Recursos de Software de aprendizaje automático
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Las páginas de recursos están diseñadas para brindarle una visión general de la información que tenemos sobre categorías específicas. Encontrará artículos de nuestros expertos, definiciones de funciones, discusiones de usuarios como usted, y informes de datos de la industria.
Artículos de Software de aprendizaje automático
¿Qué es la anotación de imágenes? Tipos, casos de uso y más
Ya sea en la industria B2B o B2C, la carrera por avanzar en el dominio de la inteligencia artificial está en plena efervescencia con técnicas de visión por computadora como la anotación de imágenes.
por Holly Landis
Aprendizaje supervisado vs. no supervisado: diferencias explicadas
Con el avance de los inventos de aprendizaje automático avanzado, estrategias como el aprendizaje supervisado y no supervisado están ganando más presencia en el mercado.
por Alyssa Towns
¿Qué son las incrustaciones vectoriales? Explora su papel en los modelos de IA.
Los embeddings vectoriales son representaciones numéricas de datos que ayudan a las computadoras a comprender mejor esos datos y sus representaciones. Son como convertir palabras en un código especial y único hecho con números.
por Sagar Joshi
¿Qué es el aprendizaje automático? Beneficios y aplicaciones únicas
Imagina un mundo donde las computadoras puedan aprender y adaptarse por sí mismas. Ya no estarán limitadas a hacer solo lo que les programamos, las máquinas podrán entender, analizar e incluso predecir cómo se comportan las personas. Esto no es solo un sueño; es una realidad hacia la que nos estamos moviendo rápidamente.En el mundo lleno de información de hoy, la cantidad de datos puede ser abrumadora. Aunque es fácil recopilar datos, el verdadero desafío es encontrar información útil de toda esa información. Aquí es donde entra en juego el aprendizaje automático.
por Amal Joby
¿Qué es una máquina de vectores de soporte? Cómo clasifica objetos
Vladimir N. Vapnik desarrolló algoritmos de máquinas de vectores de soporte (SVM) para abordar problemas de clasificación en la década de 1990. Estos algoritmos encuentran un hiperplano óptimo, que es una línea en un plano 2D o 3D, entre dos categorías de conjuntos de datos para distinguir entre ellas.
por Sagar Joshi
Extracción de características: Cómo facilitar el procesamiento de datos
La extracción de características extrae la información más útil de una gran cantidad de datos. Te ayuda a comprender datos en bruto abrumadores que pueden ser complicados de manejar, especialmente en aplicaciones de aprendizaje automático.
por Sagar Joshi
¿Qué es el procesamiento de imágenes? Ejemplos, tipos y beneficios
Vemos miles de imágenes todos los días, en línea y en el mundo real. Es probable que las imágenes hayan sido modificadas de alguna manera antes de ser publicadas.
por Holly Landis
¿Qué es la inteligencia artificial (IA)? Tipos, definición y ejemplos.
¿Recuerdas a Sophia, el humanoide que apareció en el programa nocturno con Jimmy Fallon?
por Amal Joby
¿Qué es TinyML? Una breve introducción y beneficios.
¿Cuando escuchas la palabra aprendizaje automático (ML), te imaginas instantáneamente una gran sala de servidores, sudando profusamente, para procesar enormes volúmenes de datos?
por Amal Joby
¿Qué es la minería de datos? Cómo funciona, técnicas y ejemplos
Brittany Kaiser, exdirectora de Desarrollo de Negocios de Cambridge Analytica, afirmó en The Great Hack de Netflix que los datos ahora son más valiosos que el petróleo.
por Mara Calvello
¿Qué es la Inteligencia General Artificial (AGI)? El futuro está aquí.
La inteligencia general artificial (AGI) podría ser lo mejor o lo peor que nos haya sucedido.
por Amal Joby
50 estadísticas de vehículos autónomos que te volverán loco en 2024
Deja que tu coche se conduzca solo hacia ti.
por Aayushi Sanghavi
Reclama la tranquilidad: Descifra el trabajo de los ajustadores de seguros
Como dice el refrán, "Cuando la vida te da limones, haz limonada", a menudo encontramos formas de sacar lo mejor de situaciones difíciles.
por Devyani Mehta
Tendencias de IA en 2023: IA más barata y fácil de usar al rescate
Esta publicación es parte de la serie de tendencias digitales 2023 de G2. Lee más sobre la perspectiva de G2 sobre tendencias de transformación digital en una introducción de Emily Malis Greathouse, directora de investigación de mercado, y cobertura adicional sobre las tendencias identificadas por los analistas de G2.
por Matthew Miller
AWS re:Invent 2021 Resumen: Una Perspectiva de G2
Después de casi un año lleno de eventos solo virtuales, Amazon Web Services (AWS) organizó la conferencia de aprendizaje, AWS re:Invent 2021, del 29 de noviembre al 3 de diciembre de 2021. Se hicieron varios anuncios que impactan en la nube, la computación, las redes, las bases de datos y el aprendizaje automático.
por Amal Joby
Democratizando la IA con plataformas de aprendizaje automático de bajo código y sin código
Dominar el aprendizaje automático (ML) no es fácil.
por Amal Joby
¿Qué es el modelado estadístico? Cuándo y dónde usarlo
Puedes interpretar los datos de múltiples maneras.
por Sagar Joshi
Computación cuántica: ¿Mito o realidad?
