Top 10 synthesis.com Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu synthesis.com kürzlich von der G2-Community überprüft

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Roboflow
Von Roboflow
4.7/5
(108)
Produktbeschreibung
Extrahieren, transformieren, laden für Computer Vision. Ihre Datensätze in jedem Format. Ausgewogen, beschriftet, versioniert.
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Dataloop
Von Dataloop
4.4/5
(90)
Produktbeschreibung
Eine End-to-End-Cloud-basierte Annotationsplattform mit eingebetteten Werkzeugen und Automatisierungen zur effizienteren Erstellung hochwertiger Datensätze.
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Encord
Von Encord
4.8/5
(63)
Produktbeschreibung
Maschinelles Lernen und Datenoperationsteams jeder Größe nutzen Encords kollaborative Anwendungen, Automatisierungsfunktionen und APIs, um ihre Datensätze für Computer Vision zu annotieren, zu verwalten und zu bewerten.
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Labelbox
Von Labelbox
4.5/5
(47)
Produktbeschreibung
Eine vollständige Trainingsdatenplattform für KI.
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Deepchecks
Von Deepchecks
4.3/5
(20)
Produktbeschreibung
Iterieren Sie schnell, während Sie die Kontrolle behalten. Veröffentlichen Sie hochwertige LLM-Apps schnell, ohne Kompromisse bei der Testung einzugehen. Lassen Sie sich niemals von der komplexen und subjektiven Natur der LLM-Interaktionen aufhalten.
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Galileo
Von Galileo
4.4/5
(17)
Produktbeschreibung
Generative AI-Apps schneller entwickeln und bewerten Willkommen bei Galileo: Ihre Komplettlösung für die Bewertung, Experimentierung und Beobachtbarkeit von generativer KI
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Lightly
Von Lightly
4.4/5
(15)
Produktbeschreibung
Lightly hilft Teams für maschinelles Lernen, bessere Modelle durch bessere Daten zu entwickeln. Es hilft, unbeschriftete Daten zu kuratieren, um deren Qualität für das Modelltraining zu verbessern. Analysieren Sie die Qualität und Vielfalt Ihrer Datensätze. Verstehen Sie Ihre Daten besser mit Lightlys ganzheitlichen Ansichten vom großen Ganzen bis hin zu den kleinsten Nuancen Ihrer Daten. Decken Sie Klassenverteilungen, Datensatzlücken und Repräsentationsverzerrungen auf, bevor Sie beschriften, um Zeit und Geld zu sparen. Wählen Sie intelligent die besten Proben für das Modelltraining durch fortschrittliche Filter- und Active-Learning-Algorithmen aus. Balancieren Sie Ihre Klassenverteilungen, entfernen Sie Redundanzen und Datensatzverzerrungen. Beschriften Sie nur die besten Daten für das Modelltraining, bis Sie Ihre Zielgenauigkeit erreichen. Verwalten Sie Ihren Datensatz. Wenden Sie automatisierte Beschriftung an. Verfolgen Sie verschiedene Versionen, und sobald Ihr Datensatz bereit ist, teilen Sie ihn einfach mit einem Klick zur Beschriftung.
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Aquarium
Von Aquarium
4.6/5
(14)
Produktbeschreibung
Die Plattform für ML-Datenkurierung - Die Einbettungstechnologie von Aquarium bringt die größten Probleme in Ihrer Modellleistung ans Licht und findet die richtigen Daten, um sie zu lösen.
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DagsHub
Von DagsHub
4.8/5
(14)
Produktbeschreibung
Leistungsstarke Data-Science-Plattform für Datenversionskontrolle, Experimentverfolgung und Zusammenarbeit mit Git.
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