¿Qué es la gobernanza de datos?
La gobernanza de datos se refiere a todas las acciones que las empresas toman para asegurar que los datos sean confiables, precisos y accesibles. Describe los pasos que las empresas deben seguir, los procedimientos a los que deben adherirse y la tecnología que los apoyará a lo largo del ciclo de vida de los datos. Establece directrices o políticas internas que regulan cómo se recopilan, manejan, analizan y destruyen los datos.
La gobernanza de datos es un elemento crítico del marco de gobernanza general de cualquier organización porque asegura que los datos se gestionen de una manera que apoye los objetivos estratégicos de la organización.
Regula quién tiene acceso a qué tipos de datos y cuáles están gobernados. Muchas organizaciones utilizan software de gobernanza de datos para asegurar la disponibilidad, usabilidad e integridad de los datos. Otro aspecto de la gobernanza de datos es el cumplimiento de estándares externos establecidos por asociaciones empresariales, organizaciones gubernamentales y otros interesados.
¿Qué es un marco de gobernanza de datos?
Un marco de gobernanza de datos es un modelo que sirve como base para la estrategia y el cumplimiento de datos. El modelo de datos explica el flujo de datos, como entradas, salidas y parámetros de almacenamiento. El modelo superpone reglas y responsabilidades que definen cómo se gestionan y controlan los flujos de datos.
El modelo es un plano de cómo opera la gobernanza de datos en un negocio específico. El marco de gobernanza es específico para cada negocio u organización. Refleja las especificidades de los sistemas de datos, actividades y responsabilidades, y estándares legales e industriales.
Sin embargo, ciertas cosas son universales dentro del marco de gobernanza de datos.
- Alcance de los datos cubre datos maestros, transaccionales y operativos.
- Estructura organizativa y jerarquía corporativa consideran roles y responsabilidades entre propietarios de cuentas y equipos de negocio.
- Estándares y políticas de datos son guías que describen el resultado esperado.
- Supervisión y métricas parámetros para medir la eficiencia de una estrategia.
Beneficios de la gobernanza de datos
Los marcos de gobernanza de datos ofrecen varios beneficios a la organización que los utiliza.
- Decisiones más rápidas y mejores. Todos los usuarios de la empresa pueden acceder a los datos necesarios para llegar y servir a los clientes, mejorar productos y servicios, y aprovechar las oportunidades para generar ingresos adicionales.
- Mejorar la regulación de costos. Se puede gestionar mejor los recursos con la gobernanza de datos. Los empleados o individuos pueden evitar gastar de más en tecnología costosa y los costos de mantenimiento asociados al eliminar la duplicación de datos causada por silos de información.
- Mejor cumplimiento regulatorio. Debido al complejo entorno legal, establecer políticas de gobernanza de datos sólidas se está volviendo crucial para las empresas. Las empresas pueden prepararse proactivamente para nuevos requisitos mientras evitan riesgos relacionados con el incumplimiento.
- Ganar la confianza de clientes y proveedores. Estar en cumplimiento auditable con políticas de datos internas y externas significa que los clientes y socios se sienten seguros al hacer negocios, ya que saben que su información sensible está protegida.
- Más fácil de controlar el riesgo. Una gobernanza sólida significa que los datos sensibles no están expuestos a personas o sistemas sin la autorización adecuada o violaciones de datos de internos o externos.
- Permite que más personas accedan a los datos. Una gobernanza de datos sólida permite que más personal acceda a los datos y asegura que la democratización de datos no perjudicará al negocio.
Elementos de la gobernanza de datos
Los datos son un activo crítico para cualquier organización, y una gobernanza de datos efectiva es esencial para gestionarlos y protegerlos. A continuación, se presentan algunos elementos que aseguran una gobernanza de datos efectiva en una empresa.
- Procesos y documentación. Los procesos deben ser aplicados a través de capacitación regular y recompensas motivacionales.
- Integridad de los datos. Según el modelo y marco de gobernanza de datos, las consideraciones para la integridad de los datos deben incorporarse en los procesos.
