Mehr über KI-Video-Generatoren erfahren
Was sind KI-Video-Generatoren?
KI-Video-Generatoren oder Text-zu-Video-Apps kombinieren maschinelles Lernen (ML) und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) Techniken, um Videos basierend auf Texteingaben zu generieren und zu bearbeiten.
Diese Tools sind moderne Systeme, die in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, E-Commerce, Transport und Informationstechnologie eingesetzt werden, um hochwertige und kontextuell relevante Videos zu erstellen. Die zugrunde liegenden spezialisierten maschinellen Lernalgorithmen ermöglichen es ihnen, Eingabeaufforderungen zu analysieren und in vollständige Videos umzuwandeln.
KI-Video-Generatoren bieten ein komplettes Studio-ähnliches Erlebnis, bei dem Benutzer verschiedene Datentypen wie Bilder, Videos, Audio und Text einbinden können. Das System vergleicht diese Elemente mit den Eingabeaufforderungen, um die Videoproduktion und -bearbeitung zu personalisieren.
Wie funktionieren KI-Video-Generatoren?
Der einfachste Weg, einen KI-Video-Generator zu nutzen, ist das Befolgen einer Eingabe-Ausgabe-Iteration von Aufforderungen. Durch das Einreichen klarer und kontextueller Aufforderungen können Benutzer Korrelationen mit den Trainingsdaten aufbauen, die Bilder, Videos, Audio und Text enthalten. Basierend auf den Aufforderungen erzeugt der Generator dann einen Rohschnitt oder ein Blueprint des Videos.
Dieses anfängliche Blueprint kann mit Spezialeffekten und Audioübergängen verfeinert und verbessert werden. Benutzer können auch Untertitel, Voiceover-Audio, zusätzliche Szenen, Hintergrundvisuals, Rauschunterdrückung, B-Roll-Material, Stock-Grafiken und so weiter hinzufügen, um dem Video eine strukturierte und professionelle Optik zu verleihen.
Der Wechsel zu einem KI-Video-Generator kann die Videoproduktionskosten und den Bedarf an teuren Studioeinrichtungen oder Filmequipment reduzieren. Durch die Auswahl von Texteingaben und das Abgleichen des Kontexts mit Daten, die ähnliche Merkmale aufweisen, bauen diese Systeme genaue Muster, Visuals und Abläufe auf.
KI-Video-Generatoren verarbeiten klare Visuals, neue Szenarien und Übergänge und identifizieren Objekte aus dem Skript, um Beziehungen herzustellen. Abgesehen davon bieten diese Tools Video-Tutorials, um den Prozess der Videoproduktion dem Benutzer zu erklären, was den Lernprozess einfach und effizient macht.
KI-Video-Generatoren verbessern sich mit der Zeit, indem sie von generativen KI-Modellen profitieren, um den Umfang von fehlerhaften Videoausgaben oder vagen Videos zu reduzieren. Neuere Technologien wie generative adversarielle Netzwerke überbrücken die Lücke zwischen Videoausgabe und Benutzeranforderungen, indem sie Eingabeschlüsselwörter mit dem richtigen Video-, Audio-, Text- oder Bildabgleich kombinieren und Videos in kürzerer Zeit produzieren.
Was sind die häufigsten Merkmale von KI-Video-Generator-Software?
KI-Video-Generatoren sind als Alternative zu traditionellen Video-Editoren entstanden, die begrenzte Funktionen und Möglichkeiten haben. Diese Text-zu-Video-Technologie ist zu einer zugänglicheren Wahl für Unternehmen geworden, um qualitativ hochwertigere Ergebnisse zu erzielen, ohne auf Video-Editoren angewiesen zu sein.
Hier sind einige Standardfunktionen, für die Branchen typischerweise KI-Generatoren verwenden:
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Wiedergabe und Erzählung: Durch KI-Video-Generatoren können Sie mehrere Soundtracks, Voiceovers, Melodien und Audiofunktionen zu Ihren Videos hinzufügen. Benutzer können Audioeinstellungen wie Tonhöhe und Klangfarbe konfigurieren, um sicherzustellen, dass Wiedergabeübergänge reibungslos und fehlerfrei sind, was zu einem reibungslosen Erzählungserlebnis führt.
