Estadísticas de Inteligencia Artificial (2026): 3 de cada 4 empresas utilizan agentes de IA

La inteligencia artificial ha pasado de ser una novedad a convertirse en una infraestructura cotidiana. Ahora moldea cómo buscamos, trabajamos, compramos, creamos y tomamos decisiones, a menudo de maneras que apenas notamos.

Las últimas estadísticas de inteligencia artificial muestran cuán rápido ocurrió ese cambio. La IA generativa alcanzó al 53% de la población mundial en tres años, superando la adopción de las computadoras personales e internet.

Este artículo reúne más de 90 estadísticas de inteligencia artificial para 2026, incluyendo nuevos conocimientos del informe de G2 y el análisis de más de 5,000 reseñas verificadas de G2 enviadas entre mayo de 2025 y mayo de 2026. Úsalo para evaluar la adopción, planificar presupuestos y entender lo que realmente piensan los compradores sobre herramientas de IA.

A continuación, desglosamos las estadísticas de inteligencia artificial más relevantes para 2026; cubriendo el tamaño del mercado, la adopción, el impacto en la fuerza laboral, el ROI, la confianza y las barreras. Aquí te mostramos cómo obtuvimos y verificamos los datos.

¿Qué tan grande es el mercado de IA en 2026?

En 2026, se espera que las organizaciones gasten más en IA. La mayor parte del gasto se destina a la infraestructura necesaria para entrenar y ejecutar modelos de IA a gran escala, destacando que el auge de la IA es tanto una historia de hardware como de software.

• La inversión corporativa global en IA más que se duplicó en 2025, alcanzando los $581.7 mil millones, con la inversión privada creciendo un 127.5%.
• Las empresas de IA generativa capturaron $170.9 mil millones del total de la inversión en IA de 2025.
• EE.UU. lideró en actividad emprendedora con 1,953 nuevas empresas de IA financiadas en 2025, más de 10 veces el siguiente país más cercano.
• El excedente del consumidor en EE.UU. por herramientas de IA generativa alcanzó los $172 mil millones anuales a principios de 2026, frente a los $112 mil millones un año antes, el valor medio por usuario se triplicó.
• Se proyecta que el mercado de inteligencia artificial crezca de $601.93 mil millones en 2026 a $3,638.08 mil millones para 2033, un CAGR de aproximadamente 29.3%.

¿Qué tan ampliamente se está adoptando la IA?

Casi universalmente, el 88% de las organizaciones ahora usan regularmente IA en al menos una función empresarial, frente al 78% del año anterior. La pregunta clave para 2026 no es si las empresas usan IA, sino cuántas han logrado escalarla más allá de la etapa piloto.

• Casi dos tercios de las organizaciones aún no han comenzado a escalar la IA en toda la empresa.
• La IA generativa se emplea en al menos una función empresarial en el 70% de las organizaciones a nivel mundial, con China y Europa mostrando los mayores aumentos interanuales.
• Singapur (61%) y los Emiratos Árabes Unidos (54%) tienen las tasas de adopción de GenAI a nivel poblacional más altas; EE.UU. ocupa el puesto 24 con un 28.3%.
• Según la investigación de G2, el 57% de los compradores B2B esperan que su organización gaste más en tecnología y software durante el próximo año, un aumento de 8 puntos porcentuales interanual, impulsado en gran medida por el papel en expansión de la IA.
• El 51% de los compradores de software B2B ahora comienzan su investigación con un chatbot de IA más a menudo que con Google, frente al 29% un año antes.
• El 71% de los compradores B2B ahora confían en chatbots de IA en algún momento de su proceso de investigación.
• Según el Informe de Comportamiento del Comprador 2025 de G2, más de la mitad (55%) de las compras de soluciones de IA ahora se financian con presupuestos centrales de TI.

¿Cómo se está utilizando la IA generativa en 2026?

