Recursos de Software de Generación de Código por IA

Soy un no-coder que ha estado curioso por experimentar con generadores de código AI gratuitos o de bajo costo para construir prototipos rápidos. He estado investigando datos y reseñas en G2, y aquí están algunas de las herramientas que me llamaron la atención. Comparto lo que encontré para ayudar a otros como yo y obtener la opinión de la comunidad:

• ChatGPT: Genial para copiar y pegar fragmentos, explicar código e incluso generar pequeñas aplicaciones a partir de indicaciones en inglés simple. Ha sido mi recurso para probar ideas rápidamente sin configurar un IDE.
• Gemini: El Gemini de Google ahora incluye generación de código con indicaciones estructuradas. Algunas personas lo están usando para estructurar funciones, APIs y explicar conceptos paso a paso, útil cuando estás aprendiendo.
• GitHub Copilot (gratis para estudiantes y desarrolladores de OSS) – El clásico asistente de código en IDE. Incluso el nivel gratuito/para estudiantes te da sugerencias de código en tiempo real, para que puedas construir prototipos directamente en VS Code.
• Replit: Permite codificar, ejecutar y desplegar en una sola pestaña del navegador. La IA de Ghostwriter te ayuda a completar y depurar código, lo cual es genial si no quieres instalar nada localmente.

Otros nombres que la gente menciona a menudo para la generación de código gratuita o autoalojada incluyen Lovable, Cursor, TabbyML, FauxPilot, y modelos de código abierto como WizardCoder o CodeT5, para ejecutar cosas localmente.

Para aquellos que han probado estas herramientas, ¿cuál realmente hizo más fácil para ti (o tus desarrolladores junior) pasar de la idea a un prototipo funcional sin un trasfondo en programación? ¿Alguna joya oculta que recomendarías para un no-coder como yo?

He estado ayudando a algunos gerentes de ingeniería a evaluar herramientas de codificación de IA que no solo aceleran a los desarrolladores senior, sino que también guían a los desarrolladores junior a través de bases de código y mejores prácticas. El objetivo es hacer que la incorporación sea más fluida y ayudar a los nuevos empleados a ponerse al día rápidamente. Revisé datos y reseñas de G2, y esto es lo que destacó:

• ChatGPT: Los equipos utilizan ChatGPT para explicar código, generar ejemplos y guiar a los nuevos desarrolladores a través de APIs o lenguajes desconocidos. Con plugins de IDE, puede dar respuestas instantáneas directamente dentro del entorno en lugar de depender de búsquedas en la documentación.
• GitHub Copilot: Sigue siendo una de las opciones más fuertes para sugerencias de código en tiempo real. Los desarrolladores junior se benefician al ver patrones idiomáticos mientras escriben, aprendiendo la sintaxis y estructura adecuadas mientras aceleran sus primeras contribuciones.
• Gemini: Emergente como una opción para indicaciones amigables para principiantes. Sus respuestas estructuradas y la integración con Google Cloud lo hacen útil para guiar a nuevos desarrolladores a través de microservicios o proyectos nativos de la nube.
• Replit: Ideal para equipos pequeños o entornos de aprendizaje. Proporciona sugerencias en línea, resalta errores y explica el código directamente dentro del entorno colaborativo de Replit, ideal para bootcamps de codificación o ejercicios de incorporación.
• Salesforce Platform (Einstein Copilot para desarrolladores): Niche pero útil para incorporar desarrolladores en el ecosistema de Salesforce. Sugiere patrones de Apex, automatiza fragmentos de código y explica matices específicos de la plataforma.

¿Cuáles son tus pensamientos sobre esto?