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Inhaltslokalisierung: KI-Video-Generatoren können Audio übersetzen in mehrere lokale oder regionale Sprachen. Dies erleichtert es Benutzern, vielfältige Inhalte zu erstellen und mit Zielgruppen aus verschiedenen Segmenten in Kontakt zu treten. Es eliminiert auch die Notwendigkeit, Videos neu zu drehen oder lokale Schauspieler zu finden.
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KI-Avatare oder sprechende Köpfe: Die Tools bieten auch 3D-Avatare, auch bekannt als sprechende Köpfe, die Skripte dem Publikum vortragen können. Diese Avatare, die als Alternative zu menschlichen Schauspielern dienen, werden kontinuierlich verbessert, um menschlicheres Verhalten zu zeigen, wie das Bewegen und Verschieben ihrer Körperglieder, das Ändern von Stimmungen oder einfach das Entspannen der Körpersprache.
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Untertitel und Voiceovers: Benutzer können auch relevante Untertitel für geeignete Szenen in einem Video hinzufügen, um es benutzerfreundlicher zu machen. Darüber hinaus können Benutzer die Originalstimme des Videos mit KI-Voiceovers oder KI-Synchronisation ändern.
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Drehbuchformatierung: Diese Generatoren helfen bei der Drehbuchschreibung und können helfen, eine vollständige Erzählstruktur für Ihre Videos zu entwickeln. Sie können ein unvollständiges Drehbuch in eine vollständige Geschichte mit hinzugefügten Dialogen, Höhepunkten, Vorgeschichten und Fortsetzungen verwandeln. Viele bieten auch Konversationstemplates und Teleprompter, die Schauspielern helfen, reibungslos zwischen Szenen und Kamerawinkeln zu wechseln.
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Text-zu-Sprache: Durch die Analyse von Inhaltsdokumenten und deren Umwandlung in Audio kann dieses Tool Audiodateien abrufen und ein kohärentes und personalisiertes Video erstellen. Der Text-zu-Sprache-Dienst automatisiert die Inhaltserstellung und ermöglicht die Synchronisation von Audio und Video.
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Natürliche Sprachverarbeitung:Diese Tools interpretieren natürliche oder organische Anfragen und liefern eine genaue Videoantwort an den Benutzer. Benutzer können diese Funktionen dann nutzen, um ihre Videoskripte zu personalisieren und zu verbessern und synchrone Videos zu erstellen. Im Gegenzug spart dies Zeit für Videoproduktionsteams.
Welche Arten von KI-Video-Generatoren gibt es?
KI-Video-Generatoren variieren stark in ihren Funktionen und Fähigkeiten, mit Optionen, die den Bedürfnissen jeder Videoproduktion gerecht werden. Unten sind die drei Arten von KI-Video-Generatoren, die Unternehmen hauptsächlich verwenden, um ihre Videoproduktions-Workflows zu optimieren:
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Video-Editoren mit KI-Tools: Video-Editoren mit KI-Tools steigern die Produktivität von Art Direction und Videomarketing-Teams. Diese Tools analysieren das Rohmaterial oder Stockvideos auf Inkonsistenzen in Audio, Kamerawinkeln, Schauspieler-Zögern, Untertiteln, Jump Cuts und Patches. Durch die Nutzung von maschinellem Lernen und Deep-Learning-Algorithmen reparieren sie Fehler und Verzögerungen in den Videos, ohne die Bandbreite des Video-Editors zu nutzen.
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Generative KI-Video-Generatoren: Diese Tools verwenden Algorithmen wie Gen-3 Turbo oder Gen-3 Alpha, um Rohdaten in hochwertige avantgardistische Videos für mehrere Teams zu konvertieren. Sie werden von Computer Vision und neuronalen Netzwerk-Algorithmen angetrieben, um Objekte zu erkennen, Hintergründe vorzuschlagen, eine B-Roll hinzuzufügen und Füller aus Ihren Videos zu schneiden. Die resultierenden Videos sind den Studio-Qualitätsvideos sehr nahe, die direkt in die Produktion gehen können.
