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¿Qué es el texto generado por IA? Mejor software para usar en 2024.

19 de Junio de 2023
por Shreya Mattoo

En la película de 2023 Megan, un humanoide preentrenado, protege a su amiga Cady contra todo pronóstico. Sin embargo, para todos los demás, ella es la villana que causa estragos al quitar la vida a personas inocentes por su (ejem) mejor amiga.

Estamos en una nueva era de inteligencia artificial generativa donde cada paso puede empujarnos veinte años hacia el futuro o acabar con nuestra existencia. Nuestros pasos deben ser calculados y lo más libres de riesgos posible.

La IA ha ayudado a automatizar procesos manuales y ha dado lugar a un “presente” digital. En la creación de contenido y el branding, el texto generado por IA ha sido la nueva incorporación, y las constantes mejoras en software de asistentes de escritura de IA han aliviado a los escritores de contenido del temido “bloqueo del escritor.”

Pero la pregunta persiste, ¿llegará el texto generado por IA a ser tan perfecto como el contenido escrito con un ojo dorado?

Dada la repentina inyección de IA en dominios comerciales y no comerciales, las empresas están jugando la carta de la IA más que nunca. El texto de IA está alimentando la visión de emprendedores emergentes así como de marcas bien establecidas. Y con las herramientas de IA generativa recién introducidas como interfaces de programación de aplicaciones (API), algoritmos y grandes conjuntos de datos, las computadoras se están volviendo más inteligentes.

Hasta ahora, herramientas de IA como ChatGPT, Midjourney o Bard han logrado acercarse más a comprender y simular la inteligencia humana.

¿Sabías que? El mercado global de procesamiento de lenguaje natural fue valorado en $15.7 mil millones en 2022 y se proyecta que alcance los $49.4 mil millones para finales de 2023, con un CAGR del 25.7% durante el período de pronóstico.

Fuente: Markets and Markets

¿Qué es el contenido generado por IA?

El contenido generado por IA o medios sintéticos es la producción artificial y manipulación de datos existentes en palabras y oraciones. Las herramientas de IA pueden generar rápidamente texto, presentaciones, imágenes e incluso videos, en un formato conciso. Los mercadólogos pueden aprovechar el contenido multimedia de IA para branding, correos electrónicos o boletines informativos.

Con la IA, los escritores pueden generar contenido de alta calidad mucho más rápido. Por supuesto, no puede replicar el encanto caprichoso de cómo escriben los seres humanos, pero puede producir inteligentemente trabajo relevante en segundos.

Los generadores de texto de IA funcionan en una arquitectura basada en transformadores. El algoritmo se entrena en grandes conjuntos de datos de entrada creados con palabras extraídas de internet y otras fuentes confiables. Estos conjuntos de datos se alimentan a aprendizaje automático o modelos de aprendizaje profundo para extraer, activar y decidir sobre la salida apropiada.

¿Qué es una imagen generada por IA a partir de texto?

Las imágenes generadas por IA son imágenes preprocesadas que puedes descargar con un simple aviso textual. Los generadores de imágenes basados en IA convierten la información dentro de un texto, la categorizan y buscan el visual adecuado para la salida.

No solo arrancan cualquier imagen de internet. Los generadores de IA construyen ilustraciones gráficas, vectores, iconos y otros parámetros en el backend para que obtengas una imagen única. Si el usuario escribe un aviso de texto y hace clic en "generador de imágenes", el algoritmo calibra toneladas de imágenes cautivadoras para elegir una de ellas.

Puedes usar generadores de imágenes de IA para obtener dibujos, gráficos, clip arts, gifs y contenido multimedia en segundos.

¿Qué es el arte generado por IA a partir de texto?

El arte generado por IA se construye entrenando aprendizaje automático o redes neuronales en un gran conjunto de datos de trabajos existentes, produciendo imágenes sintéticas en respuesta a consultas textuales. Los usuarios pueden replicar cualquier arte, abstracto, dibujo, canción o poesía, con generadores de arte de IA.