La IA generativa se ha convertido en una herramienta convencional para el trabajo, el aprendizaje y la creatividad. En 2026, las personas la usan diariamente para escribir contenido, realizar investigaciones, generar ideas, analizar datos, generar código y automatizar tareas rutinarias.

• Cuatro de cada cinco estudiantes universitarios ahora usan IA generativa.
• El 89.2% de los reseñadores de Claude dieron al producto un 9 o 10 de 10 en probabilidad de recomendar, la más alta de cualquier LLM importante en G2.
• En 1,070 reseñas de ChatGPT (mayo 2025-mayo 2026), el 21.1% menciona "escritura", el 13% menciona "investigación" y el 8.6% menciona "generación de ideas", los tres casos de uso más comunes.
• La principal frustración en las reseñas de ChatGPT son los límites de uso y tasa, mencionados en el 9.4% de las reseñas negativas, seguidos por la salida inexacta (7.9%) y las alucinaciones (6.8%).
• Para Claude, la queja dominante es más aguda: el 19.8% de los reseñadores citan límites de uso, y el 16.4% citan límites de tokens o restricciones de ventana de contexto.
• Para Gemini, el problema destacado son las alucinaciones, mencionadas en el 10.5% de las reseñas negativas, la tasa más alta entre los tres.
• En el benchmark de codificación SWE-bench Verified, el rendimiento del modelo aumentó del 60% a casi el 100% en un solo año.
• Los modelos de IA de EE.UU. y China han intercambiado la cima del ranking varias veces desde principios de 2025. A partir de marzo de 2026, el modelo superior de Anthropic lidera por solo un 2.7%.
• El 64% de los adolescentes en EE.UU. usan chatbots de IA, principalmente para encontrar información y obtener ayuda con el trabajo escolar.
• En 2025, el 77% de los profesionales legales usaron IA generativa para la revisión de documentos, convirtiéndolo en el caso de uso de IA legal más común.
• La actividad global en Git se disparó durante el último año, con los "pushes" en Git aumentando un 78% y los nuevos repositorios creciendo un 45%.

¿Los agentes de IA realmente están entregando valor?

Los agentes de IA se están convirtiendo rápidamente en una de las aplicaciones más prácticas de la IA. En 2025, casi tres cuartas partes de las empresas informaron haber invertido en agentes de IA, y casi el 60% ya los tienen desplegados en entornos de producción. Los primeros resultados sugieren que los agentes están entregando resultados comerciales medibles, incluyendo un tiempo más rápido al mercado, mayor satisfacción de los empleados y una creciente adopción empresarial.

• Los datos de G2 muestran una mejora media del 23% en el tiempo al mercado en los departamentos donde se desplegaron agentes.
• La era de agente a agente (A2A) ya está comenzando, con el 50% de las empresas informando que sus agentes están transfiriendo trabajo a través de diferentes proveedores y plataformas.
• El 23% de las organizaciones ahora están escalando un sistema de IA agentiva en algún lugar de su empresa, con un 39% adicional experimentando con agentes de IA.
• El uso de agentes se informa más comúnmente en TI y gestión del conocimiento, donde casos de uso como la gestión de mesas de servicio y la investigación profunda han madurado rápidamente.

¿Qué industrias están adoptando la IA más rápido?

El servicio al cliente, las ventas, las finanzas, la salud y el comercio minorista están entre los adoptadores más rápidos de la IA. Aunque los casos de uso difieren según la industria, el objetivo común es el mismo: mejorar la eficiencia, reducir costos y tomar mejores decisiones a escala.

¿Cómo está cambiando la IA el servicio al cliente?

La IA está ayudando a los equipos de servicio al cliente a resolver problemas más rápido, automatizar consultas rutinarias y escalar el soporte sin aumentar proporcionalmente la cantidad de personal. Como resultado, el servicio al cliente se ha convertido en uno de los casos de uso de IA de más rápido crecimiento y más rápido retorno.