La computación clásica ha recorrido un largo camino, desde resolver problemas matemáticos simples hasta utilizar recursos adicionales para resolver tareas altamente complejas. Sin embargo, las limitaciones de la computación clásica le impiden resolver los desafíos mucho más complejos que enfrenta el mundo hoy en día, y ahí es donde entra en juego la computación cuántica.
por Preethica Furtado
Tendencias de 2021 en el Desarrollo de Software
Esta publicación es parte de la serie de tendencias digitales 2021 de G2. Lee más sobre la perspectiva de G2 sobre las tendencias de transformación digital en una introducción de Michael Fauscette, director de investigación de G2, y Tom Pringle, vicepresidente de investigación de mercado, y cobertura adicional sobre las tendencias identificadas por los analistas de G2.
por Adam Crivello
Tendencias de 2021 en Contabilidad y Finanzas
Esta publicación es parte de la serie de tendencias digitales 2021 de G2. Lee más sobre la perspectiva de G2 sobre las tendencias de transformación digital en una introducción de Michael Fauscette, director de investigación de G2, y Tom Pringle, vicepresidente de investigación de mercado, y cobertura adicional sobre las tendencias identificadas por los analistas de G2.
por Nathan Calabrese
El papel de la inteligencia artificial en la contabilidad
La contabilidad es uno de los departamentos más importantes, aunque desalentadores y costosos, en casi todas las empresas.
Los contadores supervisan todas las operaciones financieras de un negocio para ayudar a que funcione de manera fluida y eficiente. Estas incluyen la preparación y análisis de estados financieros (por ejemplo, flujo de caja, estado de resultados, balance general), el pago puntual de impuestos y el mantenimiento del libro mayor (GL) de las empresas. Todas estas tareas requieren una gran cantidad de interacción humana que consume tiempo y dinero; no importa cuán cuidadoso sea un empleado, siempre existe la posibilidad de error humano, lo cual podría acumularse y llevar a resultados financieros devastadores en el futuro.
por Nathan Calabrese
Cuando las plataformas chocan, la analítica evoluciona
Dentro del espacio tecnológico empresarial, la aparentemente interminable evolución de los conocimientos basados en datos continúa a buen ritmo, pero ¿cuándo terminará?
por Tom Pringle
Empresas tecnológicas que están cerrando la brecha entre la IA y la automatización
La automatización y la inteligencia artificial (IA) son herramientas importantes e interrelacionadas que ayudan a las organizaciones a optimizar sus procesos y añadir inteligencia a sus flujos de trabajo.
Permiten a las empresas alcanzar sus objetivos organizacionales automatizando procesos empresariales, lo que les permite aumentar la eficiencia y adaptarse a nuevos procedimientos empresariales.
por Matthew Miller
Cómo el Diseño Generativo Apoya la Sostenibilidad
Hace unos siete años, la impresión 3D estaba en auge. Durante unos meses, incluso años, fue una de las tecnologías más discutidas en el mercado, con el potencial de revolucionar verdaderamente la forma en que fabricamos.
por Michael Gigante
Técnicas de minería de datos que necesitas para desbloquear ideas de calidad
En el entorno tecnológico de rápido crecimiento de hoy, las empresas tienen más datos que nunca.
por Mara Calvello
La Caja de Herramientas de Datos: El Dominio en Expansión de la IA y la Analítica
Robots asesinos. Humanoides amenazantes. Apocalipsis robóticos y robots malvados tomando el control del mundo. (Es broma.)
por Matthew Miller
¿Qué es el malware sin archivos y cómo ocurren los ataques?
Los ataques de malware sin archivos están en aumento a medida que más hackers los utilizan para disfrazar sus actividades nefastas. Estas amenazas aprovechan las aplicaciones existentes y autorizadas de una computadora y su potencia de cálculo en su contra. Esto es lo que los profesionales de la seguridad denominan amenazas de "vivir de la tierra".
por Aaron Walker
IA en Fintech: Casos de uso e impacto
La inteligencia artificial (IA) ha demostrado ser útil para las instituciones de servicios financieros de múltiples maneras. Desde detectar cargos potencialmente fraudulentos hasta automatizar procesos complejos de crédito y préstamo, la fintech impulsada por IA ha demostrado ser invaluable cuando se trata de generar valor internamente para las instituciones de servicios financieros.
por Patrick Szakiel
5 ejemplos ingeniosos de cómo se utiliza el aprendizaje automático hoy en día
Si usaste Google, Spotify o Uber en la última semana, has interactuado con productos que utilizan aprendizaje automático.
por Devin Pickell
¿Cuál es el futuro del aprendizaje automático? Preguntamos a 5 expertos.
Olvida lo que puedas haber oído. El aprendizaje automático no es un concepto nuevo ni un estudio en su infancia.
por Devin Pickell
Términos del Glosario de Software de aprendizaje automático
Discusiones de Software de aprendizaje automático
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Pregunta sobre: Qlik Predict
Respuesta de Incidencia - Personal¿Qué puedes decirme sobre la Respuesta a Incidentes - Personal?
