Recursos de Software de Inteligencia de Talento

Más conversaciones sobre planificación de la fuerza laboral en las que participo ahora requieren datos del mercado laboral en tiempo real, no informes estáticos extraídos una vez al año. Así que revisé los datos de G2 para la categoría de Software de Inteligencia de Talento para ver qué plataformas son las más comúnmente utilizadas para obtener información a nivel de mercado. Esto es lo que destaca.

• Metaview: Mejor para equipos que desean información en tiempo real de conversaciones de contratación en curso.
• Andela: Mejor para equipos que desean visibilidad de la disponibilidad de talento global en tiempo real.
• Infor Talent Science: Mejor para equipos que desean análisis de talento conscientes del mercado vinculados a datos internos.
• Gem: Mejor para equipos que desean información casi en tiempo real sobre reclutamiento y canalización de talento.
• Quil: Mejor para equipos que desean señales impulsadas por IA de datos del mercado laboral en evolución.
• LinkedIn Talent Insights: Mejor para equipos que desean tendencias del mercado laboral en tiempo real a través de regiones y roles.

¿Alguien está utilizando datos del mercado laboral en tiempo real para la planificación hoy en día? También veo que se mencionan a menudo fuentes de datos económicos. ¿Alguna otra herramienta para incluir? ¿Cuál ha sido tu experiencia?

Más equipos con los que estoy trabajando quieren que los conocimientos sobre talento fluyan directamente a su HRIS, ATS y herramientas de planificación de la fuerza laboral, no que vivan en silos. Así que miré las clasificaciones de G2 para la categoría de Software de Inteligencia de Talento para ver qué plataformas se utilizan comúnmente junto con los sistemas de RRHH. Esto es lo que aparece.

• Metaview: Mejor para equipos que quieren inteligencia de entrevistas conectada a los flujos de trabajo de ATS.
• Andela: Mejor para equipos que quieren conocimientos sobre talento alineados con los sistemas de planificación de la fuerza laboral.
• Infor Talent Science: Mejor para equipos que quieren integración nativa con plataformas de RRHH empresariales.
• Gem: Mejor para equipos que quieren inteligencia de talento integrada en los sistemas de reclutamiento.
• Quil: Mejor para equipos que quieren conocimientos de IA superpuestos a las fuentes de datos de RRHH.
• LinkedIn Talent Insights: Mejor para equipos que quieren datos laborales externos conectados a métricas internas de RRHH.

¿Alguien está integrando activamente la inteligencia de talento con los sistemas de RRHH hoy en día? También veo herramientas de análisis de RRHH discutidas junto a estas. ¿Alguna otra herramienta para incluir? ¿Cuál ha sido tu experiencia?