Cómo la Inteligencia Empresarial en Salud Mejora la Atención al Paciente

En el panorama empresarial en rápida evolución de hoy en día, aprovechar el poder de los datos se ha convertido en una prioridad principal. Sin embargo, no se trata solo de recopilar datos; el verdadero valor radica en analizarlos y utilizarlos eficazmente para tomar decisiones informadas. Aquí es donde entra en juego la inteligencia empresarial (BI). Integra la analítica empresarial (BA), la minería de datos, la visualización y la tecnología de vanguardia para ayudar a las organizaciones a desbloquear valiosos conocimientos a partir de grandes cantidades de datos. Dentro del sector de la salud, la inteligencia empresarial y el análisis de datos ayudan a los proveedores a encontrar oportunidades para mejorar la atención al paciente. Las organizaciones pueden utilizar software de análisis de salud para identificar áreas de mejora y garantizar que cada paciente reciba atención médica de calidad. ¿Qué es la inteligencia empresarial en el ámbito de la salud? La inteligencia empresarial en el ámbito de la salud recopila y analiza grandes cantidades de datos de pacientes, hospitales, agencias, registros médicos, reclamaciones de seguros y facturación. Permite a las organizaciones extraer conocimientos, identificar tendencias y optimizar operaciones para reducir costos y mejorar los resultados de los pacientes. En este artículo, exploraremos los fundamentos de la inteligencia empresarial en el ámbito de la salud y su importancia para mejorar la atención al paciente. ¿Qué hace la inteligencia empresarial? La inteligencia empresarial abarca diversas herramientas, estrategias y tecnologías que convierten datos sin procesar y no estructurados en información valiosa. Al aprovechar el poder de los datos, que sirven como base de cada industria, ofrece representaciones sofisticadas de la información. Con el tiempo, la inteligencia empresarial ha evolucionado para abarcar diversos procesos. Estos incluyen: - Minería de datos: Descubrir tendencias y patrones en grandes conjuntos de datos utilizando aprendizaje automático, bases de datos y métodos estadísticos. - Estadísticas descriptivas: Realizar un análisis preliminar de datos para entender qué ocurrió en un estudio de caso dado. - Consultas: Solicitar información de datos de bases de datos, facilitado por sistemas modernos de inteligencia empresarial que permiten una fácil conectividad a diversas fuentes de datos. - Análisis estadístico: Consolidar y analizar conjuntos de datos para identificar patrones y predecir resultados futuros. - Informes: Compartir resultados de análisis con las partes interesadas permite la toma de decisiones informadas basadas en conocimientos derivados de grandes datos. - Visualización de datos: Utilizar técnicas y herramientas avanzadas para analizar grandes conjuntos de datos y presentar conocimientos a través de representaciones visualmente atractivas como gráficos, tablas y mapas. Rol de la inteligencia empresarial en la industria de la salud Las organizaciones de salud entienden la importancia de tener acceso oportuno a datos completos, informes y soporte para la toma de decisiones. La inteligencia empresarial permite a hospitales, clínicas, laboratorios y otras instituciones de salud organizar y analizar eficazmente categorías cruciales de datos, incluidos datos financieros, operativos y clínicos. Al aprovechar la inteligencia empresarial, los sistemas de salud pueden tomar decisiones estratégicas informadas, detectar enfermedades más temprano, mejorar el tratamiento de los pacientes y obtener diversos otros beneficios que mejoran la prestación de servicios de salud. Esto es una base para mejorar la atención al paciente, optimizar la eficiencia del tratamiento, reducir costos y asegurar una rápida acreditación de los servicios de salud. Inteligencia empresarial vs. analítica empresarial La innovación juega un papel crucial en la salud, facilitando diversos procesos como la dotación de personal adecuada, la reducción de los tiempos de espera de los pacientes, la mejora de los procesos de triaje y la mejora de la efectividad de los medicamentos. Para innovar eficazmente, las organizaciones de salud deben adoptar avances tecnológicos. Esto implica integrar diversas fuentes de datos, asegurar la calidad y seguridad de los datos, y utilizar sinérgicamente enfoques de inteligencia empresarial y analítica empresarial. La inteligencia empresarial se centra en extraer información significativa de diversas fuentes de datos, incluidos registros de salud electrónicos, sistemas financieros, bases de datos operativas y conjuntos de