Algoritmos rápidos y eficientes detectan patrones y estilos en el conjunto de datos y generan nuevo arte. Con el repentino impulso de la IA, la gente la está usando para recrear vocalistas virtuales, caricaturas, conciertos de música y arte de sitios web.

10 mejores generadores de arte de IA gratuitos en 2023

  • Nightcafe
  • Starry AI
  • Craiyon (creado con DALL-E de Open AI)
  • Dream by Wombo
  • Pixray
  • Deep AI
  • Creador de Imágenes de Bing
  • Picsart
  • Canva
  • Dezgo

Fuente: Make Use Of

El texto generado por IA se ha filtrado en cada rincón de los procesos empresariales. Las empresas están probando la IA para diferentes verticales, desde el servicio al cliente hasta el branding y el contenido para inversores. Ya sea enviando un boletín, creando copias de anuncios o escribiendo blogs enfocados en optimización de motores de búsqueda (SEO), el contenido generado por IA es un invitado bienvenido en todas partes.

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¿Cómo funcionan los generadores de texto de IA?

El generador de texto de IA es un modelo de lenguaje grande (LLM) que funciona con las simples reglas del lenguaje y la construcción de oraciones. Está impulsado por una red neuronal profunda y procesamiento de lenguaje natural (NLP) que trabajan en grandes conjuntos de datos que contienen trabajos publicados, libros y artículos.

Basado en el algoritmo entrenado, los generadores de texto de IA forman una palabra en respuesta a las consultas de los usuarios. Basado en la nueva palabra, continúan produciendo una cadena de palabras que son altamente coherentes y sensatas.

Las API, como GPT-2, GPT-3 y GPT 3.5, están impulsadas con software de NLP, que enseña a las máquinas el lenguaje primario, la gramática y las reglas de sintaxis. Aparte de NLP, comprensión del lenguaje natural (NLU) software, aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (rlhf), y redes adversariales generativas crean contenido similar al humano.

Otros casos de uso del procesamiento de lenguaje natural

Aparte de generar texto de IA, NLP también se utiliza para otras tareas específicas:

  • Generación de lenguaje. NLP ayuda a las aplicaciones de IA a categorizar las consultas de los usuarios y generar nuevo texto que se alinee con la intención del usuario.
  • Bots conversacionales. Construye chatbots de autoasistencia que responden a las consultas de los usuarios con un toque humano.
  • Análisis de sentimientos. NLP decodifica los sentimientos y emociones humanas reflejadas en el trabajo de un escritor.
  • Clasificación de texto. NLP clasifica el texto de entrada en artículos, noticias, política y otros tipos de contenido.
  • Traducción automática. La IA puede ayudar a traducir texto de un idioma a otro.

NLP trabaja principalmente en cuatro categorías más amplias de identificación de lenguaje.

  • Tokenización significa dividir oraciones en pequeños tokens semánticos para que un algoritmo los entienda.
  • Gestión de diálogo implica inspeccionar patrones y estilos basados en diálogos en el conjunto de datos de entrenamiento.
  • Stemming explora el origen de una palabra en particular e incluye eso en la salida.
  • Etiquetado de partes del discurso se ocupa de describir palabras como sustantivos, artículos, frases, etc.

En NLP, grandes conjuntos de datos son consumidos por algoritmos de aprendizaje automático para producir contenido de IA. El ciclo constante de aprendizaje y retroalimentación de los algoritmos genera la salida correcta. Donde el aprendizaje automático se vuelve complicado es al observar las nuevas consultas y entrenar para la coincidencia exacta de contenido. Se basa en técnicas como K-nearest neighbor para clasificar texto y dar una salida contextual.

Aplicaciones del texto generado por IA

A pesar de la aversión inicial a la IA, las marcas ahora están automatizando respuestas de correo electrónico, razonamiento avanzado de datos y colaboración de documentos con texto generado por IA.

