SqlDBM Bewertungen & Produktdetails

Ich mag es, dass die Modellierer in meinem Unternehmen parallel am selben Projekt arbeiten können. Darüber hinaus können die Empfänger und Nutzer der von uns erstellten Datenmodelle diese leicht einsehen, was ihnen hilft, ihre Geschäftsfragen viel effizienter zu beantworten. Es ist auch großartig für die Dokumentation von Datenmodellen - keine Visio-basierten Zeichnungen mehr! Der Kundenservice ist ebenfalls ausgezeichnet - das i-Tüpfelchen! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Bereich, der definitiv verbessert werden kann, ist CI/CD. Alles rund um das Veröffentlichen und Bereitstellen könnte viel besser gehandhabt werden, sodass wir nicht unsere eigenen benutzerdefinierten Skripte implementieren müssten, um Änderungen zu verwalten, und dann auf zusätzliche externe Tools angewiesen wären, um alles bereitzustellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SQLDBM zeichnet sich als benutzerfreundliches Werkzeug aus, das (fast) alles abdeckt, was man im Bereich der Datenmodellierung tun möchte. Es unterstützt die gesamte Bandbreite der Arbeit, von der physischen Codegenerierung bis hin zu konzeptionellen und logischen Datenmodellen, die helfen können, eine gesamte Organisation zu steuern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Automatisierungs- und Integrationsmöglichkeiten sind begrenzt. Zum Beispiel wirken die APIs unzureichend. SQLDBM ist Teil des Kollaborations-Stacks, den wir als unsere Plattform nutzen, aber die Integration mit den restlichen Kollaborationstools ist herausfordernd und scheint in einigen Fällen unmöglich. Ich möchte die Stakeholder nicht zu SQLDBM, Airtable, Confluence und anderen separaten Tools schicken. Stattdessen möchte ich das, was jedes dieser Tools gut macht, in eine einzige Plattform integrieren, einschließlich der Möglichkeit, dass unsere KI-Agenten mit den Datenmodellen interagieren können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Als Datenarchitekt und Datenmodellierer, der in unternehmensweiten Datenplattformen, Cloud-Migrationen und komplexen Analytik-Ökosystemen gearbeitet hat, kann ich mit Zuversicht sagen, dass SqlDBM eines der durchdachtesten Datenmodellierungswerkzeuge ist, die heute verfügbar sind.

Was SqlDBM sofort auszeichnet, ist seine echte cloud-native Architektur. Im Gegensatz zu älteren Modellierungswerkzeugen, die für moderne Arbeitsabläufe nachgerüstet wirken, wurde SqlDBM eindeutig für die heutigen kollaborativen, verteilten, cloud-orientierten Datenteams entwickelt. Die browserbasierte Oberfläche beseitigt Reibungsverluste bei Installation und Versionskontrolle und ermöglicht es Architekten, Ingenieuren und Analysten, in Echtzeit mit Klarheit und Präzision zusammenzuarbeiten. Die Verwendung verschiedener Farben für unterschiedliche Objekttypen wie Hubs/Sats/Links im Data Vault und auch die Dimensionen/Fakten im Sternschema machen es für die Nutzer des Datenmodells sehr intuitiv.

Aus einer Modellierungsperspektive bietet SqlDBM eine außergewöhnliche Balance zwischen Benutzerfreundlichkeit und Tiefe. Es unterstützt robustes logisches und physisches Modellieren und bleibt dabei intuitiv und effizient. Die Forward-Engineering-Fähigkeiten sind zuverlässig und produktionsbereit, und die Reverse-Engineering-Funktionalität beschleunigt die Dokumentations- und Modernisierungsinitiativen erheblich. Mit Snowflake als unserer Datenplattform ist es eine perfekte Kombination.

Einer der wertvollsten Aspekte von SqlDBM ist sein Ansatz für Governance und Zusammenarbeit. Versionierung, Änderungsverfolgung und teamorientierte Arbeitsabläufe sind in das Kernerlebnis integriert — nicht als nachträgliche Gedanken angefügt. Dies macht es zu einem leistungsstarken Enabler für Organisationen, die Datenarchitekturdisziplin ernst nehmen, aber dennoch schnell handeln müssen.

