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Mejor Software de Análisis de Big Data con Capacidades de Lago de datos

Los beneficios de Software de Análisis de Big Data con capacidades Lago de datos incluyen: Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela.
A continuación se muestran los mejores Software de Análisis de Big Data con capacidades Lago de datos, verificados por el equipo de investigación de G2. Los usuarios reales han identificado Lago de datos como una función importante de Software de Análisis de Big Data. Compare diferentes productos que ofrecen esta característica para que pueda decidir cuál es el mejor para las necesidades de su negocio.
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  • Resumen
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  • Descripción del Producto
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    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Acelerar la innovación al habilitar la ciencia de datos con una plataforma de análisis de alto rendimiento optimizada para Azure.

    Usuarios
    • Ingeniero de Datos
    • Ingeniero de software
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 49% Empresa
    • 26% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Azure Databricks
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    8
    Características
    8
    Integraciones
    4
    Facilidad de uso de la interfaz
    4
    Modelado de ML
    3
    Contras
    Caro
    3
    Rendimiento lento
    3
    Precios poco claros
    3
    Usabilidad compleja
    2
    Costo
    2
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Azure Databricks características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.8
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.9
    9.0
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.5
    8.8
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    8.6
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Microsoft
    Año de fundación
    1975
    Ubicación de la sede
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,090,087 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    220,934 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    MSFT
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Acelerar la innovación al habilitar la ciencia de datos con una plataforma de análisis de alto rendimiento optimizada para Azure.

Usuarios
  • Ingeniero de Datos
  • Ingeniero de software
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 49% Empresa
  • 26% Mediana Empresa
Pros y Contras de Azure Databricks
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
8
Características
8
Integraciones
4
Facilidad de uso de la interfaz
4
Modelado de ML
3
Contras
Caro
3
Rendimiento lento
3
Precios poco claros
3
Usabilidad compleja
2
Costo
2
Azure Databricks características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.8
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.9
9.0
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.5
8.8
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
8.6
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.4
Detalles del vendedor
Vendedor
Microsoft
Año de fundación
1975
Ubicación de la sede
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,090,087 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
220,934 empleados en LinkedIn®
Propiedad
MSFT
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Ver los mejores Servicios de Consultoría para Azure Data Lake Analytics
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Azure Data Lake Analytics es una arquitectura de procesamiento de datos distribuida y basada en la nube ofrecida por Microsoft en la nube de Azure. Se basa en YARN, al igual que la plataforma de códig

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 54% Empresa
    • 27% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Azure Data Lake Analytics características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.6
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.9
    7.9
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.5
    8.1
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    8.5
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Microsoft
    Año de fundación
    1975
    Ubicación de la sede
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,090,087 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    220,934 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    MSFT
Descripción del Producto
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Azure Data Lake Analytics es una arquitectura de procesamiento de datos distribuida y basada en la nube ofrecida por Microsoft en la nube de Azure. Se basa en YARN, al igual que la plataforma de códig

Usuarios
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  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 54% Empresa
  • 27% Mediana Empresa
Azure Data Lake Analytics características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.6
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.9
7.9
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.5
8.1
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
8.5
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.4
Detalles del vendedor
Vendedor
Microsoft
Año de fundación
1975
Ubicación de la sede
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,090,087 seguidores en Twitter
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Propiedad
MSFT

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Ver los mejores Servicios de Consultoría para IBM Cloud Pak for Data
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    IBM Cloud Pak® for Data es una plataforma de datos e inteligencia artificial completamente integrada que moderniza cómo las empresas recopilan, organizan y analizan datos, formando la base para infund

