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Terret.ai Bewertungen
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# Terret.ai Funktionen

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## Datenbeschaffung (4)

Datenbeschaffung

Stellt Daten aus einer Vielzahl interner oder externer Quellen zusammen.

Exportieren und Teilen von Daten

Ermöglicht dem Benutzer die Kommunikation von Daten durch sicheres Exportieren und Freigeben.

Interaktive Dashboards

Dashboards, die anpassbar und interaktiv sind, so dass der Benutzer Verkaufsinformationen auf eine Weise anzeigen kann, die seinen Bedürfnissen entspricht.

Datensegmentierung

Ermöglicht es dem Benutzer, Kunden- oder Interessentendaten auf sinnvolle Weise zu segmentieren, z. B. nach Branche oder Region.

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## Prädiktive Analytik (4)

Lead-Bewertung

Bietet Bewertungen oder Rankings für jeden potenziellen Kunden basierend auf den bereitgestellten Daten.

Chancen-Scoring

Bietet Einblicke, um zu bestimmen, welche Deals, die sich bereits in der Pipeline befinden, die besten Chancen auf einen Abschluss haben.

Risikoanalyse

Warnt Vertriebsteams vor Konten, bei denen die Gefahr besteht, dass sie verloren gehen.

Live-Prognosen

Stellt Live-Kundendaten bereit, damit die Prognosen der Vertriebsorganisationen auf dem neuesten Stand bleiben.

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## Vertriebsmanagement (4)

Live-Pipeline-Management

Wird jedes Mal aktualisiert, wenn eine Änderung vorgenommen wird, sodass Benutzer einen Deal durch die Pipeline verfolgen können.

Gamification im Vertrieb

Ermöglicht den Wettbewerb zwischen einem Vertriebsteam, indem es Dinge wie Herausforderungen und Anzeigetafeln bereitstellt.

Kontobasierte Analytik

Liefert aufschlussreiche Daten auf Kontoebene, um Vertriebsmitarbeiter mit den relevantesten Informationen auszustatten.

Aktivitätsverfolgung

Ermöglicht es Vertriebsleitern, den Überblick über ihre Teamaktivitäten zu behalten, indem sie Einblick in die Kundenkommunikation bietet.

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## Lead-Moderation (4)

Kundenorientierter Chatbot

Bietet einen Chatbot, um erste Gespräche mit Interessenten und Leads zu initiieren und zu führen.

Lead-Qualifizierung

Berechnet automatisch, welche Leads am ehesten zu einem Kunden werden.

Lead-Follow-up

Kontaktiert automatisch alle Leads.

Planung von Besprechungen

Nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Besprechungen einzurichten.

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## Organisation (3)

Opportunity- und Pipeline-Management

Verwalten Sie Verkaufschancen während ihres gesamten Lebenszyklus vom Lead bis zum Auftrag. Verfolgen Sie Phasen, Werte und Abschlusswahrscheinlichkeiten. Verwalten Sie Vertriebspipelines nach einzelnen Vertriebsmitarbeitern, Teams, Regionen und unternehmensweit.

Dateneingabe

Automatisiert die Eingabe der gesammelten Daten.

Integrationen / APIs

Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen.

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## Performance-Analyse (2)

Coaching

Bietet Echtzeit-Coaching für Vertriebsmitarbeiter.

Leistungsverfolgung

Verfolgt und analysiert die Leistung von Vertriebsmitarbeitern.

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## Umsatzanalyse (2)

ROI-Prognose

Messen Sie den Return on Investment und nutzen Sie Daten, um die Rentabilität zukünftiger Projekte vorherzusagen.

Umsatzprognose

Ermöglicht die Prognose des Umsatzes auf der Grundlage historischer Verkaufsdaten, der Analyse von Marktstudien und Trends sowie der Schätzungen von Vertriebsmitarbeitern.