- Auditorías y aseguramiento de calidad. Las empresas deben examinar consistentemente la validez de los datos en todos los procedimientos para asegurar el cumplimiento.
Mejores prácticas de gobernanza de datos
Implementar prácticas efectivas de gobernanza de datos es crucial para mantener la calidad y confiabilidad de los datos a lo largo de su ciclo de vida. A continuación, se presentan los pasos básicos para comenzar el camino en la gobernanza de datos.
- Determinar un proyecto. La primera iniciativa de gobernanza de datos es crítica ya que permite la expansión a un programa a nivel empresarial. Alguien nuevo en la gobernanza de datos debe poder demostrar cómo beneficiará a la empresa. Se debe proporcionar un retorno de la inversión (ROI) concreto, o al menos, un retorno del esfuerzo, en un tiempo razonable. Hazlo un proyecto lo más emocionante posible para la alta dirección.
- Crear objetivos. Determina qué debe lograr el proyecto. Más iniciativas de gobernanza fracasan debido a objetivos poco claros o expectativas desalineadas. Por ejemplo, los equipos pueden apuntar a lograr un cumplimiento regulatorio más efectivo (incluyendo la reducción de riesgos y la evitación de sanciones) o el uso consistente de datos confiables en toda la empresa para guiar cada decisión táctica y estratégica.
- Seleccionar el personal adecuado y desplegarlo correctamente. Varias personas están involucradas en los programas de gobernanza de datos. Incluso si una empresa tiene un equipo pequeño de gobernanza de datos, el proyecto afectará a todos los que dependen de los datos, como socios, clientes y trabajadores. Muchos tendrán opiniones, y algunos las expresarán en voz alta. Acepta su entusiasmo, pero asegúrate de gestionarlo. Utiliza una matriz de estilo RACI (responsable, encargado, consultado e informado) para asignar responsabilidades. Una Matriz RACI es un documento que los equipos de gestión de proyectos utilizan para identificar qué individuos o grupos son responsables de la finalización exitosa de un proyecto. Esto garantiza que todos conozcan sus tareas específicas y que las personas adecuadas proporcionen aportes y aprobaciones en los momentos apropiados.
- Definir los procedimientos. Los equipos de gobernanza de datos requieren procedimientos claramente definidos y repetibles planificados para los desafíos reales del trabajo por delante. Cuatro procedimientos fundamentales apoyan cada programa de gobernanza de datos. El primero es identificar y comprender los datos que necesitan ser gobernados. Luego, definir y registrar definiciones de datos, políticas, estándares y procedimientos. A partir de ahí, aplicar u operacionalizar la administración, reglas de negocio y principios de gobernanza de datos. Y finalmente, rastrear y medir para analizar la efectividad de las actividades de gobernanza de datos.
- Elegir la tecnología adecuada. Las regulaciones, iniciativas internas de datos y nuevas amenazas están surgiendo constantemente. Las empresas necesitan una plataforma tecnológica que proporcione valor hoy y pueda adaptarse y desarrollarse con el tiempo. Por ejemplo, la tecnología de gobernanza de datos debe tener la capacidad de satisfacer todas las demandas esenciales, incluyendo catalogación de datos, administración de datos, calidad de datos, intercambio de datos y democratización, para desarrollarse y escalar a medida que cambian las necesidades del negocio.
Gobernanza de datos vs. gestión de datos
La gobernanza de datos identifica información esencial en las organizaciones, asegurando alta calidad mientras proporciona valor al negocio. La gestión de datos es un rango de tecnologías que implementa numerosas políticas y regulaciones corporativas mientras apoya las necesidades informativas y regulatorias de clientes, accionistas y otros interesados.
La gobernanza de datos es parte de la gestión de datos en general. La gobernanza de datos que no se ejecuta es solo documentación.
En términos simples, la gobernanza de datos define directrices y procedimientos para los datos, mientras que la gestión de datos implementa estas políticas y procedimientos para compilar y usar para la toma de decisiones. Comprender estas ideas ayuda a entender mejor cómo trabajan juntas en la práctica.
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Sagar Joshi
Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.