Leistung, Stabilität und Skalierbarkeit waren in meiner Erfahrung durchweg stark, selbst bei großen und komplexen Modellen. Die Plattform bewältigt Unternehmensschemas mit Leichtigkeit und bewahrt dabei die Reaktionsfähigkeit und Klarheit in der Diagrammerstellung.

In einer Ära, in der Datenarchitektur Agilität, Automatisierung und cloud-native Skalierung unterstützen muss, liefert SqlDBM genau das, was moderne Datenteams benötigen. Es reduziert Reibung, erhöht die Transparenz und hebt die gesamte Modellierungspraxis innerhalb einer Organisation auf ein höheres Niveau. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Auswahl spezifischer Objekte für die Datenbankdokumentation ist in Bearbeitung, daher ist dies derzeit keine nutzbare Funktion. Wir müssen die Dokumentation für alle Tabellen in einem Datenmodell importieren, anstatt für spezifische Objekte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SqlDBM wird einfach zu verwenden, sobald man sich daran gewöhnt hat, und es hat unser größtes Problem gelöst: Datenmodellierung mit dem Geschäft vor der Entwicklung. Als unser Team nach einer Lösung für dieses Problem suchte, stellten wir fest, dass SqlDBM das einzige Tool auf dem Markt war, das wirklich unseren Anforderungen entsprach. Das Produktteam ist zugänglich und reagiert schnell auf Änderungswünsche oder Fehlerbehebungen, was das Gesamterlebnis noch besser macht. Wir verwenden SqlDBM jeden Tag, und das erhöht unsere Liefergeschwindigkeit erheblich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist manchmal langsam, wenn man viele Daten und viele Schichten in seiner Datenplattform hat.

Allerdings haben sie jetzt eine Lösung dafür implementiert.

Es ist ziemlich teuer für die geringe Anzahl an Modellierern, die man bekommt, aber man kann diese austauschen.