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Software de Computadora
    • Tecnología de la información y servicios
    Segmento de Mercado
    • 51% Empresa
    • 28% Pequeña Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de IBM Cloud Pak for Data
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Características
    3
    Analítica
    2
    Análisis de Datos
    2
    Gestión de Datos
    2
    Perspectivas
    2
    Contras
    Complejidad
    3
    Problemas de complejidad
    3
    Implementación compleja
    2
    Configuración compleja
    2
    Configuración difícil
    2
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • IBM Cloud Pak for Data características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.1
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.9
    8.1
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.5
    8.5
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    8.9
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    IBM
    Año de fundación
    1911
    Ubicación de la sede
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,950 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    SWX:IBM
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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IBM Cloud Pak® for Data es una plataforma de datos e inteligencia artificial completamente integrada que moderniza cómo las empresas recopilan, organizan y analizan datos, formando la base para infund

Usuarios
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Industrias
  • Software de Computadora
  • Tecnología de la información y servicios
Segmento de Mercado
  • 51% Empresa
  • 28% Pequeña Empresa
Pros y Contras de IBM Cloud Pak for Data
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Características
3
Analítica
2
Análisis de Datos
2
Gestión de Datos
2
Perspectivas
2
Contras
Complejidad
3
Problemas de complejidad
3
Implementación compleja
2
Configuración compleja
2
Configuración difícil
2
IBM Cloud Pak for Data características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.1
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.9
8.1
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.5
8.5
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
8.9
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.4
Detalles del vendedor
Vendedor
IBM
Año de fundación
1911
Ubicación de la sede
Armonk, NY
Twitter
@IBM
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Página de LinkedIn®
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Propiedad
SWX:IBM
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    MATLAB es una herramienta de programación, modelado y simulación desarrollada por MathWorks.

    Usuarios
    • Asistente de Investigación de Posgrado
    • Estudiante
    Industrias
    • Educación superior
    • Investigación
    Segmento de Mercado
    • 42% Empresa
    • 31% Pequeña Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de MATLAB
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    16
    Características
    12
    Visualización de datos
    9
    Simulación
    8
    Variedad de herramientas
    7
    Contras
    Caro
    7
    Rendimiento lento
    6
    Altos requisitos del sistema
    5
    Rendimiento rezagado
    4
    Curva de aprendizaje
    4
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • MATLAB características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.4
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.9
    8.4
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.5
    8.7
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    8.9
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    MathWorks
    Año de fundación
    1984
    Ubicación de la sede
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    100,884 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    7,768 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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MATLAB es una herramienta de programación, modelado y simulación desarrollada por MathWorks.

Usuarios
  • Asistente de Investigación de Posgrado
  • Estudiante
Industrias
  • Educación superior
  • Investigación
Segmento de Mercado
  • 42% Empresa
  • 31% Pequeña Empresa
Pros y Contras de MATLAB
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
16
Características
12
Visualización de datos
9
Simulación
8
Variedad de herramientas
7
Contras
Caro
7
Rendimiento lento
6
Altos requisitos del sistema
5
Rendimiento rezagado
4
Curva de aprendizaje
4
MATLAB características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.4
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.9
8.4
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.5
8.7
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
8.9
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.4
Detalles del vendedor
Vendedor
MathWorks
Año de fundación
1984
Ubicación de la sede
Natick, MA
Twitter
@MATLAB
100,884 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
7,768 empleados en LinkedIn®
(112)4.4 de 5
13th Más Fácil de Usar en software Análisis de Big Data
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Servicio nativo de la nube para datos en movimiento creado por los creadores originales de Apache Kafka® Los consumidores de hoy tienen el mundo al alcance de sus manos y mantienen una expectativa im

    Usuarios
    • Ingeniero de Software Senior
    • Ingeniero de software
    Industrias
    • Software de Computadora
    • Tecnología de la información y servicios
    Segmento de Mercado
    • 36% Empresa
    • 35% Pequeña Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Confluent
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Computación en la nube
    1
    Servicios en la Nube
    1
    Conectores
    1
    Integración de datos
    1
    Documentación
    1
    Contras
    Estimación de costos
    1
    Caro
    1
    Dificultades iniciales
    1
    Falta de características
    1
    Curva de aprendizaje
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Confluent características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.5
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.9
    8.3
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.5
    8.9
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    7.9
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Confluent
    Año de fundación
    2014
    Ubicación de la sede
    Mountain View, California
    Twitter
    @ConfluentInc
    43,608 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,654 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NASDAQ: CFLT
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Servicio nativo de la nube para datos en movimiento creado por los creadores originales de Apache Kafka® Los consumidores de hoy tienen el mundo al alcance de sus manos y mantienen una expectativa im

