# Deepchecks Reviews **Vendor:** Deepchecks **Category:** [AIOps-Tools](https://www.g2.com/de/categories/aiops-platforms) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 21 ## About Deepchecks Hochwertige LLM-Apps schnell veröffentlichen, ohne Kompromisse bei der Testung einzugehen. Niemals durch die komplexe und subjektive Natur der LLM-Interaktionen zurückgehalten werden. ## Deepchecks Pros & Cons **What users like:** - Benutzer finden, dass die **Benutzerfreundlichkeit** von Deepchecks die Zusammenarbeit zwischen technischen und geschäftlichen Teams erheblich verbessert. (3 reviews) - Benutzer schätzen die **strikte Einhaltung der Datenschutzstandards** , die sichere und flexible Lösungen für verschiedene LLM-Aufgaben gewährleisten. (3 reviews) - Benutzer schätzen die **Vielseitigkeit** von Deepchecks, die effektiv verschiedene Aufgaben und Benutzertypen mühelos unterstützt. (3 reviews) - Benutzer schätzen die **intuitive Unterstützung für vielfältige Aufgaben** und Benutzertypen, was das Gesamterlebnis und die Compliance verbessert. (2 reviews) - Benutzer schätzen den **Kundensupport** von Deepchecks und heben dessen Professionalität und Hilfsbereitschaft für alle Benutzer hervor. (1 reviews) - Kundendienst (1 reviews) - Einfache Überwachung (1 reviews) - Benutzer schätzen die **Fehlererkennungs** fähigkeit von Deepchecks, die eine frühzeitige Diagnose und Vermeidung kostspieliger Fehler ermöglicht. (1 reviews) - Überwachung der Effizienz (1 reviews) ## Deepchecks Reviews ### 1. Es war eine großartige Erfahrung mit der Plattform. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** PULAPARTHI V. | Growth Manager, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 30, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepchecks am besten?** Ich habe die Plattform für die LLMS-Modelle genutzt. **Was gefällt Ihnen an Deepchecks nicht?** Nichts über Abneigungen, es war tatsächlich eine sehr gute Plattform mit einer großartigen Benutzeroberfläche. **Welche Probleme löst Deepchecks für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es wurde gemacht, um ihre aktiven Lernwerkzeuge zu nutzen. ### 2. Beste Lösung für sowohl Programmierer als auch Klicker **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 06, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepchecks am besten?** Deepchecks bietet sowohl für Coder wie Datenwissenschaftler und Entwickler als auch für Klicker wie Produktmanager ein hervorragendes Benutzererlebnis. Ich liebe, wie intuitiv es für verschiedene Benutzertypen ist. Seine Fähigkeit, verschiedene Aufgaben zu bewältigen, von Q&A-Chatbots bis hin zu Zusammenfassungen und Text2SQL, ist fantastisch. Die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen macht es auch ideal für unsere Unternehmensanforderungen. **Was gefällt Ihnen an Deepchecks nicht?** Ich habe bisher noch keine Probleme gefunden, aber ich hoffe, dass der Kundenservice weiterhin so ausgezeichnet bleibt wie die Plattform. **Welche Probleme löst Deepchecks für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es bietet ein hervorragendes Benutzererlebnis sowohl für Programmierer wie Datenwissenschaftler und Entwickler als auch für Klicker wie Produktmanager. Ich liebe, wie intuitiv es für verschiedene Benutzertypen ist. Seine Fähigkeit, verschiedene Aufgaben zu bewältigen, von Q&A-Chatbots bis hin zur Zusammenfassung und Text2SQL, ist fantastisch. Die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen macht es auch ideal für unsere Unternehmensanforderungen. ### 3. Meine Berufserfahrungsbewertung zu Deepchecks **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** VADDI S. | Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 06, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepchecks am besten?