Terret.ai Funktionen

Stellt Daten aus einer Vielzahl interner oder externer Quellen zusammen.

Ermöglicht dem Benutzer die Kommunikation von Daten durch sicheres Exportieren und Freigeben.

Dashboards, die anpassbar und interaktiv sind, so dass der Benutzer Verkaufsinformationen auf eine Weise anzeigen kann, die seinen Bedürfnissen entspricht.

Ermöglicht es dem Benutzer, Kunden- oder Interessentendaten auf sinnvolle Weise zu segmentieren, z. B. nach Branche oder Region.

Bietet Bewertungen oder Rankings für jeden potenziellen Kunden basierend auf den bereitgestellten Daten.

Bietet Einblicke, um zu bestimmen, welche Deals, die sich bereits in der Pipeline befinden, die besten Chancen auf einen Abschluss haben.

Warnt Vertriebsteams vor Konten, bei denen die Gefahr besteht, dass sie verloren gehen.

Stellt Live-Kundendaten bereit, damit die Prognosen der Vertriebsorganisationen auf dem neuesten Stand bleiben.

Wird jedes Mal aktualisiert, wenn eine Änderung vorgenommen wird, sodass Benutzer einen Deal durch die Pipeline verfolgen können.

Ermöglicht den Wettbewerb zwischen einem Vertriebsteam, indem es Dinge wie Herausforderungen und Anzeigetafeln bereitstellt.

Liefert aufschlussreiche Daten auf Kontoebene, um Vertriebsmitarbeiter mit den relevantesten Informationen auszustatten.

Ermöglicht es Vertriebsleitern, den Überblick über ihre Teamaktivitäten zu behalten, indem sie Einblick in die Kundenkommunikation bietet.

Zeichnet Verkaufsgespräche auf und erleichtert die Wiedergabe

Nutzt maschinelle Lerntechnologie zur Analyse aufgezeichneter Verkaufsgespräche

Analysiert oder erleichtert die Analyse von aufgezeichneten und gespeicherten Verkaufsgesprächen, um Erkenntnisse zu gewinnen

Nutzt Technologie, um Aufzeichnungen zu bewerten oder zu "lesen", um die Auswirkungen von Verkaufsgesprächen zu ermitteln

Transkribiert Verkaufsgespräche von Sprache in Text

Verwenden Sie künstliche Intelligenz, um den emotionalen Ton und die Interaktionen in einem Gespräch zu analysieren.

Ermöglicht es Benutzern, zu verfolgen, wie sich frühere Umsatzprognosen im Laufe der Zeit entwickelt haben

Ermöglicht es Benutzern, die Pipeline zu verfolgen, um Deals zu identifizieren, die ins Stocken geraten sind, Risiken und zukünftige Chancen haben

Berichtet über Ergebnisse zur Umsatzerreichung, Conversion-Rate und Gesamtumsatzanalyse

Ermöglicht es Benutzern, Datenvisualisierungen auf mehreren Geräten anzuzeigen

Ermöglicht es dem Benutzer, Umsatzdaten von Kunden oder potenziellen Kunden auf sinnvolle Weise zu segmentieren, z. B. nach Branche oder Region.

Bietet Benutzern die Möglichkeit, bevorstehende Prognosen auf der Grundlage von KI-Erkenntnissen und dem Geschäftszustand vorherzusagen

Bietet Benutzern die Möglichkeit, wöchentliche, monatliche und vierteljährliche Betriebskadenzen zu analysieren, um den Erfolg sicherzustellen

Verknüpft automatisch Kalendereinladungen, um den Deal-Fortschritt in einem CRM zu aktualisieren

Ordnet Vertriebsaktivitäten innerhalb von E-Mails automatisch den relevanten Konten in Ihrem CRM zu

Ordnet Vertriebsaktivitäten innerhalb von Conversation-Intelligence-Tools automatisch den relevanten Konten in Ihrem CRM zu

Verknüpft Marketing-Leads automatisch mit verkaufsgenerierten Verkaufschancen in Ihrem CRM

Erfasst automatisch Kontakte, die sich engagiert haben, und ordnet sie relevanten Konten in einem CRM zu.

Identifiziert Accounts, mit denen Vertriebsmitarbeiter nicht interagieren

Maximiert die Kontoabdeckung durch die Bestimmung der optimalen Anzahl von Konten pro Vertriebsmitarbeiter

Identifiziert gemeinsame Themen unter historischen Geschäften, die gewonnen oder verloren werden

Identifiziert gemeinsame Themen und Aktionen unter den Vertriebsmitarbeitern, die die meisten Geschäfte abschließen

Ermöglicht es Benutzern, den Grad des Engagements mit jedem Konto zu verfolgen, und bietet Einblicke in die Häufigkeit des Engagements

Identifiziert gemeinsame Themen unter historischen Geschäften, die gewonnen oder verloren werden, um Einblicke in erfolgreiche Strategien zu geben

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Verbindet sich mit mehreren Softwaresystemen oder Datenbanken, um relevante Kontextdaten für KI-Agenten zu sammeln.

Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Verwandelt unstrukturierte Gesprächsdaten in klare, umsetzbare Erkenntnisse für Coaching, Deal-Analyse und betriebliche Verbesserung.

Bietet Benutzern die Möglichkeit, die bevorstehende Prognose basierend auf KI-Einblicken und Gesundheitszustand von Geschäften vorherzusagen.

Ergänzt, verbessert oder bereichert CRM-Daten

Sammelt umsetzbare Erkenntnisse aus Kundeninteraktionen für strategische Entscheidungsfindung

Kennzeichnet gefährdete Geschäfte, abgelehnte Engagements, ins Stocken geratene Gelegenheiten oder andere Warnungen, um zu verhindern, dass Probleme eskalieren.

Koordiniert und stimmt Maßnahmen über Vertrieb, Marketing, Kundenerfolg und RevOps auf einer einheitlichen Plattform ab.

Ermitteln Sie Erkenntnisse aus wichtigen Geschäften, Kontosignalen, Gesprächen und Gewinn-/Verlustmustern, um datengestütztes Coaching oder Feedback anzubieten.

Ermöglicht Benutzern, die Pipeline zu verfolgen, um Geschäfte zu identifizieren, die ins Stocken geraten sind, gefährdet sind und zukünftige Chancen darstellen.

Sammelt und organisiert Kundendaten aus mehreren Kanälen oder Systemen.