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Verificaciones de antecedentes:
Realizamos verificaciones de antecedentes (en la medida permitida por la ley) y verificaciones de referencias antes de incorporar a un nuevo empleado.
Acceso a datos:
Un conjunto limitado de empleados tiene acceso a los datos de los clientes y solo accede a esos datos a petición del cliente.
Acuerdos de confidencialidad:
Todos los empleados, contratistas y agentes firman un acuerdo de confidencialidad antes de comenzar a trabajar.
Capacitación en concienciación sobre seguridad:
Todo el personal recibe capacitación en concienciación sobre seguridad.
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Pregunta sobre: Qlik Predict
Seguridad de Aplicaciones¿Puedes explicarme tu Seguridad de Aplicaciones?
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Datos:
Kraken es una aplicación de multi-tenencia con los datos lógicamente separados entre cuentas. Los datos de una cuenta no pueden ser accedidos desde otra cuenta, ni pueden ser compartidos.
El acceso a los datos solo está disponible para los usuarios con un rol apropiado en la cuenta.
Cifrado:
Todos los datos están cifrados en reposo utilizando el Sistema de Gestión de Claves de AWS ("AWS KMS"). Esto utiliza el estándar de cifrado AES-256.
Autenticación:
Todas las contraseñas están saladas y cifradas antes de ser almacenadas en la base de datos. No podemos ver cuál es una contraseña, por lo que si se olvida una contraseña, deberá ser restablecida por el usuario.
Registro de Auditoría:
La aplicación tiene un registro de auditoría que puede ser utilizado tanto para seguridad como para cumplimiento.
Análisis Estático:
Todo el código se somete a análisis estático en cada registro en el repositorio.
Pruebas de Penetración:
Las pruebas de penetración (pruebas de pen) se realizan anualmente. Los problemas identificados se solucionan basándose en la evaluación de riesgos de la prueba y se vuelve a realizar la prueba de penetración para confirmar que los problemas han sido solucionados.
DKIM/DMARC/SPF:
Todos los correos electrónicos enviados desde el dominio Big Squid están firmados utilizando tanto DKIM como SPF. El registro DMARC también está disponible para los servidores de correo receptores.
Separación de Entornos:
Los entornos de producción, puesta en escena y desarrollo están separados física y lógicamente. El entorno de puesta en escena es una réplica del entorno de producción, pero está físicamente aislado del entorno de producción. El desarrollo se lleva a cabo en máquinas locales.
QA y Pruebas:
Tanto la Garantía de Calidad ("QA") automatizada como la QA manual. La QA automatizada consiste en pruebas unitarias, de integración y de aceptación. Estas se ejecutan en cada despliegue.
La QA manual se lleva a cabo en cada corrección de errores y nueva característica antes de ser fusionada en una versión.
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Pregunta sobre: Qlik Predict
Seguridad de Redes e Infraestructura¿Puedes explicarme tu Seguridad de Red e Infraestructura?
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Alojamiento:
Kraken está alojado en Amazon Web Service (AWS) en la región de Virginia del Norte. Los detalles completos sobre las medidas de seguridad de AWS se pueden encontrar aquí: https://d1.awsstatic.com/whitepapers/Security/AWS_Security_Whitepaper.pdf
Seguridad Física:
Para obtener detalles completos sobre la seguridad física de AWS, consulte: https://aws.amazon.com/compliance/data-center/data-centers/
Cifrado:
Todos los datos están cifrados en tránsito tanto dentro de la red de Kraken como entre usted y la aplicación utilizando TLS/SSL. El cifrado se basa en claves RSA de 256 bits.
Escaneos de Infraestructura:
Los escaneos de detección de amenazas se ejecutan constantemente y cualquier problema identificado se aborda según la calificación de riesgo producida por los escaneos.
Cortafuegos:
Existen cortafuegos tanto en la capa de red a través de la nube privada virtual ("VPC") como en cada host. La VPC sirve para aislar los servidores de Kraken del resto de la red de AWS.
Los Grupos de Seguridad de AWS ("AWS SG") y las Listas de Control de Acceso de VPC ("VPC ALC") proporcionan políticas de contenido tanto entrantes, salientes como internas.
Registro de Auditoría:
Las acciones y el rendimiento de la infraestructura se registran y están disponibles para auditoría, seguridad y propósitos de cumplimiento. Se configuran varias alertas en el registro para proporcionar una respuesta temprana a los incidentes.
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Informes de Software de aprendizaje automático
Mid-Market Grid® Report for Machine Learning
Spring 2026
Informe de G2: Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning
Spring 2026
Informe de G2: Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Machine Learning
Spring 2026
Informe de G2: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning
Spring 2026
Informe de G2: Momentum Grid® Report
Small-Business Grid® Report for Machine Learning
Spring 2026
Informe de G2: Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Informe de G2: Grid® Report
Small-Business Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Informe de G2: Grid® Report
Mid-Market Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Informe de G2: Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Informe de G2: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Informe de G2: Momentum Grid® Report



































