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Textalytic-Bewertungen (0)
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Wir bemühen uns, unsere Bewertungen authentisch zu halten.
G2-Bewertungen sind ein wichtiger Bestandteil des Kaufprozesses, und wir verstehen den Wert, den sie sowohl unseren Kunden als auch Käufern bieten. Um sicherzustellen, dass der Wert erhalten bleibt, ist es wichtig sicherzustellen, dass Bewertungen authentisch und vertrauenswürdig sind. Aus diesem Grund verlangt G2 verifizierte Methoden zum Verfassen einer Bewertung und überprüft die Identität des Bewerters, bevor sie genehmigt wird. G2 überprüft die Identität der Bewerter mit unserem Moderationsprozess, der unauthentische Bewertungen verhindert, und wir bemühen uns, Bewertungen auf verantwortungsbewusste und ethische Weise zu sammeln.
Es gibt nicht genügend Bewertungen für Textalytic, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:
1
SAS Viya
4.3
(729)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
2
SAP HANA Cloud
4.3
(581)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
3
Altair AI Studio
4.6
(512)
RapidMiner ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche und intuitive grafische Benutzeroberfläche für die Gestaltung analytischer Prozesse. Die Weisheit der Vielen und Empfehlungen aus der RapidMiner-Community können Ihren Weg leiten. Und Sie können Ihren R- und Python-Code problemlos wiederverwenden.
4
Forsta
4.2
(333)
Forsta ist die neue Grenze der Customer Experience und Marktforschungstechnologie. Gegründet im Jahr 2021 durch die Fusion der Branchenführer Confirmit, FocusVision und Dapresy, bietet unser globales Unternehmen das umfassendste und reichhaltigste Set an Forschungs- und Erkenntnislösungen, das CX, Enterprise Feedback Management, VoC (Voice of the Customer), VoE (Voice of the Employee), Qual, Quant, Datenvisualisierung und mehr umfasst.
5
Google Cloud Translation API
4.4
(330)
Die Google Cloud Translation API hilft Entwicklern, Übersetzungen für über 100 Sprachen zu erhalten oder auf dem leistungsstarken vortrainierten Modell von Google mit den Wörtern, Phrasen und Redewendungen aufzubauen, die für Sie und Ihr Unternehmen am wichtigsten sind. Die bewährten Modelle und Tools von Google Cloud bringen Googles Übersetzungsexpertise und branchenführende Genauigkeit direkt zu Ihnen, ohne dass ein maschinelles Lernwissen erforderlich ist, um die Leistungsfähigkeit der maschinellen Übersetzung freizuschalten.
6
InMoment Experience Improvement (XI) Platform
4.7
(319)
InMoment ist eine cloudbasierte Plattform zur Optimierung der Kundenerfahrung (CX), die Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihren Kunden zuzuhören und mit ihnen zu interagieren, um Geschäftsergebnisse durch bessere Erlebnisse zu verbessern.
7
Chattermill
4.5
(218)
Chattermill ist eine künstliche Intelligenz-Software, die künstliche neuronale Netzwerke auf Kundenfeedback anwendet, um aus Daten zu lernen und kundenorientiertere Entscheidungen zu treffen.
8
Level AI
4.7
(200)
Blending Human And Machine Intelligence To Transform Your Customer Experience.
9
GlobalLink
4.5
(188)
GlobalLink ermöglicht es Organisationen, den Lokalisierungsprozess für alle geschäftlichen Anforderungen zu optimieren.
10
IBM Watson Studio
4.2
(166)
IBM Watson Studio beschleunigt die für die Integration von KI in Ihr Unternehmen erforderlichen Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Innovationen voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools für Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und Fachexperten, um gemeinsam und einfach mit Daten zu arbeiten und diese Daten zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
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