Das Tool fehlt einige Funktionen, aber die meisten davon sind auf der Roadmap. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich schätze, wie SqlDBM unsere Datenmodellierungsprozesse erheblich unterstützt und es uns ermöglicht, mit Leichtigkeit über sehr unterschiedliche Datensätze hinweg zu arbeiten. Die Plattform ist sehr gut, und mein Team findet sie ziemlich einfach zu bedienen, was ihre Effizienz steigert. Darüber hinaus sind der Kundenservice und die Unterstützung, die von SqlDBM bereitgestellt werden, fantastisch und lösen alle Probleme schnell und effektiv. Dieses Maß an Unterstützung und Benutzerfreundlichkeit gibt mir Vertrauen in die Fähigkeit der Plattform, die meisten unserer Probleme zu lösen. Obwohl kein spezifisches Merkmal als das am meisten genutzte heraussticht, passen die Gesamterfahrung und Flexibilität von SqlDBM zu den vielfältigen Arten, wie mein Team das Tool nutzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, ein besseres Verständnis der Roadmap und der neuen Dinge, die an Bord kommen, wäre sehr hilfreich. Wir möchten die Zukunft dessen verstehen, was SqlDBM den Kunden in den nächsten fünf bis zehn Jahren bringen wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die Benutzerfreundlichkeit von SqlDBM wirklich sehr, da es einfach ist, Modelle zu teilen und zusammenzuarbeiten. Ihr moderner Cloud-First-Ansatz entspricht unseren Bedürfnissen. Die Benutzeroberfläche ist durchdacht gestaltet, und ihre umfassende Dokumentation zusammen mit guten Schulungsleitfäden hilft wirklich, die Plattform besser zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich hätte gerne bessere Termine und Informationen zu ihren bevorstehenden Veröffentlichungen. Einige End-to-End-Beispiele mit Data Vault und dimensionalen Modellen wären ebenfalls schön. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SqlDBM ist das beste Cloud-basierte Datenmodellierungstool, das heute auf dem Markt existiert. Sie leisten auch großartige Arbeit, indem sie ständig versuchen, ihr Tool zu verbessern, indem sie Benutzerfeedback einbeziehen und nach Integrationspartnern wie Datenbanken (in unserem Fall Snowflake), Git und sogar Softwaretools (z.B. Salesforce) suchen. Das Forward Engineering von YAML-Dateien zur Generierung unserer dbt-Dateien funktioniert gut, und das Reverse Engineering von Datenbanken, um sicherzustellen, dass das SqlDBM-Modell mit unseren Datenbankumgebungen synchron bleibt, funktioniert sehr gut. Ihr Produktsupport-Team ist äußerst reaktionsschnell, und oft hatte ich eine tägliche Bearbeitungszeit, um unsere Probleme zu lösen. Schließlich ist das Produkt sehr einfach zu bedienen und bietet die Möglichkeit, Fachbereiche und Diagramme zu erstellen, die für unsere Entwickler und Analyseteams sinnvoll sind, um die Modelle zu betrachten. Und die Wörterbuch-Exportfunktion macht es unseren Datenverwaltern sehr einfach, Geschäftsdaten in Excel zu aktualisieren und sie wieder in das SqlDBM zu importieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die meisten meiner Anmerkungen sind Kleinigkeiten und ich bin sicher, dass sie in zukünftigen Versionen berücksichtigt werden können; sie hindern mich jedoch nicht daran, unsere Datenmodelle heute effektiv zu erstellen. Zum Beispiel die Möglichkeit, gerade Linienbeziehungen zu erstellen. Die Möglichkeit, Beziehungs-Linien zu färben. Die Möglichkeit, Spalten-/Feldnamen fett oder farbig darzustellen. Dies würde Präsentationen von Datenmodellen flüssiger machen, um Änderungen zu zeigen (z.B. farbige, fettgedruckte Elemente) und dimensionale Layouts ansprechender aussehen zu lassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ziemlich intuitiv, leicht zu reverse-engineeren und nützliche Diagramme zum Teilen mit Endbenutzern der Daten zu erstellen. Modelle können ausgecheckt werden, damit niemand Änderungen überschreibt. Die Möglichkeit, yml-Dateien für dbt zu erstellen, ist sehr schön. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir hatten bisher keine hohe Akzeptanzrate für das Modellieren in SqlDBM, da Snowflake und dbt unsere allgemeinen Ausgangspunkte sind. Wir haben es hauptsächlich für Reverse Engineering verwendet. Dies ist keine Kritik an SqlDBM, sondern eher ein Prozess, der noch nicht eine der Hauptanwendungen des Tools erfordert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir mögen, dass SQLDBM das Datenmodellieren zugänglich macht, ohne an Tiefe zu verlieren. Die meisten Werkzeuge, die wir in der Vergangenheit gesehen haben, waren entweder zu akademisch oder zu umständlich. Mit SQLDBM können unsere Teams schnell Ideen in Diagramme umsetzen, mit denen das Unternehmen arbeiten kann, während gleichzeitig die Governance und Struktur auf Unternehmensebene gewährleistet ist. Wir sind auch ermutigt von der Richtung, in die sich das Produkt mit KI entwickelt — Co-Piloten, die dokumentieren oder sogar bessere Strukturen vorschlagen können, fühlen sich wie die Zukunft dieses Bereichs an. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ehrlich gesagt, nicht viel. Wenn überhaupt, würden wir gerne mehr Integrationen direkt verfügbar sehen. Das gesagt, das Tempo der Iteration ist beeindruckend, und die API füllt heute viele der Lücken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Super einfach zu verwenden und sofortigen Nutzen zu erzielen, erfordert keine umfangreiche Einrichtung, Konfiguration, Infrastruktur oder anderen Aufwand. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verbesserungen der Kernfunktionalität sind extrem langsam im Vergleich zur Geschwindigkeit, mit der Schnickschnack veröffentlicht werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.