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Video-Produktivitäts-Apps: Video-Produktivitäts-Apps können jedes mittelmäßige Medienasset in ein hochauflösendes Video verwandeln. Dies wird durch die angebotenen Produktivitätsfunktionen ermöglicht, wie animierte Dienste, sprechende Köpfe, Auto-Beat-Synchronisation, Geräuschunterdrückung, Multi-Kamera-Winkelunterstützung und Schauspieler-Voiceover. Mit diesen Diensten können Ihre Videomarketing-Teams Markenvideos in kürzester Zeit bearbeiten und rendern.
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Text-zu-Video-Generatoren: Diese Tools akzeptieren Dokumente und Skripte von Benutzern und korrelieren sie mit dem bestmöglichen Inhaltsabgleich. Sie helfen, Inhalte schneller zu generieren und sie auf spezifische Benutzerbedürfnisse zuzuschneiden. Text-zu-Video-Generatoren sind die häufigsten KI-Engines für Wissensdatenbank- und Produktdemonstrationsvideos.
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3D-Modellierungs-Generatoren: Basierend auf Computer Vision-Technologie integrieren 3D-Modellierungs-Generatoren 3D-Video-Avatare oder Objekte in Videos, um ein immersives Erlebnis für den Benutzer zu schaffen. Grafikdesign-Teams, Art-Direction-Teams und Produktteams arbeiten oft an diesen Tools, um Produktwissensdatenbanken und Browser-Videoanwendungen zu erstellen.
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Deepfake-Generatoren: Diese Deepfake-Filtergeneratoren erstellen realistische Look-Alike-Videos, indem sie das Subjekt durch einen KI-generierten Klon ersetzen. Oft für humorvolle oder satirische Inhalte verwendet, ermöglichen diese Tools Marken, Originalaufnahmen mit minimalem Aufwand zu replizieren.
Was sind die Vorteile von KI-Video-Generatoren?
Die Abhängigkeit von menschlichen Video-Editoren, obwohl effektiv, kann sowohl kostspielig als auch zeitaufwendig sein. KI-Video-Generatoren hingegen erweisen sich als vorteilhafter und zeitsparender. Schauen wir uns an, wie.
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Personalisierung und Anpassung: KI-Video-Generatoren sind beeindruckend darin, ansprechende, erstklassige Videos zu erstellen, die Konversionen für Marken fördern können. Durch das Verstehen und Nutzen von zielgruppenspezifischen Daten, Browsing-Präferenzen und Kundenfeedback aktualisieren und passen diese Tools Videos automatisch an, um die Zuschauer zu fesseln und zufrieden zu stellen
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Hochwertige Ausgabe: Diese Generatoren produzieren klare, hochauflösende Videos, die von 720p bis 4K reichen. Diese hochauflösende Qualität verbessert das Zuschauererlebnis und erfüllt die Anforderungen der heutigen visuell orientierten Zielgruppen.
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Einfache Verteilung: Viele KI-Tools bieten direkte Social-Media-Integration, die es Benutzern ermöglicht, Videos mit einem einzigen Klick über Plattformen zu teilen. Mit einfacher Exportmöglichkeit an die E-Mail ihrer Konsumenten können Marken sofortige Verbindungen aufbauen und über aktuelle Innovationen informieren.
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Skalierbarkeit und Effizienz: Diese Tools sind in Ihren bestehenden Tech-Stack integriert und mit jeder Eingabedatei kompatibel. Sie können Daten sowohl aus externen als auch aus Cloud-Speichersystemen verarbeiten, um schnelle und kollaborative Ergebnisse über Teams hinweg zu liefern. Der Vorteil einer kurzen Text-zu-Video-Zeitachse ist die Effizienz im Videoproduktionsprozess.
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Hochspezialisierte ML-Modelle: Diese Tools bestehen aus leistungsstarken ML-Modellen , die Videos schneller als Standard-Video-Maker erstellen. Sie sparen Zeit und Ressourcen, da Content-Teams Videos in großen Mengen erstellen können.
Wer nutzt KI-Video-Generatoren?
KI-Video-Generatoren sind zu einer bevorzugten Wahl für verschiedene Fachleute geworden. Dies gilt insbesondere für Vermarkter und Markenfachleute, die von den gut ausgestatteten Videobibliotheken und Designvorlagen des Tools profitieren.
