Revenue-AI-Plattformen nutzen KI-Agenten, um wichtige verkaufsbezogene Aktivitäten auszuführen, die die Produktivität für Umsatzergebnisse beschleunigen. Die KI-Agenten treffen Entscheidungen oder empfehlen nächste Schritte basierend auf Umsatzintelligenz und Kundeninteraktions-Einblicken, die aus Customer Relationship Management (CRM) Software oder anderen Datenquellen wie Kommunikations-, Meeting-Tools oder öffentlichen Daten gezogen werden.
Diese aufgabenspezifischen KI-Agenten verwandeln diese Einblicke in Aktionen, um Vertriebsmitarbeitern zu helfen, mühsame oder routinemäßige Aufgaben zu bewältigen, und orchestrieren Workflows über Umsatzoperationen, Vertrieb, Marketing und Kundenerfolgsteams hinweg. Revenue-AI-Plattformen ermöglichen es Umsatzoperationen (RevOps) und Go-to-Market (GTM) Teams, Prognosen, Pipeline-Management, Coaching und Kundenengagement zu verbessern. Sie erreichen dies, indem sie proaktiv die richtigen Aktionen innerhalb der organisatorischen Workflows anstoßen, was zu größerer Effizienz, Konsistenz und Geschwindigkeit führt.
Revenue-AI-Plattformen nutzen KI-Agenten, die als Delegierte fungieren, um proaktiv gut definierte oder zweckgebundene Aufgaben zu übernehmen, typischerweise innerhalb konfigurierter Leitplanken, indem sie Maßnahmen ergreifen wie das Versenden von E-Mails, das Zusammenfassen von Gesprächen, das Buchen von Meetings, das Durchführen von Recherchen und das Aktualisieren von CRM-Informationen. Dies unterscheidet sich von KI-Vertriebsassistenten, die hauptsächlich als Co-Piloten dienen. Im Gegensatz zu Revenue-AI-Plattformen sind KI-Vertriebsassistenten-Tools typischerweise reaktiv und reagieren auf die Anfragen eines Vertriebsmitarbeiters mit KI, wie das Zusammenfassen von Anrufen, das Erstellen von Nachfassaktionen, das Empfehlen von Nachrichten und das Vorschlagen von CRM-Updates, wobei diese Aufgaben normalerweise auf menschlichen Eingaben beruhen, bevor etwas genehmigt oder gesendet wird.
Revenue-AI-Plattformen bieten die meisten der gleichen Funktionen wie Revenue Operations & Intelligence Software. Allerdings gehen Revenue-AI-Plattformen über RO&I hinaus, indem sie Datenerfassung, Analyse und Ausführung in einem einzigen System vereinen, wobei KI-Agenten jede Phase des Umsatzlebenszyklus in Echtzeit unterstützen.
Um sich für die Aufnahme in die Kategorie der Revenue-AI-Plattformen zu qualifizieren, muss ein Produkt:
Alle Funktionen einer
Revenue Operations & Intelligence (RO&I) Lösung bieten
Eingebaute KI-Agenten anbieten, die in Umsatz-Workflows konfiguriert oder eingebettet werden können, um Aufgaben auszuführen oder nächste Schritte zu empfehlen
Mensch-in-Schleife-Fähigkeiten ermöglichen, um die Genauigkeit und Machbarkeit eines KI-Agenten sicherzustellen
In der Lage sein, Kundendaten aus verschiedenen Kanälen und Integrationen wie CRM, Kommunikationstools oder anderen Datenquellen zuzugreifen und zu analysieren
KI-gestützte Einblicke und ML oder LLMs nutzen, um Muster oder Empfehlungen aus Umsatzinteraktionen zu erkennen, um Prognosen, Vorhersagbarkeit, Pipeline-Management und kontextuelle Relevanz für Entscheidungsfindungen zu verbessern