datos externos. Cuando se analizan adecuadamente, estas fuentes proporcionan información que puede revelar tendencias, patrones y correlaciones instrumentales en la optimización de procesos de salud. En contraste, la analítica empresarial emplea técnicas analíticas avanzadas, incluyendo análisis estadístico, modelado predictivo, minería de datos y aprendizaje automático, para descubrir conocimientos accionables y predecir con precisión resultados futuros. Al entender el "por qué" detrás de los datos, las organizaciones de salud pueden comprender mejor los factores que impulsan el éxito o contribuyen a los desafíos. La combinación de inteligencia empresarial y analítica empresarial empodera a las organizaciones de salud para tomar decisiones informadas basadas en los datos, optimizar estrategias e impulsar la mejora continua. Usos de la inteligencia empresarial en la industria de la salud Incorporar la inteligencia empresarial en los procesos de salud presenta una oportunidad significativa para que los proveedores de salud revolucionen la prestación de servicios. Exploremos áreas donde la inteligencia empresarial puede mejorar eficazmente los procesos y resultados. Recolección de datos La inteligencia empresarial puede recopilar eficazmente datos de fuentes confiables, incluidas agencias gubernamentales, instituciones de investigación y organizaciones de salud de renombre, asegurando la precisión y validez de la información. Almacenamiento de datos en una base de datos única La inteligencia empresarial puede proporcionar una base de datos centralizada que permite un fácil acceso al personal autorizado en toda la organización. Esto promueve la colaboración y facilita el intercambio de conocimientos e información entre departamentos. Análisis de datos disponibles Dada la gran cantidad de datos de salud generados, el procesamiento manual es impráctico y consume mucho tiempo. Las organizaciones pueden analizar eficientemente conjuntos de datos complejos al aprovechar herramientas y técnicas de inteligencia empresarial y analítica empresarial como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA). Este análisis conduce a conocimientos valiosos y recomendaciones accionables. Generación de informes y predicción de resultados Los sistemas de inteligencia empresarial pueden generar informes completos sobre indicadores clave de rendimiento (KPI) en diversas áreas de las operaciones de salud. Estos informes permiten a las organizaciones monitorear y evaluar su rendimiento, identificar áreas de mejora y seguir el progreso hacia objetivos estratégicos. Los sistemas de inteligencia empresarial también pueden facilitar la modelización de escenarios y la analítica predictiva. Al analizar datos históricos e indicadores actuales, las organizaciones pueden simular diferentes escenarios, evaluar el impacto potencial de diversas decisiones y tomar decisiones informadas para mejorar los resultados de los pacientes y la eficiencia operativa. Identificación de tendencias del mercado La inteligencia empresarial permite a las organizaciones de salud monitorear tendencias del mercado, preferencias de los pacientes y paisajes competitivos. Comprender estos factores ayuda a las organizaciones a desarrollar estrategias competitivas que atraigan y retengan pacientes, optimicen la asignación de recursos y mejoren la calidad de la atención. Organización de datos importantes Establecer procesos y sistemas de gobernanza de datos es crucial para asegurar que los datos esenciales estén organizados, clasificados correctamente y almacenados de manera segura. Esto permite que los nuevos empleados accedan y aprovechen el conocimiento existente, contribuyendo a su proceso de incorporación y promoviendo la continuidad en la toma de decisiones basada en datos. Ejemplos de inteligencia empresarial en el ámbito de la salud La inteligencia empresarial en el ámbito de la salud tiene numerosas aplicaciones en diversas áreas de la industria de la salud. Algunos ejemplos incluyen: Desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión clínica La inteligencia empresarial en el ámbito de la salud permite el desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión clínica que proporcionan información en tiempo real a los profesionales de la salud. Estos sistemas ayudan a optimizar la atención al paciente al proporcionar recomendaciones basadas en evidencia, alertas para eventos adversos potenciales y planes de tratamiento personalizados basados en datos del paciente. Analítica financiera y gestión del ciclo de ingresos Las organizaciones de salud utilizan la inteligencia empresarial para analizar datos financieros, seguir indicadores clave de rendimiento y optimizar la gestión del ciclo de ingresos. Al analizar patrones de facturación y reembolso, identificar ineficiencias y mejorar la captura de ingresos, la inteligencia empresarial en el ámbito de la salud ayuda a las organizaciones a mejorar el rendimiento financiero y la sostenibilidad. Analítica operativa y mejora de procesos La inteligencia empresarial en el ámbito de la salud apoya la analítica operativa, permitiendo a las organizaciones analizar y optimizar el flujo de pacientes, la asignación de recursos y los procesos de gestión de inventarios. Las organizaciones de salud pueden optimizar operaciones, reducir costos y mejorar la eficiencia general al identificar cuellos de botella, ineficiencias y áreas de mejora. Gestión de la salud de la población y atención preventiva La inteligencia empresarial juega un papel crucial en la gestión de la salud de la población al analizar grandes conjuntos de datos para identificar poblaciones en riesgo, patrones de enfermedades y factores que contribuyen a los resultados de salud. Esto permite a las organizaciones de salud desarrollar intervenciones dirigidas, estrategias de atención preventiva e iniciativas de salud de la población para mejorar los resultados de salud y reducir los costos de atención médica. Beneficios de la inteligencia empresarial en el ámbito de la salud La inteligencia empresarial en el ámbito de la salud ofrece una serie de beneficios que contribuyen a mejorar la atención al paciente y la eficiencia organizacional. Algunas ventajas clave incluyen: - Impulsa el crecimiento empresarial: La inteligencia empresarial permite a las organizaciones de salud analizar tendencias del mercado y el comportamiento del consumidor para identificar nuevas oportunidades de negocio y desarrollar estrategias de crecimiento. - Mejora la investigación y el desarrollo: La inteligencia empresarial puede analizar datos sobre nuevos tratamientos, medicamentos y otros productos de salud, identificando oportunidades para la investigación y el desarrollo y guiando la toma de decisiones en esta área. - Mejora la atención al paciente: La inteligencia empresarial proporciona datos detallados sobre la salud del paciente al correlacionar diversos informes y registros médicos. Esta comprensión permite a los profesionales de la salud crear condiciones óptimas para la atención hospitalaria, planificar visitas domiciliarias precisas y proporcionar una atención más dirigida y personalizada. - Optimiza las operaciones: La inteligencia empresarial ayuda a analizar datos sobre la utilización de instalaciones de salud, dotación de personal y otros factores operativos, identificando oportunidades para mejorar la eficiencia y reducir costos. - Predice las necesidades de los pacientes: La inteligencia empresarial puede prever las necesidades de los pacientes a nivel micro y macro. - Tratamiento individualizado: La inteligencia empresarial recopila y analiza grandes cantidades de datos, descubriendo relaciones ocultas que permiten a los médicos adaptar los planes de tratamiento según las necesidades individuales de los pacientes. - Mejora la salud pública: La inteligencia empresarial puede analizar datos sobre tendencias de salud pública para identificar patrones y tendencias que ayuden a los funcionarios de salud pública a comprender y abordar problemas de salud pública. - Facilita la toma de decisiones rápida: La inteligencia empresarial almacena datos internos y externos de los pacientes en un sistema centralizado, proporcionando fácil acceso a diferentes instituciones de salud. En casos críticos donde un médico carece de suficiente información del paciente, la inteligencia empresarial les permite recuperar rápidamente datos de otros departamentos, facilitando una asistencia oportuna. - Planificación financiera: La inteligencia empresarial combina datos clínicos, económicos y operativos, facilitando el seguimiento de indicadores clave de rendimiento y optimizando la planificación financiera. Permite al personal médico evaluar la viabilidad de costos específicos y optimizar el cálculo, facturación y distribución de fondos entre departamentos. Desafíos de la inteligencia empresarial en el ámbito de la salud Si bien la inteligencia empresarial en el ámbito de la salud ofrece numerosos beneficios, también existen varios desafíos que las organizaciones pueden enfrentar al implementar y utilizar estos sistemas. Algunos de los desafíos clave incluyen: - Preocupaciones de privacidad y seguridad: Los datos de salud son susceptibles y están protegidos por leyes de privacidad