Hier ist ein Blick auf die Hauptnutzer von KI-Video-Generatoren:
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IT-Administratoren: Diese Fachleute setzen KI-Video-Generatoren ein, um Mitarbeiterschulungen und Kunden-Onboarding-Videos zu erstellen. Diese Videos verbessern den Fokus der Mitarbeiter und machen sie mit den Zielen und Missionen des Unternehmens vertraut. Mit visuellen Elementen, Untertiteln und KI-Avataren machen diese Tools Onboarding-Materialien interaktiver und benutzerfreundlicher.
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Produktvermarkter: Mit KI-Video-Generatoren können Produktmarketing-Teams Videos für digitale Marketingkampagnen erstellen. Durch die Vereinfachung der Markenvideoproduktion unterstützen diese Tools Content-Marketing und helfen, Kundenbindung und -bindung zu erhöhen.
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Designer: Designer nutzen KI-Video-Generatoren, um ihre Ideen zum Leben zu erwecken, ohne von Grund auf neu zu beginnen. Diese Tools unterstützen das Design von sprechenden Köpfen, menschlichen Chatbots, KI-Avataren, Vektorillustrationen und visuellen Hilfsmitteln wie Grafiken. Alles, was Designer tun müssen, ist, technische Spezifikationen wie Seitenverhältnis, Bildqualität, Audioausrichtung und andere Metriken an die Engine zu übermitteln.
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Vertriebs- und Marketingteams: Vertriebs- und Marketingteams nutzen KI-Tools, um audiovisuelle Inhalte für E-Mail-Kampagnen, Newsletter, Produktwerbung, Cross-Selling und Upselling neuer Funktionen in Apps zu erstellen. Die Ergebnisse sind produktspezifische Videos, die weiter bearbeitet werden können, um Spezialeffekte, Untertitel und das bevorzugte Audio hinzuzufügen. Diese hochwertigen Videos dienen mehreren Zwecken, von Vertriebsunterstützung bis hin zu Social-Media-Marketing von Produkten.
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Werbeteams: Werbeteams erstellen Videos für Werbekampagnen, indem sie fesselndes Storytelling mit intelligentem Copywriting kombinieren. Mit KI-Tools integrieren sie Roh- oder Stock-Medienmaterial mit Verbesserungen, um hochgradig ansprechende Videos und Werbematerial zu produzieren.
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PR-Teams: PR-Teams produzieren Experteninterviews und öffentliche Antworten für Pressemitteilungen mit KI-Video-Generierungssoftware. Das Hochladen von KI-generierten Medien mit den richtigen Daten und Marktreaktionen kann umfangreichere Presseberichterstattung anziehen und die Markenbekanntheit erhöhen.
Preise für KI-Video-Generatoren
Der Preis eines KI-Video-Generators hängt von Faktoren wie der Version des Tools, dem verwendeten maschinellen Lernmodell und der Unternehmensgröße ab. Größere Unternehmen benötigen in der Regel robustere, professionelle, agile und skalierbare Video-Generatoren.
Es gibt fünf Hauptpreispläne, die es zu erkunden gilt:
- Kostenlose (oder Freemium-) Pläne
- Starter-Pläne
- Pay-as-you-go-Pläne
- Abonnementbasierte Pläne
- Erweiterte oder Unternehmenspläne
Der kostenlose Plan ist ideal für Teams, die praktische Erfahrungen mit dem Tool sammeln und ihre Videobearbeitungsfähigkeiten verbessern möchten. Diese Pläne bieten oft eine begrenzte Kreditabdeckung, die es Benutzern ermöglicht, sich mit der Plattform vertraut zu machen. Viele Freemium-Pläne beinhalten auch Video-Tutorials und eine Wissensdatenbank, die helfen können, Ihre Fähigkeiten zu festigen.
Der Starter-Plan, das Abonnement und der Pay-as-you-go-Plan sind bei Teams mit einer etablierten Videomarketing-Abteilung beliebt. Sie bieten grundlegende und wesentliche Funktionen und Videointegrationen, um die Videoproduktion, das Storytelling und die Drehbuchformatierung für B2B-Unternehmen zu automatisieren.
