Top 10 WarpStream Alternativen & Wettbewerber

WarpStream ist nicht die einzige Option für Big-Data-Analyse-Software. Entdecken Sie andere konkurrierende Optionen und Alternativen. Big-Data-Analyse-Software ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach hohe Qualität, benutzerfreundlich-Softwarelösungen mit notizbücher, eingebettete analytik, und data lake. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu WarpStream zu berücksichtigen sind, beinhalten Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die beste Gesamtalternative zu WarpStream ist Google Cloud BigQuery. Andere ähnliche Apps wie WarpStream sind Snowflake, Databricks Data Intelligence Platform, Teradata Vantage, und Microsoft SQL Server. WarpStream Alternativen finden Sie in Big-Data-Analyse-Software, aber sie könnten auch in Datenlagerlösungen oder Analyseplattformen sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu WarpStream

Google Cloud BigQuery
Snowflake
Databricks Data Intelligence Platform
Teradata Vantage
Microsoft SQL Server
MATLAB
Alteryx
SAS Viya

Top 10 Alternativen zu WarpStream kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie WarpStream im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

Google Cloud BigQuery

Von Google

4.5/5

(1,210)

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit WarpStream:

Datenanalyse im großen Maßstab

Großdatenverarbeitung und -verteilung

Snowflake

Von Snowflake, Inc.

4.6/5

(678)

Produktbeschreibung

Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.

Gemeinsame Kategorien mit WarpStream:

Datenanalyse im großen Maßstab

Großdatenverarbeitung und -verteilung

Databricks Data Intelligence Platform

Von Databricks Inc.

4.6/5

(658)

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit WarpStream:

Datenanalyse im großen Maßstab

Großdatenverarbeitung und -verteilung

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Microsoft SQL Server

Von Microsoft

4.4/5

(2,260)

Produktbeschreibung

SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.

Gemeinsame Kategorien mit WarpStream:

Großdatenverarbeitung und -verteilung

MATLAB

Von MathWorks

4.5/5

(764)

Produktbeschreibung

MATLAB ist eine hochentwickelte Programmier- und numerische Rechenumgebung, die von Ingenieuren und Wissenschaftlern weit verbreitet für Datenanalyse, Algorithmusentwicklung und Systemmodellierung genutzt wird. Es bietet eine Desktop-Umgebung, die für iterative Analyse- und Designprozesse optimiert ist, zusammen mit einer Programmiersprache, die Matrix- und Array-Mathematik direkt ausdrückt. Die Live-Editor-Funktion ermöglicht es Benutzern, Skripte zu erstellen, die Code, Ausgaben und formatierten Text in einem ausführbaren Notizbuch integrieren. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Datenanalyse: Werkzeuge zum Erkunden, Modellieren und Analysieren von Daten. - Grafiken: Funktionen zur Visualisierung und Erkundung von Daten durch verschiedene Diagramme und Charts. - Programmierung: Möglichkeiten zur Erstellung von Skripten, Funktionen und Klassen für angepasste Workflows. - App-Entwicklung: Einrichtungen zur Entwicklung von Desktop- und Webanwendungen. - Externe Sprachschnittstellen: Integration mit Sprachen wie Python, C/C++, Fortran und Java. - Hardware-Konnektivität: Unterstützung für die Verbindung von MATLAB mit verschiedenen Hardware-Plattformen. - Paralleles Rechnen: Fähigkeit, groß angelegte Berechnungen durchzuführen und Simulationen mit Multicore-Desktops, GPUs, Clustern und Cloud-Ressourcen zu parallelisieren. - Bereitstellung: Optionen zum Teilen von MATLAB-Programmen und deren Bereitstellung in Unternehmensanwendungen, eingebetteten Geräten und Cloud-Umgebungen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: MATLAB vereinfacht komplexe mathematische Berechnungen und Datenanalysetätigkeiten, wodurch Benutzer effizient Algorithmen und Modelle entwickeln können. Seine umfassenden Toolboxes und interaktiven Apps erleichtern schnelles Prototyping und iteratives Design, was die Entwicklungszeit verkürzt. Die Skalierbarkeit der Plattform ermöglicht einen nahtlosen Übergang von der Forschung zur Produktion und unterstützt die Bereitstellung auf verschiedenen Systemen ohne umfangreiche Codeänderungen. Durch die Integration mit mehreren Programmiersprachen und Hardware-Plattformen bietet MATLAB eine vielseitige Umgebung, die die vielfältigen Bedürfnisse von Ingenieuren und Wissenschaftlern in verschiedenen Branchen adressiert.

Gemeinsame Kategorien mit WarpStream:

Datenanalyse im großen Maßstab

Alteryx

Von Alteryx

4.6/5

(668)

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit WarpStream:

Datenanalyse im großen Maßstab

SAS Viya

Von SAS Institute Inc.

4.3/5

(627)

Produktbeschreibung

Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.

Gemeinsame Kategorien mit WarpStream:

Ereignisstromverarbeitung