como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud (HIPAA). Asegurar la privacidad y seguridad de los datos del paciente mientras se recopilan y analizan para fines de inteligencia empresarial es un desafío crítico en la industria de la salud. - Consideraciones éticas: El uso ético de los datos en el análisis de salud es esencial. Implica abordar cuestiones como el consentimiento informado, la anonimización de datos y el uso responsable de la información del paciente para mantener la confianza y la integridad. - Cumplimiento normativo y consideraciones legales: Las organizaciones de salud deben cumplir con regulaciones, como HIPAA en los Estados Unidos o el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en la Unión Europea. Cumplir con estas regulaciones mientras se recopilan, almacenan y analizan datos agrega complejidad a las iniciativas de inteligencia empresarial en el ámbito de la salud. - Gobernanza de datos y colaboración entre partes interesadas: Los datos de salud a menudo están fragmentados y son propiedad de múltiples partes interesadas, incluidos pacientes, proveedores de servicios de salud, compañías farmacéuticas y aseguradoras. Lograr la gobernanza de datos y la colaboración entre estas partes interesadas es un desafío pero crucial para el éxito de la inteligencia empresarial en el ámbito de la salud. - La complejidad de los datos de salud: Los datos de salud son complejos, con múltiples fuentes de datos y relaciones intrincadas entre diferentes tipos de datos. Esta complejidad hace que sea difícil extraer conocimientos significativos y construir modelos precisos para el análisis de datos y la toma de decisiones. - Falta de recursos y experiencia: Las organizaciones de salud a menudo carecen de profesionales analíticos capacitados para evaluar y analizar sus datos de manera efectiva. Los profesionales deben comprender la importancia de los grandes datos, deben ser capaces de manejarlos e interpretarlos adecuadamente y alinear las iniciativas basadas en datos con los objetivos estratégicos. Futuro de la inteligencia empresarial en el ámbito de la salud Para capitalizar plenamente el potencial de la inteligencia empresarial en el ámbito de la salud, las organizaciones deben priorizar las inversiones en el desarrollo de una fuerza laboral capacitada en conceptos y tecnologías de inteligencia empresarial. El futuro de la inteligencia empresarial en el ámbito de la salud es prometedor, ofreciendo avances emocionantes que darán forma a la industria. Aquí hay un vistazo a lo que nos espera: Avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático La integración de tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la inteligencia empresarial en el ámbito de la salud revolucionará el análisis de datos. Los algoritmos de IA y ML pueden analizar grandes volúmenes de datos de salud, identificar patrones y hacer predicciones con mayor precisión. Estos avances permitirán una toma de decisiones más efectiva, planes de tratamiento personalizados y mejores resultados para los pacientes. Analítica en tiempo real y modelado predictivo El futuro de la inteligencia empresarial en el ámbito de la salud implicará capacidades de analítica en tiempo real, permitiendo a los profesionales de la salud acceder instantáneamente a información y conocimientos actualizados. Las técnicas de modelado predictivo permitirán intervenciones proactivas al identificar individuos de alto riesgo o predecir la progresión de enfermedades. Combinado con la analítica en tiempo real, mejorará la atención al paciente y apoyará intervenciones oportunas. Integración de datos de dispositivos portátiles, dispositivos IoT y plataformas de telemedicina La creciente adopción de dispositivos portátiles, dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) y plataformas de telemedicina generará grandes cantidades de datos de salud. La inteligencia empresarial en el ámbito de la salud será crucial para integrar y analizar estos datos para obtener conocimientos significativos. Al combinar datos de diversas fuentes, las organizaciones de salud pueden obtener una visión holística de la salud de un paciente, monitorear condiciones crónicas y apoyar el monitoreo remoto de pacientes. Oportunidades para la medicina personalizada Al aprovechar los datos del paciente, la información genética y los conocimientos clínicos, los profesionales de la salud pueden adaptar tratamientos e intervenciones a pacientes individuales. Las herramientas de inteligencia empresarial ayudarán a identificar subgrupos de pacientes, predecir respuestas al tratamiento y optimizar planes de atención para obtener mejores resultados. Herramientas