Der erweiterte oder Unternehmensplan ist für Unternehmen, die einen großen Teil ihres Umsatzes in Videoregisseure, -verteilung und -produktion investieren. Obwohl sie teurer sind, bieten diese Pläne Zugang zu Video-Frameworks, anpassbaren 3D-Avataren, reibungsloser Rasterung und Spezialeffekten, die Ihre groß angelegten Studioanforderungen unterstützen können.
Wie wählt man die beste KI-Video-Generierungsplattform aus?
Bevor Sie ein KI-Video-Generierungstool auswählen, überprüfen Sie die Ziele Ihrer Abteilung. Bestimmen Sie, welche Art von Teams das Tool für ihre täglichen Operationen benötigen. Unten sind die Parameter, die Sie im Auge behalten müssen.
Vergleichen Sie KI-Video-Generator-Produkte
Beginnen Sie mit der Analyse und dem Vergleich verschiedener KI-Video-Generatoren miteinander. Überprüfen Sie ihre am besten bewerteten Funktionen, G2-Score, Kundenbewertungen, Funktionen, Preise und Einschränkungen und halten Sie sie parallel zu Ihrem Kaufportfolio. Vermeiden Sie es, sich auf einen einzigen Faktor zu verlassen, da dies zu einer unbefriedigenden Entscheidung führen kann.
Das Erstellen eines Anforderungsprofils (RFP) , das Details wie die Anzahl der Teams, die Art der Abteilung, das Budget, den Anbietersupport und Add-ons umfasst, kann einen strukturierten Rahmen für Ihren Auswahlprozess bieten. Reduzieren Sie Ihre Liste auf die Top fünf oder Top zehn KI-Video-Generierungstools, die gut zu Ihrer Unternehmensinfrastruktur und Ihren Design-Workflow-Bedürfnissen passen.
Bewerten Sie Ihr Geschäftsmodell
Setzen Sie sich mit Softwareentwicklern, Dateningenieuren und anderen Entscheidungsträgern zusammen, um einen Plan für den Softwarekauf zu entwickeln. Die Beratung dieser Teams gibt Ihnen eine bessere Vorstellung vom bestehenden Softwareverbrauch und zusätzlichen Ausgaben. Diskutieren Sie die langfristigen und kurzfristigen Auswirkungen neuer Software und die Bereiche Ihres Unternehmens, die davon profitieren. Diese Diskussionen über bestehende Abonnements oder ähnliche Tools helfen, Redundanzen zu vermeiden und genaue Budgetprognosen sicherzustellen.
Dieser Schritt ist eine Gelegenheit, Ihre bestehende IT-Architektur zu überprüfen und auf Lücken und Inkonsistenzen zu prüfen, die Ihr neues Tool beheben könnte. Ein Blick auf Ihr Geschäftsmodell kann Ihnen zeigen, wie geeignet dieses neue Tool für Ihr Unternehmen ist.
Demos durchführen
Organisieren Sie Live-Demos für alle ausgewählten Tools, wobei der Fokus auf der Bewertung der Videoqualität, Produktionsqualität, Grafikqualität, Rendergeschwindigkeit und Gesamtleistung liegt. Feedback von Teamkollegen, einschließlich Video-Editoren und Vermarktern, kann wertvolle Einblicke in die Kompatibilität des Tools mit Markenstandards bieten
Bewerten Sie Kompatibilität, Effizienz und Ausgabeauflösung, um sicherzustellen, dass sie Ihrer Markenqualität entsprechen. Die Klarheit und faktische Genauigkeit einer Videoausgabe sind die wichtigsten Faktoren, die bei Ihrem Softwarekauf zu berücksichtigen sind.
Auswahl der KI-Video-Generierung
Erkenntnisse aus dem vorherigen Schritt führen zu einer endgültigen Auswahl der KI-Video-Generierungssoftware. Die ausgewählte Software sollte Datensicherheit, IT-Audit und Software-Infrastruktur-Richtlinien erfüllen und perfekt in Ihren Tech-Stack passen. Die einstimmige Zustimmung aller beteiligten Teams ebnet den Weg für die Erstellung eines Kaufvertrags und die Planung einer Überprüfung mit dem Softwareanbieter.
Verhandlung
Der Return on Investment (ROI) eines Softwarekaufs hängt davon ab, einen guten Deal auszuhandeln. Überprüfen Sie das Anforderungsprofil (RFP) mit dem Anbieter und legen Sie klar die Erwartungen in Bezug auf Budget, Erneuerungspolitik, Abonnementdauer und zusätzliche Softwaredienste dar.