** Deepchecks ist ein bahnbrechendes Werkzeug für die Validierung und das Testen von Machine-Learning-Modellen. Seine automatisierten Testfunktionen gewährleisten gründliche Überprüfungen der Modellintegrität, Leistung und Datenkonsistenz und rationalisieren den Validierungsprozess erheblich. Das hohe Maß an Anpassungsfähigkeit ermöglicht es, Tests auf spezifische Bedürfnisse zuzuschneiden, was es vielseitig und anpassungsfähig macht. Was ich am meisten schätze, ist seine Fähigkeit, potenzielle Probleme früh im Modelllebenszyklus zu erkennen, kostspielige Fehler zu vermeiden und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Die benutzerfreundliche Oberfläche macht es auch für Personen mit begrenztem technischem Fachwissen zugänglich, und die detaillierte Berichterstattung und Visualisierung bieten klare, umsetzbare Einblicke. Insgesamt ist Deepchecks ein unverzichtbares Werkzeug zur Aufrechterhaltung robuster und zuverlässiger Machine-Learning-Modelle. **Was gefällt Ihnen an Deepchecks nicht?** Ich habe keine Nachteile bei der Verwendung von Deepchecks, danke. **Welche Probleme löst Deepchecks für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich benutze dies zum Nutzen von aktiven Lernwerkzeugen. ### 4. Ich habe eine großartige Erfahrung mit der Nutzung von Deepchecks gemacht. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mohammad M. | Advanced AI trainer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 05, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepchecks am besten?** ich muss sagen, dass mir alles an Deepchecks gefallen hat und es hat mir wirklich geholfen, meine Arbeit als QA für AI-Datentraining zu machen. **Was gefällt Ihnen an Deepchecks nicht?** Es gibt derzeit nichts, was ich über Deepchecks sagen könnte, das mir nicht gefallen hat. **Welche Probleme löst Deepchecks für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Da ich als QA in meinem Team arbeite, muss ich sicherstellen, dass ich nichts durcheinanderbringe, was Probleme wie Halluzinationen, Schädlichkeit und andere Details verursachen könnte, die überprüft werden müssen, und daher war Deepcheck für mich ein Wunder. ### 5. Großartige Modellqualitätskontrolle **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 17, 2025 **Was gefällt Ihnen an Deepchecks am besten?** Deepchecks ist wirklich großartig zur Überwachung der Modellleistung, insbesondere wenn es darum geht, irrelevante Antworten und Halluzinationen zu erkennen. Die breite Palette an unterstützten Aufgaben macht es unglaublich vielseitig. Die Benutzerfreundlichkeit der Plattform für Datenwissenschaftler ist ein großer Pluspunkt. **Was gefällt Ihnen an Deepchecks nicht?** Nichts, woran ich denken könnte. Die Plattform funktioniert gut und hat alle meine Erwartungen erfüllt. **Welche Probleme löst Deepchecks für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Erkennung von Halluzinationen bei LLMs ### 6. Großartig für LLM-Aufgaben **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel T. | Founder, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 24, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepchecks am besten?** Sie sind hervorragend darin, eine flexible Lösung für verschiedene LLM-Aufgaben bereitzustellen, insbesondere für die Zusammenfassung. Die Plattform ist benutzerfreundlich für technische und geschäftliche Nutzer, was die Einführung in Teams erheblich erleichtert. Ich schätze auch die Vielzahl an Bereitstellungsoptionen, die helfen, unsere strengen Datenschutzstandards zu erfüllen. **Was gefällt Ihnen an Deepchecks nicht?** Ich habe bisher noch nichts gefunden, insgesamt ist es ziemlich großartig. **Welche Probleme löst Deepchecks für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft im Grunde bei allen Arten der LLM-Bewertung, die viel Zeit erfordern. ### 7. Außergewöhnliche Plattform für die Bewertung von LLM und tabellarischen Daten **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Eyal C. | Senior Product Manager, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 10, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepchecks am besten?** Deepchecks ist eine All-in-One-Lösung für sowohl LLM als auch tabellarische Daten. Es zeichnet sich durch die Erkennung von Halluzinationen und irrelevanten Antworten aus und bietet unvergleichliche Unterstützung für verschiedene Aufgaben wie Zusammenfassung, Text2SQL, Code-Generierung und mehr. Ich schätze auch, wie es sowohl technische Benutzer (Datenwissenschaftler, Entwickler) als auch nicht-technische Benutzer (Produktmanager) anspricht. Ihre Einhaltung strenger Datenschutzstandards ist ein großer Pluspunkt für unsere Implementierung. **Was gefällt Ihnen an Deepchecks nicht?