de autoservicio fáciles de usar Los profesionales de la salud tendrán acceso a herramientas de inteligencia empresarial intuitivas y fáciles de usar que les permitirán explorar y analizar datos de salud. Esto permitirá la toma de decisiones en tiempo real y mejorará la experiencia general del paciente. Mayor facilidad de uso Las soluciones futuras de inteligencia empresarial se centrarán en la simplicidad y facilidad de uso, haciéndolas accesibles a un rango más amplio de profesionales de la salud. Interfaces de usuario intuitivas y flujos de trabajo simplificados permitirán una adopción y utilización más rápida de las capacidades de inteligencia empresarial. Mejor software de análisis de salud Al utilizar software de análisis de salud, las organizaciones pueden aprovechar la inteligencia empresarial para mejorar la atención al paciente y tomar decisiones basadas en datos que impulsen resultados positivos. Hay muchos factores a considerar al elegir el software correcto, pero para ser incluido en esta categoría, el software debe: - Integrar diversas fuentes de datos para una vista unificada. - Extraer conocimientos valiosos de los datos de salud. - Proporcionar información precisa para la toma de decisiones informada. - Monitorear y optimizar los procesos de salud. - Asegurar la protección y el cumplimiento normativo. - Fomentar la colaboración para una implementación exitosa. * A continuación se presentan las 5 principales soluciones de software de análisis de salud líderes del Informe Grid® de Verano 2023 de G2. Algunas reseñas pueden estar editadas para mayor claridad. 1. Optum Health Care Advisor Optum Health Care Advisor, una organización de salud líder, utiliza datos avanzados, tecnología y experiencia clínica para simplificar la atención médica. Dirige llamadas a asesores adecuados y ofrece soluciones personalizadas, abordando necesidades expresadas y no expresadas de los miembros. Lo que más les gusta a los usuarios: "Como madre ocupada que equilibra el trabajo y otras responsabilidades, aprecio cómo Optum Health Care se encarga de mis recetas enviándolas por correo. Es una gran conveniencia que me ahorra tener que pasar por la farmacia." - Optum Health Care Advisor Review, Chelsea C. Lo que menos les gusta a los usuarios: "Optum Health Care podría mejorar la claridad de sus recomendaciones de planes ofreciendo comparaciones detalladas que consideren factores como el estado del consumidor, los ingresos y otros factores relevantes. De esta manera, pueden proporcionar consejos más personalizados y ayudar a las personas a elegir asesores que se adapten mejor a sus necesidades específicas." - Optum Health Care Advisor Review, Tushar P. 2. HealthStream Checklist HealthStream Checklist está diseñado para revolucionar las prácticas clínicas y elevar la competencia de las enfermeras. Con él, puedes digitalizar y estandarizar procedimientos, eliminar el papeleo y agilizar actividades para mejorar la eficiencia y precisión en la atención médica. Lo que más les gusta a los usuarios: "HealthStream Checklist es una herramienta notable que simplifica los flujos de trabajo diarios de los profesionales de la salud al ofrecer una solución de lista de verificación completa y personalizable. Valoro particularmente su interfaz fácil de usar, que facilita la navegación y la creación de listas de verificación personalizadas que se adaptan a necesidades específicas. Lo recomiendo a organizaciones de salud que buscan agilizar los procesos de cumplimiento y mejorar la seguridad y calidad de la atención al paciente. Su interfaz fácil de usar, seguimiento y generación de informes en tiempo real, y capacidades de personalización lo convierten en una excelente opción para cualquier entorno de atención médica." - HealthStream Checklist Review, Vishal G. Lo que menos les gusta a los usuarios: "Algunos usuarios pueden encontrar la complejidad de HealthStream Checklist abrumadora y difícil de navegar, especialmente para aquellos que no son expertos en tecnología. También ha habido problemas técnicos menores, como tiempos de carga lentos." - HealthStream Checklist Review, Lalo M. 3. Virgin Pulse Virgin Pulse es una solución innovadora para la salud y el bienestar de los empleados. Empodera a las personas para realizar cambios de comportamiento sostenibles a través de herramientas de compromiso diario, microaprendizaje personalizado y comunicaciones dirigidas. Experimenta empleados más felices y saludables, y organizaciones de mayor rendimiento con nuestro software transformador. Lo que más les gusta a los usuarios: "Gracias a Virgin Pulse, la integración con el smartphone hace que