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Oracle Database
Sternebewertung
(988)4.3 von 5
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Erfahren Sie mehr über Oracle DatabaseSpark SQL
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(45)4.5 von 5
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Erfahren Sie mehr über Spark SQLZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Oracle Database im Management von Datenschemata mit einer Bewertung von 8,9 hervorragend abschneidet. Rezensenten erwähnen, dass dadurch komplexe Datenstrukturen und -beziehungen leicht verwaltet werden können, während Spark SQL mit einer Bewertung von 8,7 für seine Flexibilität bekannt ist, aber möglicherweise nicht so effektiv mit komplexen Schemata umgehen kann.
- Rezensenten erwähnen, dass die ACID-Konformität von Oracle Database mit 8,7 bewertet wird, was eine starke Transaktionsintegrität gewährleistet, während Spark SQL mit einer Bewertung von 8,3 als weniger streng wahrgenommen wird, was für Benutzer, die eine robuste Transaktionsunterstützung benötigen, ein Problem darstellen kann.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Oracle Database über überlegene Datenbanküberwachungsfähigkeiten verfügt, die mit 8,5 bewertet werden und eine Echtzeit-Leistungsüberwachung ermöglichen, während die Überwachungsfunktionen von Spark SQL weniger umfassend sind und zu einer Bewertung von 8,2 führen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Sicherheitsfunktionen von Oracle Database, einschließlich Datenmaskierung und Verschlüsselung, mit 9,0 bzw. 8,6 hoch bewertet werden und ein starkes Gefühl der Datensicherheit bieten, während die Sicherheitsfunktionen von Spark SQL, obwohl anständig, mit 8,5 und 8,4 niedriger bewertet werden, was bei Benutzern mit sensiblen Daten Bedenken hervorruft.
- Rezensenten erwähnen, dass der Abfrageoptimierer von Oracle Database mit 8,7 bewertet wird, was die Abfrageleistung erheblich verbessert, während der Optimierer von Spark SQL mit 8,6 effektiv ist, aber möglicherweise nicht die Effizienz von Oracle erreicht, insbesondere bei komplexen Abfragen.
- Benutzer sagen, dass Oracle Database im Bereich Notfallwiederherstellung mit einer Bewertung von 8,5 glänzt und robuste Backup- und Wiederherstellungsoptionen bietet, während Spark SQL mit einer Bewertung von 8,7 für seine Leistung bekannt ist, aber einige der fortschrittlichen Wiederherstellungsfunktionen, die Oracle bietet, fehlen.
Oracle Database vs Spark SQL
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Spark SQL einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Spark SQL zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Oracle Database den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Spark SQL.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Spark SQL.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Spark SQL gegenüber Oracle Database.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Oracle Database
Keine Preisinformationen verfügbarSpark SQL
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Oracle Database
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSpark SQL
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
710
8.8
32
Einfache Bedienung
8.3
716
9.0
35
Einfache Einrichtung
7.6
373
8.7
14
Einfache Verwaltung
7.8
327
8.2
13
Qualität der Unterstützung
8.3
680
8.4
32
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.1
329
8.6
14
Produktrichtung (% positiv)
8.2
679
10.0
29
Funktionen
Management
9.0
143
8.7
26
8.9
145
8.5
26
8.9
128
8.3
23
8.8
138
8.3
26
Unterstützen
8.4
140
8.0
23
8.9
143
8.1
27
8.7
141
8.2
26
8.8
139
8.8
24
Sicherheit
8.8
141
8.7
24
8.8
143
8.3
23
8.7
136
8.4
22
8.8
142
8.5
24
Leistung
8.6
139
8.7
25
8.8
137
8.5
25
8.5
138
8.6
25
8.8
140
7.9
23
8.8
144
8.6
25
Datenbank-Funktionen
9.0
494
8.3
26
9.0
496
8.7
26
8.9
501
8.7
27
8.7
493
8.9
27
9.0
493
8.5
27
8.8
486
8.5
26
8.9
495
8.3
27
Konfiguration
8.7
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
89
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
88
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank-Administration
8.5
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
85
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.9
87
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
89
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
84
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.8
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Oracle Database und Spark SQL sind kategorisiert als Relationale Datenbanken
Einzigartige Kategorien
Oracle Database ist kategorisiert als Datenbank als Dienst (DBaaS)
Spark SQL hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Oracle Database
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Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Spark SQL
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Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.6%
Computersoftware
11.5%
Finanzdienstleistungen
5.6%
Banking
5.1%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.3%
Andere
52.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
31.1%
Computersoftware
13.3%
Einzelhandel
6.7%
Finanzdienstleistungen
6.7%
Telekommunikation
4.4%
Andere
37.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird die Oracle-Datenbank verwendet?
2 Kommentare
AA
Oracle Database ist ein relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS), das in der Branche weit verbreitet ist, um große Datenmengen zu verwalten und zu...Mehr erfahren
Was hat die Entwickler tatsächlich dazu veranlasst, die Kosten für die Version 12c zu senken?
1 Kommentar
WG
es ist eine Frage für einen ProduktmanagerMehr erfahren
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WG
ALTER USER <user> ACCOUNT LOCK/UNLOCKMehr erfahren
Was ist der Unterschied zwischen SQL und Spark SQL?
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NK
Nun, es ist sehr einfach: Spark SQL wird für die Verarbeitung großer Datenmengen verwendet, es macht das Abfragen der Datenmengen einfacher und schneller....Mehr erfahren
Was ist die Funktionalität von Spark SQL?
1 Kommentar
NK
Spark SQL funktioniert mit jeder Art von relationalen Datenbanken, die mit SQL arbeiten, wie MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Mehr erfahren
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