** Nichts Negatives bisher. Ich erkunde es noch, aber die Erfahrung war erstklassig. **Welche Probleme löst Deepchecks für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Zeit bis zum Nutzen reduzieren ### 8. Großartige Plattform für funktionsübergreifende Teams **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Almog B. | Maintainer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 28, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepchecks am besten?** Der beste Teil von Deepchecks ist, wie gut es sowohl technische Benutzer wie Datenwissenschaftler als auch nicht-technische Benutzer wie Produktmanager unterstützt. Außerdem fand ich ihren Support professionell, unterhaltsam im Umgang und sehr hilfsbereit. **Was gefällt Ihnen an Deepchecks nicht?** Ich bin bisher auf nichts Negatives gestoßen. **Welche Probleme löst Deepchecks für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es erleichtert die Zusammenarbeit in unserem Team erheblich. Die Fähigkeit der Plattform, Halluzinationen in LLM-Ausgaben zu erkennen, ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Modellintegrität. ### 9. Deepcheck Bewertung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** James O. | Business Development Representative, Outsourcing/Offshoring, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 30, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepchecks am besten?** Rigoros die Datenintegrität und die Modellleistung über den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens hinweg validieren und bewerten, von der anfänglichen Forschung bis zur Produktionseinführung. **Was gefällt Ihnen an Deepchecks nicht?** Unzureichend für die Orchestrierung anspruchsvoller tiefer neuronaler Netzwerkarchitekturen **Welche Probleme löst Deepchecks für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es gewährleistet die Robustheit und Zuverlässigkeit, es ist entscheidend, Ihre Datensätze systematisch auf Qualität und Vollständigkeit zu validieren, Ihre maschinellen Lernmodelle rigoros auf Genauigkeit und Generalisierung zu bewerten und ihre Leistung während des gesamten Lebenszyklus kontinuierlich zu überwachen, von den anfänglichen Forschungs- und Entwicklungsphasen bis hin zur realen Bereitstellung und laufenden Produktion. ### 10. Zuverlässiges und sicheres Datenextraktionswerkzeug **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Amici R. | ICT Director , Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 21, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepchecks am besten?** Deepchecks macht den Prozess der Datenextraktion einfach und unkompliziert. Die Integration mit fast 500 Zielen macht die Software fortschrittlich und zuverlässig. **Was gefällt Ihnen an Deepchecks nicht?** Deepchecks hat alle Datenschutzanforderungen erfüllt und keine Mängel. **Welche Probleme löst Deepchecks für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Das Werkzeug hat es geschafft, Daten mühelos zu extrahieren, und sicherzustellen, dass alle Tests auf Datenschutz durchgeführt werden. Die Einbeziehung vieler Ziele stellt sicher, dass nur die spezifischen Benutzer eine spezifische Datenbank erhalten. ### 11. Tolles Werkzeug **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jasmine T. | Community Manager, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 16, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepchecks am besten?** Es hat eine erstaunliche Benutzeroberfläche, die den Integrationsprozess erleichtert hat. Es ist sehr einfach zu bedienen und die Validierung hat viel Zeit gespart. **Was gefällt Ihnen an Deepchecks nicht?** Nicht viel, aber die Berichterstattungsfunktionalität kann verbessert werden. **Welche Probleme löst Deepchecks für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ein zentrales Problem, das Deepchecks für uns gelöst hat, war die Reduzierung des manuellen Validierungsprozesses, und es stellte sicher, dass das Modell den Qualitäts- und Leistungsstandard erfüllt. ### 12. Lernende Datenmodelle **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sayani C. | HR Executive, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 30, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepchecks am besten?