SqlDBM Bewertungen & Produktdetails

SqlDBM wird einfach zu verwenden, sobald man sich daran gewöhnt hat, und es hat unser größtes Problem gelöst: Datenmodellierung mit dem Geschäft vor der Entwicklung. Als unser Team nach einer Lösung für dieses Problem suchte, stellten wir fest, dass SqlDBM das einzige Tool auf dem Markt war, das wirklich unseren Anforderungen entsprach. Das Produktteam ist zugänglich und reagiert schnell auf Änderungswünsche oder Fehlerbehebungen, was das Gesamterlebnis noch besser macht. Wir verwenden SqlDBM jeden Tag, und das erhöht unsere Liefergeschwindigkeit erheblich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist manchmal langsam, wenn man viele Daten und viele Schichten in seiner Datenplattform hat.

Allerdings haben sie jetzt eine Lösung dafür implementiert.

Es ist ziemlich teuer für die geringe Anzahl an Modellierern, die man bekommt, aber man kann diese austauschen.

Das Tool fehlt einige Funktionen, aber die meisten davon sind auf der Roadmap. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich schätze, wie SqlDBM unsere Datenmodellierungsprozesse erheblich unterstützt und es uns ermöglicht, mit Leichtigkeit über sehr unterschiedliche Datensätze hinweg zu arbeiten. Die Plattform ist sehr gut, und mein Team findet sie ziemlich einfach zu bedienen, was ihre Effizienz steigert. Darüber hinaus sind der Kundenservice und die Unterstützung, die von SqlDBM bereitgestellt werden, fantastisch und lösen alle Probleme schnell und effektiv. Dieses Maß an Unterstützung und Benutzerfreundlichkeit gibt mir Vertrauen in die Fähigkeit der Plattform, die meisten unserer Probleme zu lösen. Obwohl kein spezifisches Merkmal als das am meisten genutzte heraussticht, passen die Gesamterfahrung und Flexibilität von SqlDBM zu den vielfältigen Arten, wie mein Team das Tool nutzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, ein besseres Verständnis der Roadmap und der neuen Dinge, die an Bord kommen, wäre sehr hilfreich. Wir möchten die Zukunft dessen verstehen, was SqlDBM den Kunden in den nächsten fünf bis zehn Jahren bringen wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SqlDBM ist das beste Cloud-basierte Datenmodellierungstool, das heute auf dem Markt existiert. Sie leisten auch großartige Arbeit, indem sie ständig versuchen, ihr Tool zu verbessern, indem sie Benutzerfeedback einbeziehen und nach Integrationspartnern wie Datenbanken (in unserem Fall Snowflake), Git und sogar Softwaretools (z.B. Salesforce) suchen. Das Forward Engineering von YAML-Dateien zur Generierung unserer dbt-Dateien funktioniert gut, und das Reverse Engineering von Datenbanken, um sicherzustellen, dass das SqlDBM-Modell mit unseren Datenbankumgebungen synchron bleibt, funktioniert sehr gut. Ihr Produktsupport-Team ist äußerst reaktionsschnell, und oft hatte ich eine tägliche Bearbeitungszeit, um unsere Probleme zu lösen. Schließlich ist das Produkt sehr einfach zu bedienen und bietet die Möglichkeit, Fachbereiche und Diagramme zu erstellen, die für unsere Entwickler und Analyseteams sinnvoll sind, um die Modelle zu betrachten. Und die Wörterbuch-Exportfunktion macht es unseren Datenverwaltern sehr einfach, Geschäftsdaten in Excel zu aktualisieren und sie wieder in das SqlDBM zu importieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die meisten meiner Anmerkungen sind Kleinigkeiten und ich bin sicher, dass sie in zukünftigen Versionen berücksichtigt werden können; sie hindern mich jedoch nicht daran, unsere Datenmodelle heute effektiv zu erstellen. Zum Beispiel die Möglichkeit, gerade Linienbeziehungen zu erstellen. Die Möglichkeit, Beziehungs-Linien zu färben. Die Möglichkeit, Spalten-/Feldnamen fett oder farbig darzustellen. Dies würde Präsentationen von Datenmodellen flüssiger machen, um Änderungen zu zeigen (z.B. farbige, fettgedruckte Elemente) und dimensionale Layouts ansprechender aussehen zu lassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ziemlich intuitiv, leicht zu reverse-engineeren und nützliche Diagramme zum Teilen mit Endbenutzern der Daten zu erstellen. Modelle können ausgecheckt werden, damit niemand Änderungen überschreibt. Die Möglichkeit, yml-Dateien für dbt zu erstellen, ist sehr schön. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir hatten bisher keine hohe Akzeptanzrate für das Modellieren in SqlDBM, da Snowflake und dbt unsere allgemeinen Ausgangspunkte sind. Wir haben es hauptsächlich für Reverse Engineering verwendet. Dies ist keine Kritik an SqlDBM, sondern eher ein Prozess, der noch nicht eine der Hauptanwendungen des Tools erfordert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir mögen, dass SQLDBM das Datenmodellieren zugänglich macht, ohne an Tiefe zu verlieren. Die meisten Werkzeuge, die wir in der Vergangenheit gesehen haben, waren entweder zu akademisch oder zu umständlich. Mit SQLDBM können unsere Teams schnell Ideen in Diagramme umsetzen, mit denen das Unternehmen arbeiten kann, während gleichzeitig die Governance und Struktur auf Unternehmensebene gewährleistet ist. Wir sind auch ermutigt von der Richtung, in die sich das Produkt mit KI entwickelt — Co-Piloten, die dokumentieren oder sogar bessere Strukturen vorschlagen können, fühlen sich wie die Zukunft dieses Bereichs an. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ehrlich gesagt, nicht viel. Wenn überhaupt, würden wir gerne mehr Integrationen direkt verfügbar sehen. Das gesagt, das Tempo der Iteration ist beeindruckend, und die API füllt heute viele der Lücken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Funktionsanforderungen werden blitzschnell von einem der Produktsupport-Mitarbeiter geliefert, mit denen ich zusammengearbeitet habe. Die Schulung ist erstklassig und kostenlos über ihre Data Modeling Academy oder über persönliche Sitzungen mit ihren Customer Experience Managern und Support-Mitarbeitern, sodass keine Vertrags-Support-Minuten mehr verbrannt werden. Sie sind da, wenn Sie sie brauchen. Das cloudbasierte Modellmanagement ist ein großer Vorteil im Vergleich zu anderen Tools, die erfordern, dass Sie eine Datenbank hochfahren, um Ihre Datenmodelle von Ihrem lokalen Laufwerk zu speichern. Sie erhalten Zugriff auf das Tool in der Cloud, richten ein paar Kontrollen wie Administratoren ein, und Sie sind bereit zum Modellieren.