Hierbei ist das ultimative Anliegen, in einen Abonnementplan zu investieren, der später nicht zur Unterauslastung der Software führt. Käufer sollten die genaue Anzahl der Stakeholder angeben, die den Softwareplan nutzen können. Eine effektive Verhandlung kann den ROI und die langfristige Kosteneffizienz erheblich beeinflussen.
Die Entscheidung finalisieren
Sobald die Bedingungen vereinbart sind, wird ein endgültiges Memorandum of Understanding (MoU) von beiden Parteien unterzeichnet. Dieses Dokument enthält die Details des Deals, die Lizenzbedingungen, die Erneuerungsbedingungen, die Garantieabdeckung und die rechtlichen Richtlinien. Die endgültige Entscheidung wird in Form eines endgültigen Anbieterabkommens materialisiert, das als wichtiges Dokument für beide Parteien dient.
Was sind die Alternativen zu KI-Video-Generator-Apps?
Wenn die Arbeit mit einem KI-Video-Generator kompliziert erscheint, können Unternehmen andere Alternativen erkunden, die die Videoproduktion vereinfachen. Unten ist eine Liste von Alternativen, die Marken in Betracht ziehen können:
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Videoinhaltserstellung: Diese Tools integrieren Videomarketing-Workflows auf einer einzigen Plattform. Mit diesem System können Sie den gesamten Videoproduktionszyklus operationalisieren und Transparenz über die Produktionskosten haben. Es befähigt Teams, ihre Regiebudgets zu verwalten und vorhandene Ressourcen zu nutzen, um hochgradig ansprechende und illustrative Videos zu erstellen.
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Videobearbeitung: Diese Tools bearbeiten mehrere Videoclips und finalisieren die Bearbeitungen für Ihre Videos. Benutzer können Spezialeffekte, Kameratransitionen, Farbkorrekturen, Nahaufnahmen, Zooms, Animationen, Motion-Tracking oder andere Funktionen zu ihren Videos hinzufügen. Es kommt mit einem Repository von Videokomponenten, die das Erscheinungsbild der Videos verbessern und sie markenzentrierter machen.
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Video-CMS: Diese Tools ermöglichen es Teams, Video-Assets, die auf der Hauptwebsite-Plattform verlinkt sind, hinzuzufügen, zu ändern, zu integrieren oder zu aktualisieren. Benutzer können Videolinks einfügen, löschen, codieren oder beziehen und sie an einem Ort verwalten, um sicherzustellen, dass alle Inhalte leicht zugänglich und sicher sind.
Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit KI-Video-Generatoren
Zusätzlich zu KI-Video-Generatoren können andere KI-basierte Content-Tools helfen, verschiedene Aufgaben zu automatisieren und die manuelle Arbeit für Marketing- und Produktionsteams zu reduzieren. Hier sind einige beliebte KI-gesteuerte Alternativen.
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KI-Bildgeneratoren: KI-Bildgeneratoren oder Text-zu-Bild-Generatoren sind große Sprachmodelle, die Bilder und Fotos als Antwort auf textbasierte Eingaben generieren. Diese Tools sind bei Grafikdesignern, Freiberuflern und Designagenturen beliebt, die nuancierte und detaillierte Grafikdesignprojekte erstellen.
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KI-Schreibassistenten oder KI-Textgeneratoren: Diese erzeugen Langform-Inhalte als Antwort auf eine einzelne Benutzereingabe oder einen Befehl. In NLP-Algorithmen geschult, übersetzen KI-Schreibassistenten Benutzereingaben in semantische Ausgaben und stellen sicher, dass die Ausgabe kohärent und konsistent ist. Unternehmen nutzen diese Tools, um Essays, Dissertationen, Seitenkopien, E-Books, Werbetexte und E-Mails zu erstellen.
Herausforderungen mit KI-Video-Generatoren
Obwohl KI-Video-Generatoren an Popularität gewinnen, verstehen viele Benutzer möglicherweise nicht vollständig die potenziellen Probleme, die mit KI-generierten Videos in der Zukunft verbunden sind. Unten sind einige der Herausforderungen, denen Unternehmen mit diesen Generatoren gegenüberstehen.