Tipos de texto generado por IA

Puedes crear cualquier tipo de contenido a través de un generador de texto de IA. Los mercadólogos lo usan para mejorar:

  • Publicaciones de blog
  • Publicaciones en redes sociales
  • Correos electrónicos
  • Descripciones meta
  • Descripciones de productos
  • Eslogans
  • Subtítulos
  • Lanzamientos de anuncios
  • Contenido de boletines
  • Estudios de caso

Veamos dónde todo el texto generado por IA puede servir como reemplazo:

  • Ideas de contenido diverso. Reúne ideas peculiares y creativas para tu próximo lanzamiento al mercado con un poco de ayuda de la IA. Mientras piensas en cómo llegar a tu público objetivo, considerar la IA puede reducir tus ideas y darte un comienzo.
  • Investigación de IA. Si eres el tipo de escritor que detesta el proceso de pensamiento o investigación que implica escribir un artículo, la IA puede generar ideas rápidas, esquemas o mapas de palabras clave que te orientarán en la dirección correcta.
  • Personalización de sitios web. Dada la actualización de Google sobre el uso de Bard para optimizar la búsqueda, lanzar IA en el texto de tu página de destino podría ser una buena opción. Crea contenido enfocado en el producto con algunos avisos y adapta tu sitio web a las nuevas tendencias.
  • Traducción de idiomas. Aunque herramientas como ChatGPT o Writesonic se han inclinado hacia audiencias de habla inglesa, el futuro de estas herramientas tiene que ser multilingüe. En poco tiempo, podremos usar IA para hacer consultas y obtener respuestas en dialectos regionales.
  • Texto a imagen de IA. Las herramientas de IA también aceptan avisos para generar imágenes creativas. Procesa texto, busca en su conjunto de datos, raspa una imagen de internet y la recrea usando un editor de fotos incorporado. La imagen resultante es algo que nunca has visto.
  • Descripciones de audio o video. Para personas con discapacidades visuales o auditivas, los generadores de texto de IA pueden convertir contenido audiovisual en un guion o descripción narrativa.
  • Presentaciones o diapositivas. Usa IA para crear numerosas diapositivas de contenido provocador sobre cualquier tema. La tecnología basada en NLP utilizada dentro de herramientas de IA basadas en imágenes también puede construir gráficos y tablas impulsados por datos.
  • Subtitulación. Seleccionar el subtítulo correcto para redes sociales lleva horas de reflexión. Llegar a la audiencia correcta con hashtags, enlaces y llamadas a la acción es difícil, pero la IA puede curar subtítulos para redes sociales, mejorar tus CTAs y hacerte sonar como un profesional.
  • Creación de plantillas. La IA es bastante útil para atender correos electrónicos empresariales constantes. Crea plantillas de correo electrónico, personaliza imágenes de banner y genera líneas de asunto creativas y peculiares.

Diferentes empresas usan API de código abierto como GPT-2 o GPT-3 para desarrollar sus versiones de generadores de texto de IA. Agregar una interfaz de usuario simple sobre una API de código abierto puede ayudarte a automatizar la creación de documentos y vender el nuevo software.

Métodos para detectar texto generado por IA

Debido a que está en la etapa de investigación, los modelos de lenguaje grande de código abierto son gratuitos para que todos los usen. Esto es genial, pero la naturaleza accesible de tales herramientas y API las hace propensas a actividades maliciosas.

El texto generado por IA puede dar lugar a manifiestos antinacionalistas, actividades terroristas o guiones de películas perturbadores. Para crear una línea de demarcación entre el texto generado por IA y el texto humano, se han ideado algunos métodos por parte de los investigadores.

Método de marca de agua

El método de marca de agua fue propuesto por primera vez por Tom Goldstein, profesor de ciencias de la computación en la Universidad de Maryland. Incrustar señales de marca de agua digital en modelos de lenguaje grande ayuda a detectar texto de IA.

La marca de agua no dañará el algoritmo o la API, ni será visible para el ojo humano. Las señales incrustadas también pueden clasificarse como tokens verdes, lo que significa que puedes descomponerlas para detectar el origen del texto.

A medida que las herramientas de IA generan nuevas palabras basadas en patrones e insumos pasados, cada vez que el modelo usa una palabra generada por IA, una marca de agua se activa y ejecuta. Si la palabra se toma "tal cual", el token no se ejecuta. Estos tokens o marcas de agua pueden analizarse para descifrar quién creó la obra maestra: IA o un humano.

