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El software de análisis de salud, a veces llamado software de inteligencia empresarial de salud, ayuda a organizaciones como hospitales y clínicas a convertir sus datos operativos y clínicos en información procesable. Estos productos ingieren datos de varias fuentes y sistemas, permitiendo a los responsables de la toma de decisiones identificar formas de mejorar los resultados de los pacientes, ofrecer una atención más eficiente, reducir costos, optimizar ingresos y evaluar el cumplimiento actual. El software de análisis de salud varía en funcionalidad, con herramientas más avanzadas que utilizan aprendizaje automático y análisis predictivo para identificar patrones, dirigir a individuos y poblaciones de alto riesgo para el alcance, y reasignar recursos según sea necesario.
Cada departamento en una organización de salud puede beneficiarse del uso de este software. Por ejemplo, el departamento de facturación de un hospital puede usar análisis de salud para determinar la probabilidad de denegaciones de reclamaciones antes de la presentación, dándoles la oportunidad de corregir cualquier error. Una sala de emergencias puede identificar patrones de hacinamiento, permitiéndoles personalizar adecuadamente durante esos días y horas. Los equipos clínicos pueden usar tendencias de datos para monitorear a pacientes con enfermedades crónicas para un alcance oportuno cuando necesiten apoyo en el manejo de síntomas o identificar qué pacientes psiquiátricos están en alto riesgo de crisis.
Las siguientes son algunas características principales dentro del software de análisis de salud que pueden ayudar a los proveedores y administradores a convertir sus datos de salud en información procesable:
Gestión de datos: El software de análisis de salud permite a los proveedores de salud organizar grandes conjuntos de datos, conectando múltiples fuentes de datos en un repositorio central. Esto tiene numerosos beneficios, incluyendo una mejor atención al paciente, una toma de decisiones más inteligente y métricas mejoradas en todos los departamentos. Es importante destacar que estas plataformas de análisis especializadas aseguran que el acceso a los datos esté restringido a los usuarios apropiados.
Modelado y combinación de datos: El software de análisis de salud promueve la interoperabilidad entre diferentes sistemas de salud, tomando conjuntos de datos dispares y descubriendo tendencias y conexiones. Al emplear análisis avanzados, este software ayuda a las partes interesadas a tomar decisiones importantes que impactan los resultados clínicos, la previsión de ingresos y los procedimientos administrativos. A medida que los sistemas hospitalarios navegan por extensos marcos regulatorios, el modelado y la combinación de datos reúnen datos aparentemente no relacionados y descubren puntos débiles en la estrategia de cumplimiento general de una organización de salud.
Visualización de datos: Las herramientas de visualización de datos como paneles en tiempo real, gráficos y tablas ayudan a los usuarios a centrarse en los datos que más importan. Estas herramientas pueden personalizarse aún más para mostrar el progreso hacia iniciativas específicas o monitorear indicadores clave de rendimiento (KPI) en todos los departamentos. Se pueden generar y compartir informes según sea necesario, con funciones de automatización que permiten que los informes regulares se generen en función de disparadores de tiempo o hitos.
Autoservicio: Independientemente del rol o la experiencia en TI, los análisis de autoservicio permiten a cualquier tipo de usuario acceder a los conocimientos de datos que necesitan en cualquier momento sin soporte. Esto puede ser particularmente útil para el personal administrativo como programación, facturación y reclamaciones, y personal de triaje, que pueden necesitar acceso a análisis para tomar decisiones informadas bajo tiempos urgentes.
Los siguientes son los beneficios del software de análisis de salud:
Mejores resultados: El análisis permite a los proveedores de salud adaptar su enfoque a cada paciente, promoviendo resultados de salud más sólidos. El software de análisis de salud puede tomar tendencias de datos históricos y aplicarlas a decisiones presentes, llevando a un uso más inteligente de los recursos y una coordinación de atención más efectiva. Una plataforma de análisis puede evaluar la región geográfica, el nivel de ingresos, los factores de riesgo y las condiciones existentes para determinar el alcance comunitario estratégico para la atención. Cada punto de datos puede influir en la toma de decisiones clínicas.
Mejora de ingresos: Al reducir la probabilidad de denegaciones de reclamaciones, las plataformas de análisis de salud pueden promover tasas de reembolso más altas de las compañías de seguros y mejorar las tasas de cobro de pacientes. Estas soluciones también pueden identificar áreas de gasto excesivo en suministros y deficiencias operativas que están contribuyendo a déficits presupuestarios.
Mejora de la productividad y la toma de decisiones: El análisis de salud elimina gran parte de la incertidumbre para el personal de salud, automatizando ciertos procesos y empoderando al personal para resolver problemas de manera más eficiente. Estas plataformas pueden reducir errores, agilizar la entrega de atención y generar ingresos más estables.