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## Anruf-Analyse (3)

Anrufaufzeichnung

Zeichnet Verkaufsgespräche auf und erleichtert die Wiedergabe

Maschinelles Lernen

Nutzt maschinelle Lerntechnologie zur Analyse aufgezeichneter Verkaufsgespräche

Anruf-Analyse

Analysiert oder erleichtert die Analyse von aufgezeichneten und gespeicherten Verkaufsgesprächen, um Erkenntnisse zu gewinnen

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## Künstliche Intelligenz - Gesprächsintelligenz (3)

Kunden-Scoring

Nutzt Technologie, um Aufzeichnungen zu bewerten oder zu "lesen", um die Auswirkungen von Verkaufsgesprächen zu ermitteln

Sprache-zu-Text

Transkribiert Verkaufsgespräche von Sprache in Text

Stimmungsanalyse

Verwenden Sie künstliche Intelligenz, um den emotionalen Ton und die Interaktionen in einem Gespräch zu analysieren.

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## Umsatzbeschaffung und -prognose (7)

Umsatz-Historie

Ermöglicht es Benutzern, zu verfolgen, wie sich frühere Umsatzprognosen im Laufe der Zeit entwickelt haben

Pipeline-Management

Ermöglicht es Benutzern, die Pipeline zu verfolgen, um Deals zu identifizieren, die ins Stocken geraten sind, Risiken und zukünftige Chancen haben

Dashboard-Analytik

Berichtet über Ergebnisse zur Umsatzerreichung, Conversion-Rate und Gesamtumsatzanalyse

Multi-Device-Datenvisualisierung

Ermöglicht es Benutzern, Datenvisualisierungen auf mehreren Geräten anzuzeigen

Datensegmentierung

Ermöglicht es dem Benutzer, Umsatzdaten von Kunden oder potenziellen Kunden auf sinnvolle Weise zu segmentieren, z. B. nach Branche oder Region.

Vorausschauende Prognosen

Bietet Benutzern die Möglichkeit, bevorstehende Prognosen auf der Grundlage von KI-Erkenntnissen und dem Geschäftszustand vorherzusagen

Revenue Operations Kadenz

Bietet Benutzern die Möglichkeit, wöchentliche, monatliche und vierteljährliche Betriebskadenzen zu analysieren, um den Erfolg sicherzustellen

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## CRM-Datenanreicherung (5)

Kalender-Sync

Verknüpft automatisch Kalendereinladungen, um den Deal-Fortschritt in einem CRM zu aktualisieren

Erfassung von E-Mail-Aktivitäten

Ordnet Vertriebsaktivitäten innerhalb von E-Mails automatisch den relevanten Konten in Ihrem CRM zu

Konversations-Intelligenz

Ordnet Vertriebsaktivitäten innerhalb von Conversation-Intelligence-Tools automatisch den relevanten Konten in Ihrem CRM zu

Marketing-Leads

Verknüpft Marketing-Leads automatisch mit verkaufsgenerierten Verkaufschancen in Ihrem CRM

Kontakterfassung

Erfasst automatisch Kontakte, die sich engagiert haben, und ordnet sie relevanten Konten in einem CRM zu.

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## Kontoverwaltung (6)

Nicht engagierte Konten

Identifiziert Accounts, mit denen Vertriebsmitarbeiter nicht interagieren

Optimierung des Kontos

Maximiert die Kontoabdeckung durch die Bestimmung der optimalen Anzahl von Konten pro Vertriebsmitarbeiter

Historische Muster

Identifiziert gemeinsame Themen unter historischen Geschäften, die gewonnen oder verloren werden

Rep-Leistung

Identifiziert gemeinsame Themen und Aktionen unter den Vertriebsmitarbeitern, die die meisten Geschäfte abschließen

Account-Engagement

Ermöglicht es Benutzern, den Grad des Engagements mit jedem Konto zu verfolgen, und bietet Einblicke in die Häufigkeit des Engagements

Historische Gewinn-/Verlustmuster

Identifiziert gemeinsame Themen unter historischen Geschäften, die gewonnen oder verloren werden, um Einblicke in erfolgreiche Strategien zu geben

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## Generative KI (3)

Textgenerierung

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Textzusammenfassung

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Textzusammenfassung

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

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## Agentic KI - Umsatzbetrieb & Intelligenz (RO&I) (5)

Autonome Aufgabenausführung

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Systemübergreifende Integration

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Adaptives Lernen

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Proaktive Unterstützung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Entscheidungsfindung

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

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## Agentische KI - Verkaufsanalytik (5)

Autonome Aufgabenausführung

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Systemübergreifende Integration

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Adaptives Lernen

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Natürliche Sprachinteraktion

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Proaktive Unterstützung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

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## Agentische KI - KI-Vertriebsassistent (7)

Autonome Aufgabenausführung

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Mehrstufige Planung

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Systemübergreifende Integration

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Adaptives Lernen

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Natürliche Sprachinteraktion

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Proaktive Unterstützung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.