Sin embargo, si no se examina adecuadamente, los usuarios podrían aprovechar las versiones no marcadas para fines maliciosos.

Envenenamiento de datos o datos radiactivos

Para detectar texto artificial, no tienes que ir al desarrollador de la aplicación. En su lugar, rocía algunas gotas de valores atípicos o veneno en tus datos en línea. Un modelo de lenguaje grande raspará estos datos en bruto como parte del conjunto de datos refinado. Estos conjuntos de datos refinados luego pueden usarse para entrenar algoritmos de manera segura.

Una vez que el algoritmo ha aprendido el conjunto de datos de entrada, busca rastros de veneno. Si el modelo de aprendizaje automático entrenado en este conjunto de datos produce una salida, los rastros de texto artificial serán visibles.

Todo es cuestión de la aleatoriedad y homogeneidad del texto puesto a disposición del lector. Cuanto más aleatorio sea el texto, mayor será la probabilidad de que lo genere la IA.

La IA no puede emular el proceso natural de escritura de los humanos. Cada dendrita del sistema nervioso humano trabaja en conjunto para armar una pieza de escritura perfectamente cincelada. Desafortunadamente para la IA, todavía le queda un largo camino por recorrer.

¿Qué son las herramientas de detección de IA?

Las herramientas de detección de IA dividen la diferencia entre contenido humano y artificial. Aunque estos clasificadores no son 100% precisos, podrían resultar beneficiosos en algunos casos.

  • Verificador de IA indetectable busca la posibilidad de contenido generado por IA superponiendo documentos alimentados por lotes sobre contenido de entrada. La herramienta devuelve la probabilidad de contenido escrito por IA basado en ocho variaciones de detección.
  • Originality.ai se utiliza principalmente para detectar contenido artificial en documentos profesionales. Funciona en la API de GPT-4 y genera una probabilidad "baja" o "alta" de escritura por IA. Detecta diferencias semánticas en la escritura y marca las áreas que parecen escritas por un bot.
  • Content at Scale es una herramienta de detección de contenido y plagio basada en IA. También tiene un desglose línea por línea de qué partes de tu contenido han sido marcadas como IA.
  • Copyleaks AI es una herramienta de detección de IA recientemente lanzada y precisa. Después de pegar tu texto en el cuadro, pasa el cursor sobre las secciones que sientas sospechosas, y genera una puntuación de detección.
  • Modelo de Prueba de Lenguaje Gigante (GLTR) fue fundado en 2019 por investigadores del MIT y los Laboratorios Watson de IBM. Basado en el mecanismo de GPT-2, detecta la "aleatoriedad" y "varianza" de la siguiente palabra en una oración para afirmar si fue escrita por un ser humano.

¿Qué es el nuevo clasificador de detección de IA de Open AI?

El clasificador entrenado de Open AI analiza si una pieza de contenido es "probablemente escrita por IA" o por un ser humano. Aunque el clasificador no garantiza una precisión del 100%, detectar la presencia de texto de IA evitaría el mal uso de la IA en asuntos críticos, como campañas de correo electrónico automatizadas, deshonestidad académica y contenido web educativo, por ejemplo.

El clasificador funciona con un principio simple. Es un modelo de lenguaje grande entrenado en pares de texto generado por humanos y por IA. Los datos se obtienen de varios canales como datos de preentrenamiento, demostraciones humanas y avisos de foros. Los datos se dividen en "aviso" y "respuesta". Para los avisos, se generaron respuestas a través de diferentes modelos de lenguaje. Para su versión web, la "tasa de falsos positivos" es baja, lo que significa que el clasificador solo categorizaría el texto como "probablemente escrito por IA" si realmente lo siente así.

Beneficios del texto generado por IA

Hemos sido conscientes de los beneficios del contenido escrito tanto para escenarios personales como profesionales. En un entorno personal, te ayuda a gestionar presupuestos y crear listas de tareas del hogar. En un entorno profesional, los casos de uso de contenido son infinitos.

Con la llegada del texto generado por IA, la mayor parte del tedio de los escritores y editores de contenido ha sido eliminado. En lugar de pasar incontables horas escribiendo, corrigiendo y obteniendo retroalimentación o aprobación, pueden redactar contenido afinado en una fracción del tiempo.