• Se está convirtiendo en la categoría de IA de más rápido despliegue y más rápido retorno en G2. En 1,733 reseñas, la categoría de agentes de soporte al cliente con IA obtiene una calificación promedio de estrellas de 4.53/5 y una probabilidad de recomendar de 9.06/10.
• Según los datos de G2, el 52% de los compradores de soporte al cliente con IA informan un retorno de la inversión en menos de 6 meses, y el 80% en menos de 12 meses.
• El 63% de los despliegues de soporte al cliente con IA se activan en menos de un mes.
• El 70% de los líderes de experiencia del cliente creen que la IA generativa mejora la eficiencia de cada interacción digital con el cliente.
• Las operaciones de servicio son la función empresarial principal donde la mayoría de los encuestados de McKinsey esperan que la cantidad de personal disminuya como resultado directo de la IA.
• En las reseñas de G2 de herramientas de soporte al cliente con IA, el 53.6% de los reseñadores mencionan explícitamente la IA como una característica principal que les gusta, mientras que el 38.9% mencionan capacidades de "agente".

¿Cómo están usando la IA los equipos de ventas y marketing?

Los equipos de ventas y marketing están usando IA para automatizar la prospección, personalizar el alcance, generar contenido y mejorar la eficiencia del pipeline. Estos casos de uso están ayudando a los equipos a involucrar a los compradores más temprano y acelerar el camino de lead a ingresos.

En 1,879 reseñas de G2, los asistentes de ventas con IA obtienen una calificación de estrellas de 4.62/5 y una puntuación de recomendación de 9.24/10.

• El 48% de los compradores de ventas con IA informan un retorno de la inversión en menos de 6 meses, con el 86% alcanzando el retorno en menos de un año, según G2.
• El 70% de las herramientas de ventas con IA se activan en menos de un mes.
• Los casos de uso de ventas con IA más comunes mencionados en las reseñas: automatización (16%), manejo de leads (17.2%), alcance por correo electrónico (15%) y gestión de reuniones (7.7%).
• El 94% de los líderes de ventas con agentes de IA creen que son esenciales para cumplir con las necesidades comerciales.
• Según el Informe de Comportamiento del Comprador 2025 de G2, dos tercios de los compradores ahora prefieren interactuar con los equipos de ventas solo después de hacer su propia investigación.

¿Cómo está transformando la IA las finanzas y la banca?

Las instituciones financieras están usando IA para fortalecer la detección de fraudes, automatizar el análisis y mejorar la gestión de riesgos. La IA se ha convertido en una tecnología central para los bancos y las empresas de servicios financieros que buscan mayor precisión, eficiencia y seguridad.

• El 90% de las instituciones financieras ahora usan IA para la detección de fraudes.
• Se valoró el mercado global de IA en finanzas en $51.80 mil millones en 2025 y se proyecta que alcance $1045.60 mil millones para 2035.
• El 75% de las organizaciones financieras ahora aprovechan la IA en la planificación financiera, informes y evaluación de riesgos.
• El 42% de las organizaciones están altamente preparadas para implementar procesos financieros habilitados por IA.

¿Cómo se está adoptando la IA en la salud?

Las organizaciones de salud están usando IA para apoyar la documentación clínica, diagnósticos, imágenes médicas y análisis predictivo. La tecnología está ayudando a reducir las cargas administrativas mientras mejora la velocidad y calidad de la atención al paciente.

• Según el informe de la industria de la salud de NVIDIA para 2026, el 70% de los encuestados dijeron que sus organizaciones están usando activamente IA.
• El 61% de los profesionales de tecnología médica dicen que la IA está ayudando a mejorar los flujos de trabajo de imágenes médicas, mientras que el 57% de los encuestados de farmacéutica y biotecnología informan usar IA en esfuerzos de descubrimiento de fármacos.
• El 81% de los médicos informan uso o conocimiento de la IA en 2026. 
• La FDA ha aprobado o autorizado aproximadamente 1,430 dispositivos médicos habilitados por IA para su comercialización en los Estados Unidos.
• La privacidad del paciente es el único área de salud donde más médicos esperan que la IA cause daño (41%) que ayuda (13%)

¿Cómo está la IA remodelando el comercio minorista y el comercio electrónico?