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Missbrauch der Technologie: Da KI-Video-Generator-Tools mit leistungsstarken künstlichen Intelligenz-Algorithmen gebaut sind, können sie kritische oder sensible Unternehmensdaten speichern. Die Produktion von Videos, die solche kritischen Daten präsentieren, kann höhere Risiken für Ihr Unternehmen bergen. Benutzer müssen sicherstellen, dass die Eingabedaten sorgfältig geprüft und frei von vertraulichen oder irreführenden Informationen sind.
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Schwankungen der Videoqualität: Obwohl dies normalerweise keine Herausforderung darstellt, kann die große Menge an Daten und Videomaterial manchmal die Qualität und die Rendergeschwindigkeit des Videos beeinträchtigen. Aufgrund der begrenzten Algorithmen-Effizienz dieser Tools kann das endgültige Video verzerrt und anfällig für Störungen sein.
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Halluzinationen und Ungenauigkeit: Das Erstellen von Videos mit schwierigen Eingaben oder Skripten kann auch zu Halluzinationen und Ungenauigkeit führen. Das zugrunde liegende Datenmodell kann die Eingabe und das Video falsch zuordnen und falsche Video-Blueprints erstellen. Diese Ungenauigkeiten können zu unprofessionellen oder verwirrenden Videos führen.
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Videolags: Obwohl diese Generatoren Inhalte schneller verarbeiten und ausführen, können zusätzliche Kamerapausen oder mehrere Aufnahmen manchmal zu Verzögerungen führen. Das Hinzufügen von mehr externem Filmmaterial oder Stock-Medien, Untertiteln, Musik und Themen kann längere Videolags verursachen, die das Benutzererlebnis und das Markenimage beeinträchtigen.
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Inhaltsverzerrung: Das Nicht-Doppelprüfen Ihres Videoskripts im Voraus kann zu Inhaltsverzerrungen führen. Jede Diskrepanz oder überredende Daten können zu einer unbeabsichtigten oder verzerrten Botschaft in Ihrem Video führen, was zu schwerwiegenden Inhaltsverzerrungen und einer Schädigung des Rufs Ihrer Marke führen kann.
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Risiko von Fehlalarmen: Die Verwendung dieser Generatoren für datengesteuerte Inhalte kann knifflig sein. Es ist wichtig sicherzustellen, dass die Erzählung mit den Visuals des Videos übereinstimmt. Das Ausrichten der Daten und das Konfigurieren des richtigen Schauspielers, der die Botschaft richtig übermittelt, sollte das Risiko von Fehlalarmen eliminieren.
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Ethische Bedenken: Das Nicht-Überarbeiten Ihres Videoskripts und das Nicht-Doppelprüfen aller Schreibweisen und Charaktere kann zu unaufmerksamen Rollouts führen. Dies kann auch dazu führen, dass KI-Avatare falsche Namen oder Entitäten aussprechen. Solche Fehler können die Glaubwürdigkeit der Marke schädigen und negative Medienwahrnehmungen erzeugen.
Welche Unternehmen sollten KI-Video-Generatoren kaufen?
Da mehr Unternehmen ihre Bemühungen zur Inhaltserstellung und -verteilung verdoppeln, hat auch die Einführung dieser KI-Video-Tools zugenommen. Unten sind einige der Arten von Branchen, die KI-Technologie sehr häufig nutzen:
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Medienunternehmen: Medienunternehmen generieren Live-Presseberichterstattung, Nachrichten-Highlights und politische Updates. KI-Videoerstellung in Nachrichtenunternehmen kann die Wahrscheinlichkeit rechtzeitiger Medienübertragungen erhöhen und das Risiko veralteter Nachrichteninhalte verringern.
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Werbeunternehmen: Diese Unternehmen erstellen Werbematerial oder digitale Beschilderung, die Massenbewusstsein verbreitet. Die Automatisierung des Werbeinhalts mit KI-Text-zu-Video kann zu schnellerem Bewusstsein und schnelleren Konversionen führen.