Así es como el contenido generado por IA simplifica la vida de los trabajadores de contenido diario.

  • Corrección de pruebas: El texto generado por IA es gramaticalmente correcto y libre de errores ortográficos. Las herramientas tienen una función de edición incorporada que verifica el flujo, el estilo y el tono, y la naturaleza del contenido antes de presentar la salida.
  • Superar el bloqueo del escritor. El texto generado por IA puede ayudar a superar el bloqueo del escritor y darte un comienzo para el próximo proyecto. Comenzar con una introducción rápida de IA puede hacer que el resto del proceso de escritura sea mejor.
  • Voz variada. Las herramientas de IA ofrecen contenido en tono científico, informativo, didáctico, persuasivo, informal, casual o negativo. Establece tu tono de voz de antemano para generar piezas de contenido perfectas.
  • Legibilidad y flujo. El contenido de IA es súper legible y no parece genérico. Aparte de explicar bien un tema, el algoritmo asegura transiciones suaves entre secciones.
  • Creación de contenido más rápida. Para cada nuevo proyecto de contenido, puedes emplear texto generado por IA. Escribe correos electrónicos, cartas comerciales, publicaciones de blog generadas por IA o artículos generados por IA. Una montaña de documentos puede construirse desde cero con contenido articulado, hechos y descubrimientos.
  • Compatibilidad con SEO. A medida que estas herramientas rastrean cada rincón de internet, pueden ayudarte a optimizar tu artículo según consultas de búsqueda relevantes. Desde generar mapas de palabras clave hasta optimizar contenido, los generadores de texto de IA pueden ser tu compañero amigable de SEO.
  • Contenido experto. A la gente le gusta escuchar de la fuente directa. La IA facilita el mejor lenguaje, palabras clave y estilo para crear contenido impecable.
  • Mejor eficiencia y productividad. El texto generado por IA ayuda a mitigar el estrés que viene con colas de contenido desbordantes. Es un boleto fácil para mantener tu ritmo de trabajo.

Limitaciones del texto generado por IA

La IA puede asumir la mayoría de las responsabilidades de escritura, y también está cambiando cómo las marcas ven el contenido. Anteriormente, las marcas daban preferencia a las “ideas creativas” de los escritores. Pero ahora, a medida que las herramientas de IA procesan información a gran escala, las marcas se están volviendo más “básicas.”

Aunque esto podría no ser un factor decisivo, este y algunos otros aspectos justifican advertencias para la próxima generación de mercadólogos y escritores de contenido.

  • Homogeneidad. Los generadores de texto de IA podrían producir una salida dos veces para dos personas lectoras o temas. Incluso si das más detalles sobre el segundo tema, no habrá mucho con qué trabajar.
  • Construcción y calidad de código. No uses generadores de texto de IA para codificar complementos complejos y basados en características. Aunque los generadores de IA pueden codificar y depurar, no podrán entender la implementación de características.
  • Plagio. Algunos casos de herramientas de IA han resultado en un aumento en el porcentaje de plagio de 10-15%. El contenido plagiado podría dañar tu reputación de marca y hacerte perder visitantes en línea.
  • Falta de pensamiento basado en datos. La IA se enfoca en ser clara y directa. Ninguna cantidad de datos puede infundir capacidades “emocionales” o “autoconscientes” en las herramientas de IA para crear inferencias y transiciones implícitas en el contenido.

Mejores asistentes de escritura de IA para 2023

Los asistentes de escritura de IA utilizan tecnologías autoevolutivas como NLP para simplificar el proceso de escritura. Los usuarios pueden consultar sobre búsqueda de palabras clave, gramática, verificación de tono, esquema de artículos y muestras de artículos para alinear al asistente con los temas relevantes. El procesamiento de lenguaje natural hace todo el trabajo pesado para los escritores para que terminen más tareas de escritura en un abrir y cerrar de ojos.