Los minoristas están usando IA para personalizar las experiencias de los clientes, optimizar precios, mejorar el descubrimiento de productos y aumentar la retención. La IA ahora está integrada en gran parte del viaje de compras en línea, desde la búsqueda y recomendaciones hasta el compromiso post-compra.

• Se proyecta que el mercado de IA en comercio electrónico crezca de $11.2 mil millones en 2026 a casi $75 mil millones para 2035.
• La IA de código abierto se está convirtiendo en una prioridad en el comercio minorista y CPG, con el 48% de las organizaciones calificándola como muy a extremadamente importante y otro 31% considerándola moderadamente importante.
• El 47% de las organizaciones de comercio minorista y CPG están explorando agentes de IA, con el 20% ya desplegándolos y otro 21% planeando implementarlos dentro del próximo año.

¿Cómo está la IA remodelando el trabajo, los salarios y la productividad?

La IA está haciendo a los trabajadores más productivos y aumentando el valor de las habilidades relacionadas con la IA, pero su impacto en los empleos es desigual. Las industrias con la mayor adopción de IA están viendo un crecimiento más rápido de la productividad y mayores ingresos por empleado, mientras que algunos roles de nivel de entrada están comenzando a disminuir. Al mismo tiempo, los trabajadores con habilidades en IA están obteniendo primas salariales significativas a medida que los empleadores se apresuran a adaptarse a las cambiantes demandas de la fuerza laboral.

• El crecimiento de la productividad casi se ha cuadruplicado en las industrias más expuestas a la IA.
• Las industrias expuestas a la IA están viendo un crecimiento 3 veces mayor en ingresos por empleado que las industrias menos expuestas. 
• Las habilidades que buscan los empleadores están cambiando un 66% más rápido en las ocupaciones más expuestas a la IA.
• El empleo para desarrolladores de software de 22 a 25 años ha caído casi un 20% desde 2024.
• Un tercio de los empleadores esperan reducir la cantidad de personal durante el próximo año como resultado directo de la IA.
• Claude estima que la IA puede acortar los tiempos de finalización de tareas en un 80%, basado en datos de cien mil conversaciones del mundo real.

¿La IA está entregando un ROI medible?

Sí, pero los retornos son desiguales. Las organizaciones que implementan con éxito la IA en flujos de trabajo específicos y de alto impacto están reportando ganancias de productividad, crecimiento de ingresos y mejoras operativas. Sin embargo, muchas empresas aún luchan por medir los resultados, lo que dificulta convertir las inversiones en IA en un ROI a nivel empresarial.

• El 88% de los primeros adoptadores de IA agentiva informan haber logrado un retorno positivo en sus inversiones en IA generativa.
• El 39% de las organizaciones ya están viendo un ROI de la IA generativa utilizada para tareas de productividad individual como correos electrónicos, creación de documentos, presentaciones, reuniones y chat.
• La investigación de IBM encontró que reducir la deuda técnica en sistemas heredados puede aumentar el ROI de la IA hasta en un 29% al minimizar la fricción operativa y el retrabajo.
• Aunque la adopción de IA está acelerándose, las organizaciones generalmente esperan un plazo de dos a cuatro años para lograr retornos satisfactorios.
• El 85% de las organizaciones aumentaron su inversión en IA durante el último año, y el 91% planea aumentar el gasto nuevamente en los próximos 12 meses.

¿Cómo se sienten realmente las personas acerca de la IA?

Las personas generalmente ven la IA como útil, pero no siempre confiable. La adopción está avanzando más rápido que la confianza: las organizaciones están implementando IA generativa más rápido de lo que los consumidores están dispuestos a confiarle sus datos o decisiones, y las preocupaciones sobre la precisión, la supervisión y las acciones no intencionadas continúan limitando la confianza más amplia.