Clínicos: Los clínicos usan el software de análisis de salud para monitorear los resultados de la población, determinar el tratamiento adecuado e individualizado para los pacientes, identificar qué pacientes tienen más probabilidades de no adherirse al tratamiento e identificar puntos de referencia para planes de tratamiento estandarizados. También pueden usar estos datos para ayudar a reducir la readmisión de pacientes, dirigir poblaciones específicas que están sobreutilizando los servicios de emergencia y rastrear los esfuerzos de vacunación.
Administradores: Los administradores de equipos de programación, facturación e información de salud usan el software de análisis de salud para mantenerse en cumplimiento, reducir errores en el flujo de trabajo y optimizar la retención de pacientes y la recaudación de ingresos.
Mercadólogos: Aunque no es tan común, los equipos de marketing en organizaciones y empresas de salud pueden utilizar datos de análisis de salud para identificar grupos objetivo para el alcance de compromiso por correo electrónico y mensajes de texto, estrategia de ventas médicas e iniciativas de salud comunitaria.
Si bien el software de análisis de salud tiene múltiples casos de uso, las organizaciones de salud pueden optar por usar plataformas de análisis especializadas que se centran en una función empresarial:
Software de cumplimiento de salud: El software de cumplimiento de salud utiliza análisis para monitorear el progreso continuo contra los programas de cumplimiento y reducir la probabilidad de fraude y abuso. Esto puede incluir el seguimiento del porcentaje de personal que tiene certificaciones específicas o el número de violaciones de HIPAA registradas durante un cierto período.
Software de cadena de suministro de salud: El software de cadena de suministro de salud utiliza análisis para mejorar la eficiencia en el inventario y el gasto general de proveedores. El personal del hospital puede usar este software para identificar la cadencia adecuada para el reabastecimiento de inventario médico basado en las tendencias actuales de los pacientes y emplear flujos de trabajo para automatizar el proceso de pedido.
Software de apoyo a la decisión clínica: El software de apoyo a la decisión clínica aplica análisis de datos a los EHR para ayudar a los proveedores de salud a tomar decisiones basadas en evidencia en el punto de atención. Estas soluciones pueden proporcionar información sobre protocolos de tratamiento, plantear preguntas sobre la adherencia a la medicación y proporcionar recomendaciones personalizadas para cambios de comportamiento de salud.
Software de reembolso basado en valor: Las soluciones de reembolso basado en valor pueden existir como software, servicio o un híbrido de ambos; este último permite a los proveedores de software de salud equipar a las organizaciones de salud con los análisis y la experiencia necesarios para renovar los modelos de reembolso existentes. Al implementar estrategias de reembolso basado en valor, los hospitales y las prácticas de atención médica pueden compensar mejor y más precisamente los servicios prestados a un paciente.
Las soluciones relacionadas que se pueden usar junto con el software de análisis de salud incluyen:
Software de EHR: Los EHR ofrecen una gran cantidad de datos de salud para que las plataformas de análisis los utilicen. Los sistemas hospitalarios pueden identificar tendencias en prescripciones, diagnósticos, grupos demográficos y uso de activos hospitalarios, entre numerosos otros puntos de datos. Una plataforma de análisis sin un EHR conectado sería inútil para un sistema hospitalario.
Software de gestión de práctica médica: Las prácticas médicas, desde pequeñas clínicas hasta grandes sistemas hospitalarios, pueden obtener información operativa de su software de gestión de práctica médica. Pueden evaluar con qué frecuencia se programan y cancelan citas por poblaciones específicas, el tiempo promedio que tardan los pacientes en pagar facturas o con qué frecuencia se realizan procedimientos específicos.
Software de experiencia del paciente: El software de experiencia del paciente se gestiona con varios productos de software destinados al compromiso del paciente, la gestión de casos y la gestión de relaciones. Estas soluciones pueden trabajar con plataformas de análisis de salud para determinar estrategias de atención al paciente adecuadas, mejorar la seguridad y el bienestar del paciente, o incluso mejorar la reputación en redes sociales para prácticas médicas.
Software de gestión de salud poblacional: La gestión de salud poblacional depende del análisis de datos para mejorar los resultados de salud comunitarios. El análisis permite a los proveedores de salud dirigir a individuos para el alcance, monitorear el progreso año tras año para comunidades con enfermedades crónicas y mejorar el reembolso basado en valor asegurando mejores resultados de salud.
Sistemas de gestión de aprendizaje en salud (LMS): La educación continua es importante para que el personal hospitalario se mantenga en cumplimiento con las regulaciones de salud en constante cambio. Las herramientas de LMS de salud facilitan que el personal de salud reciba y rastree las acreditaciones o certificaciones apropiadas. La integración con una plataforma de análisis de salud permite a los administradores monitorear el cumplimiento del personal con requisitos de capacitación específicos.
