay suficientes datos disponibles
9.5
24
No hay suficientes datos disponibles
9.4
21
No hay suficientes datos disponibles
9.3
22
Automatización
No hay suficientes datos disponibles
9.4
16
No hay suficientes datos disponibles
9.4
14
Anotación de imagen
No hay suficientes datos disponibles
9.3
27
No hay suficientes datos disponibles
9.4
24
No hay suficientes datos disponibles
9.1
17
No hay suficientes datos disponibles
9.2
18
Anotación en lenguaje natural
No hay suficientes datos disponibles
9.1
13
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
9.0
10
Anotación de voz
No hay suficientes datos disponibles
7.7
8
No hay suficientes datos disponibles
7.5
8
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon SageMaker y V7 Darwin está categorizado como Plataformas de MLOps
Categorías Únicas
Amazon SageMaker está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Infraestructura de IA Generativa, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
V7 Darwin está categorizado como Etiquetado de datos
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon SageMaker
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
V7 Darwin
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
19.0%
Software informático
16.7%
Marketing y Publicidad
4.8%
Internet
4.8%
Hospital y atención médica
4.8%
Otro
50.0%
Tecnología de la Información y Servicios
25.0%
Software informático
19.2%
Investigación
7.7%
Hospital y atención médica
5.8%
Automatización Industrial
3.8%
Otro
38.5%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Cuál es la mejor manera de integrar modelos de Sagemaker con Kubernetes?
1 Comentario
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leer más
¿Cómo hago para que esta plataforma llegue a la mayoría de mis desarrolladores?
1 Comentario
VJ
puedes gestionar el acceso a través de usuarios y roles de IAM y darles acceso según sus necesidades, Sagemaker por defecto tiene todas las características...Leer más
Amazon SageMaker no tiene más discusiones con respuestas
V7 Darwin no tiene discusiones con respuestas
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