Spark SQL Funktionen

Diese Funktion wurde in 26 Spark SQL Bewertungen erwähnt.

Basierend auf 26 Spark SQL Bewertungen.

Wie in 27 Spark SQL Bewertungen berichtet.

Diese Funktion wurde in 27 Spark SQL Bewertungen erwähnt.

Wie in 27 Spark SQL Bewertungen berichtet.

Basierend auf 26 Spark SQL Bewertungen.

Basierend auf 27 Spark SQL Bewertungen.

Bietet Unterstützung für internationale Zeichensätze und Volltextsuche. Diese Funktion wurde in 23 Spark SQL Bewertungen erwähnt.

Basierend auf 27 Spark SQL Bewertungen. Unterstützt mehrere Datentypen wie primitive, strukturierte, dokumentarische usw.

Unterstützt mehrere prozedurale Programmiersprachen wie PL/PGSQL, Perl, Python usw. 26 Rezensenten von Spark SQL haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Verfügbar auf mehreren Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS usw. Diese Funktion wurde in 24 Spark SQL Bewertungen erwähnt.

Verhindert, dass andere Benutzer und Anwendungen während der Aktualisierung auf Daten zugreifen, um Datenverluste oder -aktualisierungen zu vermeiden. Diese Funktion wurde in 24 Spark SQL Bewertungen erwähnt.

Wie in 23 Spark SQL Bewertungen berichtet. Ermöglicht das Erteilen oder Widerrufen von Berechtigungen auf Datenbank-, Schema- oder Tabellenebene.

Basierend auf 22 Spark SQL Bewertungen. Integrierte native Verschlüsselung mit Enterprise-Schlüsselverwaltung.

Wie in 24 Spark SQL Bewertungen berichtet. Bietet Multi-Faktor-Authentifizierung mit Zertifikaten.

Basierend auf 25 Spark SQL Bewertungen. Stellt Datenwiederherstellungsfunktionen zum Schützen und Wiederherstellen von Daten in einer Datenbank bereit.

Ermöglicht die Steuerung der Parallelität mehrerer Versionen. Diese Funktion wurde in 25 Spark SQL Bewertungen erwähnt.

Basierend auf 25 Spark SQL Bewertungen. Verarbeitet Workloads, von einzelnen Computern bis hin zu Data Warehouses oder Webdiensten mit vielen gleichzeitigen Benutzern.

Wie in 23 Spark SQL Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern das schnelle Abrufen von Daten durch verschiedene Arten der Indizierung wie B-Baum, Hash-Tabelle usw.

Wie in 25 Spark SQL Bewertungen berichtet. Hilft bei der Interpretation von SQL-Abfragen und der Bestimmung der schnellsten Ausführungsmethode.

Wie in 26 Spark SQL Bewertungen berichtet. Daten sind als eine Reihe von Tabellen mit Spalten und Zeilen wie eine Tabellenstruktur organisiert.

Ermöglicht Benutzern das Erstellen, Aktualisieren und Abrufen von Daten in einer Datenbank. Diese Funktion wurde in 26 Spark SQL Bewertungen erwähnt.

Basierend auf 23 Spark SQL Bewertungen. Hält sich an ACID (Atomarität, Konsistenz, Isolation, Dauerhaftigkeit), eine Reihe von Datenbanktransaktionseigenschaften.

Wie in 26 Spark SQL Bewertungen berichtet. Bietet protokollbasierte und/oder triggerbasierte Replikation.