Mit SqlDBM werden Sie keine Woche damit verbringen, Server zu beauftragen, das Tool und das Repository zu installieren, benutzerdefinierte Makros zu schreiben und das Tool wie seine Konkurrenten brüchig zu machen, nachdem Sie Dinge wie automatische Konvertierungen, Vorlagen (Benennung oder wiederholte Felder) und andere Datenmodellierungsstandards direkt "out of the box" durchgesetzt haben. Was SqlDBM am besten macht, ist ein großartiges Produkt mit monatlichen, nahtlosen, cloudbasierten Versionsveröffentlichungen; seine Zusammenarbeit mit Snowflake; seine Einfachheit; und sein unglaubliches Personal. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SqlDBM ist ein neueres Datenmodellierungswerkzeug, das aus dem physischen Datenmodellierungsbestand hervorgegangen ist, aber sie haben eine hervorragende Arbeit geleistet, ein logisches Modellierungsprodukt zu schaffen; und mit monatlichen Veröffentlichungen werden sie in kürzester Zeit perfekt sein. Bis meine Kritiken veröffentlicht werden, sind sie möglicherweise nicht mehr gültig. Ich würde gerne eine nahtlose Integration zwischen den Modellierungsebenen sehen, bei der sie wie separate Dateien behandelt werden, sodass Umwandlungen wie Denormalisierungen und Zuordnungen von natürlichen Schlüsseln zu Surrogatschlüsseln vom CDM zum LDM zum PDM und zurück erhalten bleiben. SqlDBM ist bereits zu 90% dort. Andere Werkzeuge waren genauso umständlich, wie ich mich erinnere. Ich würde gerne mehr meckern, aber wenn ich ein Problem habe, reiche ich eine Funktionsanfrage ein oder eröffne ein Support-Ticket, und sie kümmern sich sofort darum mit einem zufriedenstellenden Ergebnis in ein paar Tagen. Keiner der großen Konkurrenten macht das. Das Erlernen des Werkzeugs kann schwierig sein, aber sie bereiten Sie auf den Erfolg vor, wenn Sie scheitern, versuchen Sie es nicht wirklich. Haben Sie jemals versucht, direkt in die neueste erwin-Version einzusteigen, nachdem Sie ein paar Jahre weg waren? Die Hilfe ist viele Versionen alt und online schwer zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SqlDBM ist ein SAAS-Tool, das einzige, das für die Google BigQuery-Plattform verfügbar ist. Es ist leicht zugänglich, ziemlich intuitiv in der Navigation, bietet kollaboratives Arbeiten durch Branching, bietet Versionierung, die es ermöglicht, zurückzugehen und Versionen zu vergleichen. Diagramme können in ein visuelles Dokument gespeichert werden; das Modell kann in ein Excel-Dokument exportiert werden, um beschreibende Informationen zu füllen und wieder in das Modell zu laden. Governance-Funktionen ermöglichen es, Labels auf Spalten- und Tabellenebene zu erstellen. Nach einem Jahr der Nutzung entdecken und lernen wir immer noch, da es eine Fülle von Funktionen gibt.