Entscheidungsfindung

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

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## Agentische KI - Konversationsintelligenz (7)

Autonome Aufgabenausführung

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Mehrstufige Planung

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Systemübergreifende Integration

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Adaptives Lernen

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Natürliche Sprachinteraktion

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Proaktive Unterstützung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Entscheidungsfindung

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

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## Agentic KI - Umsatz-KI-Plattformen (6)

Natürliche Sprachinteraktion

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Proaktive Unterstützung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Autonome Aufgabenausführung

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Systemübergreifende Integration

Verbindet sich mit mehreren Softwaresystemen oder Datenbanken, um relevante Kontextdaten für KI-Agenten zu sammeln.

Entscheidungsfindung

Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen

Adaptives Lernen

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

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## Plattform - Umsatz-KI-Plattformen (9)

Konversationsintelligenz

Verwandelt unstrukturierte Gesprächsdaten in klare, umsetzbare Erkenntnisse für Coaching, Deal-Analyse und betriebliche Verbesserung.

Prädiktive Vorhersage

Bietet Benutzern die Möglichkeit, die bevorstehende Prognose basierend auf KI-Einblicken und Gesundheitszustand von Geschäften vorherzusagen.

CRM-Datenanreicherung

Ergänzt, verbessert oder bereichert CRM-Daten

Umsetzbare Erkenntnisse

Sammelt umsetzbare Erkenntnisse aus Kundeninteraktionen für strategische Entscheidungsfindung

Risikokennzeichnung

Kennzeichnet gefährdete Geschäfte, abgelehnte Engagements, ins Stocken geratene Gelegenheiten oder andere Warnungen, um zu verhindern, dass Probleme eskalieren.

Workflow-Orchestrierung

Koordiniert und stimmt Maßnahmen über Vertrieb, Marketing, Kundenerfolg und RevOps auf einer einheitlichen Plattform ab.

Verkaufscoaching

Ermitteln Sie Erkenntnisse aus wichtigen Geschäften, Kontosignalen, Gesprächen und Gewinn-/Verlustmustern, um datengestütztes Coaching oder Feedback anzubieten.

Pipeline- und Deal-Management

Ermöglicht Benutzern, die Pipeline zu verfolgen, um Geschäfte zu identifizieren, die ins Stocken geraten sind, gefährdet sind und zukünftige Chancen darstellen.

Kundendatenerfassung

Sammelt und organisiert Kundendaten aus mehreren Kanälen oder Systemen.

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## Top-bewertete Alternativen

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Gong

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Terret.ai Vergleiche

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Weflow

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Einnahmen KI-Plattformen
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##### Mehr erkunden

[
Was sind die besten Werkzeuge zur Analyse der Marketing-Performance
](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-best-tools-for-analyzing-marketing-performance)[
Beste Plattformen für Echtzeit-Feedback-Sentiment-Analyse
](https://www.g2.com/de/discussions/what-s-the-best-platform-for-real-time-feedback-sentiment-analysis)[
Was sind die besten KI-Schreibprogramme für Content-Erstellungsunternehmen?
](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-best-ai-writing-software-for-content-creation-businesses)

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Was ist die empfohlene Wissensmanagement-Software für den Kundensupport?
](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-recommended-knowledge-management-software-for-customer-support)[
Digitale Marketing-Dienstleistungen in New York
](https://www.g2.com/de/categories/digital-marketing/locations/new-york-ny-us)[
Vor- und Nachteile Details
](https://www.g2.com/de/products/terret-ai/reviews?qs=pros-and-cons)

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Beste Plattformen für Echtzeit-Feedback-Sentiment-Analyse
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Was ist die empfohlene Wissensmanagement-Software für den Kundensupport?
](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-recommended-knowledge-management-software-for-customer-support)[
Digitale Marketing-Dienstleistungen in New York
](https://www.g2.com/de/categories/digital-marketing/locations/new-york-ny-us)[
Vor- und Nachteile Details
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