** Bietet umfassende Werkzeuge zur Bewertung. **Was gefällt Ihnen an Deepchecks nicht?** Nichts Besonderes, aber Sie müssen es häufig verwenden, um ein reibungsloses Erlebnis zu erhalten. **Welche Probleme löst Deepchecks für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Dies hilft, die Werkzeuge leicht und in kürzerer Zeit zu validieren. ### 13. Umfassende Lösung zur Bewertung von LLM-basierten Apps. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shashank G. | Cyber Security Architecture, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 30, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepchecks am besten?** Deepcheck hilft UX/UI-Designern und Produktmanagern, ansprechende Benutzeroberflächen effizienter zu erstellen. Es bietet robuste Werkzeuge zur Bewertung von LLM-Apps, um Qualität und Compliance sicherzustellen. **Was gefällt Ihnen an Deepchecks nicht?** Einige der besten Funktionen sind nur in Premium-Plänen verfügbar. **Welche Probleme löst Deepchecks für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft UX/UI-Designern und Produktmanagern, ansprechende Benutzeroberflächen auf effizienteste Weise zu erstellen. Es bietet robuste Werkzeuge zur Bewertung von LLM-Apps, um Qualität und Compliance sicherzustellen. ### 14. Perfekte Art zu bewerten **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** PRIYANKA S. | DATABASE ANALYST, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 30, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepchecks am besten?** es ist der beste Weg, die falschen Antworten, Voreingenommenheit, Abweichung von der Richtlinie, schädliche Inhalte zu bewerten **Was gefällt Ihnen an Deepchecks nicht?** alle Funktionen sind auf dem neuesten Stand und entsprechen unseren Standards **Welche Probleme löst Deepchecks für Sie, und wie profitieren Sie davon?** es hilft bei der Validierung Ihrer maschinellen Lernmodelle und Daten mit minimalem Aufwand, sowohl in der Forschungs- als auch in der Produktionsphase. ### 15. Überwachung von LLM/NLP-Anwendungen leicht gemacht **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jai A. | Jr Data scientist, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 01, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepchecks am besten?** Pipeline-Erstellung für NLP-Anwendungen und Überwachung ihrer Genauigkeit für definierte Testfälle. **Was gefällt Ihnen an Deepchecks nicht?** UI/UX-Erfahrung und fehlende Dokumentation **Welche Probleme löst Deepchecks für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Deepchecks hat mir geholfen, die Genauigkeit meines NLP-Modells im Laufe der Zeit mit einer ordnungsgemäßen CI/CD-Pipeline zu überwachen. ### 16. Deepcheck ein Validierungswerkzeug für maschinelles Lernen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Telekommunikation | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 11, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepchecks am besten?** Das Beste daran ist, dass es eine Open-Source-Plattform ist, die es kostengünstig und leicht zugänglich macht, um KI- und ML-bezogene Dinge zu validieren. **Was gefällt Ihnen an Deepchecks nicht?** Es wird oft gesehen, dass Open-Source-Plattformen nicht so sicher sind wie kostenpflichtige, daher können sie in Bezug auf Funktionen und Sicherheit einige Probleme haben. **Welche Probleme löst Deepchecks für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft bei der Datenvalidierung. ### 17. Verbesserung muss insgesamt erfolgen. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Zuhaib M G. | Founder, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 31, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepchecks am besten?** Ich mag die tiefgehende Analyse von Daten und Modellen. **Was gefällt Ihnen an Deepchecks nicht?** Komplexer Prozess der Einrichtung der Dinge und keine richtige Kompatibilität mit Plugins. **Welche Probleme löst Deepchecks für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft, die Daten und Modelle aus meiner Forschung zu validieren. ### 18. genaue Daten **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** John S. | Leasing Coordinator, Outsourcing/Offshoring, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 30, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepchecks am besten?