Supervity Funktionen

Nutzer-Analyse (2)

Benutzer-Support (2)

Exemplarische Vorgehensweise (1)

Automatisierung Gebäude (6)

Visueller Editor: Bietet einen visuellen Editor zum einfachen Erstellen von Automatisierungsmodellen.
Arbeitsablaufaufzeichnung: Bietet die Möglichkeit, von Menschen ausgeführte Prozesse aufzuzeichnen, um sie von Bots nachzubilden.
Vorgefertigte Vorlagen: Bietet Vorlagen für Workflows und Prozesse, um die Erstellung von Automatisierungen zu vereinfachen.
Benutzerdefinierte Automatisierung: Ermöglicht es Entwicklern, benutzerdefinierte Automatisierungen zu programmieren.
Zusammenarbeit: Bietet Benutzern die Möglichkeit, Prozessautomatisierungen wiederzuverwenden und mit anderen Teammitgliedern rund um die Automatisierung zu kommunizieren.
Einfache Bot-Erstellung: Ermöglicht es technisch nicht versierten Benutzern, Bots auf einfache und intuitive Weise zu erstellen.

Bot-Management und -Ausführung (6)

Bot-Planung: Stattet Administratoren mit der Möglichkeit aus, Bot-Bereitstellungen im Voraus oder in einem konsistenten, geregelten Rhythmus zu planen.
Beaufsichtigte Automatisierung: Automatisiert Prozesse, die menschliches Handeln ergänzen und oft menschliches Eingreifen und Zusammenarbeit erfordern.
Unbeaufsichtigte Automatisierung: Automatisiert Prozesse vollständig ohne menschliches Eingreifen.
Bot-Performance-Analyse: Ermöglicht es Benutzern, die Leistung von Bots über Dashboards zu analysieren.
Daten- und Produktsicherheit: Stellt sicher, dass die Daten sicher bleiben und den Industriestandards entsprechen.
Skalierbarkeit: Kann große Bereitstellungen unterstützen.

Intelligente Automatisierung (3)

Antworten (3)

Personalisierung: Bietet personalisierte Antworten auf Interlocator basierend auf Segmentierung oder früheren Antworten.
Weg zum Menschen: Verfügt über Tools (z. B. Dashboards und Berichte), um Gespräche, die intelligente virtuelle Assistenten geführt haben, besser zu verstehen.
Verstehen natürlicher Sprache (NLU): Kann ein natürliches, menschenähnliches Gespräch mit einem Interlocator führen.

Plattform (3)

Konversations-Editor: Ermöglicht es Unternehmen, Konversationen zu bearbeiten, um die individuellen Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen.
Integration: Gibt Benutzern die Möglichkeit, Systeme wie CRM auf der Grundlage von Konversationen zu aktualisieren.
Human-in-the-Loop: Ermöglicht es Benutzern, die Genauigkeit und Funktionsfähigkeit intelligenter virtueller Assistenten zu pflegen und zu beobachten.

Automatisierung - KI-Agenten (5)

Verkaufsnachverfolgung: Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Kundeninteraktionsautomatisierung: Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Leadgenerierung: Ermöglicht Benutzern, den Prozess der Generierung und Qualifizierung von Verkaufschancen zu automatisieren.
Dokumentenverarbeitung: Ermöglicht Benutzern, die Automatisierung der Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten.
Rückmeldungssammlung: Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.

Autonomie - KI-Agenten (4)

Unabhängige Entscheidungsfindung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Adaptive Reaktionen: Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Aufgabenausführung: Bietet dem KI-Agenten die Fähigkeit, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.
Problem lösen: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme zu identifizieren und zu lösen, ohne dass Benutzereingriff erforderlich ist.

Anpassung - KI-Agenten-Ersteller (3)

Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller (4)

Omni-Kanal-Support: Bietet Unterstützung über Web, Mobilgeräte, Messaging-Apps und andere Kanäle.
Agentenmarke: Ermöglicht die Anpassung des Agenten-Brandings, einschließlich des visuellen Erscheinungsbildes und des Gesprächsstils.
Proaktive Reaktionsfähigkeiten: Rüstet Agenten mit proaktiven Reaktionsfähigkeiten basierend auf vordefinierten Auslösern aus.
Nahtlose menschliche Eskalation: Ermöglicht nahtlose Eskalation an menschliche Mitarbeiter für komplexe Probleme.

Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler (3)

Integration - KI-Agentenbauer (4)

Arbeitsablaufautomatisierung: Automatisiert Workflows und Aktionen basierend auf Agentenantworten.
API-Nutzung: die Verwendung von APIs für die erweiterte Agentenkonfiguration.
Plattform-Interoperabilität: Ermöglicht Interoperabilität mit mehreren Plattformen für einheitliche Erlebnisse.
CRM-Datenintegration: Ermöglicht die Integration mit CRM-Daten, um Agentenantworten im Geschäftskontext zu verankern.

Automatisierung (3)

Automatisierung der Kundeninteraktion: Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Feedbacksammlung: Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.
Dokumentenverarbeitung: Ermöglicht es Benutzern, die Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten zu automatisieren.

Autonomie (4)

Unabhängige Entscheidungsfindung: Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Adaptive Antworten: Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Aufgabenausführung: Ermöglicht dem KI-Agenten, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.
Problemlösung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme ohne Benutzereingriff zu identifizieren und zu lösen.

Plattform-Grundlagen - Digitale Adoptionsplattform (2)

Analytik - Digitale Adoptionsplattform (1)

Funktionen - Digitale Adoptionsplattform (2)

Kundenanfragebearbeitung - KI-Kundensupport-Agenten (5)

Automatisierte Ticketlösung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Kundenanfragen eigenständig ohne menschliches Eingreifen zu lösen.
Kontextuelle Antwortgenerierung: Ermöglicht dem KI-Agenten, genaue Antworten basierend auf dem Kontext von Kundenanfragen zu geben.
Sentimentanalyse: Ermöglicht es dem KI-Agenten, die Kundenzufriedenheit zu analysieren und die Antworten entsprechend anzupassen.
Nutzung der Wissensdatenbank: Ermöglicht dem KI-Agenten, Informationen aus einer Wissensdatenbank abzurufen, um bei der Lösung von Anfragen zu helfen.
Mehrsprachige Unterstützung: Bietet Benutzern die Möglichkeit, mit dem KI-Agenten in mehreren Sprachen für globalen Support zu interagieren.

Automatisierung der Kundeninteraktion - KI-Kundensupport-Agenten (4)

Proaktive Kundenansprache: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Interaktionen wie Erinnerungen oder Nachverfolgungen mit Kunden zu initiieren.
Feedbacksammlung: Bietet den Benutzern die Möglichkeit, das Sammeln und Analysieren von Kundenfeedback nach Interaktionen zu automatisieren.
Eskalationsbearbeitung: Erlaubt dem KI-Agenten, zu erkennen, wann Probleme menschliches Eingreifen erfordern, und sie entsprechend weiterzuleiten.
Workflow-Optimierung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, sich wiederholende Aufgaben im Kundenservice zu optimieren, wodurch Effizienz und Reaktionszeiten verbessert werden.

Agentische KI - Roboterprozessautomatisierung (RPA) (7)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.