Software de gestión del ciclo de ingresos: La gestión del ciclo de ingresos se basa en el análisis de datos para asegurar que se cumplan los KPI y que las tendencias históricas permitan una respuesta proactiva al rendimiento del ciclo de ingresos. Una plataforma de análisis dedicada puede ayudar a establecer puntos de referencia del rendimiento del ciclo de ingresos en comparación con los competidores e identificar qué partes específicas del proceso están funcionando bien frente a otras.
Las soluciones de software pueden venir con su propio conjunto de desafíos.
Complejidad: Dependiendo de la escala de la organización de salud, encontrar la plataforma de análisis de salud adecuada e implementarla puede ser desalentador. La necesidad de integrarse con todos los sistemas existentes mientras se asegura que la plataforma de análisis pueda escalar y ser utilizada por varios miembros del personal con diversos niveles de experiencia en TI puede llevar a una lista cada vez mayor de requisitos al buscar la solución adecuada.
Seguridad de datos: El software de análisis de salud ingiere una cantidad asombrosa de datos de salud sensibles. Una violación de datos podría ser costosa para los proveedores de salud y potencialmente peligrosa para los pacientes. Una buena plataforma de análisis permitirá estándares de gestión de datos apropiados para asegurar que los datos sensibles no se vean comprometidos y que toda la información se almacene y respalde de manera segura.
Falta de APIs: La interoperabilidad sigue siendo uno de los mayores desafíos para la industria de la salud. Una plataforma de análisis de salud que no pueda utilizar APIs tendrá menos acceso a datos en comparación con las plataformas que admiten APIs. Esto puede impactar las iniciativas de salud poblacional, el acceso a registros médicos de pacientes e incluso el desarrollo de software de salud.
Si una organización de salud está comenzando y busca comprar su primera plataforma de análisis de salud, o tal vez una organización necesita actualizar un sistema heredado, donde sea que esté en su proceso de compra, G2.com puede ayudar a seleccionar la mejor plataforma de análisis de salud.
Dado el amplio uso de los análisis de salud, una organización debe identificar las áreas más fuertes para mejorar a medida que comienza a identificar posibles proveedores. La organización debe considerar factores como el tamaño del personal, las necesidades de los pacientes y las preocupaciones de cumplimiento. Dependiendo de estos factores y muchos otros, diferentes plataformas de análisis de salud tendrán un éxito variable.
Crear una lista larga
Desde satisfacer las necesidades de funcionalidad empresarial hasta la implementación, las evaluaciones de proveedores son una parte esencial del proceso de compra de software. Para facilitar la comparación, después de que se completen todas las demostraciones, es útil preparar una lista consistente de preguntas sobre necesidades y preocupaciones específicas para hacer a cada proveedor.
Crear una lista corta
De la lista larga de proveedores, es útil reducir la lista de proveedores y elaborar una lista más corta de contendientes, preferiblemente no más de tres a cinco. Con esta lista en mano, las organizaciones pueden producir una matriz para comparar las características y precios de las diversas soluciones.
Realizar demostraciones
Para asegurar que la comparación sea exhaustiva, el usuario debe demostrar cada solución en la lista corta con el mismo caso de uso y conjuntos de datos. Esto permitirá a las organizaciones evaluar de manera similar y ver cómo cada proveedor se compara con la competencia. La organización también debe identificar informes específicos que se necesiten con frecuencia y ver cómo funcionan las herramientas de visualización de datos del producto. Determine la calidad del soporte técnico que cada proveedor ofrece en caso de que el personal requiera soporte adicional y capacitación. Comprender el proceso de migración y eliminación de datos al inicio y al final de un contrato también es importante.
Elegir un equipo de selección
Antes de comenzar, es crucial crear un equipo ganador que trabajará junto durante todo el proceso, desde identificar puntos problemáticos hasta la implementación. El equipo de selección de software debe consistir en miembros de la organización con el interés, habilidades y tiempo adecuados para participar en este proceso. Es importante incluir miembros del equipo en varios roles, incluyendo gestión de información de salud, TI, administrativo y personal clínico. Todos estos roles interactuarán con una plataforma de análisis de salud de manera diferente, por lo que es importante seleccionar un sistema que funcione para todos. En organizaciones más pequeñas, el equipo de selección de proveedores puede ser más pequeño, con menos participantes multitarea y asumiendo más responsabilidades.
Negociación
Una vez que el equipo de selección ha reducido sus opciones de software, es hora de discutir opciones de personalización, precios y el tipo de soporte necesario del proveedor. Siempre es importante abordar las opciones de precios, incluso cuando están listadas en el sitio web de un proveedor. Muchos proveedores de software ofrecerán descuentos y opciones de precios personalizados según lo que el comprador esté buscando comprar.
Decisión final
Después de esta etapa, y antes de comprometerse por completo, se recomienda realizar una prueba piloto o programa piloto para probar la adopción con una pequeña muestra de usuarios. El comprador puede estar seguro de que la selección fue correcta si la herramienta es bien utilizada y recibida. Si no, podría ser el momento de volver a la mesa de dibujo.