Galileo

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Galileos Agentic Evaluations ist eine umfassende Lösung, die Entwicklern dabei hilft, zuverlässige KI-Agenten zu entwickeln, die von großen Sprachmodellen (LLMs) angetrieben werden. Diese Plattform bietet die notwendigen Werkzeuge und Einblicke, um die Leistung der Agenten zu optimieren und sicherzustellen, dass sie für den Einsatz in der realen Welt bereit sind. Hauptmerkmale und Funktionen: - Vollständige Sichtbarkeit in Agenten-Workflows: Entwickler erhalten einen klaren Überblick über mehrstufige Agentenabschlüsse, von der Eingabe bis zur endgültigen Aktion, mit umfassendem Tracing und Visualisierungen, die helfen, Ineffizienzen und Fehler schnell zu identifizieren. - Agentenspezifische Metriken: Die Plattform bietet proprietäre, forschungsbasierte Metriken zur Bewertung von Agenten auf mehreren Ebenen, einschließlich: - LLM-Planer: Bewertet die Qualität der Werkzeugauswahl und die Genauigkeit der Anweisungen. - Werkzeugaufrufe: Bewertet Fehler bei der Ausführung einzelner Werkzeuge. - Gesamterfolg der Sitzung: Misst die Aufgabenerfüllung und erfolgreiche Agenteninteraktionen. - Granulares Kosten- und Latenz-Tracking: Optimieren Sie die Kosteneffizienz mit aggregiertem Tracking für Kosten, Latenz und Fehler über Sitzungen und Prozesse hinweg. - Nahtlose Integrationen: Unterstützt beliebte KI-Frameworks wie LangGraph und CrewAI, was eine einfache Integration in bestehende Workflows erleichtert. - Proaktive Einblicke: Bietet Warnungen und Dashboards, um systemische Probleme zu identifizieren und umsetzbare Einblicke für kontinuierliche Verbesserungen zu gewinnen, wie z.B. fehlgeschlagene Werkzeugaufrufe oder Fehlanpassungen zwischen endgültigen Aktionen und anfänglichen Anweisungen. Primärer Wert und gelöstes Problem: Agentic Evaluations adressiert die Herausforderungen, denen Entwickler bei der Erstellung und Bewertung von KI-Agenten gegenüberstehen, wie nicht-deterministische Pfade, erhöhte Fehlerpunkte und Kostenmanagement. Durch das Angebot eines End-to-End-Frameworks mit System- und Schritt-für-Schritt-Bewertungen ermöglicht es die Entwicklung zuverlässiger, widerstandsfähiger und leistungsstarker KI-Agenten. Dies stellt sicher, dass Agenten nicht nur funktional, sondern auch effizient und vertrauenswürdig sind und bereit, komplexe, mehrstufige Workflows in realen Anwendungen zu bewältigen.