Para ser incluido en la categoría de asistente de escritura de IA, el software debe:

  • Usar algoritmos de aprendizaje automático para capturar, clasificar y reutilizar datos
  • Producir contenido generado por inteligencia artificial en alguna parte del proceso de escritura
  • Proporcionar “ideas de mejora” a los escritores para mejorar el trabajo escrito actual
  • Ofrecer fuentes adicionales y apropiadas para construir el conocimiento del escritor
  • Seguir dando más y más opciones en caso de que el escritor no esté satisfecho con la salida
  • Verificar ortografía, narración de voz, gramática y homónimos en el resultado final

*Los siguientes datos fueron recopilados de G2 Informe de Primavera 2023 de G2 Grid en mayo de 2023. Algunas reseñas pueden estar editadas para mayor claridad.

1. Grammarly Business

Grammarly Business es un pionero en el desarrollo de productos de IA y en ayudar a los usuarios a escribir. Con su plugin recién lanzado, Grammar Go, los usuarios mejoran ideas creativas, sugerencias de títulos, líneas de asunto de correos electrónicos y llamadas a la acción en unos pocos clics. El sistema funciona en principios incorporados de modelado de lenguaje grande, computación en la nube, cumplimiento de datos y seguridad, todo lo cual atestigua la singularidad y precisión del texto.

Grammarly ha liderado el crecimiento profesional para más de 50,000 organizaciones a nivel de pequeñas y grandes empresas que han abrazado la revolución de la IA.

Lo que más les gusta a los usuarios:

“Grammarly ha sido una excelente herramienta para nuestra organización. Nuestro departamento de subvenciones ha aprovechado al máximo todas las diferentes características del software, implementando cambios concisos que nos han ayudado a alcanzar diferentes objetivos. El equipo de marketing y comunicaciones lo usa para ayudar a corregir su trabajo y crear mejores materiales. ¡Todo el personal disfruta usando las herramientas!

Como administrador, hemos creado guías de estilo para nuestros departamentos, proporcionando excelentes reglas para transmitir mejor los valores de nuestra organización.”

-Reseña de Grammarly Business, Hector G.

Lo que no les gusta a los usuarios:

Las sugerencias de Grammarly a veces no funcionan debido a cambiar los diferentes idiomas; escribo una palabra en inglés con errores en la ventana de chat, pero permanece igual. Grammarly debería funcionar en modo offline. Cuando la conexión de red no es buena, sería beneficioso en modo offline.

- Reseña de Grammarly Business, Vikram G.

2. Jasper

Jasper es un pionero en producir contenido 100% original, de alta calidad y libre de plagio. Con un mecanismo de backend que admite más de 30 idiomas, Jasper te ayuda a crear, editar e investigar contenido en tu idioma elegido. No busques más si deseas una alternativa gratuita para producir contenido de formato largo. Admite la creación de correos electrónicos, copias de páginas de destino, descripciones de productos, blogs, títulos y artículos.

En el plan gratuito de Jasper, puedes acceder a palabras ilimitadas, 50 plantillas, una voz de marca, Jasper Art y un verificador de plagio.

Lo que más les gusta a los usuarios:

Jasper es una gran IA que creará contenido escrito útil. Jasper es todo lo que he llegado a esperar a lo largo de los muchos años de usar esta IA. Puedes estar seguro de que los precios estarán alrededor de lo mismo que otros competidores, si no menos costosos. Uso el nivel más alto, ahorrando tiempo y dinero mientras aprendo a usar la plataforma.

- Reseña de Jasper, Justin O.

Lo que no les gusta a los usuarios:

Cuando insertas texto en el medio, la aplicación genera texto basado en el texto escrito antes de la inserción. No lo integra completamente en el texto después de la inserción.

A veces puede inventar hechos, por lo que el contenido debe ser validado.

- Reseña de Jasper, Mohamed W.

3. Anyword

Anyword es una solución integral para todas tus necesidades de contenido ad-hoc. Es una de las plataformas de optimización de contenido y redacción más prominentes para la creación recurrente de documentos.

Optimiza copias de anuncios, crea subtítulos para redes sociales y campañas de correo electrónico con Anyword a una fracción del costo de otros asistentes de IA. Su mecanismo de NLP y red neuronal crea sugerencias de primer nivel para que los usuarios hagan que su marketing valga la pena.

