Recursos de Plataformas de Integración de Big Data

Combinar datos de diferentes fuentes—bases de datos, aplicaciones SaaS, sistemas locales y plataformas en la nube—es un paso crítico para crear una única fuente de verdad. Sin las herramientas adecuadas, los equipos corren el riesgo de tener informes inconsistentes e información incompleta. Basado en soluciones altamente valoradas en la categoría de Plataformas de Integración de Big Data, aquí están algunas de las mejores opciones:

Workato – Mejor para Integraciones de SaaS y Aplicaciones

Workato ayuda a unificar datos a través de aplicaciones, bases de datos y plataformas en la nube mediante pipelines impulsados por automatización. Sus recetas de bajo código permiten a los equipos combinar múltiples fuentes de datos mientras aplican reglas de validación, lo que lo convierte en una opción fuerte para equipos de negocio y TI trabajando juntos.

Azure Data Factory – Mejor para Orquestación a Escala Empresarial

Azure Data Factory es ampliamente utilizado para orquestar pipelines ETL y ELT a través de fuentes locales y en la nube. Soporta una gran biblioteca de conectores, ayudando a las empresas a combinar datos estructurados y no estructurados en pipelines listos para análisis.

IBM StreamSets – Mejor para Pipelines Complejos y de Múltiples Fuentes

IBM StreamSets permite a las organizaciones fusionar datos en streaming y por lotes de muchos sistemas. Su enfoque DataOps asegura que los datos sean monitoreados, gobernados y procesados en tiempo real, lo cual es especialmente valioso al combinar flujos de datos a gran escala y de múltiples fuentes.

AWS Glue – Mejor para Coincidencia de Esquemas y Transformación

AWS Glue simplifica el proceso de combinar datos de diferentes fuentes al detectar automáticamente esquemas y almacenar metadatos en su catálogo. Con transformaciones integradas, asegura que los datos de múltiples orígenes se armonicen antes de ser cargados en plataformas de análisis.

5X – Mejor para Integración de Pilas de Datos Modernas

5X proporciona un marco gestionado que ayuda a las empresas a unir múltiples herramientas en su pila de datos moderna. Soporta integraciones a través de almacenes, herramientas de BI y pipelines, lo que lo convierte en una opción flexible para organizaciones de rápido crecimiento.

¿Has utilizado alguna de estas plataformas para combinar datos de diversas fuentes? ¿Qué características fueron más importantes para tu equipo—automatización, gobernanza o facilidad de escalado?

Hola comunidad de G2, tengo curiosidad. ¿Cuál creen que es el mejor software para mantener los datos precisos, consistentes y confiables mientras se mueven a través de los sistemas? Los problemas de calidad de datos pueden causar problemas posteriores en el análisis, por lo que estoy creando una lista de plataformas de integración que ayudan a los equipos a validar y gobernar los datos durante el proceso.

Workato – Lo mejor para Automatización con Validación

Workato combina integración con automatización de flujos de trabajo, y muchos equipos lo utilizan para aplicar reglas de validación como parte del pipeline. Ayuda a asegurar que solo datos limpios y confiables lleguen a los sistemas posteriores.

Azure Data Factory – Lo mejor para Verificaciones de Datos Integradas

Azure Data Factory no solo soporta la orquestación, sino también pasos de perfilado y validación de datos dentro de los pipelines. Para las empresas en el ecosistema de Microsoft, esto añade una capa extra de control de calidad antes del análisis.

IBM StreamSets – Lo mejor para Monitoreo Continuo de Datos

IBM StreamSets ofrece monitoreo en tiempo real de flujos de datos en streaming. Su enfoque DataOps proporciona a los equipos visibilidad sobre la salud del pipeline y asegura que las reglas de gobernanza se apliquen de manera consistente.

AWS Glue – Lo mejor para Aplicación de Esquemas y Transformación

AWS Glue incluye descubrimiento automático de esquemas y un catálogo central para mantener los datos consistentes. Con transformaciones integradas, simplifica la limpieza y reduce el riesgo de registros desajustados o duplicados.

5X – Lo mejor para Gobernanza del Conjunto de Datos

5X ayuda a las empresas a gestionar su conjunto de datos moderno con un fuerte enfoque en la gobernanza. Proporciona herramientas para orquestar y monitorear pipelines de datos mientras asegura el cumplimiento de los estándares de calidad de datos.

¿Qué opinan de estas sugerencias? ¿Han trabajado con alguna de ellas, o dependen de otra herramienta para mantener alta la calidad de sus datos durante la integración?