** Geben Sie Details für jede benötigte Information an. **Was gefällt Ihnen an Deepchecks nicht?** Daten können leicht erworben werden, was es den Benutzern einfach macht. **Welche Probleme löst Deepchecks für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die nahtlose Erweiterung des DeepChecks-Angebots von der Entwicklungsphase bis zur Datenbeschaffungsphase ### 19. Zuverlässigkeit von maschinellen Lernmodellen **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rezwan K. | Business Analyst, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 30, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepchecks am besten?** Unternehmen der Spitzenklasse nutzen es, was seine Effizienz und Zuverlässigkeit demonstriert. **Was gefällt Ihnen an Deepchecks nicht?** Könnte für Anfänger ohne umfangreiche ML-Expertise schwierig sein. **Welche Probleme löst Deepchecks für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bietet umfassende Test- und Überwachungslösungen, um die Zuverlässigkeit von LLM-basierten Anwendungen zu erhöhen. ### 20. Wirklich interessant und richtig reaktionsschnell. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Beratung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 30, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepchecks am besten?** Es hilft wirklich, den generierten Text zu bewerten. Es bietet auch aufschlussreiche Visualisierungen zur Identifizierung potenzieller Probleme. **Was gefällt Ihnen an Deepchecks nicht?** Das Einrichten von Deepchecks kann komplex sein. Es kann zeitaufwendig sein. **Welche Probleme löst Deepchecks für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es bietet eine ordnungsgemäße Verwaltung und schnelle Reaktion auf potenzielle Probleme und hält dadurch die Modellleistung aufrecht und reduziert Ausfallzeiten. ### 21. Meine ehrliche Meinung über Deepchecks **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 31, 2024 **Was gefällt Ihnen an Deepchecks am besten?** Was ich an Deepchecks am meisten mag, ist seine Fähigkeit, automatisch Probleme in maschinellen Lernmodellen zu identifizieren und zu diagnostizieren. **Was gefällt Ihnen an Deepchecks nicht?** Es ist für neue Benutzer komplex zu verstehen, stattdessen machen Sie die Benutzeroberfläche einfach. **Welche Probleme löst Deepchecks für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Für uns hauptsächlich zur Leistungsüberwachung verwendet. - [View Deepchecks pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/deepchecks/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-17+10%3A03%3A12+-0500&secure%5Bsession_id%5D=619ba8a0-d7a4-4196-a16a-4d0f508dd554&secure%5Btoken%5D=c2a62404362e687cd5db6f45dbededb9e3949f6ebff6f04d7be2e2110eae9904&format=llm_user) ## Deepchecks Features **Funktionalität** - künstliche intelligenz - Maschinelles Lernen - Systemüberwachung **Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools** - Modellieren der Trainingseffizienz - Automatisiertes erneutes Trainieren von Modellen - Implementierung eines aktiven Lernprozesses - Erstellung einer iterativen Trainingsschleife - Erkennung von Grenzfällen **Problemlösung** - Identifizierung der Grundursache - Proaktive Identifizierung - Leitfaden zur Lösung **Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen** - Intelligente Daten-Triage - Verbesserung des Datenbeschriftungs-Workflows - Fehler- und Ausreißeridentifikation - Optimierung der Datenauswahl - Umsetzbare Erkenntnisse für die Datenqualität **Management** - Systemintegration - Alarmierung - Reporting **Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge** - Einblicke in die Modellleistung - Kostengünstige Modellverbesserung - Edge-Case-Integration - Feinabstimmung der Modellgenauigkeit - Analyse von Beschriftungsausreißern **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Agentische KI - AIOps-Plattformen** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung ## Top Deepchecks Alternatives - [Datadog](https://www.g2.com/de/products/datadog/reviews) - 4.4/5.0 (689 reviews) - [Dynatrace](https://www.g2.com/de/products/dynatrace/reviews) - 4.5/5.0 (1,231 reviews) - [Atera](https://www.g2.com/de/products/atera/reviews) - 4.6/5.0 (1,106 reviews)