Recursos de Herramientas de Gobernanza de Datos
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Artículos de Herramientas de Gobernanza de Datos
Aprovechando la Gobernanza de Datos en Entornos de Big Data
Los datos son un activo crítico para las organizaciones hoy en día y el creciente volumen de generación de datos diversos está haciendo que la gestión y el gobierno de los datos sean cada vez más importantes y desafiantes. Gestionar la complejidad cada vez mayor en los conjuntos de datos ha dado lugar al concepto de big data, pero ¿qué es exactamente el big data y por qué es importante para las empresas?
por Isha Kaur
El caso para la adopción de infraestructura multicloud
Poner todos tus huevos en una sola canasta no siempre resulta bien. Todos lo hemos hecho, y cuando se hace en un contexto empresarial (por ejemplo, el apagón de julio de Cloudflare que brevemente afectó a numerosos negocios basados en la web), las consecuencias pueden ser de gran alcance y graves.
por Zack Busch
Términos del Glosario de Herramientas de Gobernanza de Datos
Discusiones de Herramientas de Gobernanza de Datos
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Pregunta sobre: Oracle Enterprise Manager
¿Para qué se utiliza Oracle Enterprise Manager?¿Para qué se utiliza Oracle Enterprise Manager?
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Se utiliza básicamente para monitorear las bases de datos integradas de su DC/negocio en la consola para alertas, informes, estado de salud y mucho más relacionado con la base de datos.
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Pregunta sobre: SAP Information Steward
¿Qué es la gestión de metadatos en SAP Information Steward?¿Qué es la gestión de metadatos en SAP Information Steward?
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La gestión de metadatos en SAP Information Steward se refiere al proceso de gestionar y organizar metadatos dentro de la aplicación Information Steward. Los metadatos incluyen información sobre objetos de datos, como tablas, columnas, relaciones y definiciones de datos. En SAP Information Steward, la gestión de metadatos implica tareas como:
1. Extracción de metadatos: Extracción de metadatos de diversas fuentes, como bases de datos, almacenes de datos y otros sistemas de datos, para crear un repositorio centralizado de metadatos.
2. Limpieza de metadatos: Limpieza y estandarización de metadatos para asegurar consistencia y precisión. Esto implica identificar y resolver cualquier inconsistencia, duplicado o error en los metadatos.
3. Mapeo de metadatos: Mapeo de elementos de metadatos a términos y definiciones de negocio, permitiendo a los usuarios entender e interpretar los datos de manera significativa.
4. Linaje de metadatos: Seguimiento del linaje de los elementos de datos, incluyendo su origen, transformaciones y uso, para proporcionar una comprensión clara de cómo los datos fluyen a través del sistema.
5. Gobernanza de metadatos: Establecimiento de políticas y procedimientos para gestionar metadatos, incluyendo controles de acceso, versionado y gestión de cambios.
Al gestionar eficazmente los metadatos en SAP Information Steward, las organizaciones pueden mejorar la calidad de los datos, mejorar la gobernanza de datos y permitir una mejor toma de decisiones basada en información precisa y confiable.
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Informes de Herramientas de Gobernanza de Datos
Mid-Market Grid® Report for Data Governance
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Enterprise Grid® Report for Data Governance
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Winter 2026
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