Der Einstieg in SqlDBM war einfach mit dem Support-Team, das sowohl sachkundig als auch reaktionsschnell ist. Der Anbieter ist flexibel und entgegenkommend und strebt nach Ihrem Erfolg mit dem Tool. Es gibt eine Fülle von leicht auffindbarer Dokumentation - schriftlich und als Videoaufzeichnungen. Wir begannen mit dem Reverse-Engineering unserer Datensätze in ein umfassendes Modell, und ab diesem Punkt wird das Tool täglich von mehreren Entwicklungsteams genutzt, um neue Tabellen zu entwerfen, sie von sowohl der Geschäfts- als auch der IT-Abteilung überprüfen und genehmigen zu lassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Werkzeug ist teuer. Es könnte schwierig sein, die Kosten zu rechtfertigen. Einige BigQuery-Funktionen werden noch nicht vollständig unterstützt (Strukturarrays), aber mit häufigen Veröffentlichungen erwarten wir, dass dies bald behoben wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ein sehr leichtes, einfach zu erlernendes und einfach zu bedienendes Werkzeug. Es ist eine elegante, kostengünstige Modellierungslösung, die für Lösungen und Organisationen jeder Größe funktioniert. Der Support von SQLDBM ist einfach großartig, was Pünktlichkeit und Reaktionsfähigkeit betrifft. SQLDBM lässt sich problemlos in GIT, DBT und jedes Tool integrieren, das REST-API-Ausgaben verarbeiten kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir sollten die Funktion haben, ein konzeptionelles Modell in SQLBDM hinzuzufügen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Diese Software macht es einfach, von der Idee zu einem strukturierten, verwalteten Datenprodukt zu gelangen (ohne das Chaos von Altsystemen). Sie ist cloud-nativ, sauber, versteht SQL-Syntax und integriert sich mit allem. Die bereichsübergreifende Zusammenarbeit ist perfekt: Dateningenieure, Analysten und Geschäftsanwender können alle auf derselben Plattform zusammenarbeiten (mit geteilter Sichtbarkeit darüber, wie Daten strukturiert sind und warum). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Keine größeren Probleme. Mehr Layout-Optionen beim Exportieren von Diagrammen wären für Präsentationen vor Führungskräften schön, aber das ist eher ein Nice-to-have als ein Muss. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SqlDBM ist ein großartiges Werkzeug. Das beste für Datenmodellierer für Snowflake auf dem Markt. Ich denke, sie haben einen Weg gefunden, die mühsame Arbeit des Datenbankmodellierens einfach zu machen, ohne auf Funktionalität zu verzichten. Das ist ein goldenes Verhältnis in der Software. Die Benutzeroberfläche ist benutzerfreundlich, die Zusammenarbeit mit Drittanbietern ist nahtlos, und die Tatsache, dass es sich um eine Cloud-Software handelt, ist ein großer Pluspunkt. Ich empfehle sie immer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts wirklich zu bemängeln, es ist ein großartiges Produkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.