Top 10 Trendalyze Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Trendalyze kürzlich von der G2-Community überprüft

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TrendMiner
Von TrendMiner
4.6/5
(181)
Produktbeschreibung
TrendMiner ist eine schnelle, leistungsstarke und intuitive fortschrittliche industrielle Analyseplattform, die für die Echtzeitüberwachung und Fehlerbehebung industrieller Prozesse entwickelt wurde. Sie bietet robuste Datenerfassung, -analyse und -visualisierung, die es jedem in der industriellen Produktion ermöglicht, effizientere datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, um Innovation, Optimierung und nachhaltiges Wachstum zu beschleunigen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Trendalyze, dass TrendMiner ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit Trendalyze:
Zeitreihenintelligenz

SAP HANA Cloud
Von SAP
4.3/5
(578)
Produktbeschreibung
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Trendalyze, dass SAP HANA Cloud ist:
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit Trendalyze:
Zeitreihenintelligenz

Seeq
Von Seeq Corporation
4.6/5
(153)
Produktbeschreibung
Mit Seeq können Sie und Ihr Team schnell Analysen aus Betriebs- und Fertigungsdatenquellen untersuchen und teilen, um Erkenntnisse zu gewinnen und Fragen zu beantworten. Speziell für die Analyse von Prozessdaten entwickelt, arbeitet Seeq in allen Branchen mit Zeitreihendaten in Historien oder anderen Speicherplattformen.
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Teurer
Besser bei der unterstützung
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit Trendalyze:
Zeitreihenintelligenz
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InfluxDB
Von InfluxData
4.4/5
(100)
Produktbeschreibung
InfluxDB ist die Open-Source-Zeitreihendatenbank.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Trendalyze, dass InfluxDB ist:
Teurer
Einfacher zu verwalten
Einfacher einzurichten
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Zeitreihendatenbanken
Zeitreihenintelligenz

Minitab Statistical Software
Von Minitab
4.6/5
(224)
Produktbeschreibung
Minitab Statistical Software ist eine führende statistische Software, die weltweit für Qualitätsverbesserung und Statistikbildung verwendet wird.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Trendalyze, dass Minitab Statistical Software ist:
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Einfacher einzurichten
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Zeitreihenintelligenz

Azure Time Series Insights
Von Microsoft
4.1/5
(52)
Produktbeschreibung
Azure Time Series Insights ist ein vollständig verwalteter Analyse-, Speicher- und Visualisierungsdienst zur Verwaltung von IoT-Skalierungs-Zeitreihendaten in der Cloud. Es bietet massiv skalierbaren Zeitreihendatenspeicher und ermöglicht es Ihnen, Milliarden von Ereignissen, die aus der ganzen Welt in Sekunden einströmen, zu erkunden und zu analysieren.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Trendalyze, dass Azure Time Series Insights ist:
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Einfacher zu verwalten
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Trendalyze:
Zeitreihenintelligenz

Anodot
Von Anodot
4.5/5
(36)
Produktbeschreibung
Anodot ist eine KI-basierte Kostenmanagementplattform, die Verschwendung erkennt, Einsparungen verfolgt und Transparenz über aktuelle und zukünftige Kosten bietet. Sie ermöglicht strategische Finanzplanung und das Management Ihrer Multi-Cloud, K8s-Pods und SaaS-Tools.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Trendalyze, dass Anodot ist:
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Gemeinsame Kategorien mit Trendalyze:
Zeitreihenintelligenz

Amazon Forecast
Von Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(97)
Produktbeschreibung
Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Dienst, der maschinelles Lernen verwendet, um hochpräzise Vorhersagen zu liefern.
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Zeitreihenintelligenz

Prometheus
Von Prometheus Authors
4.4/5
(60)
Produktbeschreibung
Prometheus ist ein Open-Source-Toolkit für Systemüberwachung und Alarmierung, das für Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit entwickelt wurde. Es sammelt und speichert Metriken als Zeitreihendaten, was eine Echtzeitüberwachung von Anwendungen, Systemen und Diensten ermöglicht. Mit seiner leistungsstarken Abfragesprache PromQL können Benutzer Daten effektiv analysieren und visualisieren. Prometheus arbeitet unabhängig, erfordert keine externen Abhängigkeiten und integriert sich nahtlos mit verschiedenen Service-Discovery-Mechanismen, was es ideal für dynamische Umgebungen macht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Dimensionales Datenmodell: Prometheus organisiert Zeitreihendaten mit einem flexiblen dimensionalen Modell, das jede Serie durch einen Metriknamen und ein Set von Schlüssel-Wert-Paaren identifiziert. - Leistungsstarke Abfragesprache (PromQL): PromQL ermöglicht es Benutzern, Zeitreihendaten für Visualisierungen, Alarme und mehr abzufragen, zu korrelieren und zu transformieren. - Präzise Alarmierung: Alarmierungsregeln basierend auf PromQL nutzen das dimensionale Datenmodell, wobei eine separate Alertmanager-Komponente Benachrichtigungen und Stummschaltungen verwaltet. - Einfache Bedienung: Prometheus-Server funktionieren unabhängig und verlassen sich ausschließlich auf lokalen Speicher. Entwickelt in Go, sind die statisch verlinkten Binärdateien einfach in verschiedenen Umgebungen bereitzustellen. - Instrumentierungsbibliotheken: Eine breite Palette von offiziellen und von der Community beigetragenen Bibliotheken steht zur Instrumentierung von Anwendungen in den meisten großen Programmiersprachen zur Verfügung. - Allgegenwärtige Integrationen: Prometheus bietet zahlreiche Integrationen, die eine einfache Extraktion von Metriken aus bestehenden Systemen erleichtern. Primärer Wert und gelöstes Problem: Prometheus adressiert das Bedürfnis nach einer robusten, skalierbaren und flexiblen Überwachungslösung in modernen, dynamischen Umgebungen. Seine Fähigkeit, Zeitreihendaten zu sammeln, zu speichern und abzufragen, ermöglicht es Organisationen, Echtzeiteinblicke in die Leistung und Gesundheit ihrer Systeme zu gewinnen. Durch die Bereitstellung präziser Alarmierung und nahtloser Integration mit verschiedenen Service-Discovery-Mechanismen stellt Prometheus sicher, dass Probleme schnell erkannt und behoben werden, was die Systemzuverlässigkeit und Betriebseffizienz verbessert.
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Gemeinsame Kategorien mit Trendalyze:
Zeitreihendatenbanken

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