• Solo el 23% de los consumidores confían en que las empresas usen la IA de manera responsable con sus datos, incluso cuando el 93% de los líderes de TI ya están implementando o planeando iniciativas de IA generativa.
• El 77% de los consumidores siguen preocupados por los agentes de IA actuando en su nombre en línea.
• La confianza en la IA disminuye con la edad, cayendo del 62% entre los jóvenes de 18 a 34 años a 40% entre los adultos de 55 años o más.
• El 38% de los consumidores dicen que confiarían menos en una empresa si usara IA generativa para manejar sus datos.
• Estar informado sobre la IA aumenta la probabilidad de convertirse en un adoptador entusiasta de la IA en un 17.5%, haciendo del conocimiento el impulsor más fuerte del entusiasmo por la IA.
• En las reseñas de G2 de los principales LLM, las preocupaciones sobre la precisión y las "alucinaciones" surgen con más frecuencia como la barrera de confianza, especialmente para casos de uso de investigación y factuales.

¿Qué está frenando a las empresas para escalar la IA?

La preparación de datos, los desafíos de integración, la escasez de talento y las preocupaciones de confianza siguen siendo los mayores obstáculos para escalar la IA. Aunque muchas organizaciones han lanzado con éxito pilotos, son muchas menos las que han construido los procesos, la gobernanza y los modelos operativos necesarios para implementar la IA de manera consistente en toda la empresa.

• En las reseñas de G2 de software de IA, las frustraciones más comunes de los compradores son la complejidad del despliegue, la integración con sistemas existentes y la calidad inconsistente del soporte.
• Según la investigación de G2, los cuatro errores más comunes en el despliegue de agentes son construir internamente en lugar de usar plataformas probadas, automatizar demasiado a la vez, descuidar la preparación de datos y no gestionar los agentes después del lanzamiento.
• El 63% de los ejecutivos citan la calidad, disponibilidad o fragmentación de los datos como la mayor barrera para el rendimiento de la IA.
• Solo el 2% de las organizaciones dicen que no tienen necesidad de IA, lo que sugiere que el mayor desafío es la ejecución más que el interés.

¿Qué sigue para la IA en 2026 y más allá?

Tres trayectorias dominan las previsiones de los analistas sobre lo que sigue: la IA se incrusta en casi todas las aplicaciones empresariales, los sistemas agentivos maduran más allá de los pilotos y la gobernanza se apresura a mantenerse al día.

• Para 2030, el 45% de las organizaciones implementarán ampliamente agentes de IA, integrándolos en varias funciones empresariales.
• Para 2030, hasta el 20% de las organizaciones del Global 1000 enfrentarán demandas, multas o despidos de CIO debido a una gobernanza y controles insuficientes de agentes de IA.
• Para 2026, el 40% de todos los roles de trabajo en el G2000 involucrarán trabajar con agentes de IA, lo que redefinirá las posiciones tradicionales de nivel de entrada, medio y senior.
• A medida que los agentes de IA asumen más trabajo repetitivo, los proveedores de software necesitarán cambiar más allá de la fijación de precios basada en asientos, con el 70% esperando refactorizar sus modelos de precios para 2028.
• Para 2027, las empresas que no prioricen los datos listos para IA enfrentarán una pérdida de productividad del 15%.

La conclusión sobre la IA en 2026

La IA ha pasado del borde de la innovación al centro de las operaciones comerciales. A medida que la adopción se acelera, el éxito depende cada vez más no de cuánto invierten las organizaciones, sino de cuán efectivamente equilibran la infraestructura, la gobernanza, la responsabilidad del ROI y la toma de decisiones humanas.

Para más información sobre cómo la IA está remodelando el trabajo en sí, consulta nuestro resumen de estadísticas de desplazamiento de empleos por IA.