Esta publicación es parte de la serie de tendencias digitales 2023 de G2. Lee más sobre la perspectiva de G2 sobre tendencias de transformación digital en una introducción de Emily Malis Greathouse, directora de investigación de mercado, y cobertura adicional sobre tendencias identificadas por los analistas de G2.

Los costos y la adopción de plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático están íntimamente conectados

Aunque vimos un aumento en el precio percibido en 2022 para el software, esto fue proporcional al aumento de precios percibido que vimos en todas las más de 2000 categorías de G2. Con características más fáciles de usar y capacidades de bajo código que llevan superpoderes de IA a personas que no son científicas de datos, el aumento de la adopción llevará a una mayor demanda, mayor competencia y precios más bajos.

Los datos de G2 destacan el aumento de los costos del software

No es solo la categoría de Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático en G2 la que está viendo precios en aumento en G2. Como ilustra la figura 1, en promedio, los revisores en G2 perciben el software como más caro en 2022 que en 2021. En general, los revisores notan que el software parece ser un 10% más caro en 2022 que en 2021.

Figura 1: Precio Percibido para DSML y Promedio General a Través de Categorías

¿Qué podemos deducir de esta métrica? Se pueden contar dos historias coherentes y convincentes:

• Los compradores tienen menos dinero para gastar. Dado que sus carteras están más ajustadas y están guardando sus billeteras más cerca de sus pechos, el software parece más caro ya que no pueden permitirse gastar tanto.
• Los vendedores han tenido que aumentar el costo de sus productos. Como todos hemos visto en el supermercado con artículos del hogar, los vendedores de software están soportando la tormenta financiera y subiendo los precios para mantenerse a flote.

Ya sea que uno de los puntos anteriores o una combinación de los dos sea la respuesta correcta, una cosa permanece constante: desde el segundo trimestre de 2022, las plataformas DSML han permanecido por encima del promedio en cuanto a precios. En otras palabras, se percibe como más caro que el software promedio. 

La adopción también está aumentando, pero ¿por qué?

A pesar de los precios (percibidos) en aumento, la adopción está en aumento, como se muestra en la figura 2.

Figura 2: Adopción y ROI Promedio para Plataformas DSML

Como se puede ver en los datos, los usuarios de plataformas DSML vieron tasas de adopción récord en 2020, con revisores señalando que el 45% de sus usuarios estaban adoptando la tecnología. Aunque vio una disminución en 2022, la adopción está nuevamente en aumento, con tasas actuales de 2022 en 41%. En los últimos años, este software ha visto significativamente menos adopción, en comparación con otras categorías de software, con la tasa de adopción general en todas las categorías rondando más cerca del 70%.

Lo que está claro es que a medida que los usuarios logran un ROI más rápido, la adopción de usuarios aumenta. Predecimos que los vendedores intentarán centrarse en un ROI más rápido, para mejorar la adopción de usuarios. A su vez, creemos que esto llevará a un menor precio percibido ya que la tecnología se extenderá por toda la empresa, y el valor percibido será mayor. Como resultado, las empresas pensarán que están obteniendo más por su dinero, incluso si los precios permanecen estancados. Sin embargo, es probable que los precios también bajen, con el aumento de la competencia entre los vendedores que compiten por este negocio.

Figura 3: Puntuación de Facilidad de Uso para Plataformas DSML

¿Cómo se disparará la adopción, disminuirá drásticamente el tiempo para el ROI y bajarán los precios? La clave será proporcionar soluciones más fáciles de usar que ya están en su forma incipiente. Como muestra la figura 3, los usuarios han estado calificando las plataformas DSML como relativamente fáciles de usar, rondando alrededor de 6.4/7 durante los últimos años.

Más empresas descubrirán el poder de la IA

Estamos viendo el comienzo de soluciones de IA de bajo código y sin código, en las que usuarios de negocios menos técnicos pueden desatar el poder de la IA para obtener información sobre sus datos y hacer predicciones robustas con ellos. A medida que las herramientas se vuelven más baratas y la adopción aumenta, más entusiastas de los datos pueden participar en proyectos de ciencia de datos, haciendo que los proyectos de IA sean más colaborativos y más propensos a tener éxito con una amplia aceptación por parte de la empresa.

A medida que las empresas continúan entendiendo cuán poderosa es esta tecnología y sus múltiples casos de uso, la llevarán a cada una de sus unidades de negocio. Esta mayor adopción dentro de las empresas llevará a una adopción más amplia en la industria y a una gran innovación en general. A menudo se dice, "el conocimiento es poder". Yo digo, "el conocimiento es negocio".

Editado por Jigmee Bhutia