# Was sind die besten Werkzeuge zur Visualisierung von Big Data?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Hallo G2-Community, ich versuche herauszufinden, welche die besten Tools zur Visualisierung von Big Data sind. Unser Team arbeitet mit großen, komplexen Datensätzen, und wir benötigen Dashboards, die mit der Skalierung umgehen können, ohne zu stocken. Idealerweise sollte die richtige Plattform in der Lage sein, sich mit mehreren Datenquellen zu verbinden, große Datenmengen schnell zu verarbeiten und dennoch leicht interpretierbare Visualisierungen zu erzeugen.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Hier sind einige <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/data-visualization-tools">Datenvisualisierungstools</a>, die ich mir angesehen habe:</p><ul>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/sap-hana-cloud-2023-07-11/reviews">SAP HANA Cloud</a>: Entwickelt für Hochleistungsanalysen auf massiven Datensätzen. Wie gut bewältigt es die Visualisierung im Vergleich zu traditionellen BI-Plattformen?</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/sisense/reviews">Sisense</a>: Bekannt dafür, komplexe Datenmodelle zu verwalten und dabei interaktive Dashboards zu erhalten. Finden große Unternehmen es leistungsstark genug für den abteilungsübergreifenden Einsatz?</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/looker/reviews">Looker</a>: Bietet starke Integrationen und Echtzeitanfragen mit Google Cloud. Bleibt es schnell, wenn Analysen auf wirklich großen Datensätzen durchgeführt werden?</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/mongodb-atlas/reviews">MongoDB Atlas</a>: Verarbeitet Echtzeitdaten im großen Maßstab und integriert sich mit Visualisierungsebenen. Ist es besser als Datenrückgrat oder kann es eigenständig für die Visualisierung stehen?</li>
</ul><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Für diejenigen, die Big Data verwalten:</p><ul>
<li>Welche Plattform hat Ihnen die zuverlässigste Leistung im großen Maßstab geboten?</li>
<li>Priorisieren Sie die Verarbeitungsgeschwindigkeit oder die Flexibilität des Dashboards, wenn Sie mit großen Datensätzen arbeiten?</li>
<li>Haben Sie Tipps, um Leistungsprobleme zu vermeiden, wenn Millionen von Datenzeilen visualisiert werden?</li>
</ul><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Danke fürs Teilen!</p>

##### Post Metadata
- Posted at: vor 7 Monate
- Author title: Marketer and Business Owner
- Net upvotes: 1


## Comments
### Comment 1

&lt;p&gt;Ich habe auch gesehen, dass &lt;a href=&quot;https://www.g2.com/products/explo/reviews&quot; rel=&quot;noopener noreferrer&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Explo&lt;/a&gt; verwendet wird, um Dashboards direkt auf Live-Datenbanken zu erstellen. Ich bin neugierig, ob jemand es gegen größere Enterprise-Tools wie Sisense oder SAP HANA Cloud getestet hat.&lt;/p&gt;

##### Comment Metadata
- Posted at: vor 7 Monate
- Author title: Marketer and Business Owner





## Related discussions
- [Wie gut skaliert Trello in ein größeres Team?](https://www.g2.com/de/discussions/1-how-well-does-trello-scale-into-a-larger-team)
  - Posted at: vor fast 13 Jahre
  - Comments: 6
- [Can we please add a new section](https://www.g2.com/de/discussions/2-can-we-please-add-a-new-section)
  - Posted at: vor fast 13 Jahre
  - Comments: 0
- [Quantifizierbare Vorteile durch die Implementierung Ihres CRM](https://www.g2.com/de/discussions/quantifiable-benefits-from-implementing-your-crm)
  - Posted at: vor fast 13 Jahre
  - Comments: 4