el monitoreo de nuestras actividades físicas como pasos y calorías sea sin esfuerzo. Podemos establecer metas de fitness, mejorar los hábitos de sueño e incluso gestionar nuestros hábitos alimenticios de manera más efectiva." - Virgin Pulse Review, Rahul R. Lo que menos les gusta a los usuarios: "Ocasionalmente, la aplicación Virgin Pulse experimenta fallos al abrirse, requiriendo múltiples intentos para acceder a ella con éxito. Además, hay algunos problemas con la función de sincronización, específicamente con Google Fit, que puede requerir desconectar y volver a conectar para asegurar una sincronización adecuada." - Virgin Pulse Review, Anmol L. 4. Oracle Enterprise Healthcare Analytics Oracle Enterprise Healthcare Analytics es un cambio de juego, utilizando tecnologías disruptivas y métricas de resultados cruciales para el éxito organizacional en la industria de la salud. Empoderado por análisis avanzados, esta solución de vanguardia revoluciona la gestión y análisis de datos de salud, permitiendo a las organizaciones de salud tomar decisiones informadas y lograr resultados óptimos. Lo que más les gusta a los usuarios: "Implementar este programa ha sido instrumental en agilizar la información del paciente, permitiendo a mis colegas y a mí priorizar la atención al paciente en lugar de pasar tiempo excesivo ingresando datos en nuestro sistema. En general, es un excelente sistema que beneficia enormemente nuestro flujo de trabajo." - Oracle Enterprise Healthcare Analytics Review, Brad J. Lo que menos les gusta a los usuarios: "La empresa podría mejorar la orientación al cliente de su informe de resumen detallado del modelo analítico al incorporar la resumación de texto basada en indicaciones. Este enfoque ayudaría a ofrecer conocimientos más enfocados y personalizados adaptados a las necesidades e intereses específicos de los clientes." - Oracle Enterprise Healthcare Analytics Review, Naman V. 5. Clarify Health Clarify Health es una plataforma de análisis empresarial líder que transforma los datos de salud en conocimientos accionables. Empodera a sistemas de salud, ACOs, planes de salud y compañías de ciencias de la vida para optimizar la prestación de atención, gestionar el riesgo de la población y mejorar el rendimiento de la atención basada en el valor. Proporciona análisis completos y conocimientos longitudinales a una escala sin precedentes, permitiendo la toma de decisiones informadas e impulsando el éxito en la industria de la salud. Lo que más les gusta a los usuarios: "El equipo de Clarify Health tiene una experiencia y conocimiento notables, asegurando que sus productos sean utilizables y verdaderamente valiosos para el público objetivo. Es raro encontrar una comprensión tan completa de la información clínica, financiera y operativa requerida para el éxito en la atención basada en el valor. Este profundo entendimiento distingue a Clarify Health de muchas otras compañías en el mismo espacio, ya que poseen el alcance completo de conocimiento necesario para crear herramientas genuinamente útiles e impactantes." - Clarify Health Review, Lisa W. Lo que menos les gusta a los usuarios: "La curva de aprendizaje para entender los elementos detallados, incluidos los tipos de reclamaciones, los grupos relacionados con el diagnóstico (DRGs) y más, puede ser desafiante sin experiencia en el campo." - Clarify Health Review, Jessica C. La inteligencia empresarial mantiene en forma a la industria de la salud La inteligencia empresarial basada en datos tiene el potencial de revolucionar la atención médica al mejorar el rendimiento, los resultados y los ingresos para los proveedores. Las herramientas de inteligencia empresarial permiten a las organizaciones traducir datos sin procesar en conocimientos accionables, impulsando un cambio positivo. Estas herramientas empoderan a los profesionales de la salud para tomar decisiones informadas, acceder a datos en tiempo real, seguir el progreso de los pacientes e intervenir proactivamente. La innovación continua en inteligencia empresarial se alinea con los intereses de los pacientes, promoviendo resultados más saludables y una atención rentable. Adoptar la inteligencia empresarial y el software de análisis de salud ayuda a desbloquear el potencial completo de los datos, llevando a mejores resultados para los pacientes, eficiencia operativa y un sistema de salud centrado en el paciente. Está claro que la inteligencia empresarial ayuda a recopilar y organizar información valiosa sobre la salud. Aprende más sobre el papel de la captura electrónica de datos en la gestión de datos de ensayos clínicos para mejorar los resultados.