Lo que más les gusta a los usuarios:

Anyword ha aumentado mi producción en todas las partes de mi carrera por 10 veces. Pongo contenido rico y enfocado o curado ideas a través de esta herramienta. Me encanta todo sobre Anyword.

- Reseña de Anyword, Amber M.

Lo que no les gusta a los usuarios:

Sería genial si agregaran un generador de citas. Esta es un área con la que siempre lucho, y tengo que comprar otro servicio para esta tarea. Sería genial si todo esto estuviera en un solo lugar.

- Reseña de Anyword, Corin R.

4. Pepper Content

Pepper Content es un sitio web de asistente de contenido y freelancing donde puedes registrarte para autogenerar contenido temático. Con su gran cantidad de escritores freelance, generadores de palabras e inteligencia artificial, Pepper Content ha aumentado su base de usuarios en un asombroso 63%!

Lo que más les gusta a los usuarios:

Lo mejor de Pepper Content es que han creado una herramienta completa que me ayuda con todas las partes de la creación de contenido, incluyendo blogs, subtítulos para redes sociales, copias de anuncios de Google y mucho más. El generador de IA es bastante asombroso. Me gusta hacia dónde se dirige el producto.

- Reseña de Pepper Content, Shivam A.

Lo que no les gusta a los usuarios:

Creo que no me gusta que la comunicación interna de Pepper no sea tan buena. Hay mucho ida y vuelta en el proyecto, lo cual podría mejorarse fácilmente.

- Reseña de Pepper Content, Deb Milan G.

5. Writesonic

Writesonic es un generador de texto a imagen y plataforma de detección de IA que automatiza la creación de contenido a través de la funcionalidad de IA y detecta la presencia de texto generado por IA. Su motor rápido y eficiente ayuda a curar contenido de formato largo y corto, imágenes y multimedia. Writesonic es uno de los generadores de texto de IA más antiguos y fuertes, entrenado en reseñas de usuarios, retroalimentación y avisos.

Lo que más les gusta a los usuarios:

Writesonic es imprescindible para cualquier mercadólogo que busque generar copias de alto rendimiento en cualquier capacidad. Es asequible, fácil de usar y cuenta con una gran biblioteca de avisos, por lo que siempre tendrás ideas. La interfaz intuitiva hace que sea fácil de usar, mientras que la biblioteca de avisos ofrece una amplia gama de opciones para crear contenido adaptado a mis necesidades específicas. Ya sea que esté creando publicaciones en redes sociales, campañas de correo electrónico o incluso renovando mi currículum, Writesonic me tiene cubierto.

- Reseña de Writesonic, Katlynn Y.

Lo que no les gusta a los usuarios:

Tener que actualizar para obtener mejores características. Es como mantenemos Writesonic en funcionamiento, pero si tuviéramos una parte de esas nuevas características sin tener que actualizar, entonces sería increíble.

- Reseña de Writesonic, Hani N.


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Escribiendo tu camino hacia el éxito

Para los escritores, el texto generado por IA es una píldora difícil de tragar. Atrapados con el miedo de que la IA los reemplace, algunos simplemente están tratando de ignorarlo. Sin embargo, la realidad cambia con el tiempo, y los escritores que abrazan la nueva revolución tecnológica permanecerán y prosperarán.

¡2023 comenzó con un gran estallido de IA! Aprende sobre las próximas tendencias de IA en 2023 para mantenerte en la cima del mercado tecnológico actual.

Shreya Mattoo
SM

Shreya Mattoo

Shreya Mattoo is a former Content Marketing Specialist at G2. She completed her Bachelor's in Computer Applications and is now pursuing Master's in Strategy and Leadership from Deakin University. She also holds an Advance Diploma in Business Analytics from NSDC. Her expertise lies in developing content around Augmented Reality, Virtual Reality, Artificial intelligence, Machine Learning, Peer Review Code, and Development Software. She wants to spread awareness for self-assist technologies in the tech community. When not working, she is either jamming out to rock music, reading crime fiction, or channeling her inner chef in the kitchen.