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Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Amazon SageMaker sobresale en sus capacidades de Servicio Gestionado, con una puntuación de 8.8, lo que lo convierte en una opción confiable para las empresas que buscan una solución robusta basada en la nube. En contraste, SuperAnnotate brilla con una puntuación más alta de 9.5, lo que indica una experiencia de servicio gestionado más completa que los usuarios encuentran más fácil de navegar.
- Los revisores mencionan que la Calidad del Soporte de SuperAnnotate es excepcional, con una puntuación de 9.9, que es significativamente más alta que la puntuación de 8.7 de Amazon SageMaker. Los usuarios aprecian la capacidad de respuesta y la utilidad del equipo de soporte de SuperAnnotate, destacando a menudo su rápida resolución de problemas.
- Los usuarios de G2 indican que SuperAnnotate ofrece una Facilidad de Uso superior con una puntuación de 9.6 en comparación con el 8.4 de Amazon SageMaker. Los revisores comentan frecuentemente sobre la interfaz intuitiva y las características amigables de SuperAnnotate, lo que lo hace accesible para usuarios con diferentes niveles de experiencia técnica.
- Los usuarios en G2 informan que Amazon SageMaker proporciona una excelente Escalabilidad con una puntuación perfecta de 10.0, lo cual es crucial para las empresas que anticipan crecimiento. Sin embargo, SuperAnnotate también se desempeña bien en esta área con una puntuación de 9.7, lo que indica que ambas plataformas pueden manejar cargas de trabajo crecientes de manera efectiva.
- Los revisores mencionan que la Calidad de Datos de SuperAnnotate está altamente calificada con 9.8, con usuarios elogiando su capacidad para mantener altos estándares en la anotación de datos. En comparación, la puntuación de 9.8 de Amazon SageMaker en Calidad del Etiquetador muestra que también ofrece resultados de calidad, pero los usuarios a menudo encuentran las herramientas de SuperAnnotate más eficientes para sus necesidades específicas.
- Los usuarios dicen que las capacidades de Entrenamiento de Modelos de Amazon SageMaker son robustas, con una puntuación de 8.9, que está a la par con la puntuación de 8.9 de SuperAnnotate. Sin embargo, los revisores destacan que las herramientas de Ingeniería de Características de SuperAnnotate, con una puntuación de 8.6, proporcionan una experiencia más optimizada para los usuarios que buscan personalizar sus modelos de manera efectiva.
Amazon SageMaker vs SuperAnnotate
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que SuperAnnotate es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con SuperAnnotate en general.
- Los revisores consideraron que SuperAnnotate satisface mejor las necesidades de su empresa que Amazon SageMaker.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que SuperAnnotate es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de SuperAnnotate sobre Amazon SageMaker.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon SageMaker
No hay precios disponiblesSuperAnnotate
Pro
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Prepárate para escalar tus proyectos de IA más sofisticados y necesidades de MLOps
- Editor multimodal totalmente personalizable
- Editores de imagen, video, texto y audio
- Curación y exploración de datos
Prueba Gratuita
Amazon SageMaker
No hay información de prueba disponibleSuperAnnotate
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
37
9.6
113
Facilidad de uso
8.4
38
9.6
118
Facilidad de configuración
8.5
25
9.6
78
Facilidad de administración
8.4
20
9.6
46
Calidad del soporte
8.6
33
9.7
115
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.2
20
9.7
47
Dirección del producto (% positivo)
9.0
36
9.5
99
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
9.4
16
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.8
10
No hay suficientes datos disponibles
9.2
11
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
9.7
10
No hay suficientes datos disponibles
9.5
10
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.4
11
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
9.5
10
No hay suficientes datos disponibles
9.4
11
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
9.0
10
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.6
8
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
9.3
9
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.6
8
No hay suficientes datos disponibles
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.7
36
No hay suficientes datos
Sistema
8.2
19
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.7
29
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
33
No hay suficientes datos disponibles
8.9
33
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.4
19
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.9
26
No hay suficientes datos disponibles
9.1
28
No hay suficientes datos disponibles
8.9
25
No hay suficientes datos disponibles
9.0
28
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.2
17
No hay suficientes datos disponibles
9.2
18
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
9.0
31
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Etiquetado de datosOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
9.4
89
Calidad
No hay suficientes datos disponibles
9.7
76
No hay suficientes datos disponibles
9.6
74
No hay suficientes datos disponibles
9.7
74
No hay suficientes datos disponibles
9.7
68
Automatización
No hay suficientes datos disponibles
9.3
57
No hay suficientes datos disponibles
9.5
47
Anotación de imagen
No hay suficientes datos disponibles
9.3
70
No hay suficientes datos disponibles
9.4
67
No hay suficientes datos disponibles
9.3
59
No hay suficientes datos disponibles
9.5
61
Anotación en lenguaje natural
No hay suficientes datos disponibles
9.3
46
No hay suficientes datos disponibles
9.2
39
No hay suficientes datos disponibles
9.6
43
Anotación de voz
No hay suficientes datos disponibles
9.2
40
No hay suficientes datos disponibles
9.0
38
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
9.5
13
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.6
13
No hay suficientes datos disponibles
9.6
13
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.6
13
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
13
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
13
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
9.4
13
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
13
No hay suficientes datos disponibles
9.6
12
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
9.4
11
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon SageMaker y SuperAnnotate está categorizado como Plataformas de MLOps
Categorías Únicas
Amazon SageMaker está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Infraestructura de IA Generativa, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
SuperAnnotate está categorizado como Etiquetado de datos y Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon SageMaker
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
SuperAnnotate
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
19.0%
Software informático
16.7%
Marketing y Publicidad
4.8%
Internet
4.8%
Hospital y atención médica
4.8%
Otro
50.0%
Tecnología de la Información y Servicios
22.6%
Software informático
16.4%
Investigación
6.9%
Educación Superior
5.0%
Salud, bienestar y fitness
3.8%
Otro
45.3%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Cuál es la mejor manera de integrar modelos de Sagemaker con Kubernetes?
1 Comentario
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leer más
¿Cómo hago para que esta plataforma llegue a la mayoría de mis desarrolladores?
1 Comentario
VJ
puedes gestionar el acceso a través de usuarios y roles de IAM y darles acceso según sus necesidades, Sagemaker por defecto tiene todas las características...Leer más
Amazon SageMaker no tiene más discusiones con respuestas
What is SuperAnnotate?
1 Comentario
MM
SuperAnnotate es una plataforma integral para anotar, versionar y gestionar datos de verdad de terreno para tu IA.Leer más
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Comentario
ST
He sido invitado a pruebas de habilidades para algunos proyectos con Superannotate en el último año más o menos, cada uno resultando en que la plataforma...Leer más
SuperAnnotate no tiene más discusiones con respuestas
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