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E-Commerce-Unternehmen: E-Commerce-Vermarkter setzen KI-Video-Maker ein, um personalisierte Verbraucherreisen von Anfang bis Ende zu erstellen. Durch die Analyse von Produktbewertungen, Rabatten, Angeboten und Upgrades können diese KI-Modelle Inhalte basierend auf dem Browsing-Verhalten des Benutzers im Internet anpassen.
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Bildungsunternehmen: Bildungsanbieter können KI-Videos erstellen, um die Kompetenz und das konzeptionelle Verständnis der Lernenden zu erhöhen. Sie können Schulungsvideos erstellen, um praktische Anwendungen theoretischer Konzepte zu zeigen. Da sich die KI-Modelle im Laufe der Zeit weiterentwickeln und anpassen, können sie genaue Lerninhalte für Schüler erstellen.
Trends bei KI-Video-Generatoren
Die meisten Unternehmen werden KI-Video-Generatoren übernehmen, um in Zukunft ein einheitliches Inhaltserlebnis für Kunden zu bieten. Während einige sie bereits zur Erstellung von Interviewvideos oder Werbeanzeigen verwenden, investieren andere noch in traditionelle Lösungen. Schauen wir uns an, wie die Trends aussehen würden.
Multimodale KI-Video-Generatoren
Multimodale KI-Video-Generatoren werden mit verschiedenen Datenformaten wie Bilddateien, Audiodateien, Kamerashots oder gemischten anpassbaren Formaten arbeiten und mehrere intelligente Verarbeitungstechniken anwenden, um ausdrucksstarke und einfühlsame Videos zu erstellen. Diese Tools können auch Techniken der allgemeinen künstlichen Intelligenz einsetzen, um die Algorithmen selbstbewusst und reaktionsfähig zu machen, um ein hervorragendes Benutzererlebnis zu bieten.
Multimodale KI-Video-Generatoren bieten auch nahtlose Videoverteilung, die es ermöglicht, diese Videos mit nur einem einfachen Klick an grenzüberschreitende Teams oder jede bestehende Datenbank weiterzuleiten. Diese Tools werden zusätzliche Studio- oder Produktionssets eliminieren und Konfigurationen für alle Videobearbeitungsaufgaben bereitstellen.
Hyper-Personalisierung
Hyper-Personalisierung ist ein Trend, der bereits für einige Unternehmen existiert, insbesondere OTT- oder Royalty-Musikplattformen, um Zuschauer zu fesseln. Diese Anwendungen analysieren den Suchverlauf des Benutzers und fügen eine Liste personalisierter Empfehlungen für den Benutzer hinzu.
In Zukunft werden Unternehmen jedoch auch mit dem Thema und den emotionalen Aspekten des Videos experimentieren. Die Videos werden hyper-personalisiert und reaktionsfähig sein. Der Inhalt würde sich je nach den Ausdrücken oder Gefühlen des Benutzers ändern, und diese Systeme wären in der Lage, diese externen Aktionen schnell und effizient zu registrieren.
Gaming-Videos
KI-Video-Generatoren werden verwendet, um immersive Grafiken für VR-Spiele zu entwickeln. Diese Systeme können Videos erstellen, um Eingabebewegungen, Bildrate, Latenz und Freiheitsgrad (DoF) zu verfolgen und kompatible virtuelle Umgebungen zu erstellen. Diese virtuellen Ökosysteme können als Startplattform für Gaming-Anwendungen dienen, bei denen die Hand- und Körperbewegungen des Benutzers die Bewegung des Avatars auf dem Bildschirm bewirken würden.
Mit interaktiven und reaktionsfähigen Videos können Benutzer ihre Aktionen in der virtuellen Umgebung simulieren und immersive Spielerlebnisse genießen.
Integration mit virtueller Realität und erweiterter Realität
Diese Tools können mit Augmented Reality Software Development Kits (AR SDK) oder Virtual Reality Software Development Kits (VR SDK) integriert werden, um immersive Erlebnisse für den Endbenutzer zu erzeugen. Der Wechsel zu KI-Video-Generatoren und deren Kombination mit AR- oder VR-Hardware ist eine praktikable Möglichkeit, immersive Inhalte zu erstellen und virtuelle Erlebnisse für Verbraucher zu ermöglichen.
Recherchiert und geschrieben von Matthew Miller
Überprüft und bearbeitet von Monishka Agrawal