Usuarios
  • Ingeniero de Software Senior
  • Ingeniero de software
Industrias
  • Software de Computadora
  • Tecnología de la información y servicios
Segmento de Mercado
  • 36% Empresa
  • 35% Pequeña Empresa
Pros y Contras de Confluent
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Computación en la nube
1
Servicios en la Nube
1
Conectores
1
Integración de datos
1
Documentación
1
Contras
Estimación de costos
1
Caro
1
Dificultades iniciales
1
Falta de características
1
Curva de aprendizaje
1
Confluent características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.5
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.9
8.3
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.5
8.9
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
7.9
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.4
Detalles del vendedor
Vendedor
Confluent
Año de fundación
2014
Ubicación de la sede
Mountain View, California
Twitter
@ConfluentInc
43,608 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
3,654 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NASDAQ: CFLT
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    En Cloudera, creemos que los datos pueden hacer que lo que es imposible hoy, sea posible mañana. Ofrecemos una nube de datos empresariales para cualquier dato, en cualquier lugar, desde el Edge hasta

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
    • 24% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Cloudera características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    7.8
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.9
    8.5
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.5
    7.0
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    8.0
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Cloudera
    Año de fundación
    2008
    Ubicación de la sede
    Palo Alto, CA
    Twitter
    @cloudera
    106,880 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,292 empleados en LinkedIn®
    Teléfono
    888-789-1488
Descripción del Producto
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En Cloudera, creemos que los datos pueden hacer que lo que es imposible hoy, sea posible mañana. Ofrecemos una nube de datos empresariales para cualquier dato, en cualquier lugar, desde el Edge hasta

Usuarios
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Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 50% Empresa
  • 24% Mediana Empresa
Cloudera características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
7.8
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.9
8.5
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.5
7.0
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
8.0
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.4
Detalles del vendedor
Vendedor
Cloudera
Año de fundación
2008
Ubicación de la sede
Palo Alto, CA
Twitter
@cloudera
106,880 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
3,292 empleados en LinkedIn®
Teléfono
888-789-1488
(15)3.6 de 5
15th Más Fácil de Usar en software Análisis de Big Data
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    Arcadia Data proporciona la primera plataforma de análisis visual y BI nativa para big data que ofrece la escala, el rendimiento y la agilidad que los usuarios empresariales necesitan para descubrir y

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Banca
    Segmento de Mercado
    • 80% Empresa
    • 20% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Arcadia Enterprise características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    7.6
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.9
    7.9
    Análisis de múltiples fuentes
    Promedio: 8.5
    6.1
    Análisis en tiempo real
    Promedio: 8.4
    6.7
    Flujo de trabajo de datos
    Promedio: 8.4
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Arcadia Data
    Año de fundación
    2012
    Ubicación de la sede
    San Mateo, CA
    Twitter
    @arcadiadata
    1,109 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    5 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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Arcadia Data proporciona la primera plataforma de análisis visual y BI nativa para big data que ofrece la escala, el rendimiento y la agilidad que los usuarios empresariales necesitan para descubrir y

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Banca
Segmento de Mercado
  • 80% Empresa
  • 20% Mediana Empresa
Arcadia Enterprise características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
7.6
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.9
7.9
Análisis de múltiples fuentes
Promedio: 8.5
6.1
Análisis en tiempo real
Promedio: 8.4
6.7
Flujo de trabajo de datos
Promedio: 8.4
Detalles del vendedor
Vendedor
Arcadia Data
Año de fundación
2012
Ubicación de la sede
San Mateo, CA
Twitter
@arcadiadata
1,109 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
5 empleados en LinkedIn®