Sotrender Funktionen

Ermöglicht dem Benutzer Flexibilität bei der Manipulation und Tieferlegung der Daten, die über das Tool bereitgestellt werden. Diese Funktion wurde in 41 Sotrender Bewertungen erwähnt.

Basierend auf 43 Sotrender Bewertungen. Ermöglicht Benutzern das Exportieren von Berichten aus dem Produkt in eine .xsl-, .csv- oder .pdf-Datei.

Ermöglicht es Vermarktern, eine Vielzahl von Social-Media-Konten hinzuzufügen, zu verfolgen und zu messen. 58 Rezensenten von Sotrender haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Bietet einen White-Labeling-Service für Agenturen oder Wiederverkäufer, um das Branding der Plattform anzupassen. Diese Funktion wurde in 35 Sotrender Bewertungen erwähnt.

Sammelt und vergleicht Social-Media-Daten von Wettbewerbern, um den Wettbewerb im Auge zu behalten und den Fortschritt im sozialen Bereich zu bewerten. Diese Funktion wurde in 64 Sotrender Bewertungen erwähnt.

Analysiert und veranschaulicht Follower-Informationen wie Demografie, Standort, Interessen usw. Diese Funktion wurde in 68 Sotrender Bewertungen erwähnt.

Verfolgt, wie viel Engagement (Aufrufe, Likes, Favoriten, Retweets, Kommentare usw.) jeder Inhalt erhält, um hervorzuheben, welche Arten von Inhalten bei der Zielgruppe am besten ankommen. 68 Rezensenten von Sotrender haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Verfolgt und misst den Erfolg von bezahlten Werbeinitiativen, die auf Social-Media-Websites durchgeführt werden. Diese Funktion wurde in 50 Sotrender Bewertungen erwähnt.

Bindet soziale Aktivitäten an Geschäftsergebnisse wie Leads, Conversions und Verkäufe. Diese Funktion wurde in 46 Sotrender Bewertungen erwähnt.

Basierend auf 34 Sotrender Bewertungen. Analysiert die Leistung von Hashtags und identifiziert beliebte oder trendige Hashtags.

Verwendet KI, um die Stimmung von Social-Media-Inhalten basierend auf Schlüsselwörtern und Phrasen genau zu bewerten. Diese Funktion wurde in 39 Sotrender Bewertungen erwähnt.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.