Supervity Funktionen

Ermöglicht das Bereitstellen von NPS-Umfragen für Benutzer.

Analysiert die Antworten und Informationen auf Benutzerumfragen in der Anwendung.

Organisiert Benutzer in vordefinierten Gruppen und bietet je nach Gruppe unterschiedliche Antworten.

Bietet Antworten basierend auf Benutzerverhalten und Feedback.

Unterstützt exemplarische Vorgehensweisen für Textblasen.

Bietet einen visuellen Editor zum einfachen Erstellen von Automatisierungsmodellen.

Bietet die Möglichkeit, von Menschen ausgeführte Prozesse aufzuzeichnen, um sie von Bots nachzubilden.

Bietet Vorlagen für Workflows und Prozesse, um die Erstellung von Automatisierungen zu vereinfachen.

Ermöglicht es Entwicklern, benutzerdefinierte Automatisierungen zu programmieren.

Bietet Benutzern die Möglichkeit, Prozessautomatisierungen wiederzuverwenden und mit anderen Teammitgliedern rund um die Automatisierung zu kommunizieren.

Ermöglicht es technisch nicht versierten Benutzern, Bots auf einfache und intuitive Weise zu erstellen.

Stattet Administratoren mit der Möglichkeit aus, Bot-Bereitstellungen im Voraus oder in einem konsistenten, geregelten Rhythmus zu planen.

Automatisiert Prozesse, die menschliches Handeln ergänzen und oft menschliches Eingreifen und Zusammenarbeit erfordern.

Automatisiert Prozesse vollständig ohne menschliches Eingreifen.

Ermöglicht es Benutzern, die Leistung von Bots über Dashboards zu analysieren.

Stellt sicher, dass die Daten sicher bleiben und den Industriestandards entsprechen.

Kann große Bereitstellungen unterstützen.

Bietet OCR-Funktionen, um Text in Dokumenten und Anwendungen zu erkennen.

Ermöglicht eine intelligente Automatisierung, bei der der Bot menschliches Verhalten imitieren kann, indem er aus Verhaltensmustern lernt.

Bietet NLP-Funktionen, um Text in Dokumenten und Anwendungen zu verstehen.

Bietet personalisierte Antworten auf Interlocator basierend auf Segmentierung oder früheren Antworten.

Verfügt über Tools (z. B. Dashboards und Berichte), um Gespräche, die intelligente virtuelle Assistenten geführt haben, besser zu verstehen.

Kann ein natürliches, menschenähnliches Gespräch mit einem Interlocator führen.

Ermöglicht es Unternehmen, Konversationen zu bearbeiten, um die individuellen Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen.

Gibt Benutzern die Möglichkeit, Systeme wie CRM auf der Grundlage von Konversationen zu aktualisieren.

Ermöglicht es Benutzern, die Genauigkeit und Funktionsfähigkeit intelligenter virtueller Assistenten zu pflegen und zu beobachten.

Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.

Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.

Ermöglicht Benutzern, den Prozess der Generierung und Qualifizierung von Verkaufschancen zu automatisieren.

Ermöglicht Benutzern, die Automatisierung der Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten.

Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.

Bietet dem KI-Agenten die Fähigkeit, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme zu identifizieren und zu lösen, ohne dass Benutzereingriff erforderlich ist.

Unterstützt die Konfiguration mit Anweisungen in natürlicher Sprache.

Benutzern die Anpassung des Tons des Agenten.

Ermöglicht die Definition klarer Sicherheitsleitplanken für Agentenaktionen.

Bietet Unterstützung über Web, Mobilgeräte, Messaging-Apps und andere Kanäle.

Ermöglicht die Anpassung des Agenten-Brandings, einschließlich des visuellen Erscheinungsbildes und des Gesprächsstils.

Rüstet Agenten mit proaktiven Reaktionsfähigkeiten basierend auf vordefinierten Auslösern aus.

Ermöglicht nahtlose Eskalation an menschliche Mitarbeiter für komplexe Probleme.

Bietet Analysen und Berichte über die Leistung und Interaktionen von Agenten.

Bietet Agenten die Möglichkeit, das kontextuelle Bewusstsein über Interaktionen hinweg aufrechtzuerhalten.

Gewährleistet die Einhaltung von Datenschutz- und Governance-Anforderungen.

Automatisiert Workflows und Aktionen basierend auf Agentenantworten.

die Verwendung von APIs für die erweiterte Agentenkonfiguration.

Ermöglicht Interoperabilität mit mehreren Plattformen für einheitliche Erlebnisse.

Ermöglicht die Integration mit CRM-Daten, um Agentenantworten im Geschäftskontext zu verankern.

Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.

Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.

Ermöglicht es Benutzern, die Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten zu automatisieren.

Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.

Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.

Ermöglicht dem KI-Agenten, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme ohne Benutzereingriff zu identifizieren und zu lösen.

Ermöglicht die Integration mit webbasierten Software, Websites oder anderen Softwareanwendungen.

Bietet geführte Eingabeaufforderungen, Nachrichten, Tooltips, Benachrichtigungen und markenspezifische Tutorials.

Verwaltet Benutzerinteraktionen und analysiert das Benutzerverhalten innerhalb der Software oder Anwendung.

Unterstützt Self-Service-Funktionen wie Fehlerbehebung, Formularausfüllung oder Zugriff auf die Wissensdatenbank.

Bietet In-App-Anleitungen zu unternehmensspezifischen Tools und Arbeitsabläufen für das Onboarding.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, Kundenanfragen eigenständig ohne menschliches Eingreifen zu lösen.

Ermöglicht dem KI-Agenten, genaue Antworten basierend auf dem Kontext von Kundenanfragen zu geben.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, die Kundenzufriedenheit zu analysieren und die Antworten entsprechend anzupassen.

Ermöglicht dem KI-Agenten, Informationen aus einer Wissensdatenbank abzurufen, um bei der Lösung von Anfragen zu helfen.

Bietet Benutzern die Möglichkeit, mit dem KI-Agenten in mehreren Sprachen für globalen Support zu interagieren.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, Interaktionen wie Erinnerungen oder Nachverfolgungen mit Kunden zu initiieren.

Bietet den Benutzern die Möglichkeit, das Sammeln und Analysieren von Kundenfeedback nach Interaktionen zu automatisieren.

Erlaubt dem KI-Agenten, zu erkennen, wann Probleme menschliches Eingreifen erfordern, und sie entsprechend weiterzuleiten.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, sich wiederholende Aufgaben im Kundenservice zu optimieren, wodurch Effizienz und Reaktionszeiten verbessert werden.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung