Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Kpow for Apache Kafka®
Gesponsert
Kpow for Apache Kafka®
Website besuchen
WatchWith
Bearbeitenbearbeiten
Produkt-Avatar-Bild
WatchWith

Von Watchwith

Profil zurückfordern

Fordern Sie das G2-Profil Ihres Unternehmens zurück

Dieses Profil war seit über einem Jahr nicht aktiv.
Wenn Sie bei WatchWith arbeiten, können Sie es zurückfordern, um die Informationen Ihres Unternehmens auf dem neuesten Stand zu halten und das Beste aus Ihrer G2-Präsenz zu machen.

    Nach der Genehmigung können Sie:

  • Aktualisieren Sie die Details Ihres Unternehmens und Ihrer Produkte

  • Steigern Sie die Sichtbarkeit Ihrer Marke auf G2, in der Suche und in LLMs

  • Zugriff auf Einblicke zu Besuchern und Wettbewerbern

  • Auf Kundenbewertungen antworten

    • Wir werden Ihre Arbeits-E-Mail überprüfen, bevor wir Zugriff gewähren.

Zurückfordern
5.0 von 5 Sternen
5 star
100%
4 star
0%
3 star
0%
2 star
0%
1 star
0%

Wie würden Sie Ihre Erfahrung mit WatchWith bewerten?

Alle 1 WatchWith Bewertungen anzeigen
Kpow for Apache Kafka®
Gesponsert
Kpow for Apache Kafka®
Website besuchen
Es sind zwei Monate vergangen, seit dieses Profil eine neue Bewertung erhalten hat
Eine Bewertung hinterlassen

WatchWith Bewertungen & Produktdetails

Produkt-Avatar-Bild

Haben sie WatchWith schon einmal verwendet?

Beantworten Sie einige Fragen, um der WatchWith-Community zu helfen

Ja
Ja

WatchWith-Bewertungen (1)

Bewertungen

WatchWith-Bewertungen (1)

5.0
1-Bewertungen
Bewertungen durchsuchen
Bewertungen filtern
Ergebnisse löschen
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Talha S.
TS
Senior Sales Engineer
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
"Es ist eine sehr benutzerfreundliche Plattform, sie hilft mir sehr, meine Arbeit aufzubauen."
Was gefällt dir am besten WatchWith?

es ist sehr einfach zu bedienen und benutzerfreundlich. Alle meine Kollegen kommen gut damit zurecht. Sobald wir verbunden waren, waren wir sehr zufrieden und es gab keine Fehler oder Abstürze im Programm. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? WatchWith?

nichts viel zu bemängeln, um ehrlich zu sein, ich liebe es sehr. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für WatchWith, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
HubSpot Data Hub Logo
HubSpot Data Hub
4.5
(567)
HubSpot Operations Hub ermöglicht es Ihnen, alle Ihre Kontakte in einer 2-Wege-Echtzeitsynchronisation zu halten, egal ob Sie (Gmail/Outlook, Salesforce, Pipedrive, Constant Contact, Prosperworks, HubSpot, MailChimp oder ActiveCampaign, um nur einige zu nennen) verwenden.
2
Tealium Customer Data Hub Logo
Tealium Customer Data Hub
4.3
(405)
Tealium AudienceStream™ ist die marktführende Customer Data Platform, die leistungsstarke Zielgruppenverwaltung und Datenanreicherung kombiniert, was zu einheitlichen Kundenprofilen und der Fähigkeit führt, sofortige, relevante Maßnahmen zu ergreifen.
3
Spotfire Analytics Logo
Spotfire Analytics
4.2
(363)
Selbstbedienungs-Datenerkennung. Schnellster Weg zu umsetzbaren Erkenntnissen. Kollaborative, prädiktive, ereignisgesteuerte Datenanalyse - unabhängig von der IT.
4
Evam Logo
Evam
4.9
(183)
evamX ist eine Echtzeit-Kundenbindungsplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, personalisierte, kontextbewusste Reisen über digitale und Offline-Kanäle zu erstellen. Mit seinem No-Code-Szenariodesigner, KI-gestützter Entscheidungsfindung und fortschrittlicher Stream-Analyse ermöglicht evamX Marketing-, CX- und Digitalteams, sofort auf Kundenverhalten und -daten zu reagieren. Ob es darum geht, die besten nächsten Aktionen auszulösen, relevante Angebote zu senden oder Omnichannel-Kampagnen zu verwalten, evamX befähigt Unternehmen, das Engagement zu steigern, die Kundenbindung zu erhöhen und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.
5
Apache Kafka Logo
Apache Kafka
4.5
(125)
Apache Kafka ist eine Open-Source-Stream-Verarbeitungsplattform, die von der Apache Software Foundation entwickelt wurde und in Scala und Java geschrieben ist.
6
IBM StreamSets Logo
IBM StreamSets
4.0
(115)
StreamSets DataOps Platform ist eine End-to-End-Daten-Engineering-Plattform zum Entwerfen, Bereitstellen, Betreiben und Optimieren von Datenpipelines, um kontinuierliche Daten zu liefern. StreamSets bietet eine einheitliche Oberfläche für Batch-, Streaming-, CDC-, ETL- und ML-Pipelines mit integriertem Schutz vor Datenabweichungen für volle Transparenz und Kontrolle über hybride, lokale und Multi-Cloud-Umgebungen.
7
Confluent Logo
Confluent
4.4
(112)
Eine Streaming-Datenplattform.
8
Amazon OpenSearch Service Logo
Amazon OpenSearch Service
4.2
(99)
Amazon OpenSearch Service macht es einfach, Elasticsearch für Log-Analysen, Volltextsuche, Anwendungsüberwachung und mehr bereitzustellen, zu sichern, zu betreiben und zu skalieren.
9
Elastic Stack Logo
Elastic Stack
4.5
(94)
Sehen Sie den Wert in Ihren Daten. Flexible Analyse- und Visualisierungsplattform. Echtzeit-Zusammenfassung und Diagrammerstellung von Streaming-Daten. Intuitive Benutzeroberfläche für eine Vielzahl von Benutzern. Sofortiges Teilen und Einbetten von Dashboards.
10
Amazon Kinesis Data Streams Logo
Amazon Kinesis Data Streams
4.3
(89)
Amazon Kinesis Data Streams ist ein serverloser Streaming-Datenservice, der es einfach macht, Datenströme in beliebigem Umfang zu erfassen, zu verarbeiten und zu speichern.
Mehr anzeigen
Preise

Preisinformationen für dieses Produkt sind derzeit nicht verfügbar. Besuchen Sie die Website des Anbieters, um mehr zu erfahren.

Kategorien auf G2
Stream-Analyse
Mehr erkunden
Beste Grafikdesign-Software
Beste Zeiterfassungssoftware für kleine Unternehmen
Beste KI-Verkaufsassistenten
Beste Grafikdesign-Software
Beste Zeiterfassungssoftware für kleine Unternehmen
Beste KI-Verkaufsassistenten
digitale Beschilderungsplattformen
Beste Webinar-Software für kleine Unternehmen
Beste Software für akademische Tests und Berichterstattung
Produkt-Avatar-Bild
Alternativen anzeigen
Produkt-Avatar-Bild
WatchWith
Alternativen anzeigen